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UNIVERSIDADE DO VALE DO RIO DOS SINOS
UNIDADE ACADÊMICA DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM LINGUÍSTICA APLICADA
NÍVEL MESTRADO
Lílian Figueiró Teixeira
A SEMÂNTICA DOS COMPOSTOS NOMINAIS – UM ESTUDO DE
CORPUS PARALELO INGLÊS/PORTUGUÊS
São Leopoldo
2009
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Livros Grátis
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Lílian Figueiró Teixeira
A SEMÂNTICA DOS COMPOSTOS NOMINAIS – UM ESTUDO DE
CORPUS PARALELO INGLÊS/PORTUGUÊS
Dissertação apresentada como requisito parcial para a
obtenção do título de Mestre pelo Programa de Pós-
Graduação em Linguística Aplicada da Universidade do
Vale do Rio dos Sinos.
Orientadora: Profa. Dra. Rove Luiza de O. Chishman
São Leopoldo
2009
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Ficha catalográfica
Catalogação na Fonte:
Bibliotecária Vanessa Borges Nunes - CRB 10/1556
T266s Teixeira, Lílian Figueiró
A semântica dos compostos nominais : um estudo de corpus
paralelo inglês/português / por Lílian Figueiró Teixeira. –
2009.
209 f. : il. ; 30cm.
Dissertação (mestrado) — Universidade do Vale do Rio dos
Sinos, Programa de Pós-Graduação em Lingüística Aplicada,
2009.
“Orientação: Profª. Drª. Rove Luiza de O. Chishman, Ciências
humanas”.
1. Compostos nominais. 2. Corpus - Lingüística. 3. Corpus
paralelo. 4. Semântica lexical. I. Título.
CDU 801.28
Lílian Figueiró Teixeira
A semântica dos compostos nominais – um estudo de corpus paralelo inglês/português
Dissertação de Mestrado apresentada como requisito
parcial para a obtenção do título de Mestre pelo
Programa de Pós-Graduação em Linguística Aplicada da
Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
Aprovado em 10 de março de 2009.
BANCA EXAMINADORA
___________________________________________________________
Profa. Dra. Aline Villavicencio - UFRGS
_______________________________________________________________
Profa. Dra. Maria da Graça Krieger – UNISINOS
___________________________________________________________
Orientadora – Profa. Dra. Rove Luiza de Oliveira Chishman – UNISINOS
Ao meu pai querido.
Agradecimentos
Mesmo que o hífen esteja fora de moda, vou fazer alguns rápidos agradecimentos
ainda utilizando este recurso. Espero poder agradecer pessoalmente cada uma das pessoas
mencionadas aqui: a-professora-Rove-que-sempre-diz-as-coisas-que-precisam-ser-ditas, a-
professora-Ana-que-é-a-coordenadora-mais-elegante-da-Unisinos, a-mãe-que-tem-muita-
paciência-comigo, o-Ju-que-continua-sendo-o-melhor-namorado-do-mundo, a-Juliana-amiga-
e-anjo-particular, a-tia-Renata-confiando-sempre-em-mim, o-tio-Miranda-que-me-ensinou-a-
ser-mais-independente, o-colega-Mário-que-me-livrou-de-alguns-apuros-achando-soluções-
imediatas-para-problemas-persistentes, o-colega-Lucas-que-criou-os-programas-certos-para-
que-este-trabalho-se-tornasse-possível, o-Diarmuid-respondendo-sempre-aos-e-mails-de-
última-hora.
A todos os colegas e professores: muito obrigada.
Because the world is round it turns me on
Because the world is round...aaaaaahhhhhh
Because the wind is high it blows my mind
Because the wind is high......aaaaaaaahhhh
Love is old, love is new
Love is all, love is you
Because the sky is blue, it makes me cry
Because the sky is blue.......aaaaaaaahhhh
Aaaaahhhhhhhhhh....
The Beatles
RESUMO
Os compostos nominais são construções produtivas em diversos idiomas, ou seja, novas
combinações são facilmente criadas em contextos de uso da língua. No entanto, esse
fenômeno linguístico é idiossincrático, fato que torna o seu estudo um desafio para a
linguística e para as investigações que se ocupam do Processamento da Linguagem Natural.
Neste trabalho, é feita uma investigação sobre a forma como os elementos constituintes dos
compostos nominais em inglês formados por dois substantivos (compostos NN) se relacionam
semanticamente e quais as características dos seus correspondentes de tradução em língua
portuguesa encontrados em dez edições da revista National Geographic. O objetivo desta
investigação é identificar as relações mais frequentes no corpus a fim de que se possa propor
uma tipologia que expresse a composicionalidade semântica dessas construções. Para alcançar
esse fim, o trabalho está dividido em três etapas. A primeira etapa consiste em apresentar os
pressupostos teóricos adotados no trabalho. Primeiramente, são discutidos alguns conceitos
sobre a semântica dos compostos nominais, como produtividade, transparência semântica,
nuclearidade, lexicalização e nominalização. Em seguida, são apresentadas duas teorias que
são utilizadas para a elaboração de uma tipologia da composicionalidade semântica dos
compostos NN: a Teoria do Léxico Gerativo (PUSTEJOVSKY, 1995) e a teoria de templates
ou frames (RYDER, 1994, FILLMORE, 2006). Também é apresentado um panorama das
possibilidades de estudos linguístico-computacionais dos compostos nominais; entre os
estudos possíveis a partir dessa perspectiva estão as expressões multivocabulares, a anotação
semântica, o aprimoramento de gramáticas e léxicos, a tradução automática e a
multilingualidade. Na segunda etapa, são apresentados alguns recursos metodológicos da área
da linguística de corpus - como coleta e alinhamento de corpus paralelo - e descreve-se como
esses recursos foram utilizados no processamento do corpus deste trabalho. Além disso, são
feitas algumas considerações sobre as estruturas utilizadas para traduzir estes compostos para
o português. Para a análise, um corpus paralelo foi compilado e as ocorrências de compostos
NN foram analisadas. Entre as ferramentas utilizadas para que se chegasse a uma lista de
compostos pertinentes a este trabalho, destacam-se: itemizador, etiquetador, extrator,
alinhador e concordanciador. De um total de 4.693 possíveis compostos, 200 compostos
confirmados foram selecionados e analisados. A terceira etapa do trabalho consiste na análise
e na discussão dos dados. Entre os resultados gerais, destaca-se que 195 compostos
NN apresentam um núcleo evidente, 199 são transparentes semanticamente e produtivos e
199 são endocêntricos, em que o compostos como um todo representa uma subsclasse do seu
núcleo. As relações semânticas mais frequentes entre os dois elementos dos compostos
presentes no corpus são: telicidade, agentividade, meronímia, localização, posse e hiponímia.
A consulta à base de dados lexical do FrameNet contribuiu para a confirmação das relações
semânticas, reforçando a adequação da tipologia utilizada. Quanto aos correspondentes de
tradução no corpus, não foi possível relacionar uma única possibilidade de tradução para cada
relação semântica. Porém, percebeu-se que as diferenças culturais são questões que
influenciam diretamente nas escolhas de tradução. Este trabalho sugere uma análise semântica
dos compostos nominais em inglês utilizados no contexto de uma revista, apresentando
também uma reflexão sobre os seus correspondentes de tradução.
Palavras-chave: compostos nominais, linguística de corpus, corpus paralelo, frames
semânticos, semântica lexical.
