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UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ
PR
UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ
CAMPUS PONTA GROSSA
DEPARTAMENTO DE PÓS-GRADUAÇÃO
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
PPGEP
CESAR EDUARDO ABUD LIMAS
SISTEMAS INTEGRADOS DE GESTÃO – ERP
BENEFÍCIOS ESPERADOS E PROBLEMAS ENCONTRADOS NA
IMPLANTAÇÃO EM PEQUENAS EMPRESAS BRASILEIRAS
PONTA GROSSA
ABRIL - 2009
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CESAR EDUARDO ABUD LIMAS
SISTEMAS INTEGRADOS DE GESTÃO - ERP
BENEFÍCIOS ESPERADOS E PROBLEMAS ENCONTRADOS NA
IMPLANTAÇÃO EM PEQUENAS EMPRESAS BRASILEIRAS
Dissertação apresentada como requisito parcial
à obtenção do título de Mestre em Engenharia
de Produção, do Programa de Pós-Graduação
em Engenharia de Produção, Área de
Concentração: Gestão Industrial, da Gerência
de Pesquisa e Pós-Graduação, do Campus
Ponta Grossa, da UTFPR.
Orientador: Prof. Luciano Scandelari, Dr.
PONTA GROSSA
ABRIL - 2009
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AGRADECIMENTOS
A minha esposa Cristina, e filhos, Eduardo, Ricardo e Patricia, pela compreensão da
ausência e apoio irrestrito para o término desta dissertação.
Ao meu orientador Prof. Dr. Luciano Scandelari, pela valiosa contribuição com seus
conselhos, conhecimentos e sugestões na orientação deste trabalho.
Aos meus colegas, pelo apoio e convivência nesta etapa de minha vida.
A todos os professores que fazem parte do Programa de Pós-Graduação em
Engenharia de Produção (PPGEP) de Ponta Grossa que, com seus ensinamentos,
enriqueceram meus conhecimentos.
A todos que contribuíram direta e indiretamente para o término desta dissertação,
em especial aos respondentes da pesquisa, sem os quais não teria alcançado o
objetivo da mesma.
Finalmente, agradeço minha mãe a qual, infelizmente, não pode presenciar a
conclusão deste projeto, pelo incentivo durante toda esta fase de minha vida.
RESUMO
O objetivo deste estudo é confrontar, através de um levantamento, o referencial
teórico existente a respeito dos benefícios esperados e problemas encontrados na
implantação de sistemas ERP nas grandes empresas e os benefícios esperados e
problemas encontrados na implantação desses sistemas em pequenas empresas
brasileiras. O método utilizado para a pesquisa foi o indutivo. A pesquisa caracteriza-
se quanto a sua natureza como uma pesquisa aplicada e quanto ao seu objetivo
como descritiva com caráter exploratório e abordagem com enfoque quantitativo,
sendo adotado o levantamento como procedimento técnico e o questionário como
instrumento de pesquisa. O universo da pesquisa são as micro e pequenas
empresas brasileiras, sendo utilizado uma amostra de 69 empresas. O referencial
teórico abordou os conceitos e classificações da tecnologia da informação, o
histórico dos sistemas ERP, seus conceitos e principais características, e os
benefícios esperados e problemas encontrados em sua implantação, os fatores
organizacionais, decisionais e individuais os quais caracterizam as micro e pequenas
empresas e sua importância para a economia brasileira. Os dados coletados foram
tabulados utilizando-se o software Microsoft Excel 2007 e o Phstat2 para os
processamentos estatísticos. Os resultados encontrados na pesquisa permitem
afirmar existir evidências suficientes para garantir que os benefícios esperados e
problemas encontrados na implantação de sistemas ERP em grandes empresas não
são aplicáveis totalmente na implantação em pequenas empresas brasileiras.
Palavras-chave: ERP, Micro e Pequenas Empresas, Tecnologia de Informação
ABSTRACT
This project‟s main goal is to confront, through research, the existent theoretical
referential as for the expected benefits and problems spotted over the
implementation of ERP system on big companies and the expected benefits and
problems spotted on small Brazilian companies. The method applied to carry out the
research was, thus, inductive. The research is characterized by its nature as applied
research and as its objective of being descriptive using an explanatory core and
quantitative focus approach, being the collected data used a technical procedure and
the questionnaire as a research tool. The environment in which such research was
conducted is that of micro and small Brazilian companies, being a sample of 69
companies used. The theoretical referential approached the concepts and
classifications of information technology, the historical of ERP systems, its concepts
and main characteristics, as well as the expected benefits and spotted problems over
its implementation, the organizational decision-wise and individual factors which
characterize the micro and small companies and their relevant role within Brazilian
economy. The collected data was graphed with the use of Microsoft Excel 2007 and
Phstat2 as for the statistical processing. The results found on the research depict
enough evidences to sustain that the expected benefits and spotted problems over
the implementation of ERP systems in big companies are not utterly the same when
it comes down to implementing them on small Brazilian companies.
Key-words: ERP, Micro and Small Companies, Information Technology
LISTA DE FIGURAS
Figura 1 Esquematização do processo de pesquisa ................................................. 21
Figura 2 Complexidade dos Sistemas de Informação. .............................................. 25
Figura 3 Distribuição dos sistemas de informação por nível hierárquico. .................. 27
Figura 4 Anatomia de um sistema empresarial ......................................................... 35
Figura 5 Modelo do Ciclo de Vida de Sistemas ERP. ............................................... 37
Figura 6 Modelo de adaptação de um módulo. ......................................................... 40
Figura 7 - Distribuição das Empresas Segundo o Faturamento Anual. ..................... 54
Figura 8 - Empresas por Ramo de Atividade............................................................. 55
Figura 9 - Porte da Empresa x Ramo de Atividade ................................................... 56
Figura 10 - Empresas por Regiões Geográficas ....................................................... 56
Figura 11 - Número de Funcionários ......................................................................... 57
LISTA DE TABELAS
Tabela 1 Número de empresas formais por porte e número de empresas a serem
pesquisadas por região do Brasil. ...................................................................... 19
Tabela 2 Principais números das MPEs Brasileiras .................................................. 48
Tabela 3 Faturamento Anual (milhões R$) ................................................................ 54
Tabela 4 - Porte da Empresa x Ramo de Atividade (%) ............................................ 55
Tabela 5 - Empresas por Regiões Geográficas Brasileiras ....................................... 57
Tabela 6 - Número de Funcionários .......................................................................... 57
Tabela 7 - Gastos Anuais em Hardware ................................................................... 58
Tabela 8 - Gastos Anuais em Software ..................................................................... 58
Tabela 9 - Origem do Sistema ERP .......................................................................... 58
Tabela 10 - Tempo que Exerce a Função ................................................................. 58
Tabela 11 – Profissão dos Respondentes ................................................................. 59
Tabela 12 - Função Exercida pelos respondentes .................................................... 59
Tabela 13 - Estatísticas do teste t de hipóteses – Benefícios Esperados ................. 60
Tabela 14 - Estatísticas do teste t de hipóteses – Problemas Encontrados .............. 61
Tabela 15 – Estatísticas do Teste t de hipóteses de variância agrupada para
diferença entre duas médias aritméticas ............................................................ 63
Tabela 16 - Estatística Descritiva - Benefícios Esperados ........................................ 64
Tabela 17 - Estatística Descritiva - Problemas Encontrados ..................................... 64
Tabela 18 - Distribuição de Freqüência: Benefícios e Problemas ............................. 65
LISTA DE QUADROS
Quadro 1 Reconfiguração do Negócio induzida por TI. ............................................. 31
Quadro 2 Impactos, objetivos e implicações da reconfiguração................................ 31
Quadro 3 Perspectivas para Aplicação de Sistemas ERP ........................................ 42
Quadro 4 Características, Benefícios e Problemas associados aos Sistemas ERP . 44
Quadro 5 Definição de Micro e Pequena Empresa. .................................................. 46
Quadro 6 Características da Micro e Pequena Empresa Brasileira. ......................... 47
Quadro 7 Agrupamento das variáveis da pesquisa ................................................... 62
LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS
BNDES
- Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social
CIESP
- Centro das Indústrias do Estado de São Paulo
CIM
- Computer Manufacturing Management
CRM
- Customer Relationship Management
DM
- Document Management
ERP
- Enterprise Resource Planning
FEA-USP
- Faculdade de Engenharia e Arquitetura – Universidade de São Paulo
IBGE
- Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
MES
- Manufacturing Execution Systems
MPE
- Micro e Pequenas Empresas
MRP
- Material Requirements Planning
MRPII
- Manufacturing Resource Planning
RAIS
- Relação Anual de Informações Sociais
SCM
- Supply Chain Management
SDCD
- Sistemas Digitais de Controle Distribuído
SE
- Sistemas Especialistas
SEBRAE
- Serviço Brasileiro de Apoio a Micro e Pequenas Empresas
SI
- Sistema de Informação
SIG
- Sistemas de Informações Gerenciais
SPT
- Sistema de Processamento de Transações
SSD
- Sistemas de Suporte à Decisão
TGS
- Teoria Geral de Sistemas
TI
- Tecnologia de Informação
LISTA DE SÍMBOLOS
2
- Desvio Padrão
2
e
- Margem de Erro
SUMÁRIO
AGRADECIMENTOS
RESUMO
ABSTRACT
LISTA DE FIGURAS
LISTA DE TABELAS
LISTA DE QUADROS
LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS
LISTA DE SÍMBOLOS
SUMÁRIO
1 INTRODUÇÃO..................................................................................................... 12
1.1 TEMA DA PESQUISA................................................................................... 13
1.2 PROBLEMA DE PESQUISA......................................................................... 13
1.3 JUSTIFICATIVAS PARA A PESQUISA........................................................ 14
1.4 OBJETIVOS.................................................................................................. 15
1.4.1 Objetivo Geral ........................................................................................ 15
1.4.2 Objetivos Específicos ............................................................................ 15
1.5 HIPÓTESE.................................................................................................... 16
1.6 PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS..................................................... 16
1.6.1 Classificação da Pesquisa .................................................................... .17
1.7 UNIVERSO DA PESQUISA.......................................................................... 17
1.8 INSTRUMENTO DE PESQUISA...................................................................20
1.9 TRATAMENTO E ANÁLISE DOS DADOS................................................... 20
1.10 ESQUEMATIZAÇÃO DO PROCESSO DE PESQUISA................................21
1.11 ORGANIZAÇÃO DA DISSERTAÇÃO........................................................... 22
2 TECNOLOGIA DE INFORMAÇÃO...................................................................... 23
2.1 CONCEITOS DE TECNOLOGIA DE INFORMAÇÃO E SISTEMAS DE
INFORMAÇÃO........................................................................................................ 23
2.2 CLASSIFICAÇÃO DOS SISTEMAS DE INFORMAÇÃO.............................. 26
2.3 UTILIZAÇÃO ESTRATÉGICA DA TECNOLOGIA DE INFORMAÇÃO......... 28
2.4 O IMPACTO DA TI NAS ORGANIZAÇÕES..................................................30
3 SISTEMAS INTEGRADOS DE GESTÃO EMPRESARIAL – ERP...................... 33
3.1 HISTÓRICO DO SURGIMENTO DE SISTEMAS ERP................................. 33
3.2 CONCEITOS E CARACTERÍSTICAS DOS SISTEMAS ERP...................... 34
3.3 IMPLANTAÇÃO DE SISTEMAS ERP.......................................................... 36
3.3.1 Etapa de decisão e seleção ................................................................... 38
3.3.2 Etapa de Implementação ....................................................................... 39
3.3.3 Etapa de Utilização ................................................................................ 40
3.4 BENEFÍCIOS ESPERADOS E PROBLEMAS ASSOCIADOS NA ADOÇÃO
DE SISTEMAS ERP................................................................................................41
4 MICRO E PEQUENAS EMPRESAS....................................................................46
4.1 CARACTERIZAÇÃO DA MICRO E PEQUENA EMPRESA..........................46
4.2 IMPORTÂNCIA DA MICRO E PEQUENA EMPRESA................................ 48
4.3 ADOÇÃO DE SISTEMAS ERP PELAS MICRO E PEQUENAS
EMPRESAS............................................................................................................ 49
4.4 CARACTERÍSTICAS ESPERADAS PELAS MICRO E PEQUENAS
EMPRESAS NOS SISTEMAS ERP........................................................................ 50
5 TRATAMENTO E ANÁLISE DOS DADOS.......................................................... 52
5.1 APLICAÇÃO DO QUESTIONÁRIO............................................................... 52
5.1.1 Mapeamento do Questionário................................................................ 53
5.2 TRATAMENTO DOS DADOS....................................................................... 53
5.3 ANÁLISE DOS DADOS.................................................................................53
5.3.1 Características das Empresas e Perfil dos Respondentes .................... 54
5.3.2 Teste de Hipóteses ................................................................................ 59
5.3.3 Relação entre o Porte das Empresas e as Características dos Sistemas
ERP ............................................................................................................... 62
5.3.4 Estatística Descritiva ............................................................................. 63
6 CONCLUSÕES E RECOMENDAÇÕES.............................................................. 66
6.1 CONCLUSÕES............................................................................................ 66
6.2 BENEFÍCIOS ESPERADOS......................................................................... 67
6.3 PROBLEMAS ENCONTRADOS................................................................... 68
6.4 SUGESTÕES PARA TRABALHOS FUTUROS............................................ 68
REFERÊNCIAS……………………………………………………………………………..70
APÊNDICE A – ARTIGOS CIENTÍFICOS PUBLICADOS EM 2007/2008................. 77
APÊNDICE B – CAPÍTULO DE LIVRO PUBLICADO................................................ 79
ANEXO A – QUESTIONÁRIO DA PESQUISA...........................................................80
ANEXO B – ESTATÍSTICA DO TESTE t DE HIPÓTESES........................................ 88
ANEXO C – TESTE DE HIPÓTESES DE VARIÂNCIA AGRUPADA.........................93
Capítulo 1 Introdução 12
1 INTRODUÇÃO
É notório que, no cenário atual, a velocidade das mudanças e a disponibilidade de
informações crescem de forma exponencial. A sobrevivência das empresas está
relacionada à sua capacidade de captar, absorver, e responder às demandas
requeridas pelo ambiente. A nova realidade provoca uma reorganização intensa da
sociedade, gerando modificações nas organizações (TAPSCOTT, 1997).
O impacto desse fenômeno é observável em todas as empresas,
independentemente de seu porte ou ramo de atividade. O aumento da
competitividade entre as empresas dos mais variados setores, a busca por
alternativas as quais possibilitem a redução de custos, o desenvolvimento das
tecnologias de informação e as mudanças que ocorrem no ambiente nos quais estão
inseridas levam as organizações a repensarem seus modos de produção e a
buscarem alternativas que lhes possibilitem a sobrevivência.
A tecnologia de informação é um instrumento indispensável neste cenário de
mudanças, pois possibilita melhoras significativas na eficácia das empresas,
habilitando-as a interligarem suas diversas atividades, tanto interna quanto
externamente. Ferramentas como transferências eletrônicas, sistemas
gerenciadores de banco de dados, código de barras, sistemas logísticos e a internet
são exemplos de aplicações bem sucedidas das tecnologias de informação.
A partir da década de 90 os sistemas integrados de gestão, conhecidos como
Enterprise Resource Planning (ERP), foram implementados inicialmente pelas
grandes empresas em busca de integração entre as diversas áreas operacionais e
gerenciais da empresa. Este sistema atua como espinha dorsal que se estende aos
sistemas dos clientes, fornecedores e parceiros comerciais, formando uma cadeia de
valor integrada ao processo de negócio.
Nessa nova cultura sistêmica, não é mais necessário intermediários para obter
quaisquer tipos de informação do sistema para gerenciar as decisões estratégicas,
táticas e operacionais haja vista o ERP disponibilizar informações integradas e
confiáveis, provendo suporte a essas atividades.
Capítulo 1 Introdução 13
Com a estabilização no uso desses sistemas pelas grandes empresas e com o
mercado para as médias empresas alcançando rapidamente um índice de
estabilização, os fornecedores de sistemas ERP estão voltando seus esforços para
as empresas de menor porte, a fim de que elas possam competir com ferramentas
ou estratégias tão potentes quanto às das grandes corporações.
De acordo com levantamento realizado em 2003 pelo Serviço Brasileiro de Apoio às
Micro e Pequenas Empresas de São Paulo (SEBRAE-SP), com base em dados de
1.163 MPEs paulistas, cerca de 47% delas possuem microcomputador e 54% têm
acesso à Internet, porém essas possuem apenas um computador, de configuração
básica, que é utilizado muito mais para acesso a serviços, comunicação via e-mail,
pesquisas e site para divulgação da empresa, sendo que 44% dos entrevistados
afirmaram não comprar novos equipamentos devido aos “elevados investimentos
exigidos”.
Embora o esforço de marketing desses fornecedores para dotar as empresas de
pequeno porte de ferramentas de gestão as quais refletem as “melhores práticas”,
eles devem considerar o fato de que os pequenos empresários gostariam de poder
contar com a indicação de um caminho certo e de retorno seguro para passar a
investir em tecnologia, e com um suporte para reduzir ao máximo as variáveis de
risco de um capital reduzido.
Portanto, o caminho mais adequado a seguir seria a adoção de boas práticas e
padrões, com base em experiências bem sucedidas. No entanto, é preciso
considerar que os padrões globais existentes, nem sempre são adequados às
necessidades específicas das pequenas empresas brasileiras, evidenciando a
necessidade de soluções por meio de ações e conhecimentos adquiridos na prática
associadas à cooperação e à troca de experiências entre as empresas.
1.1 Tema da Pesquisa
O tema deste trabalho é a implantação de sistemas integrados de gestão – ERP em
pequenas empresas brasileiras.
1.2 Problema de Pesquisa
A adoção de sistemas ERP é uma tarefa de grande complexidade, demandando um
longo tempo de implementação, além da necessidade de altos recursos financeiros.
Capítulo 1 Introdução 14
Quando os processos de decisão, seleção e implantação são bem conduzidos, não
há dúvidas quanto aos benefícios trazidos para as empresas que iniciam sua
utilização (SOUZA, 2000).
No entanto, é necessário analisar com cuidado os benefícios propostos pelos
sistemas ERP, procurando diferenciar o que pode e o que não pode ser obtido com
o uso desses sistemas e quais são os problemas e obstáculos os quais se podem
esperar quando da sua utilização pelas empresas. Além disso, Davenport (2002)
sustenta ser realmente importante, e difícil, em relação à implantação desses
sistemas, a drástica mudança que eles representam para um negócio.
A partir dos estudos de Davenport (1998), Graeml (2000), Mendes e Escrivão Filho
(2003), Souza (2000) e Zwicker e Souza (2003) os quais identificaram em suas
pesquisas nas grandes empresas, benefícios esperados e problemas associados à
implantação de sistemas ERP. Dessa forma, com o intuito de confrontar este
referencial teórico com a implantação desses sistemas nas pequenas empresas
brasileiras, tem-se a pergunta ao problema de pesquisa:
“Os benefícios esperados e problemas encontrados na implantação de sistemas
integrados de gestão – ERP em grandes empresas são aplicáveis à realidade das
pequenas empresas?”.
1.3 Justificativas para a Pesquisa
Até o final dos anos 80 a tecnologia de informação era utilizada para automatizar
atividades específicas dentro dos departamentos das organizações. Havia a busca
pela eficiência departamental sem a consciência da existência do processo como um
todo.
É nesse ambiente que, no início dos anos 90, os sistemas integrados de gestão
empresarial ou ERP (Enterprise Resource Planning) passaram a ser largamente
utilizados pelas empresas, com a função de integrar a maioria das áreas e facilitar os
seus processos internos.
Nessa época eram extremamente caros, viáveis somente para empresas de grande
porte. No transcorrer dessa década, as grandes corporações escolheram o sistema
a ser adquirido e implantado, saturando assim o mercado das grandes empresas e
Capítulo 1 Introdução 15
reduzindo a possibilidade de negócio para os fornecedores de ERP nesse segmento
empresarial (CORRÊA; GIANESI; CAON, 2001).