ABSTRACT
Noun compounds are productive constructions in many languages. However, they are
idiosyncratic, fact that makes the study of this linguistic phenomenon a challenge for the
linguistics and for the Natural Language researches. The purpose of this paper is to study the
semantics of the noun compounds formed by two nouns (NN compounds). It is also intended
to identify the translation equivalents in Portuguese found in ten editions of the National
Geographic Magazine. The final product is a proposal of typology which expresses the
compositionality of the NN compounds according to the data found in the corpus. This paper
has three distinctive parts, where the following subjects are introduced: the theoretical bases
for this paper; the methodological resources from Corpus Linguistics that were adopted; the
analysis and discussion about the data. Concepts about the semantics of nominal compounds
as productivity, semantic transparency, headness, lexicalization and nominalization are
commented. Two theories were used for the elaboration of a typology that concerns about the
semantic compositionality of the NN compounds: the Generative Lexicon Theory
(PUSTEJOVSKY, 1995) and the templates or frames theory (RYDER, 1994, FILLMORE,
2006). Some linguistic computational studies about the noun compounds are also analysed
and their main subjects include: multiword expressions, semantic annotation, improvement of
grammars and lexicon, machine translation and multilingualism. As data for the analysis, a
corpus was collected and aligned. Besides, some considerations about the structures used for
translating these compounds to Portuguese were made. The parallel corpus was analysed
through the use of a concordancer (WordSmith Tools, SCOTT, 2008). The other
computational resources that were very useful for the purposes of this study were: itemizer,
POS tagger, extractor and aligner. Starting from a list of 4,693 candidates to compounds, 200
were confirmed and analysed. Some of the results of the study are that 195 NN compounds
have a head, 199 are semantically transparent and productive and 199 are endocentric. The
most frequent relations between the two elements from the compounds found in the corpus
are: telicity, agentivity, meronimy, localization, possession and hyponymy. A great
contribution for confirming the semantic relations was from the FrameNet Database, which
reinforced the adaptation of the typology applied. In relation to the translation correspondents
in the corpus, it was not possible to match to only one translation for each semantic relation.
This paper suggests a semantic analysis of the noun compounds in English, which are found
in a magazine context, and also provides a reflexion about their translation correspondents,
which are most of the time influenced by cultural differences.
Keywords: noun compounds, corpus linguistics, parallel corpus, semantic frames, lexical
semantics.
LISTA DE FIGURAS
FIGURA 1 – Frame Localização_por_evento da base de dados do FrameNet.................................... 53
FIGURA 2 – Corpus itemizado............................................................................................................. 88
FIGURA 3 – Corpus alinhado............................................................................................................... 91
FIGURA 4 – Exemplo de árvore de decisão (SCHMID, 1994, p. 46).................................................. 94
FIGURA 5 – Corpus etiquetado............................................................................................................ 94
FIGURA 6 – Resultados do extrator...................................................................................................... 96
FIGURA 7 – Parte da concordância de people...................................................................................... 101
LISTA DE TABELAS
TABELA 1 – Principais conceitos apresentados na subseção 2.1.1...................................................... 26
TABELA 2 – Resumo das relações selecionadas a partir de trabalhos estruturalistas.......................... 33
TABELA 3 – Resumo dos principais conceitos apresentados por Ryder (1994).................................. 42
TABELA 4 – Esquemas sugeridos por Ryder (1994)............................................................................ 49
TABELA 5 – Relações semânticas de Ó Séaghdha (2007)................................................................... 64
TABELA 6 – Principais etiquetas de Ryder (1994).............................................................................. 78
TABELA 7 – Dados dos corpora.......................................................................................................... 87
TABELA 8 – Alinhamentos do corpus paralelo – total: 9.514............................................................. 90
TABELA 9 – Frequências de core words de compostos no corpus National Geographic................... 97
TABELA 10 – Candidatos a compostos................................................................................................ 99
TABELA 11 – Filtros para a seleção dos compostos............................................................................ 101
TABELA 12 – Compostos do corpus National Geographic selecionados para a análise..................... 104
TABELA 13 – Resultados gerais da análise inicial dos 200 compostos selecionados.......................... 106
TABELA 14 – Sufixos deverbais.......................................................................................................... 110
TABELA 15 – Chave de análise dos compostos................................................................................... 114
TABELA 16 – Relações encontradas no corpus................................................................................... 116
TABELA 17 – Dados gerais das frequências de padrões de tradução...................................................
126
TABELA 18 – Ocorrências da relação SERVE PARA......................................................................... 128
TABELA 19 – Ocorrências da relação VEM DE, É FEITO A PARTIR DE........................................ 130
TABELA 20 – Ocorrências da relação É FEITO DE............................................................................ 130
TABELA 21 – Ocorrências da relação POSSUI................................................................................... 131
TABELA 22 – Ocorrências da relação CONTÉM................................................................................ 132
TABELA 23 – Ocorrências da relação É LOCALIZADO EM............................................................. 133
TABELA 24 – Ocorrências da relação OCORRE EM.......................................................................... 134
TABELA 25 – Ocorrências da relação TEM......................................................................................... 134
SUMÁRIO
1 INTRODUÇÃO................................................................................................................ 14
2 REVISÃO DE LITERATURA....................................................................................... 17
2.1 PERSPECTIVA LINGUÍSTICA.............................................................................. 17
2.1.1 Compostos nominais: conceitos pertinentes e principais características.. 18
2.1.1.1 Produtividade......................................................................................... 20
2.1.1.2 Transparência semântica........................................................................ 22
2.1.1.3 Nuclearidade.......................................................................................... 23
2.1.1.4 Compostos endocêntricos e exocêntricos.............................................. 24
2.1.1.5 Lexicalização......................................................................................... 24
2.1.1.6 Nominalização....................................................................................... 25
2.1.2 Estudos clássicos sobre os compostos........................................................... 26
2.1.3 Linguística Cognitiva: Ryder (1994) e Fillmore (2006).............................. 36
2.1.4 Teoria do Léxico Gerativo............................................................................. 54
2.2 PERSPECTIVA LINGUÍSTICO-COMPUTACIONAL.......................................... 59
2.2.1 Expressões multivocabulares........................................................................ 60
2.2.2 Anotação semântica........................................................................................
62
2.2.3 Aprimoramento de gramáticas e de léxicos................................................. 66
2.2.4 Tradução automática..................................................................................... 70
2.2.5 Multilingualidade........................................................................................... 73
3 METODOLOGIA............................................................................................................ 80
3.1 LINGUÍSTICA DE CORPUS…………………....................................................... 80
3.2 ESCOLHA DO CORPUS......................................................................................... 85
3.3 COLETA E ALINHAMENTO DO CORPUS.......................................................... 86
3.4 EXTRAÇÃO E BUSCA NO CORPUS PARALELO.............................................. 92
3.5 RESULTADOS DA EXTRAÇÃO........................................................................... 96
4 ANÁLISE E DISCUSSÃO DOS DADOS...................................................................... 103
4.1 OS COMPOSTOS NOMINAIS EM LÍNGUA INGLESA...................................... 103
4.1.1 Nuclearidade................................................................................................... 106
4.1.2 Compostos endocêntricos.............................................................................. 108
4.1.3 Transparência semântica e produtividade................................................... 109
4.1.4 Nominalização.................................................................................................
110
13
4.2 PADRÕES SEMÂNTICOS...................................................................................... 112
4.2.1 Padrões de pessoas.......................................................................................... 117
4.2.2 Padrões de animais......................................................................................... 117
4.2.3 Padrões de plantas.......................................................................................... 118
4.2.4 Padrões de artefatos....................................................................................... 119
4.2.5 Padrões de substâncias................................................................................... 120
4.2.6 Padrões de eventos.......................................................................................... 120
4.3 TRADUÇÃO DOS COMPOSTOS PARA A LÍNGUA PORTUGUESA............... 124
4.3.1 Sumário da análise do corpus paralelo......................................................... 135
5 CONSIDERAÇÕES FINAIS.......................................................................................... 137
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS.............................................................................. 140
ANEXO A – Traduções livres feitas pela autora deste trabalho........................................... 144
ANEXO B – Grupos de compostos do corpus National Geographic...................................
153
ANEXO C – Análise rasa dos 200 compostos...................................................................... 181
ANEXO D – Relações semânticas dos compostos analisados.............................................. 186
ANEXO E – Equivalentes de tradução do corpus National Geographic............................. 194
ANEXO F – Corpus Paralelo – CD-ROM
1 INTRODUÇÃO
O estudo dos compostos nominais é um tema de interesse para diversas áreas, seja no
âmbito da ciência linguística, incluindo morfologia, sintaxe, lexicologia e semântica, como no
âmbito da ciência da computação, com ênfase nas investigações sobre o Processamento da
Linguagem Natural (PLN). Aos linguistas interessa a reflexão sobre a forma como estas
construções compostas são constituídas e as infinitas possibilidades de combinação. Aos
estudiosos da área do PLN, por sua vez, o grande desafio é fazer que os sistemas reconheçam
que tais construções constituem uma unidade.
Tomando como ponto de partida este contexto, escolheu-se como tema desta
dissertação os compostos nominais em inglês formados por dois substantivos. Ainda que tal
temática possa ser explorada sob diferentes vieses, todos igualmente interessantes e
complexos, elegeu-se a semântica como foco deste estudo. Como justificativa para a escolha
deste recorte teórico, citam-se os seguintes aspectos: (i) diferentemente de outras línguas,
como o português, em que a relação entre dois substantivos é expressa através de alguma
outra palavra, como uma preposição (pano de prato), em inglês basta antepor um substantivo
a outro para formar um composto (bus stop), sem utilizar nenhuma outra palavra que possa
dar pistas da relação entre estes dois elementos, ou seja, a relação fica implícita; (ii) além
disso, as construções em inglês formadas por dois substantivos são extremamente numerosas
e compostos novos deste tipo podem ser facilmente criados.
O propósito deste estudo é analisar a semântica dos compostos nominais (doravante
compostos NN
1
); em outras palavras, interessa aqui compreender como os elementos dos
compostos em língua inglesa se relacionam semanticamente. Para tal, segue-se os princípios
da Linguística de Corpus, priorizando dados reais da língua, e parte-se para a construção de
um corpus paralelo. A revista National Geographic, em sua versão eletrônica, com suas
edições em inglês e português, foi o ponto de partida. Acredita-se que a possibilidade de
aproximar, através dos dados de um corpus paralelo, os compostos em inglês de suas
traduções em português permite que se avance em direção aos estudos bilíngues, haja vista
que pode-se cotejar como as relações semânticas expressas em um língua se expressam em
outra.
Tendo em vista este objetivo geral e as justificativas apontadas acima, as seguintes
questões de pesquisa são formuladas:
1
Essa denominação vem do inglês, em que os compostos formados por dois substantivos são chamados de
Noun-Noun Compounds; por isso, utiliza-se de forma abreviada compostos NN.
15
(i) Quais as relações semânticas mais recorrentes entre os elementos de compostos NN,
conforme estudos já realizados?
(ii) Considerando-se a diversidade de perspectivas teóricas para tratar da semântica dos
compostos NN, que tipologia é descritiva e explanatoriamente adequada para dar
conta da composicionalidade semântica destas construções?
(iii) De que forma as ferramentas relacionadas ao estudo de corpus podem ser utilizadas
para uma análise semântica dos compostos nominais a partir de um corpus paralelo
formado por textos em língua inglesa e a sua tradução em português?
(iv) Quais as relações semânticas mais frequentes encontradas nos compostos nominais do
corpus paralelo analisado?
Para responder estas questões, a dissertação foi organizada em três capítulos, além dos
capítulos de Introdução e Considerações Finais.
No capítulo 2, é apresentada uma revisão teórica que parte de alguns conceitos gerais
relacionados à composição. É também propósito desse capítulo revisitar alguns estudos
clássicos sobre a semântica dos compostos, referências estas que ainda são consideradas em
estudos atuais, principalmente na área da informática. Por fim, o capítulo 2 traz as duas
teorias que servem de pilares para este estudo: a teoria do Léxico Gerativo de Pustejovsky
(1995) e a representação por modelos (templates) linguísticos de Ryder (1994). A escolha por
estas teorias se justifica pelas seguintes razões: (i) através da teoria do Léxico Gerativo é
possível descrever a semântica dos compostos levando em conta a semântica de cada um dos
elementos, ou seja, é possível compreender o sentido do composto, identificando como um
substantivo completa o sentido do outro, e vice-versa; (ii) os templates linguísticos de Ryder
não constituem um grupo fechado de relações entre os substantivos, mas sugerem que, a partir
de um contexto específico, seja possível relacionar um papel, uma interpretação para cada
elemento. Esta relação que Ryder faz entre os compostos e um contexto situacional permitiu a
utilização dos dados da base lexical FrameNet neste estudo, uma base construída a partir da
teoria de frames de Fillmore (2006).
No capítulo 3, a metodologia, que é norteada por conceitos da área da Linguística de
Corpus, é apresentada. Um corpus paralelo (formado pelas reportagens da revista National
Geographic) é construído e desta fonte de dados os compostos a serem analisados são
extraídos. Para a formação deste corpus e para a busca pelos dados analisados, várias
16
ferramentas computacionais que auxiliam os estudos linguísticos são apresentadas, como:
itemizador, etiquetador, alinhador, extrator e concordanceador.
O capítulo 4, por fim, tomando como base os compostos extraídos do corpus de
estudo, traz a análise e discussão dos dados.
Como resultado deste estudo, espera-se, em um primeiro momento, ter aprofundado a
reflexão sobre a semântica dos compostos NN. Buscou-se, através da análise das traduções,
avançar nos estudos bilíngues, à medida em que o foco passa a ser também a comparação
entre as duas línguas. Em termos aplicados, espera-se contribuir para áreas específicas da
Linguística Computacional, em especial para o desenvolvimento de programas que se valem
de anotação semântica ou de aprendizado de máquina. A construção de base de dados
multilíngues ou sistemas de memória de tradução também são aplicações que podem se
beneficiar de estudos desta natureza.
2 REVISÃO DA LITERATURA
O estudo dos compostos nominais tem recebido a atenção de pesquisadores em
diversas áreas, seja na morfologia, na terminologia, na sintaxe ou até mesmo em áreas mais
relacionadas diretamente ao PLN, como anotação de corpus, criação de léxicos
computacionais e tradução automática. Neste trabalho, o foco é o estudo da semântica dos
compostos NN. Este capítulo oferece uma perspectiva geral, sem trazer maiores detalhes
sobre os estudos que não sejam semânticos, já que não é esse o propósito deste trabalho. Esta
revisão da literatura apóia-se, também, em estudos que assumem uma perspectiva
computacional no tratamento da semântica dos compostos. O compromisso com esses dois
vieses justifica a estrutura deste capítulo.
A seção 2.1 traz uma caracterização da semântica dos compostos NN a partir do
enfoque linguístico. Chama a atenção, nessa parte, a diversidade de tratamentos, valendo-se
de conceitos muitas vezes divergentes entre si. Na seção 2.2, é dada ênfase aos estudos
computacionais que contemplam os compostos NN.
O estudo dos compostos justifica-se por se tratar de um fenômeno extremamente
produtivo na língua inglesa. Embora facilmente se possa criar uma expressão composta, a sua
criação não obedece a regras fixas pré-estabelecidas. Como há certa imprevisibilidade quanto
ao uso e à interpretação dos compostos, não há um consenso quanto à melhor forma de se
tratar esse fenômeno linguístico. Por serem produtivos, uma das soluções seria identificar
regularidades e estabelecer algumas regras quanto ao seu uso. Mas como nem sempre é
possível analisar os compostos por meio de regras, o melhor a se fazer seria criar uma lista,
um léxico com os compostos da língua. Essa tarefa parece ser apenas parcialmente possível,
já que novos compostos podem ser facilmente criados.
2.1 Perspectiva linguística
Os compostos nominais podem ser definidos sob diferentes aspectos, sejam eles
lexicais, sintáticos, morfológicos ou semânticos. Mesmo que o objetivo deste trabalho seja o
estudo da semântica dos compostos, o primeiro desafio é definir o que constitui um composto
nominal na língua inglesa. Na subseção 2.1.1, serão apresentados alguns conceitos quanto à
composição, tornando possível, assim, a compreensão de como os compostos nominais se
diferenciam de outros tipos de compostos. Feitas essas considerações iniciais, na subseção
2.1.2, será proposta uma reflexão sobre as propriedades semânticas dos compostos NN. Para
18
tanto, serão abordados alguns estudos clássicos presentes na revisão teórica apresentada em
Downing (1977) e Ryder (1994).