Diante deste contexto, as empresas fornecedoras de sistemas ERP lançaram
estratégias para competir no mercado das pequenas e médias empresas, que
ficaram submetidas à intensa campanha mercadológica e, muitas vezes, sem
referencial para avaliar a aquisição e os impactos organizacionais advindos de sua
implantação.
Na literatura, encontra-se a respeito do assunto em pauta, livros, artigos de
periódicos e congressos, e papers de consultorias abordando casos de sucessos e
insucessos nas implantações de pacotes de ERP em grandes empresas, assim
como publicações sobre os softwares líderes de mercado, que discorrem sobre
como utilizar esses produtos e suas funcionalidades.
Dentro desse cenário, justifica-se a realização deste estudo, o qual pretende
contribuir com a identificação dos benefícios esperados e problemas encontrados na
implantação de sistemas ERP nas pequenas empresas brasileiras, para aumentar a
chance de sucesso na sua implantação, o que, em função dos recursos exigidos
para sua execução, e normalmente escassos para essas empresas, parece ser
bastante interessante.
1.4 Objetivos
1.4.1 Objetivo Geral
O presente estudo tem por objetivo geral confrontar, através de um levantamento, o
referencial teórico existente a respeito dos benefícios esperados e problemas
encontrados na implantação de sistemas integrados de gestão – ERP nas grandes
empresas, e os benefícios esperados e problemas encontrados na implantação
desses sistemas em pequenas empresas brasileiras.
1.4.2 Objetivos Específicos
Para o desenvolvimento do objetivo geral, alguns objetivos específicos permeiam a
pesquisa, sendo eles:
Capítulo 1 Introdução 16
Identificar através de pesquisa bibliográfica, os benefícios esperados e
problemas encontrados na implantação de sistemas ERP em grandes
empresas;
Realizar um estudo exploratório, através de levantamento de dados empíricos,
os benefícios esperados e problemas encontrados na implantação de
sistemas ERP em pequenas empresas brasileiras;
Verificar se tais benefícios e problemas encontrados na implantação de
sistemas ERP, identificados nas grandes empresas, são os mesmos
encontrados na implantação em pequenas empresas;
Fornecer subsídios que possam contribuir para melhorar a chance de sucesso
na implantação de sistemas ERP nas pequenas empresas brasileiras, com a
possibilidade de identificar os fatores os quais influenciam negativamente o
processo de implantação e que devem merecer maior atenção por parte da
equipe de implantação.
1.5 Hipótese
A função da hipótese, segundo Gil (2007), é a suposta resposta ao problema a ser
investigado, ou seja, é uma proposição a qual se forma e que será aceita ou
rejeitada somente depois de devidamente testada.
Para Oliveira (2001), a hipótese possui um papel muito importante na organização
da pesquisa e é a partir de sua formulação que o pesquisador tem condições de
identificar as informações necessárias, evitar a dispersão e selecionar dados.
Portanto, visando nortear a busca de informações e a coleta de dados empíricos,
esta pesquisa parte da hipótese de que os benefícios esperados e os problemas
encontrados na implantação de sistemas ERP em grandes empresas e citados na
literatura não são aplicáveis integralmente no caso de implantação desses sistemas
em pequenas empresas brasileiras.
1.6 Procedimentos Metodológicos
Para este estudo, pela impossibilidade de abranger todo o universo das pequenas
empresas brasileiras, o método utilizado para o seu desenvolvimento é o método
indutivo, haja vista neste tipo de raciocínio a generalização derivar de observações
Capítulo 1 Introdução 17
de casos da realidade empírica. Gil (2007, p. 28) afirma que de acordo com o
raciocínio indutivo “a generalização não deve ser buscada aprioristicamente, mas
constatada a partir de observação de casos concretos suficientemente
confirmadores desta realidade”.
1.6.1 Classificação da Pesquisa
Por se tratar de uma busca por informações para identificar quais benefícios
esperados e problemas encontrados na implantação de sistemas ERP nas
pequenas empresas brasileiras e utilizar-se de conceitos já considerados em
publicações anteriores, a pesquisa caracteriza-se quanto a sua natureza como
sendo uma pesquisa aplicada.
A pesquisa, quanto ao seu objetivo, pode ser classificada como descritiva com
caráter exploratório, e, quanto à abordagem do problema, como uma pesquisa com
enfoque quantitativo, pois é um método que oportuniza cobrir um campo maior de
possibilidades de pesquisa ao levantar as idéias do público pesquisado e, ao mesmo
tempo, quantificar opiniões com intuito de interpretar e analisar os dados coletados
utilizando recursos e técnicas estatísticas.
Do ponto de vista dos procedimentos técnicos, a pesquisa se classifica como do tipo
levantamento junto às pequenas empresas brasileiras que implantaram um sistema
de gestão empresarial – ERP.
As pesquisas do tipo levantamento proporcionam o conhecimento direto da
realidade, além de economia e rapidez, viabilizando a obtenção de grande
quantidade de dados em pouco tempo; os levantamentos permitem a quantificação
de dados em tabelas e gráficos, possibilitando análise estatística e conhecimento da
margem de erro (GIL, 2007).
1.7 Universo da Pesquisa
A delimitação da amostra é fator preponderante em um projeto de pesquisa, pois,
dependendo do projeto, seria inviável pesquisar a população inteira. Quando um
pesquisador seleciona uma pequena parte de uma população, espera que ela seja
representativa da população a qual pretende estudar.
Capítulo 1 Introdução 18
2
2
..
e
qp
n
A amostra desta pesquisa caracteriza-se por ser não probabilística e também ser por
acessibilidade. Entende-se por amostragem não probabilística a possibilidade de se
extrair um elemento do universo de forma totalmente aleatória e não especificada
(OLIVEIRA, 2001).
Na amostragem por acessibilidade o pesquisador seleciona os elementos a que tem
acesso, admitindo estes poderem, de alguma forma, representar o universo.
Normalmente esse tipo de amostragem é aplicado em estudos exploratórios ou
qualitativos, onde não é requerido elevado nível de precisão (GIL, 2007).
Para que uma amostra represente com fidedignidade as características do universo,
deve ser composta por números suficientes de caso. Este número depende da
extensão do universo, nível de confiança estabelecido, erro máximo permitido e
percentagem com a qual o fenômeno se verifica.
A amplitude tem a ver com a extensão do universo. Ela pode ser classificada como
finita quando o número de elementos não ultrapassa 100.000 e infinita quando o
número de elementos for superior a 100.000. O nível de confiança refere-se à área
da curva normal definida a partir dos desvios-padrão em relação à sua média.
Gil (2007) preconiza o erro máximo permitido nas pesquisas sociais variar entre 3 e
5% e a estimação prévia da percentagem com que se verifica o fenômeno é muito
importante para a determinação do tamanho da amostra, pois quanto menor esta
estimativa, maior deverá ser o tamanho da amostra.
Neste estudo foi utilizada a fórmula para o cálculo de amostras para populações
infinitas, haja vista o número de pequenas empresas brasileiras ultrapassar 100.000
elementos.
Fórmula básica para o cálculo de amostras para populações infinitas:
Onde:
n = Tamanho da amostra
2
= Nível de confiança escolhido, expresso em número de desvios-padrão
p = Percentagem com a qual o fenômeno se verifica
q = Percentagem complementar (100 – p)
2
e
= Erro máximo permitido
Capítulo 1 Introdução 19
Com base nas estatísticas disponibilizadas pelo Ministério do Trabalho, através da
RAIS 2005, existem no Brasil 6.568.252 empresas, sendo que 2.389.476 possuem
vínculo empregatício e são consideradas pequenas empresas baseadas na
classificação por número de pessoas empregadas – até 99 pessoas.
Portanto, aplicando a fórmula para amostras de população infinitas, com um nível de
confiança de 95% (dois desvios-padrão), admitindo uma margem de erro de 5%, e
utilizando os dados do relatório de pesquisa da CIESP/FEA-USP – Perfil da
Empresa Digital 2004-2005, onde é apontado que 33% das pequenas empresas
paulistas utilizam sistemas ERP, têm-se o cálculo do tamanho da amostra
necessária para validar a pesquisa:
2
= 4 p = 33 q = 67
2
e
= 25
Dessa maneira, a amostra a ser utilizada na pesquisa deverá ser de 354 empresas
representativas do estrato escolhido, ou seja, pequenas empresas brasileiras
usuárias de sistemas ERP.
Com a finalidade de assegurar a representatividade de empresas de todas as
regiões brasileiras, tomou-se como base o Boletim Estatístico de Micro e Pequenas
Empresas do SEBRAE (2005) para determinar a proporcionalidade de empresas a
serem pesquisadas por região do Brasil, como mostrado na Tabela 1.
Tabela 1 Número de empresas formais por porte e número de empresas a serem
pesquisadas por região do Brasil.
Região
Micro
Pequena
Total
%
Nº Empresas a
Pesquisar
Sul
1.089.706
51.626
1.141.332
18,84
67
Sudeste
2.344.966
152.426
2.497.392
55,63
197
Centro-Oeste
320.628
19.116
339.744
6,97
25
Nordeste
700.678
40.947
741.625
14,95
53
Norte
149.605
9.894
159.499
3,61
12
TOTAIS
4.605.583
274.009
4.879.592
354
Fonte: Adaptado do Boletim Estatístico de Micro e Pequenas Empresas – SEBRAE 2005.
354
25
67334
xx
n
Capítulo 1 Introdução 20
1.8 Instrumento de Pesquisa
O desenvolvimento da pesquisa baseou-se no método levantamento de dados e foi
utilizado como instrumento de pesquisa o questionário, apresentado aos
respondentes através de formulário disponibilizado em um link da internet, criado
exclusivamente para a pesquisa.
O questionário da pesquisa desenvolveu-se de forma estruturada, por possuir
questões fechadas, com alternativas pré-definidas, com o intuito de caracterizar as
empresas respondentes e o grau de informatização das mesmas; e declarações
utilizando a escala Likert, numeradas de 1 a 5, onde o respondente deve, para cada
afirmativa, indicar o grau de concordância ou discordância em relação aos benefícios
esperados e problemas encontrados na implantação de sistemas ERP.
Cabe salientar ter sido realizado um pré-teste junto a sete possíveis respondentes
com o intuito de identificar possíveis problemas que pudessem existir, como
dificuldade de compreensão das questões ou alternativas de respostas
inadequadas. O pré-teste também serviu para se medir o tempo médio necessário
para o completo preenchimento do questionário o qual girou em torno de 12 minutos.
Com o resultado do pré-teste, algumas opções de respostas foram incluídas e
ocorreram mudanças de formulação em algumas perguntas e afirmações a fim de
melhorar seu entendimento.
A versão final do questionário foi estruturada em quatro seções para levantar as
informações necessárias à comprovação da hipótese de pesquisa e a realização dos
objetivos do estudo. O mesmo é composto por 19 questões abertas e fechadas, com
a finalidade de caracterizar as empresas de acordo com os objetivos da pesquisa, e
de 31 afirmações baseadas com apoio do referencial teórico apresentado no
Capítulo 2. O questionário encontra-se presente no Anexo A.
1.9 Tratamento e Análise dos Dados
Após a coleta de dados é necessário analisá-los e interpretá-los. A análise tem como
objetivo organizar e sumarizar os dados para que possibilitem o fornecimento de
respostas ao problema proposto para a investigação, e a interpretação tem como
objetivo a procura do sentido mais amplo das respostas através do relacionamento
com conhecimentos obtidos anteriormente (GIL, 2007).
Capítulo 1 Introdução 21
Segundo Babbie (2001), a análise do levantamento se reparte entre a descrição e a
explicação, sendo que o analista mede variáveis e depois examina as relações entre
elas. O processo de análise dos dados foi dividido em três etapas distintas:
A primeira etapa se caracterizou por uma análise descritiva, com o propósito de
fornecer uma visão geral dos benefícios esperados e problemas encontrados
na implantação de sistemas de gestão empresarial – ERP, categorizando a
amostra por setores de atividades, tamanho das empresas e regiões
geográficas brasileiras. Os dados foram agrupados em tabelas para permitir
uma análise descritiva das respectivas freqüências observadas. Foi utilizado
para análise o software PHSTAT2 com auxílio do Microsoft Excel;
A segunda etapa consistiu nos testes de hipóteses para cada afirmação do
questionário com a finalidade de encontrar provável relacionamento entre os
benefícios esperados e problemas encontrados, apurados na pesquisa
bibliográfica e o porte das empresas pesquisadas;
A terceira etapa é formada por uma análise exploratória dos dados obtidos com
a pesquisa e procurou explorar alguns relacionamentos existentes entre os
dados levantados.
1.10 Esquematização do processo de pesquisa
O processo de pesquisa aplicado neste estudo é demonstrado pela Figura 1 a
seguir:
Figura 1 Esquematização do processo de pesquisa
PERGUNTA PROBLEMA / OBJETIVO PROPOSTO
BIBLIOGRAFIA E DADOS SECUNDÁRIOS
TEORIA PERTINENTE AO TEMA (CONCEITOS, TÉCNICAS) E
DADOS SECUNDÁRIOS
INSTRUMENTOS DA PESQUISA (QUESTIONÁRIO)
PESQUISA EMPÍRICA
TRATAMENTO/ANÁLISE / RESULTADOS / CONCLUSÃO
Capítulo 1 Introdução 22
1.11 Organização da Dissertação
O trabalho encontra-se organizado em seis capítulos. No presente capítulo, são
considerados os aspectos introdutórios referentes à pesquisa, tais como:
apresentação do tema, o problema de pesquisa, as justificativas, objetivo geral,
objetivos específicos e a metodologia empregada.
No Capítulo 2, são apresentados os principais conceitos e classificações de
Tecnologia de Informação e Sistemas de Informação, sua utilização estratégica e o
impacto causado nas organizações pela sua adoção.
No Capitulo 3, far-se-á um breve histórico do surgimento dos sistemas integrados de
gestão empresarial, conceitos e principais características encontradas na literatura,
as etapas seguidas para sua adoção pela empresa e uma descrição dos benefícios
esperados e problemas encontrados com sua utilização.
O Capítulo 4 destina-se à exposição dos critérios de enquadramento da Micro e
Pequena empresa no Brasil e os fatores organizacionais, decisionais e individuais
que as caracterizam. É abordada a importância dessas empresas para a economia
brasileira, como a adoção de sistemas ERP impacta em sua gestão e quais as
características desses sistemas são esperadas por seus administradores.
No Capítulo 5, são descritos os procedimentos executados no tratamento e análise
dos dados coletados. É feita uma análise descritiva dos dados para categorizar a
amostra coletada e demonstrado os testes estatísticos realizados a fim de cumprir os
objetivos da pesquisa.
Posteriormente, no Capítulo 6, apresentam-se as considerações finais do trabalho,
bem como as limitações encontradas em sua realização, além de serem feitas
algumas sugestões para trabalhos futuros.
Capítulo 2 Tecnologia da Informação 23
2 TECNOLOGIA DE INFORMAÇÃO
Neste capítulo são apresentados os principais conceitos e classificações de
tecnologia de informação e sistemas de informação, sua utilização estratégica e o
impacto causado nas organizações pela sua adoção.
2.1 Conceitos de Tecnologia de Informação e Sistemas de Informação
A utilização da Tecnologia de Informação (TI) está sujeita a um conjunto de
condições, isto é, os componentes organizacionais e suas interações determinarão a
capacidade de utilização e adequação da TI disponíveis para o sucesso empresarial.
É necessário pensar a TI como parte de um sistema maior, o que nos remete ao
conceito de sistemas.
A Teoria Geral de Sistemas (TGS) surgiu com os trabalhos do biólogo alemão
Ludwig Von Bertalanffy, desenvolvida primeiramente pelas ciências biológicas e
estendida posteriormente a todas as áreas do conhecimento humano.
Bertalanffy (1975, p. 53) enuncia:
É necessário estudar não somente as partes e processos isoladamente,
mas também resolver os decisivos problemas encontrados na organização e
na ordem que os unifica, resultante da interação dinâmica das partes,
tornando o comportamento das partes diferente quando estudados
isoladamente e quando tratado no todo.
A TGS sustenta o fato de dever se estudar os sistemas globalmente, envolvendo
todas as interdependências de suas partes. A TGS fundamenta-se em três
premissas básicas: os sistemas existem dentro de sistemas, os sistemas são
abertos e as funções de um sistema dependem de sua estrutura (CHIAVENATO,
2000).
A partir do entendimento das inter-relações entre as partes, em que o resultado final
é diferente do simples somatório das partes individualizadas, a TI e os Sistemas de
Informação (SI) devem ser tratados com uma visão holística.
Os conceitos de Tecnologia de Informações e Sistemas de Informação se
confundem a partir das afirmações de Beraldi; Escrivão Filho e Rodrigues (2000),
Marcovitch (1997), Munhoz (2004) e Slack; Chambers e Johnston (2002) de que a TI
representa toda tecnologia necessária para coletar, tratar, interpretar e distribuir
Capítulo 2 Tecnologia da Informação 24
informações em tempo hábil e de maneira adequada. Semelhantes aos conceitos
apresentados por Albertin (2004), Campbell (1997) e Stair (2000) os quais definem
os SI como conjuntos de elementos inter-relacionados que coletam, manipulam,
armazenam e disseminam os dados e informações.
Campbell (1997) complementa ser o propósito dos SI a coleta e interpretação de
dados para o tomador de decisão, seja pelo maior número de informações
disponíveis, seja pela possibilidade de organização e estruturação dessas
informações.
Utilizamos neste trabalho a definição de Alter (1991) o qual, utilizando a TGS,
conceitua ser o Sistema de Informação (SI) um sistema que usa a Tecnologia de
Informação para capturar, transmitir, armazenar, recuperar, manipular ou expor
informações usadas em um ou mais processos de negócios.
Corroborando com Alter (1991), ou seja, considerando os SI como um componente
da TI, O‟Brien (2001) preconiza SI serem um grupo de componentes inter-
relacionados que trabalham juntos rumo a uma meta comum, recebendo insumos e
produzindo resultados em um processo organizado de transformação.
Dessa forma, podemos considerar como componentes da TI os sistemas
computacionais, incluindo quaisquer softwares e hardwares, redes de comunicação
eletrônica, públicas e privadas, tecnologias de telecomunicações, protocolos de
transmissão de dados e outros serviços, utilizados como ferramentas para o
tratamento de informações em qualquer nível.
Portanto, a TI é uma tecnologia pensada especificamente para gerenciar os mais
diversos tipos de informações, sob a perspectiva de que gerenciar a informação
significa disponibilizar as informações adequadas no momento certo, para as
pessoas as quais precisam dela.
Fica evidente, através desses referenciais, que os SI são subsistemas da TI, a qual
por sua vez é um subsistema de um sistema maior denominada empresa. Esta, por
sua vez, é um subsistema de seu ambiente. A Figura 2 ilustra esta complexidade.
Capítulo 2 Tecnologia da Informação 25
Figura 2 Complexidade dos Sistemas de Informação.
Fonte: O‟Brien (2001)
Uma empresa é um sistema organizacional em que os recursos são transformados
por vários processos organizacionais em bens e serviços. Os SI fornecem à
administração informações sobre as operações do sistema para sua direção e
manutenção, enquanto ele troca entradas e saídas com seu ambiente. Os SI e a TI
devem apoiar as estratégias e processos empresariais, bem como a estrutura e a
cultura organizacional de uma empresa para aumentar o valor dos negócios em um
ambiente dinâmico.
Em vista disso, a intensidade de uso e o tipo de TI dependem do setor ou ramo de
atividade das organizações e do grau de competitividade do setor, isto é, a TI deve
ser adaptada às necessidades específicas de cada setor. Nesse contexto, cabe a
cada organização verificar a adequação e a composição de TI a utilizar,
considerando os impactos destes sobre a empresa e, principalmente, a relação entre
custo e benefício.
Capítulo 2 Tecnologia da Informação 26
2.2 Classificação dos Sistemas de Informação
A informação tem um valor altamente significativo e pode representar grande poder
para quem a possui. Ela está presente em todas as atividades que envolvem
pessoas, processos, sistemas, recursos financeiros e tecnologias.
Para Mallach (2000), existem paradigmas ao longo da evolução dos SI. Esses
paradigmas afetam não só a tecnologia de hardware e software, como também as
pessoas envolvidas, quer profissionais de TI ou gestores responsáveis pela tomada
de decisões. Essa evolução tem afetado também as técnicas e as classificações dos
SI, e vêm sendo aprimoradas ao longo das últimas décadas deslocando-se da
cobertura das necessidades operacionais às funções estratégicas.
A classificação dos SI é devido ao aumento de sua abrangência, pois passaram a
ser requeridos em praticamente todas as atividades da empresa e, nesse sentido,
podem ser classificadas de acordo com o tipo de atividade a qual apóiam.
De acordo com Mallach (2000), Power (2002) e Stair (2000) os SI apresentam quatro
categorias de sistemas de informação:
SPT (Sistema de Processamento de Transações) são considerados o
coração da maior parte das organizações. Os SPT são sistemas estruturados
e estão ligados às operações do dia-a-dia das organizações, registrando
transações rotineiras e repetitivas. Seu objetivo é dar suporte às operações,
registrar e disponibilizar informações para supervisores e empregados
diretamente envolvidos nas atividades. São chamados também de sistemas
de missão crítica, pois, uma vez interrompido, prejudicam todo o
funcionamento da empresa;
SIG (Sistemas de Informações Gerenciais) têm o objetivo principal de
auxiliar os administradores a tomarem as melhores decisões em suas
respectivas áreas de negócios, fornecendo uma visão das operações
regulares da empresa, para que possam controlar e planejar de forma eficaz e
eficiente. O SIG utiliza fontes de informações internas e externas. As fontes
de dados internos mais significativos para o SIG são os arquivos e bancos de
dados dos sistemas SPT. As fontes externas podem ser bancos, clientes,
fornecedores e concorrentes;
Capítulo 2 Tecnologia da Informação 27
SSD (Sistemas de Suporte à Decisão) referem-se a um conjunto organizado
de pessoas, software, banco de dados, procedimentos e dispositivos que dão
suporte a decisões gerenciais. Esses sistemas são capazes de manipular
grandes volumes de dados, obter e processar dados de variadas fontes,
emitirem relatórios flexíveis, oferecer recursos de análise de simulações e
executar estatísticas complexas. Um banco de dados comum pode ser o elo
entre SPT, SIG e SSD;
SE (Sistemas Especialistas) e IA (Inteligência Artificial): Os sistemas de IA
incluem pessoas, procedimentos, hardwares, software, dados e
conhecimentos para produzirem sistemas computacionais e máquinas as
quais demonstrem características de inteligência. Os sistemas especialistas
utilizam estes recursos para produzir sistemas que atuem como especialista
humano em um determinado campo ou área.
Na Figura 3, tem-se um modelo simplificado da organização e da distribuição dos
tipos de sistemas de informação nos seus diversos níveis hierárquicos (STAIR,
2000).
Figura 3 Distribuição dos sistemas de informação por nível hierárquico.
Fonte: Stair (2000)
De acordo com esse modelo, o SPT é usado pelo pessoal da área não gerencial e
pelos níveis da administração operacional da organização. Stair (2000) salienta que
apesar da referida afirmação constituir uma verdade, a mesma não contém todos os
fatos, pois o SPT também é uma valiosa fonte de dados de entrada para outros
Gerência Estratégica
Gerência Tática
Gerência Operacional
Funcionários Não
Gerenciais
IA/SE
SSD
SIG
SPT
Capítulo 2 Tecnologia da Informação 28
sistemas de informação da organização. Em muitas empresas estes sistemas se
sobrepõem, trabalhando de forma integrada e utilizando banco de dados comum.
2.3 Utilização Estratégica da Tecnologia de Informação
A utilização da TI pelas organizações passou por diferentes perspectivas ao longo
das últimas décadas, com diversos objetivos e aplicações. Pode-se ressaltar a
perspectiva organizacional, onde a TI era decorrente direta e estritamente dos
requerimentos organizacionais; a perspectiva tecnológica, onde, com o uso intenso
da TI, a organização era modificada em sua estratégia, estrutura e processos, como
resultado dessa utilização e a perspectiva atual em que as diretrizes organizacionais
fornecem subsídios para a elaboração da estratégia e a utilização bem-sucedida da
TI.
Na perspectiva atual, segundo Albertin (2004), ao mesmo tempo em que a TI é
influenciada e alterada pelas diretrizes organizacionais, ela oferece novas
oportunidades de atuação interna e externa, muitas vezes de forma revolucionária.
Como conseqüência da necessidade de ser competitiva e enfrentar os desafios
impostos por um mercado globalizado, as mudanças nas estruturas organizacionais
passaram a ser constantes e mesmo com os recursos tecnológicos atualmente
disponíveis, capazes de elevar consideravelmente os níveis de eficiência e
confiabilidade dos processos, prover a informação certa, na hora certa, às pessoas
certas, não tem sido uma tarefa fácil.
Na atualidade, a disseminação de sistemas de gestão integrados (ERP), CIM
(Computer Manufacturing Management), MES (Manufacturing Execution Systems),
SDCD (Sistemas Digitais de Controle Distribuído), DM (Document Manegement),
Workflow, CRM (Customer Relationship Management) é uma realidade.
Nesse contexto, os desafios atuais da TI são guiados por enormes volumes de
informações da “Era das Redes”, transformações contínuas do local de trabalho e
necessidades de codificação do conhecimento (Albertin, 2004).
O primeiro fator é intrínseco a TI sob um ponto de vista de suporte às necessidades
de infra-estrutura básica das organizações. Já os demais fatores definem a dinâmica
que a TI deve incorporar para absorver necessidades de flexibilidade de processos e
Capítulo 2 Tecnologia da Informação 29
integrar aprendizagem, conhecimento e competências em ambientes colaborativos
sem fronteiras geográficas.
Nesse sentido, muitas empresas têm repensado a TI como um valioso recurso
estratégico no auxílio ao melhor aproveitamento de seus recursos e na conquista de
vantagens competitivas, e não somente como um centro de custo. Para Davenport
(1998) as empresas têm bons motivos para pensar estrategicamente sobre a
informação:
Os ambientes informacionais nas empresas são desastrosos;
Os recursos informacionais sempre podem ser mais bem alocados;
As estratégias da informação ajudam as empresas a se adaptarem às
mudanças;
As estratégias informacionais tornam a informação mais significativa.
Segundo Graeml (2000), é difícil estimar qual o aumento de participação de mercado
passível de ser trazido por novos investimentos de TI, mas, por exemplo, pode-se
prever a viabilidade de um sistema, se este vai melhorar a capacidade da empresa
perceber, de forma ágil, o que seus clientes desejam, e aumentar a confiabilidade
dos produtos e reduzir custos. Consequentemente, a empresa melhorará sua
posição no mercado ou, pelo menos, neutralizará o avanço da concorrência.
Graeml (2000) dita ainda o fato de as empresas as quais transformam a tecnologia
em diferencial competitivo sustentável tornarem-se bem sucedidas, enquanto outras
que não tiverem o mesmo zelo ou competência na escolha dos investimentos mais
adequados, alinhados às estratégias e cultura da empresa, fracassarão. Não
obstante, a competência gerencial continua a ser a chave para o sucesso dos
investimentos em TI. A tecnologia pode atuar apenas como catalisadora dos bons ou
maus esforços de gestão.
O impacto das novas tendências em TI está no domínio de negócio – perda de
posição competitiva, surgimento de produtos ou serviços substitutos, e assim
sucessivamente. Dessa forma, o domínio da TI está rapidamente adquirindo status
de agente de desenvolvimento e definição de estratégias em diferentes níveis –
corporativo, de negócio e funcional. O sucesso vai ser alcançado por aqueles que
Capítulo 2 Tecnologia da Informação 30
conseguirem utilizar com criatividade o poder da TI para resolver problemas de
negócio.
2.4 O Impacto da TI nas Organizações
O ambiente empresarial tem passado por inúmeras mudanças nos últimos anos, as
quais têm sido diretamente relacionadas com a tecnologia de informação. O
resultado final da utilização da TI nas empresas trará uma maior produtividade e
eficácia organizacional. As novas tecnologias têm provocado uma mudança
fundamental na natureza do trabalho do homem, cite-se como exemplo as maneiras
como os negócios são conduzidos, na maneira como a riqueza é criada e na própria
natureza do comércio e das empresas.
A adoção da TI possibilita às pessoas fazer mais em menor espaço de tempo, de
modo com que a eficiência resulte em economia de tempo a qual, por sua vez, pode
ser reinvestida na eficácia pessoal (TAPSCOTT, 1997).
Há de se ponderar a possível resistência interna às mudanças, eis, pois, que
diferentes habilidades tornam-se relevantes na qualificação, ou não, dos indivíduos
para as tarefas, levando a um desequilíbrio na estrutura social existente. Portanto,
uma vez que a adoção da TI impacta sobre os indivíduos e sobre os processos
organizacionais, há de se considerar a cultura da empresa.
A TI tem trazido significativas mudanças tanto nos processos organizacionais como
em suas estratégias de negócio. Venkatraman (1991 apud ALBERTIN, 2004)
apresenta como regras estratégicas nas organizações, as quais consideram esta
tecnologia um recurso estratégico, a utilização da tecnologia por sua tendência de
custo/desempenho, a capacidade de conectividade e o potencial competitivo que a
inovação da TI permite nas aplicações para obter benefícios diferenciais no
mercado.
Albertin (2004) expõe, também, os cinco níveis de reconfiguração do negócio
induzida pela TI, conforme demonstrado no Quadro 1.
Capítulo 2 Tecnologia da Informação 31
Quadro 1 Reconfiguração do Negócio induzida por TI.
Nível
Denominação do Nível da Reconfiguração do Negócio
1º
Exploração Localizada
2º
Integração Interna
3º
Redesenho dos Processos de Negócio
4º
Redesenho da Rede de Negócios (parceiros)
5º
Redefinição do Escopo do Negócio
Fonte: Venkatraman (1991)
Os dois primeiros níveis são considerados evolucionários e os últimos três
revolucionários. Os benefícios potenciais e o grau de transformação de negócio
crescem na direção do 1º para o 5º nível.
Utilizando-se esses cinco níveis de transformação, surge um quadro sumário
(Quadro 2) com os impactos potenciais, maiores objetivos e implicações para a
administração.
Quadro 2 Impactos, objetivos e implicações da reconfiguração
Nº
Impactos Potenciais
Maiores Objetivos
Implicações para a
Administração
1º
Ganhos potencialmente
altos em estreitas áreas
de negócios
Reduzir custos e/ou melhorar
serviços
Identificar áreas específicas da
empresa para explorar
2º
Integração oferece
eficácia e efetividade
Elevar TI ao nível de recurso
estratégico
Articular a lógica para a
integração
3º
Grande poder de criar
capacidades diferenciais
no mercado
Fazer reengenharia do
negócio com um maior nível
de TI
Alinhar estratégia da organização
de TI
4º
Oportunidades para
explorar criativamente as
capacidades
Criar uma organização virtual
e ocupar uma posição
central na rede de negócio
Articular a lógica do redesenho da
rede para o foco da empresa
5º
Alterar o escopo do
negócio tanto pró como
reativamente
Identificar novos negócios
tão bem quanto ameaças
potenciais
Identificar um novo escopo de
negócio
Fonte: Venkatraman (1991).
No quadro, pode-se notar que a competitividade, considerada no terceiro nível,
acarreta para a administração o alinhamento estratégico entre a organização e a TI.
No quinto nível, a conseqüência é a identificação de um novo escopo de negócio,
podendo levar à mudanças e ampliações profundas nos objetivos de negócio.
Gonçalves (1994) preconiza ser a tecnologia o fator individual de mudança de maior
importância na transformação das empresas. Transformações que não só se
Capítulo 2 Tecnologia da Informação 32
restringem ao modo de produzir bens e serviços, mas induzem novos processos e
instrumentos os quais atingem por completo a estrutura e o comportamento das
organizações, refletindo diretamente em sua gestão.
Os impactos sobre a produtividade e a forma geral de organização das empresas
podem ser muito significativos, pois a TI é diferente de outras formas de tecnologia,
afetando as tarefas de produção e coordenação, bem como expandindo a memória
organizacional. Entretanto, se nada mudar em relação à maneira pela qual o
trabalho é feito e se, o papel da TI for meramente o de automatizar um processo já
existente, as vantagens econômicas serão mínimas.
Capítulo 3 Sistemas Integrados de Gestão Empresarial - ERP 33
3 SISTEMAS INTEGRADOS DE GESTÃO EMPRESARIAL – ERP
Neste capítulo são apresentados um breve histórico do surgimento dos sistemas
integrados de gestão empresarial, conceitos e principais características, as etapas
para sua adoção pela empresa (decisão e seleção, implantação e utilização) e uma
descrição dos benefícios esperados e problemas encontrados com sua utilização.
3.1 Histórico do surgimento de Sistemas ERP
A idéia de sistemas de informação integrada existe desde o início da utilização dos
computadores nas empresas na década de 60, porém algumas restrições práticas e
tecnológicas acabaram não permitindo a implantação desta solução na maior parte
das empresas. O foco dos sistemas de manufatura era o controle de inventário,
quando as empresas podiam manter grandes quantidades de estoque à disposição
para satisfazer a demanda e ainda permanecerem competitivas.
Na década de 70, foi introduzido o sistema MRP (Material Requirements Planning)
para controle de quantidades de material, afinal manter grandes quantidades de
inventário poderia ser um luxo. No início foi um mecanismo formal para manter
prioridades em uma mudança no ambiente de manufatura e planejar material,
posteriormente, a capacidade de planejamento foi adicionada com técnicas de
programação de chão de fábrica e programação de fornecedores.
Com a tecnologia disponível e a capacidade de acoplar o movimento do inventário
com a atividade financeira disponível, surge, na década de 80, o MRPII
(Manufacturing Resource Planning), a fim de proporcionar uma maior integração do
negócio, associando requisições de material e capacidade de produção com os
planos de operações desejados traduzidos pelo financeiro.
Os níveis hierárquicos básicos, até então estratégico, tático e operacional, foram
reavaliados e mostraram a necessidade de um quarto nível: o do conhecimento.
Este, apesar de sempre ter estado presente, mostrou-se crítico para o sucesso do
fluxo de informações na empresa.
Para Cardoso e Souza (2001) essa mudança na estrutura organizacional das
empresas fez-se essencial um novo tipo de SI que conseguisse integrar todos os
tipos existentes, de modo a permitir, ou pelo menos facilitar a criação de
Capítulo 3 Sistemas Integrados de Gestão Empresarial - ERP 34
conhecimento a partir das informações existentes, surgindo desta maneira os
sistemas ERP. Já para Umble; Haft e Umble (2003), a contínua expansão em
tecnologia nos anos 90, a qual incorporou o planejamento de recursos e todo o fluxo
de informações da empresa, é que deram início ao surgimento e crescimento dos
sistemas ERP no mercado de soluções corporativas de informática.
Entre as explicações para esse fenômeno, Davenport (1998) afirma o fato de as
pressões competitivas sofridas pelas empresas, as quais as obrigaram a buscar
alternativas para redução de custos e diferenciação de produtos e serviços, e o bug
do milênio, fazer com que muitas empresas ao invés de executar a manutenção nos
sistemas existentes optassem pela aquisição de um sistema ERP no final da década
de 90.
3.2 Conceitos e Características dos Sistemas ERP
Existem diversas definições e características atribuídas aos sistemas ERP, sob
vários aspectos. Eles são sistemas de informação integrados, comercializados como
pacotes de software, cujas definições podem ser agrupadas de acordo com seu
enfoque tecnológico ou de negócios.
Sob o enfoque tecnológico é dada ênfase nas características técnicas do ERP. No
enfoque de negócios, os aspectos ligados à gestão da empresa como, a criação de
um modelo de negócios baseado no sistema, a integração de processos, a grande
abrangência funcional dos sistemas, o apoio às decisões estratégicas e táticas e o
monitoramento do desempenho em tempo real, são mais enfatizados. (OLIVEIRA;
RAMOS, 2002).
No aspecto tecnológico, Corrêa; Gianese e Caon (2001), Okrent e Vokurka (2004), e
Zwicker e Souza (2003) sustentam serem os sistemas ERP constituídos por módulos
que atendem as necessidades de informação de apoio à tomada de decisão de
todos os setores da empresa, todos integrados entre si, a partir de uma base de
dados única e não redundante. Podem ser entendidos como evolução do MRPII, na
medida em que controlam tanto os recursos diretamente utilizados na produção,
quanto os demais recursos da empresa.
Ao módulo básico de cálculo de necessidades de materiais do MRP, foram
agregados novos módulos, dando origem ao MRPII, o qual passou a atender às
Capítulo 3 Sistemas Integrados de Gestão Empresarial - ERP 35
necessidades de informação para a tomada de decisão gerencial sobre todos os
recursos de manufatura. Na seqüência, novos módulos foram incorporados ao
MRPII – Recursos Humanos, Vendas, Finanças e Controladoria, ultrapassando os
limites da manufatura e abrangendo toda a empresa e chegando ao seu atual
estágio, caracterizando os sistemas ERP (PADILHA; MARINS, 2005).
Davenport (1998) também destaca o aspecto tecnológico dos sistemas ERP em seu
modelo de um sistema empresarial com estrutura integrada (Figura 4) onde as
funcionalidades presentes na maioria dos sistemas ERP são divididas em funções
internas, composta por módulos de recursos-humanos, manufatura, estoque e
finanças; e funções externas, composta por módulos de serviços, vendas,
distribuição e gerenciamento da cadeia de suprimentos (SCM- Supply Chain
Management).
Figura 4 Anatomia de um sistema empresarial
Fonte: Davenport (1998).
O coração do sistema ERP é seu banco de dados único e centralizado, onde são
coletados e armazenados os dados de toda a organização. Os módulos do sistema
suportam virtualmente todas as atividades de negócios, através das funções
organizacionais, das unidades de negócios, tanto local, como mundial. Quando a
informação nova é gerada em uma unidade de negócio, todas as informações
Capítulo 3 Sistemas Integrados de Gestão Empresarial - ERP 36
relacionadas são atualizadas automaticamente, permitindo seu compartilhamento
(Davenport, 1998).
Sob o enfoque de negócios, Buckhout; Frey e Nemec (1999) conceituam o ERP
como um software de planejamento dos recursos empresariais que integra as
diferentes funções da empresa para criar operações mais eficientes. Integra os
dados-chave e a comunicação entre as áreas da empresa, fornecendo informações
detalhadas sobre suas operações, enquanto Laudon e Laudon (2001) apresentam o
ERP como uma solução organizacional e gerencial baseada em TI, em resposta a
um desafio exposto pelo meio ambiente.
Davenport (1998), também sob o enfoque de negócios, conceitua o ERP como um
software o qual promete a integração das informações que fluem pela empresa.
Porém esse sistema impõe sua própria lógica à estratégia, à cultura e a organização
da empresa. É uma solução genérica que procura atender a todo tipo de empresa e
seu projeto reflete uma série de hipóteses sobre como operam as organizações. É
desenvolvido para refletir as melhores práticas de negócio.
Os sistemas ERP permitem que as decisões de todas as partes da empresa sejam
integradas de modo que as conseqüências das decisões de uma parte da empresa
sejam refletidas nos sistemas de planejamento e controle do restante da empresa.
Ele integra processos de gerenciamento e de negócios, proporcionando uma visão
global da organização (SILVA; PESSÔA, 1999, SLACK; CHAMBERS; JOHNSTON,
2002).
Utilizando tanto o aspecto tecnológico quanto de negócios, Zwicker e Souza (2003)
caracterizam o ERP como sistemas de informação integrados, adquiridos na forma
de pacotes comerciais para suportar a maioria das operações de uma empresa, e
utilizam banco de dados corporativos. Procuram atender a requisitos genéricos do
maior número possível de empresas, incorporando modelos padrões de processos
de negócios (best practices) obtidos pela experiência acumulada de fornecedores,
consultorias e pesquisas em processos de benchmarking.