Dois diferentes estudos sobre a semântica dos compostos são apresentados nas
subseções 2.1.3 e 2.1.4, as propostas de Ryder (1994) e Pustejovsky (1995). A partir dessas
duas teorias e da constatação de alguns aspectos relevantes de estudos semânticos anteriores,
propõe-se uma descrição combinada dos compostos analisados nesta pesquisa, que será
apresentada no capítulo de análise dos dados.
2.1.1 Compostos nominais: conceitos pertinentes e principais características
Nesta subseção, são apresentados alguns conceitos pertinentes ao estudo dos
compostos, sendo estes: produtividade, transparência semântica, nuclearidade, composição
exocêntrica e endocêntrica, lexicalização e nominalização. Também são expostas diferentes
perspectivas quanto à definição de compostos nominais e algumas de suas principais
características, tanto em inglês como em português. Busca-se, ao final desta revisão,
identificar quais definições e especificidades melhor se prestam à descrição dos dados
empíricos deste estudo.
Há diversas definições para os compostos nominais em língua inglesa e cada autor
sugere diferentes critérios para identificar um grupo de palavras como composto. Ryder
(1994), que realizou um estudo na área do cognitivismo, sugere inicialmente que se
considerem todas as combinações de dois substantivos como compostos. A partir desse grupo
de possíveis compostos, aplicam-se certos critérios com o objetivo de identificar os
“verdadeiros compostos”. A grande dificuldade dos linguistas é estabelecer esses critérios.
Uma das principais preocupações dos trabalhos que se ocupam da definição de composição é
diferenciar os compostos de sintagmas nominais. Levi (1978 apud RYDER
2
, 1994), que fez
uma análise dos compostos nominais sugerindo paráfrases que explicam a relação entre os
elementos constituintes a partir da identificação de um predicado que os une, decidiu não
fazer essa distinção por não encontrar critérios suficientemente eficientes. Cada pesquisador
sugere um teste diferente para identificar um composto, em que a sintaxe ou a semântica de
determinada construção é considerada.
Quanto às considerações morfológicas, pesquisadores como Marchand (1969 apud
RYDER, 1994) e Lees (1970 apud RYDER, 1994) sugerem o teste de padrões de pronúncia,
2
Foi utilizado o trabalho de Ryder (1994) porque não foi possível encontrar todos os originais citados por ela,
principalmente por terem sido publicados há certo tempo.
19
em que o primeiro elemento de um composto formado por dois substantivos ou por um
adjetivo seguido de um substantivo é a palavra que recebe a pronúncia mais forte (strong
stress). Para os autores, black bird
3
e blackbird têm dois significados diferentes. Se a
pronúncia for mais forte em bird, tem-se um sintagma nominal que pode ser traduzido por
“pássaro preto”. Já quando a pronúncia é mais forte em black, pode-se interpretar como um
composto que se refere a um tipo de pássaro, o melro. No entanto, há muita variação quanto à
pronúncia, havendo inclusive variações dialetais. Para Bauer (1978 apud RYDER, 1994), o
mesmo falante pode pronunciar o mesmo composto de forma diferente em momentos
diferentes. Há inclusive casos de incoerência semântica, se apenas o critério de pronúncia for
adotado para a identificação dos compostos. Um exemplo trazido por Levi (1978 apud
RYDER, 1994) é o fato de que apple cake seria considerado um composto e apple pie não o
seria, pois, no primeiro, apple é a palavra de pronúncia mais forte, e no segundo, pie é mais
forte.
Levando-se em conta as considerações sintáticas, pode-se dizer que os compostos
comportam-se como palavras, e que, dessa forma, não é possível inserir uma outra palavra
entre os dois elementos. Outra característica sintática dos compostos é que não é possível
modificar parte da palavra sem modificar o composto todo. Critérios como esses são adotados
por Adams (1973 apud RYDER, 1994) e Bloomfield (1933 apud RYDER, 1994). Ao se levar
em conta a sintaxe, alguns compostos que não passariam no teste de pronúncia seriam
aprovados, como aqueles em que o modificador indica de qual material o objeto é feito. Por
exemplo, em glass door não poderíamos incluir beautiful no meio: *glass beautiful door.
Também não seria possível incluir um adjetivo antes do composto querendo apenas modificar
o primeiro elemento, como em hard metal floor. Assim, não há como dizer que o metal do
qual a porta é feita é duro, mas a porta em si não o é.
Levi (1975 apud DOWNING, 1977) prioriza questões semânticas na identificação de
um composto, adotando um critério quanto ao aspecto permanente ou habitual. Se for possível
estabelecer alguma relação habitual entre os dois substantivos, tem-se um composto como em
water bug, um inseto que vive na água. Ao afirmar que o composto deve ter um aspecto
permanente, Levi (1978 apud RYDER, 1994) não consideraria moth hole um composto,
porque a mariposa pode já ter abandonado o buraco. No entanto, o aspecto permanente,
segundo Ryder (1994), é o fato de que a mariposa criou o buraco. De alguma forma, tanto os
3
No anexo A, encontram-se traduções livres, feitas pela autora deste trabalho, dos compostos nominais
exemplificados neste capítulo.
20
critérios sintáticos como os semânticos apresentados até aqui parecem trazer resultados
coerentes.
Outra conclusão interessante de Ryder (1994) quanto aos compostos é o fato de que,
ao se escolher um determinado modificador para um núcleo, apenas parte do significado do
todo é informada. Por exemplo, em glass door, só é possível saber que essa porta é feita de
vidro. Não há informação alguma quanto ao seu tamanho ou para onde se chega ao atravessá-
la. Assim, pode-se dizer que a relação presente entre os elementos de um composto fornece
apenas parte do significado da palavra.
Neste trabalho, adota-se o seguinte critério por ser basicamente semântico e também o
mais utilizado em trabalhos da computação: a unidade referencial, ou seja, tem-se duas
palavras mas apenas um referente. Em caso de dúvida, podem ainda ser aplicados critérios
sintáticos, como a impossibilidade de inserção de outra palavra entre os dois elementos e o
fato de que não é possível modificar apenas parte da palavra sem modificar o todo. Esses
critérios parecem interessantes, pois reforçam a ideia de unidade referencial. Neste trabalho,
pretende-se também verificar até que ponto a permanência da relação entre os elementos de
um composto pode facilitar a identificação de compostos no corpus utilizado.
Feitas essas considerações sobre as dificuldades de se definir um composto, serão
apresentados a seguir alguns pontos centrais para a compreensão da semântica dos compostos.
2.1.1.1 Produtividade
Para Ryder (1994), a composição é um processo derivacional muito produtivo em
língua inglesa. No caso dos compostos NN, ocorre a combinação de dois morfemas livres
para formar um substantivo. A partir dessa afirmação, poder-se-ia concluir que, a todo
instante, novos compostos surgem e a sua criação tem como base regras presentes em
compostos já conhecidos pelos falantes. No entanto, caracterizar as regras gerais presentes nas
formas já conhecidas e nas novas não é uma tarefa fácil. Mesmo que se considere que a língua
é um sistema governado por regras, não há como negar que ainda se podem identificar casos
que fogem a qualquer padrão. Quando eles ocorrem, são chamados de exceções, e, se há
necessidade de se listarem esses elementos imprevisíveis da língua, cria-se um léxico.
Segundo tal ótica, a gramática, constituída de regras em sua maioria sintáticas, e o léxico,
visto como uma lista de palavras, são tratados separadamente. No caso dos compostos
nominais, tema deste trabalho, por serem produtivos, imaginar-se-ia que eles obedecem a
21
regras e por isso seriam previstos pela gramática. Porém, a formação e a interpretação destes
são idiossincráticas, ou seja, imprevisíveis.
A questão, segundo Ryder (1994), é que há graus de produtividade, variando entre a
plena e a limitada. A produtividade plena se dá quando é possível prever as combinações de
morfemas quanto às propriedades semânticas ou sintáticas. Já nos casos em que a
produtividade é limitada, as combinações são imprevisíveis, bem como o significado do
substantivo criado. Os compostos formados por animais em que o primeiro substantivo refere-
se a um lugar são plenamente produtivos, pois o composto refere-se a animais e seus habitats
correspondentes, tais como: polar bear, sea cow, sea horse, water bug. Porém um composto
como blackmail possui produtividade limitada, pois não há uma regra que descreva este
padrão e que dê origem a outros compostos. No entanto, uma forma mais atual pôde ser criada
por analogia, whitemail.