3.3 Implantação de Sistemas ERP
É consenso entre os autores Akkermans e Helden (2002), Davenport (1998),
Fontana e Iarozinski Neto (2006), Oliveira (2006), Ozaki e Vidal (2003), Saccol;
Capítulo 3 Sistemas Integrados de Gestão Empresarial - ERP 37
Macadar e Soares (2003), Santos Junior; Freitas e Luciano (2005), Seldin; Caulliraux
e Cardoso (2004), Wu e Wang (2006), e Zwicker e Souza (2003), ser a fase de
implantação de sistemas ERP um projeto complexo, normalmente longo e de custos
elevados. Envolve grande número de pessoas trabalhando sob forte pressão para
cumprimento de prazos e é passível de muitos imprevistos que necessitam ser
ajustados.
Também concordam que a implantação gera alterações na estrutura organizacional,
na estrutura tecnológica e no desenho dos processos, implicando modificações nas
tarefas e responsabilidades de indivíduos e departamentos, além da transformação
nas relações intra-departamental e resistência a mudanças por parte dos
funcionários. Alertam que, apesar disso, nem sempre os resultados são satisfatórios.
Segundo Oliveira (2006), a implantação dos sistemas ERP tem delineado grande
impacto nas organizações. Dependendo do tamanho da organização pode demorar
mais ou menos tempo, em geral os casos de implantação situa-se num patamar
entre dois a quatro anos. Nesse período mudanças drásticas ocorrem na
organização, tanto em nível tecnológico e de processos de trabalho quanto no nível
comportamental dos funcionários.
É possível encontrar alguns modelos os quais identificam as etapas do processo de
evolução do sistema ERP em diferentes tipos de organização. Souza (2000) propõe
um modelo para o ciclo de vida dos sistemas ERP, apresentado na Figura 5.
Figura 5 Modelo do Ciclo de Vida de Sistemas ERP.
Fonte: Souza (2000)
Capítulo 3 Sistemas Integrados de Gestão Empresarial - ERP 38
Souza (2000, p.27) salienta que “a literatura sobre implementação de sistemas ERP
é relativamente extensa, mas seu enfoque é geralmente técnico e relativo a pacotes
específicos”. Ressalte-se ser o modelo proposto por ele baseado em Bancroft; Seip
e Sprengel (1998), Lozinsky (1996) e Davenport (1998), constituindo uma adaptação
do modelo apresentado por Zmud e Apple, cujo enfoque é para a TI, revelando seis
etapas: iniciação, adoção, adaptação, aceitação, rotinização e incorporação.
O modelo proposto por Souza (2000) é especificamente voltado para sistemas ERP,
sendo composto por três etapas principais: decisão e seleção, implementação e
utilização. O fato a ser destacado neste modelo é a interação entre as etapas, haja
vista cada uma delas representar uma etapa de implementação a qual conduz, ao
seu término, a uma nova fase na utilização do sistema, onde mais funções são
implementadas e integradas.
3.3.1 Etapa de decisão e seleção
A etapa de decisão e seleção ocorre apenas uma vez, momento em que a empresa
decide sobre a implantação de um sistema ERP como solução tecnológica e de
gestão empresarial, e seleciona qual pacote irá adquirir com base em uma série de
requisitos previamente definidos. Para a seleção deve-se estabelecer um modelo de
comparação utilizando critérios bem definidos e pesos relativos à importância de
cada critério.
Souza (2000) sugere a realização desse projeto em duas etapas. Na primeira, o
número de critérios utilizados deve ser reduzido, porém fundamentais para o objetivo
do projeto, além de poderem permitir uma verificação mais rápida. Dentre alguns
critérios a serem adotados nesta fase estão: a seleção de fornecedores e produtos e
a análise do material de divulgação e das funcionalidades do sistema.
Já na segunda etapa é importante envolver as áreas usuárias, eventualmente
consultorias externas, haja vista o critério que deve merecer o maior peso ser o grau
de atendimento aos requisitos dos usuários, porém não olvidando outros critérios de
elevada importância como a arquitetura técnica, custo, serviços e suporte pós-
venda, estabilidade financeira do fornecedor e sua visão tecnológica de futuro.
Akkermans e Helden (2002) lembram deve ser a etapa de seleção e decisão
cuidadosa, pois um desajuste entre as funcionalidades do pacote e os processos e
Capítulo 3 Sistemas Integrados de Gestão Empresarial - ERP 39
as estratégias de negócio da empresa poderão acarretar a necessidade de
modificações no sistema que, geralmente, são caras, demoradas e arriscadas.
3.3.2 Etapa de Implementação
Depois de selecionado o sistema ERP, entra a fase de gerenciamento da sua
implantação, etapa esta considerada a mais crítica do processo. A implantação é
apenas uma parte do ciclo de vida dos sistemas ERP, e pode ser definida, segundo
Souza (2000), como o processo pelo qual os módulos do sistema são colocados em
funcionamento na empresa.
Isto significa dar início à utilização do sistema para processar as transações
empresariais, sendo crucial para isso o sistema estar corretamente parametrizado e
customizado, que os dados iniciais tenham sido inseridos no sistema, que os
usuários tenham sido treinados e que todos os recursos de TI fundamentais tenham
sido instalados e configurados.
Para Buckhout; Frey e Nemec (1999), as dificuldades com sistemas ERP têm origem
em duas questões: a empresa não fez as escolhas estratégicas necessárias para
configurar os sistemas e processos; e o processo de implementação escapa ao
controle da empresa. Para fazer as escolhas estratégicas é preciso ter conhecimento
aprofundado dos processos de negócios e, para que o processo não escape ao
controle, o foco deve estar nos objetivos empresariais e não somente no software.
Para minimizar estas dificuldades, Souza (2000) propõe um modelo que introduz o
conceito de discrepância entre o pacote de software e a organização. Por
discrepância entendem-se as diferenças de funcionalidades e os requisitos do
sistema. Essas discrepâncias podem ser tratadas mudando o pacote ou os
procedimentos da organização.
Existem, ainda, duas outras maneiras as quais são a combinação de mudanças no
pacote e nos procedimentos da organização ao mesmo tempo ou, não mudar nem o
pacote nem os procedimentos da organização, utilizando de controles ou normas
paralelas.
Capítulo 3 Sistemas Integrados de Gestão Empresarial - ERP 40
Figura 6 Modelo de adaptação de um módulo.
Fonte: Souza (2000)
A eliminação das discrepâncias é realizada através de processos de parametrização
e customização, sendo feita a prototipação dos requisitos com a finalidade de testar
da maneira mais completa possível, visando identificar erros e a necessidade de
configurar módulos.
É nesta fase que, pela criticidade, complexidade e abrangência do projeto, se
manifestam os benefícios e problemas na adoção de sistemas ERP, uma vez que
sua implementação, antes de ser de natureza tecnológica, é um processo de
mudança organizacional, o qual provoca impactos no modelo de gestão, na
arquitetura e nos processos de negócio.
3.3.3 Etapa de Utilização
Após a etapa de implantação do pacote selecionado, procede-se à etapa de
utilização que fará parte do dia-a-dia das pessoas da organização. Não é
mensurável conhecer todas as possibilidades de uso dos sistemas ERP durante a
implantação, pois, somente após tal implantação é que começam serem percebidas
novas alternativas. Destarte, a etapa de atualização realimenta a etapa de
implementação com novas necessidades as quais possivelmente serão atendidas
por outros módulos, por novas parametrizações ou pela customização do pacote
(SOUZA, 2000).
Capítulo 3 Sistemas Integrados de Gestão Empresarial - ERP 41
Os fornecedores de sistemas ERP freqüentemente incorporam novas necessidades,
corrigem problemas e apresentam novas e melhores maneiras de executar os
processos de negócios. Entretanto não é simples de se fazer uma atualização do
sistema. Pode-se até considerá-la como uma nova implementação, sendo esse um
dos problemas encontrados na utilização de sistemas ERP.
3.4 Benefícios Esperados e Problemas associados na adoção de sistemas
ERP
De maneira geral, os sistemas ERP apresentam potencial para causar significativos
impactos positivos nas empresas. Um dos grandes atrativos para a adoção dos
sistemas ERP é a viabilidade das empresas integrarem e padronizarem as
informações de diferentes unidades geograficamente dispersas. Permite ainda haver
padronização dos sistemas das diferentes áreas da empresa.
Ao decidirem investir e utilizar os sistemas ERP, as empresas esperam obter
diversos benefícios. Buckout; Frey e Nemec (1999), Colangelo (2001), Davenport
(1998), e Zwicker e Souza (2003) apontam como benefícios esperados que o
sistema permita acesso à informação em tempo real; contribua para a redução de
estruturas gerenciais; integrem os diversos departamentos da empresa; padronizem
processos; permitam a atualização da base tecnológica; reduzam os custos de
informática e unifiquem a cultura e o comando sobre a empresa. Davenport (1998)
dita ainda muitas empresas terem aproveitado esses sistemas para introduzir mais
disciplina nos processos.
Além dos benefícios apontados, Slack; Chambers e Johnston (2002) asseveram ser
o potencial que o ERP fornece à empresa para permanecer ligada ao mundo
exterior, o benefício mais importante de sua introdução. É muito mais fácil para uma
operação mover-se para transações via Internet, se ela puder integrar seus sistemas
de Internet externos aos seus sistemas internos de ERP.
Algumas perspectivas para a aplicação de sistemas ERP podem ser acrescentadas,
sugeridas por Colangelo (2001) e apresentadas no Quadro 3, fundamentadas na
tendência das tecnologias e do ambiente de negócios e que também podem ser
considerados benefícios sob o enfoque de negócios.
Capítulo 3 Sistemas Integrados de Gestão Empresarial - ERP 42
Quadro 3 Perspectivas para Aplicação de Sistemas ERP
Tendências
Tecnológicas
Ambiente de Negócios
Expansão dos Setores
de Aplicação
A ampla utilização do ERP em empresas de serviços, industriais e
serviços públicos incentivaram os fornecedores de ERP à conquista de
novos clientes e a produzirem produtos mais abrangentes.
Facilidades para
Implantação
Incorporação aos sistemas ERP de ferramentas que conduzam e
simplifiquem o processo de configuração do sistema.
Serviços Compartilhados
Compartilhamento da infra-estrutura e processos de negócios por
diversas empresas, normalmente pertencentes ao mesmo grupo
econômico e centralização de certas atividades, que podem ser
realizadas no local onde seu custo for menor.
Componentização
Estruturação do sistema em módulos independentes, que podem ser
implantados individualmente ou em conjunto. Isso permite a utilização
de partes do sistema ERP com outro sistema de fornecedor diverso.
Acesso pela Internet
Permite o acesso remoto, de qualquer lugar aonde chegue a Internet, a
custos reduzidos e com segurança.
Terceirização
Tecnológica
Uso de serviços de suporte de tecnologia providos por empresas
especializadas, com redução significativa da necessidade de pessoal
de TI na empresa.
Mudança de Foco dos
Processos
Mudança de foco da otimização de processos internos para a
capacitação para o comércio colaborativo.
Integração ao Ambiente
Externo
Expansão dos processos para a conexão externa com clientes,
fornecedores e bancos
Compartilhamento de
Dados
Geração e uso de dados em ambientes internos e externos à empresa.
Fonte: Adaptado de Colangelo (2001)
Os autores Laudon e Laudon (1999) citam também algumas vantagens sobre a
opção por um pacote de ERP: quadro de pessoal técnico geralmente é do
fornecedor do pacote, não necessitando assim que a empresa contrate pessoas
para esta atividade; economia em desenvolvimento, pois os pacotes eliminam a
necessidade de refazer ou retrabalhar uma solução; e a maioria dos recursos do
sistema já foi desenvolvida, assim o comprador saberá quais são todos os recursos
disponíveis.
A adoção de um sistema ERP, portanto, traz uma série de benefícios para as
empresas. Não obstante verifica-se ser a implantação desses sistemas
problemática em todo o mundo, pois leva muito tempo, é cara e não traz os
benefícios de competitividade e redução de custos que promete. Dessa maneira,
Seldin; Ferruccio e Caulliraux (2003) preconizam dever essa adoção ser analisada
cuidadosamente pela empresa, pois, a implantação mal gerenciada de um sistema
deste porte pode acarretar grandes perdas financeiras e desperdícios de recursos.
Apesar dos benefícios encontrados na literatura, há algumas dificuldades
associadas a esse tipo de sistema. Implementar um sistema ERP requer das
Capítulo 3 Sistemas Integrados de Gestão Empresarial - ERP 43
empresas disposição para mudanças significativas em seus processos
organizacionais, de negócios e, sobretudo, culturais. A adoção desses sistemas é
um processo de mudança organizacional envolvendo alterações nas tarefas e
responsabilidades de indivíduos e departamentos, e nas relações entre
departamentos.
Pelo grande número de mudanças que provoca e pela crença de que será utilizado
para reduzir custos, inclusive de mão-de-obra, muitas vezes o projeto de
implementação enfrenta grandes resistências internas. Padilha e Marins (2005)
sustentam ter o ERP impacto sobre os recursos humanos da empresa, haja vista as
pessoas necessitarem se preocupar com o processo como um todo e não mais
como uma atividade específica. O perfil profissional é alterado já que exigirá
multidisciplinaridade e conhecimentos os quais nem sempre os atuais funcionários
possuem.
Outros diversos problemas na implantação de sistemas ERP são apontados por
diversos autores, entre eles Kim; Lee e Gosain (2005), e Zwicker e Souza (2003) os
quais asseveram que as principais dificuldades se referem à atualização constante
do sistema, o gerenciamento das diversas versões e a falta de recursos humanos
para execução do projeto de implantação.
Kim; Lee e Gosain (2005), e Laudon e Laudon (1999) também apontam como
problemas enfrentados por todas as empresas a falta de funcionalidades do sistema
para suportar os processos de negócio onde, geralmente, o pacote não satisfaz
todos os requisitos da organização, isto é, a forma como a empresa trata os
processos difere de como o sistema trata os mesmos processos.
Ressaltam que todo processo não coberto pelo sistema pode ser resolvido por meio
de customizações, porém com um custo adicional para a empresa. Dessa maneira
tudo o que não puder ser customizado, significa mudança de procedimentos por
parte da empresa para se adaptar ao sistema adotado.
Relacionando as características dos sistemas ERP com os benefícios esperados e
problemas encontrados na literatura, Zwicker e Souza (2003, p.69) destacam o
Quadro 4 a seguir:
Capítulo 3 Sistemas Integrados de Gestão Empresarial - ERP 44
Quadro 4 Características, Benefícios e Problemas associados aos Sistemas ERP
Características
Benefícios Esperados
Problemas Encontrados
São pacotes
comerciais
Redução de custos de informática;
Foco na atividade principal da empresa;
Atualização tecnológica permanente, por
conta do fornecedor.
Dependência do fornecedor;
Empresa não detém o conhecimento
sobre o pacote.
Usam modelos de
processos
Difunde conhecimento sobre best practices;
Facilita a reengenharia de processos;
Impõe padrões.
Necessidade de adequação do pacote à
empresa;
Necessidade de alterar processos
empresariais;
Alimenta a resistência à mudança.
São sistemas
integrados
Redução do retrabalho e inconsistências;
Redução de mão-de-obra relacionada a
processo de integração de dados;
Maior controle sobre a operação da empresa;
Eliminação de interfaces entre sistemas
isolados;
Melhoria da qualidade da informação;
Contribuição para a gestão integrada;
Otimização global dos processos da
empresa.
Mudança cultural da visão
departamental para a de processos;
Maior complexidade de gestão da
implementação;
Maior dificuldade na atualização do
sistema, pois exige acordo entre
vários departamentos;
Um módulo não disponível pode
interromper o funcionamento dos
demais;
Alimenta resistência à mudança.
Usam bancos de
dados
corporativos
Padronização de informações e conceitos;
Eliminação de discrepâncias entre
informações de diferentes
departamentos;
Melhoria na qualidade da informação;
Acesso à informação para toda a empresa.
Mudança cultural da visão de “dono da
informação” para a de “responsável
pela informação”;
Mudança cultural para uma visão de
disseminação de informações dos
departamentos por toda a empresa;
Alimenta resistência à mudança.
Possuem grande
abrangência
funcional
Eliminação da manutenção de múltiplos
sistemas;
Padronização de procedimentos;
Redução de custos de treinamento;
Interação com um único fornecedor.
Dependência de um único fornecedor;
Se o sistema falhar, toda a empresa
pode parar.
Fonte: Zwicker e Souza (2003, p.69)
Além dos benefícios esperados e problemas encontrados abordando os aspectos
técnicos, comportamentais e estruturais das empresas, Bataglia (2002), Graeml
(2000), Laurindo (2000), Moura (1999), e Santos e Sussman (2000) comentam,
apesar da grande disponibilidade de conhecimento e tecnologia, não existir
comprovação efetiva de ganhos em produtividade e aumento de competitividade
pelo uso de sistemas ERP. Observa-se um confronto entre os ambientes
empresariais e acadêmicos, através dos pesquisadores, empresários, executivos e
consultores, diante do aumento ou não de produtividade após investimentos em TI.
Cerri e Cazarini (2004) argumentam o fato de uma das causas desses
questionamentos terem sido os inúmeros fracassos tecnológicos e empresariais
ocorridos, principalmente nos anos 90, frente aos grandes investimentos feitos na
aquisição e implantação de sistemas ERP, sendo que o retorno sobre estes
Capítulo 3 Sistemas Integrados de Gestão Empresarial - ERP 45
investimentos foram irrisórios, ou até inexistentes, acarretando alguns casos de
falência de empresas.
Estes autores ainda ressaltam (CERRI; CAZARINI, 2004, p. 4355):
Além disso, nota-se que vários empresários e executivos têm focado, única
e exclusivamente, sobre os retornos visíveis, tangíveis, diretos, ou seja,
„quantas peças estou produzindo a mais na minha linha de produção... ‟ e
não consideram a imagem melhorada da empresa no mercado, a redução
de retrabalhos, a integração de informações etc. Ademais, ainda não
atentaram ao fato de que os benefícios oriundos das TIs, normalmente, vêm
somente a médio e longo prazos, e não, abruptamente como muitos
acreditam.
Portanto, para Cerri e Cazarini (2004), apesar dos benefícios esperados na adoção
de sistemas ERP, os investimentos na aquisição e implantação desses sistemas
continuará sendo questionado sobre sua necessidade. O paradoxo com a
produtividade perdurará se a falta de visão sistêmica não for rompida, visualizando a
TI não apenas como acréscimo tecnológico, com números visíveis e quantificáveis,
mas como potencial estratégico e diferencial competitivo a médio e longo prazo.
Capítulo 4 Micro e Pequenas Empresas 46
4 MICRO E PEQUENAS EMPRESAS
Este capítulo destina-se à apresentação de os critérios de enquadramento da Micro
e Pequena empresa no Brasil e os fatores organizacionais, decisionais e individuais
que as caracterizam. Será abordada a importância dessas empresas para a
economia brasileira, bem como a adoção de sistemas ERP impacta em sua gestão e
quais as características desses sistemas são esperadas por seus administradores.
4.1 Caracterização da Micro e Pequena Empresa
Não há unanimidade sobre a delimitação do segmento das Micro e Pequenas
Empresas (MPEs). Observa-se, na prática, uma variedade de critérios para a sua
definição tanto por parte da legislação específica, como por parte das instituições
financeiras oficiais e órgãos representativos do setor, ora baseando-se no valor do
faturamento, ora no número de pessoas ocupadas, ora em ambos.
A utilização de conceitos heterogêneos decorre do fato de que a finalidade e os
objetivos das instituições os quais promovem seu enquadramento são distintos
(regulamentação, crédito, estudos). O Quadro 5 sintetiza os critérios adotados para
enquadramento de MPEs no Brasil.
Quadro 5 Definição de Micro e Pequena Empresa.