Devido basicamente ao que Ryder (1994) chama de semantic drift (movimento
semântico), usos que eram produtivos antigamente hoje em dia não são mais, pois o composto
originalmente pode ter um significado e, sincronicamente, um de seus elementos adquire um
novo significado. O padrão que motivou a formação do composto Angora cat era indicar a
origem do animal, sendo que Angora se refere a um local. Atualmente, quando alguém se
refere a um gato angorá, a informação original não é mais recuperada, pois se associa o
modificador de gato a uma característica do animal, o fato de ter pelos grandes. A partir desse
novo significado, novos compostos são criados, como Angora rabbit. O que Ryder (1994)
tenta deixar claro é que os compostos não podem ser divididos em produtivos e não-
produtivos, mas se deve sugerir que alguns compostos são mais produtivos do que outros.
Os compostos são produtivos porque novas combinações de palavras em contextos
variados podem ser criadas, mas dispõem de características idiossincráticas, já que não é
possível estabelecer padrões quanto à sua produção. Esse é o principal problema relacionado
aos compostos nominais, o que justifica não apenas o interesse de muitos pesquisadores por
essa temática, como também a falta de consenso no que tange ao seu tratamento teórico. É
difícil criar regras, estabelecer padrões, pois o fenômeno é idiossincrático, mas também não é
possível criar um léxico com todos os compostos, sendo que novas formas podem ser criadas
com frequência. No entanto, ao se identificar graus de produtividade ou de semi-
produtividade em algumas construções, é possível propor algum tratamento para os
compostos.
22
2.1.1.2 Transparência semântica
Segundo Vale (2001), se uma expressão apresenta transparência semântica, o seu
significado é obtido a partir da soma do significado dos seus componentes. Este mesmo
conceito foi apresentado anteriormente por Bolinger (1975, p. 411), que descreve
transparência semântica como a “qualidade de expressões que falantes conseguem facilmente
‘decifrar’”. Há também uma forte ligação da transparência semântica com a produtividade.
Smarsaro (2004) traz como exemplo de expressão transparente dente de ouro, pois é possível
interpretá-la como um objeto que é feito com determinado material. Essa mesma expressão
também é extremamente produtiva, pois existem outras construções semelhantes em que o
objeto e o material do qual este é feito são relacionados, como: dente de amálgama, dente de
porcelana, dente de resina, entre outros.
Quando uma palavra é produtiva e apresenta transparência semântica, Smarsaro
(2004) a considera composicional, ou seja, o seu significado pode ser deduzido do significado
dos seus componentes. A relação entre produtividade e composicionalidade se justifica, pois
os elementos que formam uma expressão composicional são livres e podem dar origem a
outras construções, sendo desta forma também produtivos. Quando isso não é possível,
dizemos que a palavra não é composicional, como em lua-de-mel. Nesse caso, não se trata de
uma lua, nem de algo feito de mel; não há nenhuma transparência entre os elementos que a
compõem. Com esse tipo de expressão sem transparência semântica, também chamado de
opaco semanticamente, a produtividade é baixa. Não há outras expressões com o mesmo tipo
de relação, como lua de sal, lua de água, lua de óleo ou lua de açúcar.
Tanto os compostos transparentes semanticamente quanto os opacos serão
considerados para a análise neste trabalho. No entanto, imagina-se que os transparentes se
prestem mais a uma abordagem co-composicional
4
, em que o sentido de cada elemento
contribui para o significado do composto. Por ser mais frequente a criação de novos
compostos a partir de outros considerados transparentes, eles são extremamente produtivos, e
espera-se, por meio de uma análise de corpus, encontrar usos de compostos transparentes cuja
proporção em relação aos opacos possa ser verificada.
Jespersen (1909 apud RYDER, 1994) considera compostos somente as expressões que
não são transparentes semanticamente, como blackmail e honey moon. Uma construção
4
A noção de co-composição adotada aqui é a de Pustejovsky (1991), para quem o significado de uma sentença é
determinado não só pela aplicação do verbo sobre o argumento, mas também pela aplicação da função do
argumento sobre o verbo.
23
transparente como glass door, uma porta que é feita de vidro, para o autor, não seria um
composto. Como neste trabalho o tema são os compostos NN em geral, busca-se alguma
forma de interpretar tanto as construções transparentes quanto as opacas, ambas consideradas
compostas, seguindo Copestake (2003, ver subseção 2.2.3) e Ryder (1994), para quem as
combinações de dois substantivos separados por um espaço podem constituir compostos.
2.1.1.3 Nuclearidade
Os compostos em língua inglesa são geralmente formados por modificador seguido de
núcleo. Segundo McDonald (1995), o núcleo morfológico de um composto pode ser
identificado por meio de critérios sintáticos ou semânticos. Neste trabalho, considera-se o
núcleo semântico dos compostos NN, porém é importante diferenciá-lo, em linhas gerais, do
núcleo sintático.
O núcleo sintático de um composto é a palavra que determina o composto como um
todo, e a sua posição, na língua inglesa, é em geral a do elemento da direita. Em polar bear, o
núcleo sintático é bear, pois, embora tenhamos um composto formado por um adjetivo e um
substantivo, o composto como um todo é um substantivo. Como neste trabalho só serão
analisados os compostos formados por dois substantivos, a principal consideração sintática
que se aplica a este estudo é que o núcleo do composto é o elemento da direita.
Em língua portuguesa, os equivalentes de traduções dos compostos NN da língua
inglesa são formados por um núcleo sucedido por um modificador; ou seja, em português,
assim como em outras línguas latinas, tal como o italiano, o núcleo é a palavra da esquerda.
Até mesmo em inglês, há casos que fogem à regra. Compostos como attorney general e
mother-in-law servem de exemplo: o núcleo é o substantivo da esquerda, o que se evidencia
pela forma no plural dessas palavras – attorneys general e mothers-in-law.
Para Jespersen (1924 apud MCDONALD, 1995), o núcleo semântico é a palavra mais
importante, que é definida ou modificada por outra. Assim, em apple cake, o núcleo
semântico é cake, pois a expressão refere-se a um bolo que é feito de maçã, sendo apple o seu
modificador. Na língua inglesa, o núcleo semântico nem sempre será o elemento da direita.
No entanto, também espera-se identificar casos em que o composto NN não possui núcleo,
como em poet-painter, em que o referente é as duas coisas ao mesmo tempo ou em compostos
com sentido pejorativo, tal qual bonehead. Quando não é possível identificar um núcleo,
considera-se a referência; ou seja, se os dois elementos constituem uma unidade, um único
referente, tem-se um composto.
24
2.1.1.4 Compostos endocêntricos e exocêntricos
Quando um composto é considerado o hipônimo de seu núcleo, tem-se um
endocêntrico. Para Cruse (1986, p. 88), hiponímia é “a relação lexical que corresponde à
inclusão de uma classe em outra”
5
, sendo também chamada de relação “é um”. Veja-se o
composto desktop computer. Como é possível dizer que desktop computer é um tipo de
computador, esse composto pode ser considerado endocêntrico.
Em alguns casos de compostos nominais não é possível estabelecer essa relação de
classe e subclasse. Se a relação “é um” ou “é um tipo de” não pode ser identificada, a
expressão é exocêntrica, com em: bird brain. A relação “é um” não se aplica nesse caso, pois
não podemos afirmar que um bird brain é um tipo de brain; se chamamos alguém dessa
forma, referimo-nos figurativamente a um tipo de pessoa, cujo tamanho do cérebro está sendo
comparado com o de um pássaro.
2.1.1.5 Lexicalização
O conceito de lexicalização está relacionado à transparência semântica dos
constituintes de um composto. Para Sandmann (1997), são lexicalizados os compostos que
não são transparentes semanticamente. Pé-de-galinha seria um composto lexicalizado para o
autor, exatamente porque não se refere a um pé de uma galinha. Neste trabalho, adota-se esse
conceito de lexicalização, pois autores da área da informática, como Copestake (2003),
também consideram lexicalizados os compostos opacos. É importante, para um trabalho
interdisciplinar, adotar conceitos utilizados nas duas áreas, sendo aqui a informática e a
linguística. A solução encontrada por Copestake (2003) para os compostos lexicalizados é
listá-los em um léxico.
Para Downing (1977), quanto mais lexicalizada for uma expressão, mais facilmente
ela poderá ser interpretada isoladamente, fora do seu contexto de uso. Também é importante
considerar que, dentro do grupo dos compostos lexicalizados, há diferentes graus de
lexicalização, que estão relacionados às mudanças de significado da relação entre os dois
membros do composto.
Há uma espécie de lexicalização parcial em pano de prato, por exemplo, pois o pano
não serve somente para secar pratos, secando quaisquer tipos de louças. Já em pé-de-galinha,
5
Todas as citações em língua estrangeira foram traduzidas livremente pela autora deste trabalho.
25
teríamos um composto lexicalizado, pois este não é transparente, não se tratando de pé algum,
mas de rugas próximas aos olhos. A transparência semântica de um composto não é constante,
pois, quando é criado, ele pode ser transparente, mas com o tempo ele passa a ser aceito pela
comunidade como um nome convencional. Se a relação de sentido entre os substantivos não
pode ser recuperada, o composto se torna arbitrário, apresentando um nível intermediário de
lexicalização.
Neste trabalho, foram analisados tanto os compostos lexicalizados quanto os não-
lexicalizados. No entanto, não se procurou levar em consideração aspectos diacrônicos da
semântica dos elementos de um composto, buscando-se analisá-los apenas sincronicamente.
Ainda que seja possível identificar graus de lexicalização ou de transparência nos compostos,
tentou-se analisá-los a partir do seu uso no corpus, sem se levar em consideração como surgiu
a expressão ou se o seu significado sofreu alguma alteração ao longo do tempo.
2.1.1.6 Nominalização
Para Lieber (2004), que realizou um estudo sobre a formação dos significados de
expressões complexas, os compostos são divididos em dois grandes grupos conforme a classe
gramatical do segundo elemento. Os compostos nominais são aqueles cujo N2 não é derivado
de verbos, enquanto os compostos sintéticos (ou deverbais) apresentam um N2 deverbal,
como em truck driver, load tolerance, city employee etc.
Quanto à composição, Lieber (2004) afirma que se trata do processo mais produtivo de
formação de palavras em inglês, e os compostos nominais formados por substantivos estão
entre os mais produtivos. Essa afirmação fortalece a justificativa para este estudo, pois o foco
aqui são os compostos nominais formados por substantivos. Além disso, a composição
nominal é “um meio altamente produtivo de formação de palavras para criar substantivos
concretos” (LIEBER, 2004, p. 41). Talvez isso justifique o fato de que boa parte dos estudos
semânticos dos compostos nominais seja sobre objetos concretos, conforme será apresentado
na próxima subseção.
Apesar de o escopo deste trabalho se limitar aos compostos nominais, quando se faz
uma busca por compostos formados por dois substantivos em um corpus de língua inglesa,
depara-se (conforme dados de TEIXEIRA e CHISHMAN, 2008) com expressões em que o
segundo elemento é deverbal. Casos como flood losses, foundation investigation, horseback
gathering e drainage improvement, em que o N2 é deverbal, estão presentes nos dados deste
26
estudo, pois, sendo deverbais ou não, esses itens sofreram uma nominalização e são usados
como substantivos no contexto específico de estudo.
Por nominalização, Basilio (2004) entende o conjunto de processos que forma
substantivos a partir de adjetivos e principalmente a partir de verbos. Assim, neste estudo,
pretende-se analisar também os compostos deverbais encontrados no presente corpus, pois os
seus elementos sofreram uma nominalização e têm a função de substantivos, requerendo
alguma explicação semântica.
Na tabela 1, a seguir, são resumidos alguns dos conceitos apresentados nesta subseção:
TABELA 1: Principais conceitos apresentados na subseção 2.1.1
Conceitos Definições
Composto nominal Dois substantivos que constituem uma unidade e têm como
referência um único ser ou objeto.
Produtividade Possibilidade de se criarem novas combinações de palavras
em contextos variados a partir de um padrão estabelecido.
Transparência semântica O significado de um composto pode ser derivado do
significado de seus elementos.
Nuclearidade semântica A palavra mais importante, que é definida ou modificada por
outra, é o núcleo semântico.
Compostos endocêntricos O composto é o hipônimo (relação “é um”) de seu núcleo.
Compostos exocêntricos A relação “é um” não pode ser identificada entre o composto
e o seu núcleo.
Lexicalização São lexicalizados os compostos que não são transparentes
semanticamente.
Nominalização Formação de substantivos a partir de adjetivos e verbos.
2.1.2 Estudos clássicos sobre os compostos
Antes da apresentação das teorias que serviram de pilares para este estudo, será
apresentada, nesta subseção, uma reflexão sobre alguns estudos que abordam a semântica dos
compostos. Essa visão panorâmica serviu de base para a escolha das perspectivas adotadas
neste trabalho.
As maiores dificuldades encontradas em estudos linguísticos sobre os compostos são
definir composto nominal e estabelecer as suas principais categorias. Os autores concordam
quanto a algumas características dos compostos, como os padrões sintáticos, no entanto, a
área mais problemática é a semântica, especialmente quando se busca determinar o
significado dos compostos NN.
27
Ryder (1994) faz um levantamento dos estudos sobre a semântica dos compostos
realizados até então. Mesmo que os estudos apresentados pela autora sejam mais antigos,
alguns ainda servem de referência para estudos realizados na atualidade. Além disso, o
propósito desta revisão de literatura é identificar as relações semânticas comuns em diferentes
trabalhos sobre os compostos NN.
Examinando-se as propostas de análise semântica dos compostos, percebe-se que
algumas categorias são semelhantes ou recorrentes. A categoria local, por exemplo, está
presente nas descrições de Jespersen (1909), Marchand (1969), Warren (1978) e Adams
(1973) (apud RYDER, 1994). Um exemplo seria garden-party, em que o N1 indica onde o
N2 ocorre. Para Adams (1973 apud RYDER, 1994), o local pode ser tanto o N1, como em
field mouse e pocket handkerchief, como o N2, como em biscuit factory e law court. Já
Warren (1978 apud RYDER, 1994) inclui tanto as relações de tempo como as de espaço na
categoria localização. O diferencial do trabalho de Warren (1978 apud RYDER, 1994) é que,
ao listar as relações semânticas possíveis entre os elementos dos compostos, ela também se
preocupa em expor as principais características dos substantivos que podem preencher as
posições de N1 e N2. A localização pode se referir a um lugar concreto ou abstrato, como em
sea horse e baseball personality. Já o outro substantivo pode ser um objeto, uma entidade
animada ou uma entidade abstrata, exemplificados respectivamente em hotel desk, jail birds e
school dance.
Em Hatcher (1960 apud RYDER, 1994), não há uma categoria para o lugar, mas, por
meio dos exemplos, é possível perceber que substantivos que indicam lugares são explicados
por meio da relação parte/todo, como em: sea gull, field mouse, pond lily, water cress. Um
rato do campo é considerado parte do campo, pois no campo há ratos. Um lírio do lago é
considerado parte do lago, e assim por diante.
Nos compostos eveningsong e nightclub, o N1 indica o tempo, categoria que aparece
em dois trabalhos, Marchand (1969) e Warren (1978) (apud RYDER, 1994). Conforme já
mencionado anteriormente, a última autora inclui tanto o tempo como o local em um conceito
mais geral, a localização, em que a relação tempo-objeto pode ser de três tipos:
a) Tempo seguido de entidade animada: weekend guests, afternoon clerk, spring squad,
summer people;
b) Tempo seguido de entidade inanimada e concreta: Sunday paper, afternoon sun,
summer home, day school;
28
c) Tempo seguido de entidade abstrata: fall colors, 1948 season, evening hours, winter
air, night sky, summer job.