Critério
Micro Empresa
Pequena Empresa
SEBRAE
N° de pessoas empregadas
Indústria e Construção: até 19
pessoas ocupadas
Comércio e Serviços: até 9
pessoas ocupadas
Indústria e Construção: de 20 até 99
pessoas ocupadas
Comércio e Serviços: de 10 até 49
pessoas ocupadas
Estatuto da MPE – atualizado
pelo Decreto n° 5.028/2004
Receita Bruta Anual de até R$
433.755,14
Receita Bruta Anual de R$
433.755,15 até R$ 2.133.222,00
Regime de Tributação SIMPLES
– Medida Provisória 275/05
Receita Bruta Anual de até R$
240.000
Receita Bruta Anual acima de R$
240.000 até R$ 2.400.000
IBGE – As micro e pequenas
empresas Comerciais e de
Serviços no Brasil – 2001
Até 5 pessoas ocupadas
De 6 a 19 pessoas ocupadas
BNDES – Carta Circular n° 64/02
Receita Operacional Bruta Anual
de até R$ 1.200.000
Receita Operacional Bruta Anual de
R$ 1.200.000 até R$ 10.500.000
Para o IBGE (2003), o critério de classificação das MPEs por número de pessoas
ocupadas não considera as diferenças entre atividades com processos produtivos
distintos, uso intensivo de tecnologia de informação e/ou forte presença de mão-de-
Capítulo 4 Micro e Pequenas Empresas 47
obra qualificada, podendo ocorrer em algumas atividades a realização de alto
volume de negócios com utilização de mão-de-obra pouco numerosa.
Além dos critérios de enquadramento utilizados pelas instituições oficiais, Leone
(1999) divide as características das MPEs em três classes distintas e o IBGE (2001)
em sua pesquisa “As Micro e Pequenas Empresas Comerciais e de Serviços no
Brasil”, descreve as características das MPEs como pode-se observar no Quadro 6:
Quadro 6 Características da Micro e Pequena Empresa Brasileira.
Características
Classe
Especificidade
IBGE (2003)
Leone (1999)
1ª
Organizacional
- Baixa intensidade de capital
- Alta taxa de natalidade
- Alta taxa de mortalidade
- Complementaridade e
subordinação com empresas de
grande porte
- Forte presença de proprietários,
sócios e membros da família
como mão-de-obra ocupada
- Baixo investimento em inovação
tecnológica
- Pobreza de recursos
- Gestão Centralizada
- Situação extra-organizacional
incontrolável
- Fraca maturidade organizacional
- Estrutura simples e leve
- Ausência de atividade de
planejamento formal
- Estratégia intuitiva e pouco
formalizada
- Sistema de informações simples
2ª
Decisional
- Poder decisório centralizado
- Tomada de decisões intuitiva
- Horizonte temporal de curto prazo
- Inexistência de dados quantitativos
- Alto grau de autonomia decisional
- Racionalidade econômica, política e
familiar
3ª
Individual
- Estreito vínculo entre os
proprietários e a empresa
- Onipotência do proprietário-dirigente
- Identidade entre pessoa física e
pessoa jurídica
- Dependência de certos empregados
- Influência pessoal do proprietário-
dirigente
- Simbiose entre patrimônio social e
patrimônio pessoal
- Propriedade dos capitais
- Propensão a riscos calculados
Uma característica marcante dessas empresas é a não distinção, principalmente em
termos contábeis e financeiros, da pessoa física e jurídica, sendo os registros
contábeis pouco adequados (ou quase inexistentes), e a utilização de mão-de-obra
pouco ou não qualificada.
Uma característica salientada por Cher (1991) é a de que as MPEs concentram-se
mais próximas de seus mercados, podendo reagir rapidamente às mudanças nele
ocorridas. Dessa maneira, o pequeno empresário é capaz de perceber muito mais
Capítulo 4 Micro e Pequenas Empresas 48
cedo os sinais de mudança e isto lhe permite agir com rapidez, o que não é tão fácil
quando se trata de empresas de grande porte.
Nakamura (1999) afirma que, de forma geral, a gestão nas pequenas empresas está
relacionada às suas características, as quais são a pessoalidade, a administração
não profissional e a informalidade.
4.2 Importância da Micro e Pequena Empresa
No Brasil, segundo o Anuário do Trabalho na Micro e Pequena Empresa 2007
(SEBRAE-NA, 2007), a presença das MPEs é maciça, representando 97,5% do
conjunto de estabelecimentos formais além de serem responsáveis por,
aproximadamente, 52% dos empregos formais urbanos.
Já o IBGE (2003), em sua Pesquisa Anual de Comércio e a Pesquisa Anual de
Serviços, estimou um total de 2 milhões de MPEs de comércio e serviços em
operação no país, que ocupavam cerca de 7,3 milhões de pessoas. Essas empresas
geraram R$ 168,2 bilhões em receita operacional líquida e R$ 61,8 bilhões em valor
adicionado. As atividades de comércio e serviço cobrem cerca de 80% da atividade
total, tanto em termos de receita gerada como das pessoas nele ocupadas.
Tabela 2 Principais números das MPEs Brasileiras
97,5 %
Do número de empresas formais
52 %
Do número de empregos formais
2 milhões
Número de empresas formais
7,3 milhões
Número de empregos formais
R$ 168,2 bilhões
Receita Operacional Líquida
R$ 61,8 bilhões
Valor Adicionado
65,1 %
Do número de empresas exportadoras
US$ 1.847 milhões
Receita de Exportações
6,4%
Do Valor Exportado
Fonte: IBGE (2003), SEBRAE-NA (2007), SEBRAE (2005)
É inegável, conforme mostra a Tabela 2, a importância das MPEs para a economia
do país, porém tal importância é maior nos municípios brasileiros que não dispõem
de grandes empresas industriais, comerciais ou de serviços, onde as MPEs são
responsáveis por 100% dos empregos e ocupações existentes, excluindo o setor
público.
Capítulo 4 Micro e Pequenas Empresas 49
Além disso, Cher (1991) asseveram serem as MPEs muito importantes para a
economia do país, pois representam uma significativa contribuição na geração do
produto nacional, sendo flexíveis em termos locacionais (espalham-se por todo o
território nacional), e devido ao modelo de gestão das grandes empresas,
desempenham também atividades de auxílio a estas.
Na atual conjuntura brasileira, marcada por profundas transformações na estrutura
produtiva e nas relações de trabalho, as MPEs configuram-se como especialmente
importantes, notadamente pela geração de emprego e renda, pois tem contribuído
significativamente para desconcentrar a renda e absorver amplos contingentes de
trabalhadores liberados pelo avanço tecnológico rural e automação comercial.
4.3 Adoção de Sistemas ERP pelas Micro e Pequenas Empresas
As MPEs, segundo Santos Junior; Freitas e Luciano (2005) são mais suscetíveis a
dificuldades e vulneráveis aos riscos de mercado. Geralmente com carência de
recursos, encontram dificuldades de sobrevivência nos mercados que apresentam
fracas barreiras aos novos entrantes, pouco poder de barganha com clientes e
fornecedores e os produtos e serviços oferecidos são de fácil substituição,
colocando-as em um ambiente altamente competitivo.
As MPEs, no geral, não possuem sistemas informatizados, ou seja, seus controles
são feitos quase que exclusivamente por meio de papeladas intermináveis. Pode-se
considerar estarem no estágio pré-informático (FOINA, 2001; REZENDE, 2006) ou
de iniciação/introdução da informática (ALBERTIN, 2004).
Portanto, para Dias (2000), em um contexto competitivo, a utilização da TI assume
relevância vital, apresentando-se como uma ferramenta capaz de propiciar a
competitividade necessária à sobrevivência e crescimento dessas empresas. A
administração dos recursos materiais, humanos, financeiros e tecnológicos pode ser
realizada com maior rapidez e precisão com a utilização da TI.
A TI adquire importância estratégica para as empresas a partir do momento em que
afeta a maneira como cada atividade é realizada, e quando cria novos fluxos de
informação, propiciando explorarem melhor os elos entre suas atividades internas e
externas, ou seja, cada vez mais as empresas podem coordenar suas atividades
Capítulo 4 Micro e Pequenas Empresas 50
internas em conjunto com as atividades de seus clientes, fornecedores e demais
parceiros de negócios (CIESP/FEA-USP, 2005).
Esta percepção da importância estratégica na utilização da TI pela pequena
empresa pode ser verificada no relatório de pesquisa efetuado pela CIESP/FEA-USP
(2005), onde a evolução do uso de sistemas ERP, cresceu 12% entre o
levantamento feito em 2004-2005 em relação ao levantamento de 2003-2004,
quando no mesmo período o uso desses sistemas pelas grandes empresas
permaneceu estável.
Entretanto, apesar do crescimento na adoção de sistemas ERP pelas MPEs,
Mendes e Escrivão Filho (2003) sustentam elas não realizarem análise de retorno
sobre o investimento, e quando o fazem, é de forma superficial além de considerar
apenas os benefícios com a possível redução de custos com a diminuição do quadro
de funcionários. Os recursos disponíveis não são suficientes para uma análise de
retorno e para a adoção da tecnologia. Embora os investimentos sejam altos, as
MPEs tomam as decisões de forma apressada, sem a realização de um estudo mais
criterioso.
Afora estas questões, esse tipo de investimento pode ser muito desastroso para as
MPEs, caso elas e os funcionários não estejam totalmente capacitados a lidar com
essa nova tecnologia. O sucesso da implantação também está relacionado aos
profissionais envolvidos, os quais, além de competência técnica devem reunir bons
conhecimentos sobre o negócio, e aos funcionários, que devem ter bom
conhecimento sobre a empresa e sobre as modificações introduzidas.
4.4 Características Esperadas pelas Micro e Pequenas Empresas nos
sistemas ERP
Como a micro e pequena empresa não possui uma hierarquia formal, ela não
distingue as necessidades de informação de maneira metódica. Muitas vezes o
proprietário ou gerente, além de supervisionar os processos, assume papéis
operacionais no dia-a-dia da empresa. Dessa forma, o sistema de informação deve
possuir características, ao mesmo tempo, estratégicas, táticas e operacionais.
Em pesquisa exploratória realizada por Mendes e Escrivão Filho (2003), entre
empresas de diversos ramos de atividade, classificadas em pequenas e médias de
Capítulo 4 Micro e Pequenas Empresas 51
acordo com seu faturamento, constataram as características esperadas em um
sistema ERP terem as perspectivas de possuírem um banco de dados único e
permitirem integração entre os setores da empresa, com acesso fácil e imediato às
informações.
Também era esperada a agilização do fluxo de informações entre as diversas áreas
da empresa e que o sistema possibilitasse melhor gerenciamento das informações,
permitindo a racionalização dos processos e automação de várias tarefas
administrativas, garantindo maior controle, além de oferecer suporte à tomada de
decisões.
Portanto, as necessidades de informação em uma MPE podem ser exemplificadas
com base nas funções gerenciais, haja vista as informações necessárias refletirem a
urgência com que as decisões devem ser tomadas em virtude da horizontalização da
estrutura hierárquica da empresa.
Para Thong (2000), a informação sobre matéria-prima, produtos em processo e
acabados, disponibilidade e custo de estoque podem reduzir a pressão e
potencializar decisões tomadas no decorrer das atividades do proprietário ou
gerente da MPE no que diz respeito à produção e materiais. Em recursos humanos,
as informações necessárias são os registros de empregados, folha de pagamento,
programas de treinamento e férias, disponibilizadas de maneira ágil, possibilitando
que o gestor utilize seu tempo no negócio principal da empresa.
Também a compilação de dados financeiros requer tempo e análise pelo
responsável por esta atividade. Um sistema ERP pode reduzir este tempo, além de
projetar tendências ou simular situações refletidas no contas a pagar, contas a
receber e fluxo de caixa da empresa. Na função de marketing, as informações
podem auxiliar análises atuais de vendas, comparar históricos e projetar tendências,
tendo em vista a precária dinâmica de fluxo de caixa das MPEs.
Assim, os sistemas ERP, pelas suas características, contribuem para aumentar a
eficiência da empresa como um todo otimizando sua capacidade para fazer negócios
em qualquer lugar do mundo, além de possibilitar ao empresário uma visão realista
de como os dados flui pela empresa e o impacto dos resultados na produtividade.
Capítulo 5 Tratamento e Análise dos Dados 52
5 TRATAMENTO E ANÁLISE DOS DADOS
Neste capítulo são descritos os procedimentos executados no tratamento e análise
dos dados coletados. Será feita uma análise descritiva dos dados para categorizar a
amostra coletada e demonstrado os testes estatísticos de hipóteses realizados para
cumprir os objetivos da pesquisa.
5.1 Aplicação do Questionário
Para a aplicação do questionário, foram selecionadas micro e pequenas empresas
que tenham implantado sistemas de gestão empresarial – ERP. Para esta pesquisa
utilizou-se a classificação utilizada pelo BNDES (Quadro 5), ou seja, foram
classificadas como microempresas as que tenham faturamento anual no valor de até
R$ 1.200.000,00 e como pequenas empresas as que tenham faturamento anual
entre R$ 1.200.000,01 a R$ 10.500.000,00.
A única restrição da pesquisa é o enquadramento dentro desta classificação, não
restringindo empresas em virtude de seu ramo de atividade e localização geográfica.
Foi utilizada uma amostra por conveniência, extraída a partir de listas de discussões
e newsgroups de fornecedores de sistemas de gestão empresarial na qual o
pesquisador está inscrito, sendo enviado um convite por e-mail para que os mesmos
colaborassem com a pesquisa, informando aos seus clientes o link disponível na
internet onde o formulário do questionário estava disponível.
Foram enviados convites para participação na pesquisa a um total de 750 empresas,
no período de dezembro de 2007 a agosto de 2008. O envio de tais convites foi feito
à medida que o link do questionário era acessado e respondido pelas empresas. Tal
procedimento foi adotado a fim de possibilitar ao pesquisador a verificação se todas
as perguntas haviam sido respondidas e se existia dificuldade na resposta de
alguma questão.
Das 750 empresas das quais receberam convites, 84 responderam a pesquisa,
correspondendo a uma taxa de resposta de 11,2%, o que pode ser considerado
significativo, tendo em vista as taxas de retorno média neste tipo de pesquisa
oscilarem em torno de 3% a 5% (Mattar, 1996).
Capítulo 5 Tratamento e Análise dos Dados 53
Dos 84 questionários respondidos, 15 foram excluídos por não se enquadrarem no
porte de empresa desejado na pesquisa, totalizando uma amostra de 69 empresas
válidas.
5.1.1 Mapeamento do Questionário
A estrutura do questionário foi planejada para levantar as informações necessárias
aos objetivos e à comprovação da hipótese da pesquisa. Ele foi dividido em quatro
seções, totalizando 50 questões e declarações.
A primeira seção, composta por 15 questões fechadas, permite ao respondente
caracterizar a organização a que pertence e têm como objetivo possibilitar o
agrupamento das empresas pelo seu porte, região geográfica, ramo de atividade e
caracterização do ambiente de tecnologia de informação utilizado.
A segunda seção, composta por 4 questões fechadas, permite caracterizar os
respondentes quanto à sua profissão e função na empresa, bem como o grau de
escolaridade e tempo que exerce a função, com o objetivo de identificar o grau de
envolvimento dos respondentes na implantação do sistema integrado de gestão.
A terceira seção, composta por 19 declarações utilizando a escala Likert numeradas
de 1 a 5, objetiva verificar o grau de concordância ou discordância em relação aos
benefícios esperados na implantação de sistemas integrados de gestão apontados
pela literatura pesquisada (Quadro 4).
A quarta seção, composta por 12 declarações utilizando a escala Likert numeradas
de 1 a 5, visa levantar o grau de concordância ou discordância em relação aos
problemas encontrados na implantação de sistemas integrados de gestão apontados
pela literatura pesquisada (Quadro 4).
5.2 Tratamento dos Dados
Os dados foram tabulados e digitados em planilhas utilizando o software Microsoft
Excel 2007. Posteriormente, utilizou-se o software PHSTAT2 para os
processamentos estatísticos e o Microsoft Excel 2007 para geração de gráficos.
5.3 Análise dos Dados
Após a tabulação, os dados coletados foram analisados a fim de cumprir com os
objetivos da pesquisa. Não foi possível a coleta de dados das 354 empresas
Capítulo 5 Tratamento e Análise dos Dados 54
necessárias para se manter, inicialmente, uma margem de erro desejada de 5%.
Porém com a análise dos dados das 69 empresas válidas e mantendo-se um grau
de confiança de 95% podemos afirmar que a margem de erro da pesquisa gira em
torno de 11%.
5.3.1 Características das Empresas e Perfil dos Respondentes
As empresas participantes foram caracterizadas pelo seu ramo de atividade e por
seu porte, sendo este baseado no faturamento anual e utilizando o critério de
classificação do BNDES (Quadro 5). O faturamento anual, em milhões de R$, foi
identificado através de 2 faixas conforme demonstrado na Tabela 3 com as
respectivas freqüências.
Tabela 3 Faturamento Anual (milhões R$)
Faturamento Anual
Freqüência
%
% Acumulado
Até R$ 1.200
34
49
49
De R$ 1.200 a R$ 10.500
35
51
100
Total Geral
69
100
Fonte: Dados primários
Observa-se através da Figura 7 um equilíbrio entre micro (49%) e pequenas (51%)
empresas participantes da pesquisa.
Figura 7 - Distribuição das Empresas Segundo o Faturamento Anual.
Com relação ao ramo de atividade, a pesquisa categorizou as empresas em quatro
grandes grupos - indústria, comércio, serviços e agronegócios, não levando em
Capítulo 5 Tratamento e Análise dos Dados 55
conta os segmentos de atuação das empresas, por não considerar este fator
relevante aos objetivos da pesquisa.
Figura 8 - Empresas por Ramo de Atividade
Quanto ao ramo de atividade das empresas pesquisadas, observa-se que as
empresas comerciais compõem a maior parte da amostra (46%), seguida das
empresas de serviços (36%) e empresas industriais (13%). As empresas do ramo de
agronegócios compõem uma parcela muito pequena da amostra (2%) sendo que 3%
das empresas não se classificaram em nenhum dos ramos de atividades pré-
definidos no questionário (Figura 8).
Tabela 4 - Porte da Empresa x Ramo de Atividade (%)
Porte
Agronegócio
Comércio
Indústria
Outro
Serviços
Total
Micro Empresa
2,94
55,88
0,00
2,94
38,24
100
Pequena Empresa
0,00
37,14
25,71
2,86
34,29
100
Total
1,45
46,38
13,04
2,90
36,23
100
Fonte: Dados primários
Outra característica da amostra, evidenciada na tabela de classificações cruzadas
(Tabela 4), é a concentração de empresas comerciais e de serviços (55,88% e
38,24% respectivamente) do total de micro empresas, e uma distribuição mais
equilibrada de empresas comerciais, industriais e de serviços (27,14%, 25,71% e
34,29% respectivamente) do total de pequenas empresas.
Capítulo 5 Tratamento e Análise dos Dados 56
Figura 9 - Porte da Empresa x Ramo de Atividade
Um exame na Figura 9 evidencia resultados consistentes em relação aos dados
obtidos na Tabela 4, onde a maioria das micro empresas são do ramo comercial e
de serviços e a existência de um equilíbrio entre as empresas comerciais, industriais
e de serviços de pequeno porte.
Com a finalidade de assegurar a representatividade de empresas de todas as
regiões brasileiras, a pesquisa agrupou os respondentes por regiões conforme
ilustrado na Figura 9.
Figura 10 - Empresas por Regiões Geográficas
Capítulo 5 Tratamento e Análise dos Dados 57
A Tabela 5 mostra a distribuição de freqüência e os percentuais de empresas de
cada região geográfica que participaram da pesquisa.
Tabela 5 - Empresas por Regiões Geográficas Brasileiras
Regiões
Freqüência
%
% Acumulado
Norte
2
3
3
Nordeste
10
15
18
Centro-Oeste
7
10
28
Sudeste
29
42
70
Sul
21
30
100
Total Geral
69
100
Fonte: Dados primários
Em relação ao número de funcionários, a distribuição de freqüência é coerente com
o porte das empresas, sendo que somente 7,2% apresentam mais de 100
funcionários em seus quadros (Tabela 6).