Além das relações de tempo e lugar encontradas em mais de uma sugestão de análise,
outras categorias são recorrentes e importantes para este trabalho, como função ou finalidade,
relação parte/todo e comparação.
A relação de função é apresentada nos trabalhos de Jespersen (1909), Marchand
(1969), Warren (1978) e Adams (1973) (apud RYDER, 1994). Pode-se dizer que o N1 indica
para que serve o N2. Como exemplo, temos os seguintes compostos: flagstaff, beehive,
keyhole, birdcage, wineglass, cigar-case, fuel oil, gear wheel. Para Warren (1978 apud
RYDER, 1994), tanto o tempo como o lugar podem expressar a finalidade de algo,
diferentemente dos casos de localização. Nightdress é um vestido que é usado à noite, esta é a
sua função, enquanto weekend guests são os convidados que se hospedam um uma
determinada residência durante o fim de semana, sendo que weekend não é a sua função,
apenas a sua localização temporal. Diferenciar se o N2 é um nome abstrato ou concreto,
animado ou inanimado pode auxiliar na identificação da relação que este apresenta com o N1.
Casos do tempo como um indicador de função, segundo Warren (1978 apud RYDER, 1994),
só ocorrem antes de objetos. Já o tempo como localização pode ocorrer antes de objetos
inanimados, nomes abstratos e entidades animadas. O mesmo ocorre quanto ao local,
conforme a autora.
A relação de parte e todo está presente nos cinco trabalhos estudados por Ryder
(1994), sendo que duas direções são possíveis: N1 é uma parte de N2, como em stone fruit, e
N2 é uma parte de N1, como em broomstick. Jespersen (1909), Marchand (1969) e Adams
(1973) (apud RYDER, 1994) também criaram mais uma categoria, material ou “N2 é feito de
N1”, em que também se poderia dizer que o material está de alguma forma contido em um
dos elementos. No entanto, há uma diferença entre a relação de parte e todo e a relação de
material: em feather-bed, as penas fazem parte da cama; se tirarmos as penas, ainda temos
uma cama; mas em gold ring, o ouro é o material do qual o anel todo é feito; sem o ouro não
temos um anel. Novamente encontra-se uma categoria que inclui tanto tempo como lugar,
porém diferentemente da localização, em que o tempo ou o lugar ocupam a posição N1; no
caso da relação parte-todo, eles aparecem no N2. Exemplos deste tipo seriam flower garden e
summertime, em que as flores fazem parte do jardim e o verão é uma época do tempo.
A última relação que merece destaque entre os trabalhos apresentados por Ryder
(1994) é a comparação, em que os dois elementos do composto apresentam alguma
29
característica em comum. Exemplos de Marchand (1969 apud RYDER, 1994) são bell-flower
e goldfish, em que temos uma flor que lembra um sino pelo seu formato e um peixe que
lembra ouro pela sua cor. Adams (1973 apud RYDER, 1994) também apresenta exemplos
desse tipo, mas Warren (1978 apud RYDER, 1994) vai mais além incluindo nesse grupo os
copulativos e os aditivos. Nos copulativos, como em man servant, pode-se dizer que o homem
é um criado, e nos aditivos, como em secretary-treasurer e poet-painter, o referente constitui
os dois elementos ao mesmo tempo em um mesmo nível. Compreende-se que a categoria
comparação precisa ser desmembrada de alguma forma e sugere-se a seguinte: comparação
em que alguma característica de N1 é presente em N2 (bell-flower); compostos em que é
possível identificar uma relação de hiponímia (classe e subclasse ou classe e instância),
também chamados de copulativos (man servant); compostos aditivos em que não é possível
encontrar um núcleo para o referente (poet-painter).
Conforme já mencionado anteriormente, o panorama de trabalhos mais antigos
apresentado nesta subseção serviu de ponto de partida para esta investigação. Mesmo que este
estudo tenha como base duas teorias específicas (RYDER, 1994; PUSTEJOVSKY, 1995), foi
importante analisar trabalhos já feitos para reconhecer quais as relações mais produtivas ou
recorrentes. Dessa forma, foi possível traçar alguns aspectos teóricos presentes nos dados
deste estudo, aprimorando assim o estudo semântico dos compostos em uso corrente na
língua.
Considerando-se o que foi exposto até aqui, percebe-se a importância de algumas
relações e parece necessário que uma teoria de análise semântica dos compostos deva dar
conta desses casos de alguma forma. As relações a serem destacadas são as seguintes:
a) tempo;
b) lugar;
c) parte-todo;
d) material;
e) função;
f) comparação;
g) classe-subclasse;
h) adição.
Mesmo que tempo e lugar possam aparecer em outras relações como parte ou função,
o seu uso como localização precisa de alguma forma ser diferenciado e a sua principal
30
característica é ocupar o N1. Da mesma forma, o material que é indicado no N1 pode ser
considerado parte do todo, mas, como geralmente o objeto é completamente feito de um
determinado material e não há como separar a parte desse todo, há uma relação diferente de
alguma forma. A comparação propriamente dita seria a de que N2 possui alguma
característica de N1. Os outros tipos de semelhança entre elementos em uma estrutura
composta parecem ficar mais bem acomodados em categorias separadas, para não haver
sobreposição, sendo estas as relações de classe-subclasse e adição.
A partir dessas conclusões iniciais, chega-se a conclusão de que uma das teorias
estudadas neste trabalho, a do Léxico-Gerativo (PUSTEJOVSKY, 1995), parece poder dar
conta de muitas dessas relações, como parte-todo, função e classe-subclasse. Essa teoria será
apresentada com maiores detalhes na seção 2.1.4, mas pode-se adiantar que uma outra
relação, apresentada somente por Jespersen (1909 apud RYDER, 1994), é prevista nessa
teoria; trata-se do caso em que o N1 é um instrumento ou uma ferramenta que dá origem ao
N2, como em gunshot e sabre-cut.
Muitos autores acreditam que um tratamento exaustivo dos compostos não é possível.
Com o objetivo de abranger os diversos tipos de compostos, alguns autores tornam as
categorias mais abstratas, o que dificulta a escolha da categoria para relacionar o composto.
Quando poucas categorias são propostas, elas são tão gerais que não é possível enquadrar um
composto em uma delas sem gerar dúvidas. No entanto, quando o autor sugere várias
categorias, o problema é identificar um limite entre elas, de forma que não haja sobreposições.
Um exemplo deste último caso é o estudo de Warren (1978 apud RYDER, 1994), em que a
indicação de lugar aparece em diferentes categorias.
Ainda em relação aos estudos apresentados nesta subseção, parece interessante
destacar duas questões: a referência dos compostos e os compostos exocêntricos. Hatcher
(1960 apud RYDER, 1994) não se dedicou ao estudo da referência, mas, para a autora, as
suas categorias (fonte, parte/todo e propósito) podem receber subcategorias de acordo com
aspectos relacionados à referência do composto. Por exemplo, se o composto se refere a uma
pessoa, um animal ou um objeto, que tipo de relações podem ser previstas entre o referente e
o seu modificador? A autora não chega a responder a essas questões. Assim, a hipótese de que
cada referente possa ter relações particulares com o modificador pode ser confirmada a partir
de uma análise de uso da língua, como no caso do presente trabalho, que utiliza os dados de
um corpus. O estudo de Ryder (1994, apresentado na subseção 2.1.3) estabelece algumas
categorias que consideram se o referente é ser humano, animal ou local e sugere algumas
funções possíveis do seu modificador.
31
Entre os autores citados nesta subseção, apenas Marchand (1969) e Warren (1978)
(apud RYDER, 1994) preocupam-se em caracterizar de alguma forma os compostos
exocêntricos, ou seja, aqueles em que a relação de hiponímia (classe e subclasse) não é
identificada. Marchand (1969 apud RYDER, 1994) não esclarece se há alguma classificação
que dê conta de todos os tipos de compostos exocêntricos, mas afirma que esses compostos
denotam seres vivos, como pessoas, animais ou plantas, além de algumas outras coisas.