Tabela 6 - Número de Funcionários
Número de Funcionários
Freqüência
%
% Acumulado
De 1 a 10
22
31,9
31,9
De 11 a 50
33
47,8
79,7
De 51 a 100
9
13,0
92,8
Mais de 100
5
7,2
100,0
Total Geral
69
100,0
Fonte: Dados primários
Figura 11 - Número de Funcionários
Capítulo 5 Tratamento e Análise dos Dados 58
A caracterização do ambiente de TI das empresas é evidenciada pelas Tabelas 7, 8
e 9 as quais apresentam respectivamente, a distribuição de freqüência dos gastos
anuais em hardware e software, e a origem dos sistemas ERP utilizados.
Tabela 7 - Gastos Anuais em Hardware
Gastos Anuais com Hardware
Freqüência
%
% Acumulado
Até R$ 10.000
44
63,8
63,8
De R$ 10.001 a R$ 25.000
15
21,7
85,5
Acima de R$ 25.000
10
14,5
100,0
Total Geral
69
100,0
Fonte: Dados primários
Tabela 8 - Gastos Anuais em Software
Gastos Anuais com Software
Freqüência
%
% Acumulado
Até R$ 10.000
59
85,5
85,5
De R$ 10.001 a R$ 25.000
7
10,1
95,7
Acima de R$ 25.000
3
4,3
100,0
Total Geral
69
100,0
Fonte: Dados primários
Tabela 9 - Origem do Sistema ERP
Origem do Sistema ERP
Freqüência
%
% Acumulado
Terceiros
62
89,9
90,0
Próprio
7
10,1
100,0
Total Geral
69
100,0
Fonte: Dados primários
Como se pode observar nas tabelas acima, a maior concentração de gastos anuais
em hardware e software está situada em até R$ 10.000 anuais, com 63,8% e 85,5%
respectivamente, e que 89,9% das empresas adquiriram seus sistemas ERP de
terceiros, confirmando assim uma das características desses sistemas: de ser um
pacote comercial.
A seguir, os respondentes foram separados em 6 categorias quanto a sua profissão
e função, como mostram as tabelas 11 e 12, e quanto ao tempo que exercem a
função apontada na pesquisa (Tabela 10).
Tabela 10 - Tempo que Exerce a Função
Tempo na Função
Freqüência
%
% Acumulado
Menos de 3 Anos
11
15,9
15,9
De 3 a 10 Anos
37
53,6
69,6
Acima de 10 Anos
21
30,4
100,0
Total Geral
69
100,0
Fonte: Dados primários
Capítulo 5 Tratamento e Análise dos Dados 59
Tabela 11 – Profissão dos Respondentes
Profissão
Freqüência
%
% Acumulado
Analista de Sistemas
27
39,1
39,1
Comerciante
12
17,4
56,5
Administrador
11
15,9
72,5
Outros
9
13,0
85,5
Engenheiro
5
7,2
92,8
Empresário
5
7,2
100,0
Total Geral
69
100,0
Fonte: Dados primários
Tabela 12 - Função Exercida pelos respondentes
Função
Freqüência
%
% Acumulado
Gerente de TI
21
30,4
30,4
Sócio-Proprietário
14
20,3
50,7
Gerência
13
18,8
69,6
Diretor
9
13,0
82,6
Outras
9
13,0
95,7
Consultor
3
4,3
100,0
Total Geral
69
100,0
Fonte: Dados primários
Observa-se através das tabelas 10, 11 e 12 que os respondentes, em sua maioria,
tiveram algum grau de envolvimento na implantação do sistema ERP na empresa,
haja vista 39,1 % terem como profissão a análise de sistemas, 82,6% exercerem
funções que demandam tomadas de decisão e 84,0% executarem as funções acima
de 3 anos, sendo que destes, 30,4% exercem as funções há mais de 10 anos.
5.3.2 Teste de Hipóteses
Buscando atingir os objetivos apresentados no Capítulo 1, procurou-se criar uma
hipótese a ser testada com base nos dados coletados da população amostral. O
conjunto das afirmações nas seções 3 e 4 do questionário, elaboradas com base no
referencial teórico, foram testadas uma a uma através da estatística do teste t de
hipóteses para a média aritmética, sendo o desvio-padrão da população
desconhecido.
A estatística do teste t de hipóteses utiliza um nível de significância de 0,01. O nível
de significância de um teste é a “probabilidade de rejeição em relação à hipótese
nula”, sendo recomendada a utilização de níveis 0,01, 0,05 e 0,10 (Levine, et all,
2005, p.312). O nível de significância 0,01 indica que o coeficiente de confiança no
teste é de 0,99 (99%).
Capítulo 5 Tratamento e Análise dos Dados 60
Para todas as afirmações, foi considerado que a média da população das grandes
empresas é igual a 5, portanto a construção de cada hipótese parte da premissa de
que a hipótese nula (H
0
) é igual a 5, ou seja, todas as empresas pesquisadas
constantes do referencial teórico concordam totalmente com as afirmações
apresentadas.
H
0
=> µ = 5 – Concordam totalmente com a afirmação
H
1
=> µ ≠ 5 – Não concordam totalmente com a afirmação
Onde: H
0
= hipótese nula
H
1
= hipótese alternativa
µ = média da população
Os cálculos das estatísticas do teste t de hipóteses para a média aritmética estão
evidenciados no Anexo B.
Na Tabela 13 é apresentado o resumo da estatística do teste t de hipóteses para
cada uma das afirmações do questionário referentes aos benefícios esperados com
a implantação de sistemas ERP nas micro e pequenas empresas brasileiras.
Tabela 13 - Estatísticas do teste t de hipóteses – Benefícios Esperados
Afirmativa
> Valor
Crítico
< Valor
Crítico
Teste t
Hipótese
Nula
Há padronização dos sistemas
-2,65008
2,65008
-13,375
REJEITADA
Possibilita integração dos departamentos
-2,65008
2,65008
-8,4315
REJEITADA
Permite atualização da base tecnológica
-2,65008
2,65008
-10,567
REJEITADA
Reduz custos de informática
-2,65008
2,65008
-13,056
REJEITADA
Permite acesso à informação em tempo real
-2,65008
2,65008
-6,3633
REJEITADA
Reduz a estrutura gerencial
-2,65008
2,65008
-12,208
REJEITADA
Centraliza o controle da informação
-2,65008
2,65008
-7,2391
REJEITADA
Há padronização dos processos
-2,65008
2,65008
-12,142
REJEITADA
Permite acesso ao sistema pela Internet
-2,65008
2,65008
-10,882
REJEITADA
Integração com sistemas de
fornecedores/clientes/bancos
-2,65008
2,65008
-16,616
REJEITADA
Facilita o acompanhamento de indicadores da empresa
-2,65008
2,65008
-11,416
REJEITADA
Auxilia a tomada de decisões
-2,65008
2,65008
-7,9268
REJEITADA
Foca a atividade principal da empresa
-2,65008
2,65008
-11,169
REJEITADA
Reduz custos de treinamento
-2,65008
2,65008
-14,043
REJEITADA
Reduz retrabalho e inconsistências
-2,65008
2,65008
-13,289
REJEITADA
Há melhora na qualidade da informação
-2,65008
2,65008
-9,6451
REJEITADA
Elimina discrepâncias entre informações de diferentes
deptos
-2,65008
2,65008
-10,022
REJEITADA
Acesso à informação para toda a empresa
-2,65008
2,65008
-8,4376
REJEITADA
Propicia vantagem competitiva
-2,65008
2,65008
-11,225
REJEITADA
Fonte: Dados primários
Capítulo 5 Tratamento e Análise dos Dados 61
Como demonstrado na Tabela 13, todas as hipóteses de cada afirmativa quanto aos
benefícios esperados na implantação de sistemas ERP encontram-se na área de
rejeição da estatística do teste t, portanto há evidência suficiente para garantir a
rejeição da afirmação de que a média da população concorda totalmente com as
afirmações apresentadas (µ = 5), evidenciando que as pequenas e micro empresas
não concordam totalmente com os benefícios esperados pela implantação de
sistemas ERP.
Na Tabela 14, é apresentado o resumo da estatística do teste t de hipóteses para
cada uma das afirmações do questionário referentes aos problemas encontrados
com a implantação de sistemas ERP nas micro e pequenas empresas brasileiras.
Tabela 14 - Estatísticas do teste t de hipóteses – Problemas Encontrados
Afirmativa
> Valor
Crítico
< Valor
Crítico
Teste t
Hipótese
Nula
Há dependência de um único fornecedor
-2,65008
2,65008
-8,395
REJEITADA
Não possuir o conhecimento sobre o sistema adquirido
-2,65008
2,65008
-11,423
REJEITADA
Necessidade de adequação do pacote às
características da empresa
-2,65008
2,65008
-9,8869
REJEITADA
Alimenta resistência a mudanças
-2,65008
2,65008
-16,097
REJEITADA
Se o sistema falhar, a empresa pode parar
-2,65008
2,65008
-10,952
REJEITADA
Maior complexidade na gestão da implantação do
sistema
-2,65008
2,65008
-14,517
REJEITADA
Maior dificuldade na atualização do sistema
-2,65008
2,65008
-16,766
REJEITADA
Um módulo não disponível pode interromper o
funcionamento dos demais
-2,65008
2,65008
-15,541
REJEITADA
Mudança cultural em virtude da disseminação de
informações dos departamentos por toda a empresa
-2,65008
2,65008
-15,658
REJEITADA
Alto custo de customização do pacote (adaptação do
software à empresa)
-2,65008
2,65008
-8,6769
REJEITADA
Necessidade de mudança da cultura da organização
-2,65008
2,65008
-12,155
REJEITADA
Necessidade de auxílio de consultoria externa para
implantação do pacote
-2,65008
2,65008
-12,471
REJEITADA
Fonte: Dados primários
Como demonstrado na Tabela 14, todas as hipóteses de cada afirmativa quanto aos
problemas encontrados na implantação de sistemas ERP encontram-se na área de
rejeição da estatística do teste t, portanto há evidência suficiente para garantir a
rejeição da afirmação de que a média da população concorda totalmente com as
afirmações apresentadas (µ = 5). Dessa maneira, evidencia-se que as pequenas e
micro empresas não concordam totalmente com as afirmações quanto aos
problemas encontrados na implantação de sistemas ERP.
Capítulo 5 Tratamento e Análise dos Dados 62
5.3.3 Relação entre o Porte das Empresas e as Características dos Sistemas ERP
Quanto ao porte das empresas e os benefícios esperados e problemas encontrados,
buscou-se identificar se existiam relações entre os mesmos. Com este objetivo, as
variáveis foram agrupadas em 5 categorias, baseadas nas características dos
sistemas ERP, apontadas no referencial teórico. O Quadro 7 mostra este
agrupamento.
Quadro 7 Agrupamento das variáveis da pesquisa
Características
Benefícios Esperados
Problemas Encontrados
São pacotes comerciais
Questões 22, 23, 32 e 38
Questões 29 e 40
Usam modelos de processos
Questões 25 e 27
Questões 41, 42, 48 e 50
São sistemas integrados
Questões 20, 26, 29, 30, 31, 34 e 35
Questões 44, 45 e 46
Usam bancos de dados corporativos
Questões 21, 24, 28, 36 e 27
Questões 47 e 49
Possuem grande abrangência funcional
Questão 33
Questões 43 e 39
Foi aplicado o teste t de variância agrupada para diferenças entre duas médias
aritméticas de amostras independentes. A estatística de teste, utilizada para
determinar a diferença entre as médias aritméticas das populações, é baseada na
diferença entre as médias aritméticas das amostras. Na maioria dos casos, as
variâncias e os desvios-padrão das duas populações não são conhecidas e as
únicas informações disponíveis são as médias aritméticas, os desvios-padrão e as
variâncias das amostras (Levine, et all, 2005, p.346).
Para determinar uma possível relação entre o porte das empresas e as variáveis da
pesquisa foi construída a hipótese nula (H
0
) de que as médias das amostras são as
mesmas e uma hipótese alternativa (H
1
) de que as médias das amostras não são as
mesmas.
H
0
=> µ
1
= µ
2
ou µ
1
- µ
2
= 0
H
1
=> µ
1
≠ µ
2
ou µ
1
- µ
2
≠ 0
Onde: H
0
= hipótese nula
H
1
= hipótese alternativa
µ
1
e µ
2
= médias da população
Capítulo 5 Tratamento e Análise dos Dados 63
Os cálculos das estatísticas do teste t de hipóteses para determinar a diferença entre
as médias aritméticas das populações estão apresentados no Anexo C.
Na Tabela 15 é mostrado o resumo da estatística do teste t de hipóteses para cada
característica dos sistemas ERP encontradas nas pequenas e micro empresas,
utilizando o teste unicaudal, no qual a região de rejeição encontra-se posicionada na
cauda superior, onde a hipótese nula é rejeitada caso a estatística do teste t
calculada seja maior que o valor crítico da cauda superior da distribuição t.
Tabela 15 – Estatísticas do Teste t de hipóteses de variância agrupada para diferença entre
duas médias aritméticas
Características
Valor Crítico Teste t Hipótese Nula Valor Crítico Teste t Hipótese Nula
São Pacotes Comerciais 2,3400 3,0030 REJEITADA 2,3541 -0,4870 NÃO REJEITADA
Usam Modelos de Processos 2,3541 0,4069 NÃO REJEITADA 2,3400 1,1162 NÃO REJEITADA
São Sistemas Integrados 2,3341 0,1722 NÃO REJEITADA 2,3447 1,2098 NÃO REJEITADA
Usam Banco de Dados Corporativos 2,3373 0,6710 NÃO REJEITADA 2,3541 1,1361 NÃO REJEITADA
Possuem Grande Abrangência Funcional 2,3833 3,3051 REJEITADA 2,3833 -0,1990 NÃO REJEITADA
Fonte: Dados Primários
Benefícios Esperados
Problemas Encontrados
Como demonstrado na Tabela 15, com exceção dos benefícios esperados nas
características de que são pacotes comerciais e de possuírem grande abrangência
funcional, há evidências suficientes para garantir a rejeição da afirmação de que as
médias das populações são as mesmas (µ
1
≠ µ
2
), pois se encontram na área de
rejeição da estatística do teste t. Todas as outras características encontram-se na
área de não rejeição da estatística do teste t, ou seja, há evidências suficientes para
garantir a não rejeição da afirmação de que as médias das populações são as
mesmas (µ
1
= µ
2
).
Portanto, através da estatística do teste t de variância agrupada para diferenças
entre duas médias aritméticas, há evidências suficientes, com um coeficiente de
confiança de 0,99 (99%), para garantir de que não existe uma relação direta entre o
porte das empresas e os benefícios esperados e problemas encontrados na
implantação de sistemas ERP, agrupados pelas características desses sistemas.
5.3.4 Estatística Descritiva
Para atingir o objetivo específico de fornecer subsídios os quais possam contribuir
para melhorar a chance de sucesso na implantação de sistemas ERP nas pequenas
Capítulo 5 Tratamento e Análise dos Dados 64
empresas brasileiras, utilizou-se a estatística descritiva aplicada aos dados
coletados, conforme demonstrado nas Tabelas 16 e 17.
Tabela 16 - Estatística Descritiva - Benefícios Esperados
Benefícios Esperados
Média
Desvio Padrão
Há Padronização dos Sistemas
3,449275362
0,963086825
Possibilita Integração dos Departamentos
4,000000000
0,985184366
Permite Atualização da Base Tecnológica
3,463768116
1,207570606
Reduz Custos de Informática
3,159420290
1,171012488
Permite Acesso em Tempo Real
4,260869565
0,964855581
Reduz a Estrutura Gerencial
3,318840580
1,143945104
Centraliza o Controle da Informação
4,101449275
1,031060669
Há Padronização dos Processos
3,724637681
0,872522677
Acesso ao Sistema pela Internet
2,869565217
1,626192264
Integração com Fornecedores, Clientes e Bancos
2,536231884
1,231685958
Facilita o Acompanhamento de Indicadores
4,000000000
0,727606875
Auxilia Tomada de Decisões
4,101449275
0,941602632
Foca a Atividade Principal da Empresa
3,782608696
0,905369038
Reduz Custos de Treinamento
2,971014493
1,200134974
Melhora na Qualidade da Informação
4,014492754
0,848749142
Elimina Discrepâncias entre Departamentos
3,956521739
0,864917245
Acesso à Informação por toda a Empresa
3,942028986
1,041549439
Propicia Vantagem Competitiva
3,652173913
0,997439176
Fonte: Dados Primários
Tabela 17 - Estatística Descritiva - Problemas Encontrados
Problemas Encontrados
Média
Desvio Padrão
Dependência de um Único Fornecedor
3,623188406
1,362323375
Não Possui Conhecimento sobre o Sistema
3,173913043
1,327940929
Necessidade de Adequação do Pacote
4,000000000
0,84016805
Alimenta Resistência a Mudanças
2,884057971
1,091898399
Se o Sistema Falhar, a Empresa pode Parar
3,231884058
1,341036995
Maior Complexidade na Gestão da Implantação
3,086956522
1,094627662
Módulo não Disponível pode Interromper o Funcionamento dos
demais
2,739130435
1,208452753
Mudança Cultural em Virtude da Disseminação da Informação pela
Empresa
3,405797101
0,845730464
Alto Custo de Customização do Pacote
3,753623188
1,193188969
Necessidade de Mudança da Cultura da Organização
3,623188406
0,940923346
Necessidade de Auxílio de Consultoria Externa para Implantação
do Pacote
2,884057971
1,409382759
Fonte: Dados Primários
Como se pode observar na Tabela 16, os itens dos benefícios esperados pelas
pequenas empresas brasileiras que merecem atenção dos atores atuantes no
mercado de sistemas ERP, por se encontrarem com média abaixo de 3,75 pontos,
são respectivamente: a padronização dos sistemas ( =3,45); permitir a atualização
Capítulo 5 Tratamento e Análise dos Dados 65
da base tecnológica ( =3,46); a redução dos custos de informática ( =3,16); a
redução da estrutura gerencial ( =3,32); o acesso do sistema pela internet ( =2,87);
a integração com sistemas dos fornecedores, bancos e clientes ( =2,54); a redução
dos custos de treinamento ( =2,97) e a percepção de que a implantação desse
sistema propicia vantagem competitiva para a empresa ( =3,65).
Em relação aos problemas encontrados pelas pequenas empresas brasileiras e que
merecem atenção dos atores atuantes no mercado de sistemas ERP, destacam-se
os itens com média superior a 3,50 (Tabela 17): a dependência de um único
fornecedor ( =3,62); a necessidade de adequação do pacote aos processos da
empresa ( =4,00); o alto custo da customização do pacote ( =3,75) e a
necessidade de mudança da cultura da organização ( =3,62).
Tabela 18 - Distribuição de Freqüência: Benefícios e Problemas
Benefícios
Problemas
Escala
Freqüência
Percentual
% Cumulativo
Escala
Freqüência
Percentual
% Cumulativo
1
84
6,41%
6,41%
1
90
10,87%
10,87%
2
128
9,76%
16,17%
2
154
18,60%
29,47%
3
291
22,20%
38,37%
3
177
21,38%
50,85%
4
491
37,45%
75,82%
4
275
33,21%
84,06%
5
317
24,18%
100,00%
5
132
15,94%
100,00%
Fonte: Dados Primários
Outro indicativo que deve ser considerado é de que 38,37% das empresas
discordam ou estão indecisas quanto aos benefícios apontados, bem como 49,15%
dessas empresas concordam com os problemas encontrados na literatura
consultada (Tabela 18).
Capítulo 6 Conclusões e Recomendações 66
6 CONCLUSÕES E RECOMENDAÇÕES
O presente capítulo destina-se às conclusões encontradas após a análise dos dados
e dos conteúdos coletados na pesquisa, além de mencionar as limitações do estudo,
bem como sugestões para trabalhos futuros.
6.1 CONCLUSÕES
O objetivo geral da pesquisa foi o de “confrontar, através de um levantamento, o
referencial teórico existente a respeito dos benefícios esperados e problemas
encontrados na implantação de sistemas integrados de gestão – ERP nas grandes
empresas, e os benefícios esperados e problemas encontrados na implantação
desses sistemas em pequenas empresas brasileiras”.
Acredita-se ter sido atingido este objetivo executando as etapas descritas nos
objetivos específicos, ou seja, “identificar através de pesquisa bibliográfica, os
benefícios esperados e problemas encontrados na implantação de sistemas ERP em
grandes empresas”, como descrito no Capítulo 3.
O objetivo de “realizar um estudo exploratório, através de levantamento de dados
empíricos, os benefícios esperados e problemas encontrados na implantação de
sistemas ERP em pequenas empresas brasileiras”, e o objetivo de “verificar se os
benefícios esperados e problemas encontrados na implantação de sistemas ERP
identificados nas grandes empresas são os mesmos encontrados na implantação em
pequenas empresas” foram atingidos através da análise dos dados coletados na
pesquisa, conforme descrito no Capítulo 5, e da pesquisa bibliográfica sobre as
micro e pequenas empresas exposta no Capítulo 4.
Certas considerações são apresentadas baseadas nos resultados obtidos na
pesquisa. Algumas delas foram fundamentadas nos testes estatísticos de hipóteses
e outras através da análise descritiva dos dados coletados, contribuindo assim para
atingir o objetivo específico de “fornecer subsídios que possam contribuir para
melhorar a chance de sucesso na implantação de sistemas ERP nas pequenas
empresas brasileiras, com a possibilidade de identificar os fatores que influenciam
negativamente o processo de implantação e que devem merecer maior atenção por
parte da equipe de implantação”.
Capítulo 6 Conclusões e Recomendações 67
Os resultados foram agrupados, basicamente, em conclusões sobre os benefícios
esperados e os problemas encontrados na implantação de sistemas integrados de
gestão empresarial – ERP em micro e pequenas empresas, obtidos através do teste
estatístico de hipóteses, tomando como base o referencial teórico pesquisado.
Deve-se lembrar que este estudo, em função de sua característica exploratória e
descritiva, além da amostra ser por acessibilidade, possui restrições quanto às suas
conclusões, as quais não permitem afirmações definitivas sobre os resultados da
pesquisa, particularmente na aplicação dos resultados obtidos na amostra em
relação à população da pesquisa.
6.2 BENEFÍCIOS ESPERADOS
Com relação aos benefícios esperados, há evidências suficientes para garantir que
as micro e pequenas empresas brasileiras pesquisadas não concordam totalmente
com as afirmações levantadas através do referencial teórico e apontadas pelas
grandes empresas.
Vale ressaltar alguns benefícios apontados pelas grandes empresas com a
implantação de sistemas ERP serem percebidos também pelas micro e pequenas
empresas, quais sejam, a de possibilitar a integração entre os departamentos, o
acesso à informação em tempo real, a centralização do controle da informação, a
facilidade de acompanhamento dos indicadores da empresa, o auxílio na tomada de
decisões e a melhora na qualidade das informações.
Tais benefícios confirmam a pesquisa exploratória de Mendes e Escrivão Filho
(2003) os quais constataram terem as características esperadas em um sistema
ERP as perspectivas de possuírem um banco de dados único e permitirem
integração, agilização do fluxo, gerenciamento e maior controle das informações
entre os setores da empresa, com acesso fácil e imediato a essas informações, além
de oferecer suporte à tomada de decisões.
Por outro lado, a equipe de implantação deve demandar maior esforço para atender
as expectativas dos benefícios não percebidos pela maioria das micro e pequenas
empresas conforme demonstrado na análise descritiva da pesquisa. São eles: uma
melhor padronização dos sistemas, a atualização da base tecnológica, a redução
dos custos de informática, a redução da estrutura gerencial, o acesso ao sistema
Capítulo 6 Conclusões e Recomendações 68
através da internet, a integração com os sistemas de fornecedores, bancos e
clientes, a redução dos custos de treinamento e a percepção de que a implantação
deste sistema propicia uma vantagem competitiva à empresa.
Outra conclusão permitida pelo estudo em pauta é de que não há uma relação direta
entre o porte das empresas e os benefícios esperados, ou seja, quanto maior o porte
da empresa mais os benefícios são esperados.
6.3 PROBLEMAS ENCONTRADOS
Com relação aos problemas encontrados, há evidências suficientes para garantir
que as micro e pequenas empresas brasileiras pesquisadas não concordam
totalmente com as afirmações apontadas pelas grandes empresas e levantadas no
referencial teórico.
Os pontos em que a equipe de implantação deve demandar maior esforço com o
objetivo de minimizar o impacto negativo na implantação de sistemas ERP são a
dependência de um único fornecedor, a necessidade de adequação do pacote aos
processos da empresa, o alto custo de customização do pacote e a necessidade de
mudança da cultura da empresa.
Cabe destacar a discordância em relação à necessidade de auxílio de consultoria
externa para implantação do pacote e maior complexidade na gestão da
implantação, confirmando a tese de Mendes e Escrivão Filho (2003) de que as micro
e pequenas empresas consideram apenas os benefícios com a possível redução de
custos com a diminuição do quadro de funcionários e que, embora os investimentos
sejam altos, elas tomam as decisões de forma apressada, sem a realização de um
estudo criterioso e sem o auxílio de profissionais os quais além de competência
técnica, devem reunir bons conhecimentos sobre o negócio.
Este estudo aponta também não haver uma relação direta entre o porte das
empresas e os problemas encontrados na implantação de sistemas ERP.
6.4 SUGESTÕES PARA TRABALHOS FUTUROS
A presente pesquisa considera o fato de que alguns tópicos podem ser mais bem
explorados e alguns novos podem ser desenvolvidos.
Capítulo 6 Conclusões e Recomendações 69
Replicar a pesquisa utilizando uma amostra maior (354 empresas) e diminuindo
a margem de erro para 5%, permitindo uma generalização dos resultados;
Desenvolver um estudo comparativo das características esperadas em um
sistema integrado de gestão empresarial, por segmento de atividades
específico (indústria, comércio, serviços e agronegócios).
Avaliar se a Tecnologia da Informação nas pequenas empresas é percebida
como uma vantagem competitiva ou uma necessidade competitiva.
Desenvolver um estudo exploratório para levantar em que fase do ciclo de vida
das organizações (ADIZES, 1990) os sistemas ERP são adotados.
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Apêndice A Artigos Publicados em 2007/2008 77
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LIMAS, C. E. A.; SCANDELARI, L. Gestão do Conhecimento em pequenas
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produtora de software. In: ADM 2008 Congresso Internacional de Administração,
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Ponta Grossa: 2008
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de Administração. Ponta Grossa: 2007.
ESCORSIM, S.; KOVALESKI, J. L.; LIMAS, C. E. A.; MUGNAINE, J.
Desenvolvimento do software SPX de Planejamento e Controle da Produção para
uso didático-pedagógico nos cursos de Administração. In: ADM 2007 20º
CONGRESSO INTERNACIONAL DE ADMINISTRAÇÃO, 2007, Ponta Grossa - PR.
ADM2007 Congresso Internacional de Administração. Ponta Grossa: 2007.
LIMAS, C. E. A.; SCANDELARI, L.; FRANCISCO, A. C. de Gestão de Projetos como
ferramenta de produtividade: um estudo em uma empresa de desenvolvimento de
software. In: ADM 2007 20º CONGRESSO INTERNACIONAL DE
ADMINISTRAÇÃO, 2007, Ponta Gross. ADM2007-Congresso Internacional de
Administração. Ponta Grossa: 2007.
Apêndice A Artigos Publicados em 2007/2008 78
LIMAS, C. E. A.; SCANDELARI, L.; PILATTI, L. A. Implantação de um sistema PCP
informatizado: um estudo de caso em uma indústria do setor metal-mecânico. In:
ADM 2007 20º CONGRESSO INTERNACIONAL DE ADMINISTRAÇÃO, 2007,
Ponta Grossa - PR. ADM 2007 Congresso Internacional de Administração. Ponta
Grossa: 2007.
SANCHES, A. M.; LIMAS, C. E. A. A utilização de biocombustíveis nas empresas de
ônibus Glória e Marechal. In: XIV SIMPEP - GESTÃO DE DESEMPENHO EM
SISTEMAS PRODUTIVOS, 2007, Bauru. XIV SIMPEP - Simpósio de Engenharia
de Produção. Bauru: UNESP, 2007.
Apêndice B Capítulo de Livro Publicado em 2007 79
APÊNDICE B - CAPÍTULO DE LIVRO PUBLICADO
ESCORSIM, S.; KOVALESKI, J. L.; LIMAS, C. E. A.; MUGNAINE, J.
Desenvolvimento do software SPX de Planejamento e Controle de Produção para
uso didático-pedagógico nos cursos de Administração. In: OLIVEIRA, Marilisa Do
Rocio; ESCORSIM, Sergio; EYNG, Ivanilde Scussiatto; GUARNIERI, Patricia;
PILLATTI, Luiz Alberto; FRANCISCO, Antonio Carlos de. (Org.). Gestão Estratégica
para o Desenvolvimento Sustentável. Ponta Grossa, 2007, p. 97-107.
Anexo A Questionário da Pesquisa 80
ANEXO A – QUESTIONÁRIO DA PESQUISA
Descrição
Caro participante este questionário foi elaborado como um instrumento de coleta de
informação como parte de um trabalho de pesquisa junto ao Departamento de Pós-
Graduação da UTFPR - Campus Ponta Grossa, que tem como principal objetivo
levantar os benefícios esperados e os problemas encontrados na implantação de
sistema de gestão empresarial (ERP) nas pequenas empresas brasileiras. Estes
dados ajudarão a construir um panorama das MPEs brasileiras quanto à utilização
de software de gestão empresarial. É de conhecimento de todos os pesquisadores,
a dificuldade em coletar informações no campo, por isso, contamos com a boa
vontade de todos os que foram selecionados para responder este formulário, no
prazo de 10 dias. Se não for possível respondê-lo, nos comunique para que
possamos dar prosseguimento à pesquisa com outras empresas. Ratificamos que
será nossa política a estrita confidencialidade dos dados, os quais não serão
utilizados de forma individual, e sim, segmentados para análise.
Agradecemos desde já, a atenção dispensada e acreditamos que o retorno deste
formulário será de grande benefício para a consolidação da pesquisa.
E-Mail do Respondente:
Email: ____________________________________
Perguntas
Nesta seção gostaríamos de saber alguns dados referentes à empresa, para que
possamos enquadrá-la adequadamente aos objetivos da pesquisa.
1. Qual o estado em que sua empresa se localiza? __
2. Setor de Atividade Principal da empresa:
( ) Indústria ( ) Comércio ( ) Serviços ( ) Agronegócio ( ) Outro
3. Número de funcionários: ____
4. Faturamento do ano anterior:
( ) Até R$ 240.000 ( ) De R$ 240.001 a R$ 2.400.000
( ) De R$ 2.400.001 a R$ 10.500.000 ( ) Acima de R$ 10.500.000
5. Investimento anual em hardware (equipamentos de informática). Inclua no
cálculo despesas com manutenção preventiva dos equipamentos existentes,
suprimentos (toner, cartucho de tinta, formulários, etc.) e aquisição de
equipamentos
Anexo A Questionário da Pesquisa 81
( ) Até R$ 10.000 ( ) De R$ 10.001 a R$ 25.000 ( ) Acima de R$ 25.000
6. Investimento anual em software. Inclua no cálculo despesas com
manutenção dos softwares instalados, atualização e aquisição de licenças
( ) Até R$ 10.000 ( ) De R$ 10.001 a R$ 25.000 ( ) Acima de R$ 25.000
7. Nº de Servidores na empresa: ___
8. Nº de Microcomputadores na empresa: ___
9. Nº de Notebooks na empresa: ___
10. Tipo de acesso à Internet:
( ) Discado ( ) Banda Larga (xDSL) ( ) Outras ( ) Não possui
11. Sistema Operacional dos Servidores de Rede: (Você pode assinalar mais
de uma resposta)
( ) Windows ( ) Linux ( ) Novell ( ) Unix ( ) Outro ( ) Não possui servidor
12. Sistema Operacional das Estações: (Você pode assinalar mais de uma
resposta)
( ) Windows ( ) Linux ( ) Outro
13. Sistemas de Informações utilizados pela empresa. Você pode assinalar
mais do que uma resposta.
( ) Office ( ) Sistemas Integrados de Gestão ( ) Sistemas Isolados
14. Caso tenha assinalado na questão 13 SISTEMAS ISOLADOS, marque que
tipo(s) de sistema(s) esta(ão) implantado(s) na sua empresa, além dos
módulos contemplados no sistema ERP.
( ) Vendas ( ) Contábil ( ) Financeiro ( ) Fiscal
( ) Produção ( ) Compras ( ) Comércio Eletrônico ( ) Outros
15. Caso tenha assinalado na questão 13 SISTEMAS INTEGRADOS DE
GESTÃO, marque que tipo(s) de sistema(s) esta(ão) implantado(s) na sua
empresa.
( ) ERP - Sistema Integrado de Gestão ( )BI - Business Inteligent
( ) CRM - Gestão de Relacionamento com o Cliente
( ) E-Commerce - Comércio Eletrônico ( ) Outros
Nesta seção gostaríamos de saber alguns dados sobre você para podermos
ver o que diferentes tipos de pessoas acham sobre o tema que estamos
examinando.
16. Profissão: ______________________________________
Anexo A Questionário da Pesquisa 82
17. Função: ___________________________________________
18. Grau de escolaridade:
( ) Fundamental ( ) Médio ( ) Superior ( ) Pós-Graduação
19. Tempo que exerce a função atual:
( ) Menos de 3 anos ( ) De 3 a 10 anos ( ) Acima de 10 anos
O conjunto de afirmações a seguir refere-se aos benefícios encontrados com a
implantação de sistemas integrados de gestão (ERP). Para cada uma das
afirmações indique o grau de concordância em relação aos benefícios encontrados
com a implantação do sistema ERP em sua empresa. Caso você DISCORDE
TOTALMENTE da afirmação assinale a opção 1 e caso você CONCORDE
TOTALMENTE com a afirmação assinale a opção 5. Você pode assinalar qualquer
opção intermediária que identifique sua concordância ou não com relação à
afirmação.
Discordo
Totalmente
Discordo
Parcialmente
Indeciso
Concordo
Parcialmente
Concordo
Totalmente
1
2
3
4
5
20. Há padronização dos sistemas
1
2
3
4
5
21. Possibilita integração dos departamentos
1
2
3
4
5
22. Permite atualização da base tecnológica
1
2
3
4
5
Anexo A Questionário da Pesquisa 83
23. Reduz custos de informática
1
2
3
4
5
24. Permite acesso à informação em tempo real
1
2
3
4
5
25. Reduz a estrutura gerencial
1
2
3
4
5
26. Centraliza o controle da informação
1
2
3
4
5
27. Padronização dos processos
1
2
3
4
5
28. Acesso ao sistema pela Internet
1
2
3
4
5
Anexo A Questionário da Pesquisa 84
29. Integração com sistemas de fornecedores/clientes/bancos
1
2
3
4
5
30. Facilita o acompanhamento de indicadores da empresa
1
2
3
4
5
31. Auxilia a tomada de decisões
1
2
3
4
5
32. Foca a atividade principal da empresa
1
2
3
4
5
33. Reduz custos de treinamento
1
2
3
4
5
34. Reduz retrabalho e inconsistências
1
2
3
4
5
35. Melhora na qualidade da informação
1
2
3
4
5
Anexo A Questionário da Pesquisa 85
36. Elimina discrepâncias entre informações de diferentes departamentos
1
2
3
4
5
37. Acesso à informação para toda a empresa
1
2
3
4
5
38. Propicia vantagem competitiva
1
2
3
4
5
O conjunto de afirmações a seguir refere-se aos problemas encontrados com a
implantação de sistemas integrados de gestão (ERP). Para cada uma das
afirmações indique o grau de concordância em relação aos problemas encontrados
com a implantação do sistema ERP em sua empresa. Caso você DISCORDE
TOTALMENTE da afirmação assinale a opção 1 e caso você CONCORDE
TOTALMENTE com a afirmação assinale a opção 5. Você pode assinalar qualquer
opção intermediária que identifique sua concordância ou não com relação à
afirmação.
Discordo
Totalmente
Discordo
Parcialmente
Indeciso
Concordo
Parcialmente
Concordo
Totalmente
1
2
3
4
5
39. Dependência de um único fornecedor
1
2
3
4
5
40. Não possui o conhecimento sobre o sistema adquirido
1
2
3
4
5
Anexo A Questionário da Pesquisa 86
41. Necessidade de adequação do pacote às características da empresa
1
2
3
4
5
42. Alimenta resistência à mudanças
1
2
3
4
5
43. Se o sistema falhar, a empresa pode parar
1
2
3
4
5
44. Maior complexidade na gestão da implantação
1
2
3
4
5
45. Maior dificuldade na atualização do sistema
1
2
3
4
5
46. Um módulo não disponível pode interromper o funcionamento dos demais
1
2
3
4
5
47. Mudança cultural em virtude da disseminação de informações dos
departamentos por toda a empresa
1
2
3
4
5
Anexo A Questionário da Pesquisa 87
48. Alto custo de customização do pacote (adaptação do software à empresa)
1
2
3
4
5
49. Necessidade de mudança da cultura da organização
1
2
3
4
5
50. Necessidade de auxilio de consultoria externa para implantação do pacote
1
2
3
4
5
Anexo B Estatística do Teste t de Hipóteses 88
ANEXO B – ESTATÍSTICA DO TESTE T DE HIPÓTESES
Null Hypothesis m=
5
Null Hypothesis m=
5
Null Hypothesis m=
5
Level of Significance 0,01 Level of Significance 0,01 Level of Significance 0,01
Sample Size 69 Sample Size 69 Sample Size 69
Sample Mean 3,449275362 Sample Mean 4 Sample Mean 3,463768116
Sample Standard Deviation 0,963086825 Sample Standard Deviation 0,985184366 Sample Standard Deviation 1,207570606
Standard Error of the Mean 0,115942029 Standard Error of the Mean 0,11860226 Standard Error of the Mean 0,145374418
Degrees of Freedom 68 Degrees of Freedom 68 Degrees of Freedom 68
t Test Statistic
-13,375
t Test Statistic
-8,431542511
t Test Statistic
-10,56741557
Two-Tailed Test Two-Tailed Test Two-Tailed Test
Lower Critical Value -2,650081279 Lower Critical Value -2,650081279 Lower Critical Value -2,650081279
Upper Critical Value 2,650081279 Upper Critical Value 2,650081279 Upper Critical Value 2,650081279
p-Value
1,0277E-20
p-Value
3,60767E-12
p-Value
5,45467E-16
Reject the null hypothesis Reject the null hypothesis Reject the null hypothesis
Null Hypothesis m=
5
Null Hypothesis m=
5
Null Hypothesis m=
5
Level of Significance 0,01 Level of Significance 0,01 Level of Significance 0,01
Sample Size 69 Sample Size 69 Sample Size 69
Sample Mean 3,15942029 Sample Mean 4,260869565 Sample Mean 3,31884058
Sample Standard Deviation 1,171012488 Sample Standard Deviation 0,964855581 Sample Standard Deviation 1,143945104
Standard Error of the Mean 0,140973337 Standard Error of the Mean 0,116154962 Standard Error of the Mean 0,137714807
Degrees of Freedom 68 Degrees of Freedom 68 Degrees of Freedom 68
t Test Statistic
-13,0562257
t Test Statistic
-6,363313464
t Test Statistic
-12,20754292
Two-Tailed Test Two-Tailed Test Two-Tailed Test
Lower Critical Value -2,650081279 Lower Critical Value -2,650081279 Lower Critical Value -2,650081279
Upper Critical Value 2,650081279 Upper Critical Value 2,650081279 Upper Critical Value 2,650081279
p-Value
3,36826E-20
p-Value
1,95004E-08
p-Value
8,45199E-19
Reject the null hypothesis Reject the null hypothesis Reject the null hypothesis
Null Hypothesis m=
5
Null Hypothesis m=
5
Null Hypothesis m=
5
Level of Significance 0,01 Level of Significance 0,01 Level of Significance 0,01
Sample Size 69 Sample Size 69 Sample Size 69
Sample Mean 4,101449275 Sample Mean 3,724637681 Sample Mean 2,869565217
Sample Standard Deviation 1,031060669 Sample Standard Deviation 0,872522677 Sample Standard Deviation 1,626192264
Standard Error of the Mean 0,124125118 Standard Error of the Mean 0,105039387 Standard Error of the Mean 0,195770543
Degrees of Freedom 68 Degrees of Freedom 68 Degrees of Freedom 68
t Test Statistic
-7,239072461
t Test Statistic
-12,14175328
t Test Statistic
-10,88230512
Two-Tailed Test Two-Tailed Test Two-Tailed Test
Lower Critical Value -2,650081279 Lower Critical Value -2,650081279 Lower Critical Value -2,650081279
Upper Critical Value 2,650081279 Upper Critical Value 2,650081279 Upper Critical Value 2,650081279
p-Value
5,25412E-10
p-Value
1,08909E-18
p-Value
1,53929E-16
Reject the null hypothesis Reject the null hypothesis Reject the null hypothesis
Centraliza o Controle da Informação
Há Padronização dos Processo
Acesso ao Sistema pela Internet
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Há Padronização dos Sistemas
Possibilita Integração dos Deptos
Permite Atualização da Base Tecnológica
Reduz a Estrutura Gerencial
Permite Acesso em Tempo Real
Reduz Custos de Informática
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Anexo B Estatística do Teste t de Hipóteses 89
Null Hypothesis m=
5
Null Hypothesis m=
5
Null Hypothesis m=
5
Level of Significance 0,01 Level of Significance 0,01 Level of Significance 0,01
Sample Size 69 Sample Size 69 Sample Size 69
Sample Mean 2,536231884 Sample Mean 4 Sample Mean 4,101449275
Sample Standard Deviation 1,231685958 Sample Standard Deviation 0,727606875 Sample Standard Deviation 0,941602632
Standard Error of the Mean 0,148277565 Standard Error of the Mean 0,087593574 Standard Error of the Mean 0,113355636
Degrees of Freedom 68 Degrees of Freedom 68 Degrees of Freedom 68
t Test Statistic
-16,61591974
t Test Statistic
-11,41636253
t Test Statistic
-7,926828835
Two-Tailed Test Two-Tailed Test Two-Tailed Test
Lower Critical Value -2,650081279 Lower Critical Value -2,650081279 Lower Critical Value -2,650081279
Upper Critical Value 2,650081279 Upper Critical Value 2,650081279 Upper Critical Value 2,650081279
p-Value
1,22713E-25
p-Value
1,84471E-17
p-Value
2,9758E-11
Reject the null hypothesis Reject the null hypothesis Reject the null hypothesis
Null Hypothesis m=
5
Null Hypothesis m=
5
Null Hypothesis m=
5
Level of Significance 0,01 Level of Significance 0,01 Level of Significance 0,01
Sample Size 69 Sample Size 69 Sample Size 69
Sample Mean 3,782608696 Sample Mean 2,971014493 Sample Mean 3,710144928
Sample Standard Deviation 0,905369038 Sample Standard Deviation 1,200134974 Sample Standard Deviation 0,80625221
Standard Error of the Mean 0,108993624 Standard Error of the Mean 0,144479273 Standard Error of the Mean 0,09706136
Degrees of Freedom 68 Degrees of Freedom 68 Degrees of Freedom 68
t Test Statistic
-11,16938092
t Test Statistic
-14,04343661
t Test Statistic
-13,28906859
Two-Tailed Test Two-Tailed Test Two-Tailed Test
Lower Critical Value -2,650081279 Lower Critical Value -2,650081279 Lower Critical Value -2,650081279
Upper Critical Value 2,650081279 Upper Critical Value 2,650081279 Upper Critical Value 2,650081279
p-Value
4,90171E-17
p-Value
8,89401E-22
p-Value
1,41347E-20
Reject the null hypothesis Reject the null hypothesis Reject the null hypothesis
Null Hypothesis m=
5
Null Hypothesis m=
5
Null Hypothesis m=
5
Level of Significance 0,01 Level of Significance 0,01 Level of Significance 0,01
Sample Size 69 Sample Size 69 Sample Size 69
Sample Mean 4,014492754 Sample Mean 3,956521739 Sample Mean 3,942028986
Sample Standard Deviation 0,848749142 Sample Standard Deviation 0,864917245 Sample Standard Deviation 1,041549439
Standard Error of the Mean 0,10217739 Standard Error of the Mean 0,1041238 Standard Error of the Mean 0,125387818
Degrees of Freedom 68 Degrees of Freedom 68 Degrees of Freedom 68
t Test Statistic
-9,645061894
t Test Statistic
-10,02151532
t Test Statistic
-8,437590135
Two-Tailed Test Two-Tailed Test Two-Tailed Test
Lower Critical Value -2,650081279 Lower Critical Value -2,650081279 Lower Critical Value -2,650081279
Upper Critical Value 2,650081279 Upper Critical Value 2,650081279 Upper Critical Value 2,650081279
p-Value
2,34172E-14
p-Value
5,00304E-15
p-Value
3,51768E-12
Reject the null hypothesis Reject the null hypothesis Reject the null hypothesis
Foca Atividade Principal da Empresa
Reduz Custos de Treinamento
Reduz Retrabalho e Inconsistencias
Acesso à Informação p/toda Empresa
Elimina Discrepâncias entre Deptos
Melhora na Qualidade da Informação
Auxilia Tomada de Decisões
Facilita Acompanhamento de Indicadores
Integração c/Fornecedores/Bancos/Clientes
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Anexo B Estatística do Teste t de Hipóteses 90
Null Hypothesis m=
5
Level of Significance 0,01
Sample Size 69
Sample Mean 3,652173913
Sample Standard Deviation 0,997439176
Standard Error of the Mean 0,120077566
Degrees of Freedom 68
t Test Statistic
-11,22462864
Two-Tailed Test
Lower Critical Value -2,650081279
Upper Critical Value 2,650081279
p-Value
3,93688E-17
Reject the null hypothesis
Data
Intermediate Calculations
Propicia Vantagem Competitiva
Anexo B Estatística do Teste t de Hipóteses 91
Null Hypothesis m=
5
Null Hypothesis m=
5
Null Hypothesis m=
5
Level of Significance 0,01 Level of Significance 0,01 Level of Significance 0,01
Sample Size 69 Sample Size 69 Sample Size 69
Sample Mean 3,623188406 Sample Mean 3,173913043 Sample Mean 4
Sample Standard Deviation 1,362323375 Sample Standard Deviation 1,327940929 Sample Standard Deviation 0,84016805
Standard Error of the Mean 0,164004462 Standard Error of the Mean 0,159865302 Standard Error of the Mean 0,101144347
Degrees of Freedom 68 Degrees of Freedom 68 Degrees of Freedom 68
t Test Statistic
-8,394964258
t Test Statistic
-11,42265982
t Test Statistic
-9,886859972
Two-Tailed Test Two-Tailed Test Two-Tailed Test
Lower Critical Value -2,650081279 Lower Critical Value -2,650081279 Lower Critical Value -2,650081279
Upper Critical Value 2,650081279 Upper Critical Value 2,650081279 Upper Critical Value 2,650081279
p-Value
4,20329E-12
p-Value
1,79947E-17
p-Value
8,67807E-15
Reject the null hypothesis Reject the null hypothesis Reject the null hypothesis
Null Hypothesis m=
5
Null Hypothesis m=
5
Null Hypothesis m=
5
Level of Significance 0,01 Level of Significance 0,01 Level of Significance 0,01
Sample Size 69 Sample Size 69 Sample Size 69
Sample Mean 2,884057971 Sample Mean 3,231884058 Sample Mean 3,086956522
Sample Standard Deviation 1,091898399 Sample Standard Deviation 1,341036995 Sample Standard Deviation 1,094627662
Standard Error of the Mean 0,13144912 Standard Error of the Mean 0,161441883 Standard Error of the Mean 0,131777685
Degrees of Freedom 68 Degrees of Freedom 68 Degrees of Freedom 68
t Test Statistic
-16,09704215
t Test Statistic
-10,95202752
t Test Statistic
-14,51720357
Two-Tailed Test Two-Tailed Test Two-Tailed Test
Lower Critical Value -2,650081279 Lower Critical Value -2,650081279 Lower Critical Value -2,650081279
Upper Critical Value 2,650081279 Upper Critical Value 2,650081279 Upper Critical Value 2,650081279
p-Value
6,89568E-25
p-Value
1,16484E-16
p-Value
1,62507E-22
Reject the null hypothesis Reject the null hypothesis Reject the null hypothesis
Null Hypothesis m=
5
Null Hypothesis m=
5
Null Hypothesis m=
5
Level of Significance 0,01 Level of Significance 0,01 Level of Significance 0,01
Sample Size 69 Sample Size 69 Sample Size 69
Sample Mean 2,565217391 Sample Mean 2,739130435 Sample Mean 3,405797101
Sample Standard Deviation 1,206334517 Sample Standard Deviation 1,208452753 Sample Standard Deviation 0,845730464
Standard Error of the Mean 0,14522561 Standard Error of the Mean 0,145480616 Standard Error of the Mean 0,101813983
Degrees of Freedom 68 Degrees of Freedom 68 Degrees of Freedom 68
t Test Statistic
-16,76551822
t Test Statistic
-15,54069287
t Test Statistic
-15,65799555
Two-Tailed Test Two-Tailed Test Two-Tailed Test
Lower Critical Value -2,650081279 Lower Critical Value -2,650081279 Lower Critical Value -2,650081279
Upper Critical Value 2,650081279 Upper Critical Value 2,650081279 Upper Critical Value 2,650081279
p-Value
7,50571E-26
p-Value
4,55452E-24
p-Value
3,04919E-24
Reject the null hypothesis Reject the null hypothesis Reject the null hypothesis
Maior Dificuldade de Atualização
Módulo não Disponível
Mudança Cultural - Disseminação
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Dependência de um Unico Fornecedor
Não Possui Conhecimento s/Sistema
Necessidade de Adequação do Pacote
Maior Complexidade na Gestão da Implantação
Se o Sistema Falhar a Empresa pode Parar
Alimenta Resistência à Mudanças
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Anexo B Estatística do Teste t de Hipóteses 92
Null Hypothesis m=
5
Null Hypothesis m=
5
Null Hypothesis m=
5
Level of Significance 0,01 Level of Significance 0,01 Level of Significance 0,01
Sample Size 69 Sample Size 69 Sample Size 69
Sample Mean 3,753623188 Sample Mean 3,623188406 Sample Mean 2,884057971
Sample Standard Deviation 1,193188969 Sample Standard Deviation 0,940923346 Sample Standard Deviation 1,409382759
Standard Error of the Mean 0,143643072 Standard Error of the Mean 0,11327386 Standard Error of the Mean 0,169669746
Degrees of Freedom 68 Degrees of Freedom 68 Degrees of Freedom 68
t Test Statistic
-8,676901679
t Test Statistic
-12,15471599
t Test Statistic
-12,47094477
Two-Tailed Test Two-Tailed Test Two-Tailed Test
Lower Critical Value -2,650081279 Lower Critical Value -2,650081279 Lower Critical Value -2,650081279
Upper Critical Value 2,650081279 Upper Critical Value 2,650081279 Upper Critical Value 2,650081279
p-Value
1,29568E-12
p-Value
1,03598E-18
p-Value
3,07915E-19
Reject the null hypothesis Reject the null hypothesis Reject the null hypothesis
Auxílio de Consultoria
Necessidade de Mudança de Cultura
Alto Custo de Customização
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Anexo C Teste de Hipóteses de Variância Agrupada 93
ANEXO C – TESTE DE HIPÓTESES DE VARIÂNCIA AGRUPADA
Calculations Area Calculations Area
Hypothesized Difference 0 For one-tailed tests: Hypothesized Difference 0 For one-tailed tests:
Level of Significance 0,01 TDIST value 0,00146031 Level of Significance 0,01 TDIST value
Population 1 Sample 1-TDIST value 0,99853969 Population 1 Sample 1-TDIST value
Sample Size 140 Sample Size 70
Sample Mean 3,707143 Sample Mean 3,557142857
Sample Standard Deviation 1,159859 Sample Standard Deviation 1,162652069
Population 2 Sample Population 2 Sample
Sample Size 136 Sample Size 68
Sample Mean 3,316176 Sample Mean 3,485294118
Sample Standard Deviation 0,994073 Sample Standard Deviation 0,88928358
Population 1 Sample Degrees of Freedom 139 Population 1 Sample Degrees of Freedom 69
Population 2 Sample Degrees of Freedom 135 Population 2 Sample Degrees of Freedom 67
Total Degrees of Freedom 274 Total Degrees of Freedom 136
Pooled Variance 1,169333 Pooled Variance 1,075417078
Difference in Sample Means 0,390966 Difference in Sample Means 0,071848739
t-Test Statistic
3,002958
t-Test Statistic
0,406906492
Upper-Tail Test Upper-Tail Test
Upper Critical Value 2,340034 Upper Critical Value 2,354079451
p-Value
0,00146
p-Value
0,342358172
Reject the null hypothesis Do not reject the null hypothesis
São Sistemas Integrados
Calculations Area Calculations Area
Hypothesized Difference 0 For one-tailed tests: Hypothesized Difference 0 For one-tailed tests:
Level of Significance 0,01 TDIST value 0,431673718 Level of Significance 0,01 TDIST value
Population 1 Sample 1-TDIST value 0,568326282 Population 1 Sample 1-TDIST value
Sample Size 245 Sample Size 175
Sample Mean 3,710204 Sample Mean 3,862857143
Sample Standard Deviation 1,149527 Sample Standard Deviation 1,238066186
Population 2 Sample Population 2 Sample
Sample Size 238 Sample Size 170
Sample Mean 3,693277 Sample Mean 3,776470588
Sample Standard Deviation 1,003389 Sample Standard Deviation 1,150008702
Population 1 Sample Degrees of Freedom 244 Population 1 Sample Degrees of Freedom 174
Population 2 Sample Degrees of Freedom 237 Population 2 Sample Degrees of Freedom 169
Total Degrees of Freedom 481 Total Degrees of Freedom 343
Pooled Variance 1,16639 Pooled Variance 1,429196658
Difference in Sample Means 0,016927 Difference in Sample Means 0,086386555
t-Test Statistic
0,172207
t-Test Statistic
0,671017886
Upper-Tail Test Upper-Tail Test
Upper Critical Value 2,334125 Upper Critical Value 2,337268559
p-Value
0,431674
p-Value
0,251330371
Do not reject the null hypothesis Do not reject the null hypothesis
Calculations Area
Hypothesized Difference 0 For one-tailed tests:
Level of Significance 0,01 TDIST value 0,000763626
Population 1 Sample 1-TDIST value 0,999236374
Sample Size 35
Sample Mean 4,114286
Sample Standard Deviation 0,758149
Population 2 Sample
Sample Size 34
Sample Mean 3,441176
Sample Standard Deviation 0,9274
Population 1 Sample Degrees of Freedom 34
Population 2 Sample Degrees of Freedom 33
Total Degrees of Freedom 67
Pooled Variance 0,715302
Difference in Sample Means 0,673109
t-Test Statistic
3,30514
Upper-Tail Test
Upper Critical Value 2,383302
p-Value
0,000764
Reject the null hypothesis
t Test for Differences in Two Means
São Pacotes Comerciais
t Test for Differences in Two Means
Usam Modelos de Processos
t Test for Differences in Two Means
t Test for Differences in Two Means
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Usam Banco de Dados Corporativos
t Test for Differences in Two Means
Possuem Grande Abrangência Funcional
Anexo C Teste de Hipóteses de Variância Agrupada 94
Calculations Area Calculations Area
Hypothesized Difference 0 For one-tailed tests: Hypothesized Difference 0 For one-tailed tests:
Level of Significance 0,01 TDIST value 0,313509471 Level of Significance 0,01 TDIST value
Population 1 Sample 1-TDIST value 0,686490529 Population 1 Sample 1-TDIST value
Sample Size 70 Sample Size 140
Sample Mean 3,342857 Sample Mean 3,462285714
Sample Standard Deviation 1,371403 Sample Standard Deviation 1,30527824
Population 2 Sample Population 2 Sample
Sample Size 68 Sample Size 136
Sample Mean 3,455882 Sample Mean 3,294117647
Sample Standard Deviation 1,354196 Sample Standard Deviation 1,193300105
Population 1 Sample Degrees of Freedom 69 Population 1 Sample Degrees of Freedom 139
Population 2 Sample Degrees of Freedom 67 Population 2 Sample Degrees of Freedom 135
Total Degrees of Freedom 136 Total Degrees of Freedom 274
Pooled Variance 1,85764 Pooled Variance 1,565900447
Difference in Sample Means -0,11303 Difference in Sample Means 0,168168067
t-Test Statistic
-0,48703
t-Test Statistic
1,116195813
Upper-Tail Test Upper-Tail Test
Upper Critical Value 2,354079 Upper Critical Value 2,340034117
p-Value
0,686491
p-Value
0,132658115
Do not reject the null hypothesis Do not reject the null hypothesis
Calculations Area Calculations Area
Hypothesized Difference 0 For one-tailed tests: Hypothesized Difference 0 For one-tailed tests:
Level of Significance 0,01 TDIST value 0,113868444 Level of Significance 0,01 TDIST value
Population 1 Sample 1-TDIST value 0,886131556 Population 1 Sample 1-TDIST value
Sample Size 105 Sample Size 70
Sample Mean 2,895238 Sample Mean 3,6
Sample Standard Deviation 1,239757 Sample Standard Deviation 0,907297308
Population 2 Sample Population 2 Sample
Sample Size 102 Sample Size 68
Sample Mean 2,696078 Sample Mean 3,426470588
Sample Standard Deviation 1,123901 Sample Standard Deviation 0,886316821
Population 1 Sample Degrees of Freedom 104 Population 1 Sample Degrees of Freedom 69
Population 2 Sample Degrees of Freedom 101 Population 2 Sample Degrees of Freedom 67
Total Degrees of Freedom 205 Total Degrees of Freedom 136
Pooled Variance 1,402078 Pooled Variance 0,804649654
Difference in Sample Means 0,19916 Difference in Sample Means 0,173529412
t-Test Statistic
1,209831
t-Test Statistic
1,136144614
Upper-Tail Test Upper-Tail Test
Upper Critical Value 2,344675 Upper Critical Value 2,354079451
p-Value
0,113868
p-Value
0,128947066
Do not reject the null hypothesis Do not reject the null hypothesis
Calculations Area
Hypothesized Difference 0 For one-tailed tests:
Level of Significance 0,01 TDIST value 0,421448757
Population 1 Sample 1-TDIST value 0,578551243
Sample Size 35
Sample Mean 3,2
Sample Standard Deviation 1,451166
Population 2 Sample
Sample Size 34
Sample Mean 3,264706
Sample Standard Deviation 1,238494
Population 1 Sample Degrees of Freedom 34
Population 2 Sample Degrees of Freedom 33
Total Degrees of Freedom 67
Pooled Variance 1,824144
Difference in Sample Means -0,06471
t-Test Statistic
-0,19896
Upper-Tail Test
Upper Critical Value 2,383302
p-Value
0,578551
Do not reject the null hypothesis
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Data
Intermediate Calculations
Possuem Grande Abrangência Funcional
t Test for Differences in Two Means
t Test for Differences in Two Means
t Test for Differences in Two Means
t Test for Differences in Two Means
t Test for Differences in Two Means
São Pacotes Comerciais
Usam Modelos de Processos
Usam Banco de Dados Corporativos
São Sistemas Integrados
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