Quando o composto exocêntrico é relacionado a pessoas, geralmente o seu uso é pejorativo,
como em bonehead, blockhead, doughface, humpback, lionheart, potbelly, rubberneck,
egghead. Nos exocêntricos, segundo Warren (1978 apud RYDER, 1994), nem sempre é
possível identificar um núcleo, fato que coloca em xeque a estrutura clássica dos compostos:
modificador e núcleo.
Um outro estudo que merece destaque e é apresentado em Ryder (1994) é o de Levi
(1978). Mesmo sendo um trabalho mais antigo, há muitas referências a esse estudo em
trabalhos da área da informática, como em Ó Séaghdha (2007). Os estudos apresentados
anteriormente são estruturalistas, ao passo que o de Levi é gerativista, fazendo parte de uma
corrente gerativista da década de 1970. Provavelmente esses estudos ainda sirvam de
referência para trabalhos atuais por não terem surgido propostas de estudos linguísticos mais
completas sobre os compostos que forneçam classificações que possam ser utilizadas por
estudos computacionais.
Levi (1978 apud RYDER, 1994) propõe que por trás de cada composto há uma
estrutura subjacente formada por predicados apagados. Ela sugere nove predicados apagados
recuperáveis que podem fazer parte da forma subjacente de um composto NN: CAUSE,
HAVE, MAKE, USE, BE, IN, FOR, FROM e ABOUT (causar, ter, fazer, usar, ser, em, para,
de e sobre). Fornecer uma lista finita com os predicados possíveis facilita o trabalho do
analisador que busca interpretar as relações semânticas dos compostos presentes em um
corpus, uma das atividades propostas neste estudo. No entanto, é preciso conferir se esses
predicados são abrangentes, ou seja, se eles dão conta dos variados tipos de compostos; além
disso, também é importante ver se, ao se tentar encaixar um composto em uma dessas
categorias, não há sobreposição, permitindo mais de uma interpretação a um mesmo
composto. Neste trabalho, a fim de esclarecer essas dúvidas quanto aos predicados de Levi
(1978 apud RYDER, 1994), analisou-se cada um dos predicados.
No estudo de Levi (1978 apud RYDER, 1994), a relação entre os elementos de um
composto é explicada por meio da sintaxe de uma possível oração relativa que teria dado
origem ao composto; ou seja, a autora procura explicitar se o N1 exerceria o papel de sujeito
32
ou objeto de uma oração relativa. O primeiro predicado sugerido por ela é o CAUSE, em que
o N1 pode ser o sujeito (drug death, birth pains) ou o objeto direto (tear gas, disease germ).
Quanto ao predicado HAVE, para Levi (1978 apud RYDER, 1994), o N1 pode ser o
sujeito (reptilian scales, lemon peel) ou o objeto direto (picture book, apple cake). A autora
apresenta dois tipos de uso do predicado MAKE, mencionando os casos em que o N1 é o
sujeito (daisy chains) ou o objeto direto (honeybee, songbird) de uma oração relativa.
Nos exemplos do predicado USE de Levi (1978 apud RYDER, 1994), o N1 é o objeto
direto (voice vote, steam iron). Já no composto soldier ant, a autora identifica o predicado BE
e o N1 funcionando como objeto direto; assim sendo, poderíamos construir a oração “a
formiga é um soldado”. O predicado IN da autora indica a localização de uma forma geral, em
que o N1 pode ser o tempo (morning prayer) ou o local (field mouse) ou indicar uma
localização metafórica (marital sex). Compostos como horse doctor, arms budget e nose
drops são interpretados pela autora por meio do predicado FOR, sugerindo as paráfrases
doctor for horses, budget for arms e drops for the nose. Entre os predicados de Brekle (1970
apud RYDER, 1994), o mais próximo do significado de FOR seria a relação final. Um bom
exemplo é baby powder, que poderia ser parafraseado como talco para bebê.
O penúltimo predicado de Levi (1978 apud RYDER, 1994) é FROM (olive oil,
candlelight, battle fatigue), que indica uma relação de direção, de onde algo veio (oil from the
olive, light from the candle, fatigue from battle). O predicado mais neutro entre os sugeridos
pela autora é ABOUT, cujos exemplos são tax law e price war, cujas paráfrases
correspondentes são law about tax e war about price.
Grande parte das categorias de Levi (1978 apud RYDER, 1994) parece pertinente,
pois é possível identificar essas relações em um corpus. Porém, o predicado ABOUT parece
representar uma relação pouco específica, tornando-se interessante avaliar se, a partir dos
dados encontrados no corpus de estudo, é necessário especificar uma relação geral como essa.
Outra questão que chama a atenção na tipologia da autora é o fato de ela usar tanto verbos
como preposições, escolha que pode trazer algumas inconsistências durante a classificação.
Ao se utilizar a categoria IN é possível se referir a algo que faz parte de um determinado
lugar, assim o predicado HAVE também poderia ser utilizado.
Ao se tentar explicar a ambiguidade de um composto por meio da sua estrutura
subjacente, um composto com diferentes interpretações possíveis terá mais de uma estrutura.
Mesmo propondo-se estruturas subjacentes diferentes para os diferentes significados e
referentes, não há como saber de qual estrutura subjacente o composto é derivado, uma vez
que o predicado foi apagado durante a transformação da estrutura em composto. Ou seja, a
33
informação com o significado entre os elementos que foi apagada não pode ser recuperada.
Mesmo que um composto possa gerar diferentes interpretações, Levi (1978 apud RYDER,
1994) afirma que geralmente uma interpretação é mais frequente em uma determinada época
ou comunidade de fala. A primeira interpretação para horse doctor é de um “médico para
cavalos”, mas outras interpretações menos frequentes também são possíveis, como “médico
que é um cavalo”, “médico que possui cavalos” ou “médico que usa cavalos”. Embora uma
interpretação seja a mais provável, a autora não considera isso no seu trabalho, pois de
qualquer forma a ambiguidade está presente na competência do falante e ela acredita que uma
descrição linguística deve abranger todos os possíveis sentidos de um nominal complexo.
Além de não haver limites claros entre as estruturas, a escolha de uma estrutura
subjacente é arbitrária. Não há como afirmar que a relação entre os membros de um composto
é expressa em uma oração relativa. Um exemplo claro disso é o de Gleitman e Gleitman
(1970 apud DOWNING, 1977) quanto ao composto garbage man, pois nem todo homem que
recolhe o lixo é um lixeiro, somente aquele que profissionalmente e regularmente remove o
lixo pode ser um lixeiro. Outra justificativa de Downing (1977) para rejeitar que as orações
relativas possam expressar o sentido geral entre os dois substantivos é que nem todas as
orações relativas necessariamente foram reduzidas a compostos. Mesmo existindo o composto
horse doctor, é possível encontar a 423 ocorrências da expressão doctor for horses no site de
busca da Google
6
.
Na tabela 2, a seguir, são apresentadas as relações semânticas que serão consideradas
neste trabalho, por serem reforçadas por diversos autores e também porque, por meio dessa
seleção, busca-se uma descrição mais geral que possa evitar casos de sobreposição de
categorias.
TABELA 2: Resumo das relações selecionadas a partir de trabalhos estruturalistas
Relação Descrição Exemplos
Tempo Indica localização e o tempo ocupa o
N1.
weekend guests, Sunday
paper.
Lugar Indica localização e o lugar ocupa o
N1.
garden-party, pocket
handkerchief, school dance.
Parte-todo N1 é uma parte de N2 ou N2 é uma
parte de N1. Se o todo for tempo ou
lugar, eles ocuparão o N2.
stone fruit, broomstick,
feather-bed, flower garden,
golf-season.
Material N2 é feito de N1. gold ring.
Função N1 indica para que serve o N2. flagstaff, beehive, keyhole,
6
Quando realizada a busca por horse doctor, obteve-se 60.100 resultados. As buscas foram feitas com as
expressões entre aspas.
34
Tempo e lugar podem expressar a
finalidade de algo. O tempo e o local
como indicadores de função, segundo
Warren, só ocorrem antes de objetos.
birdcage, wineglass, cigar-
case, fuel oil, gear wheel,
nightdress.
Comparação N2 possui alguma característica de
N1.
bell-flower e goldfish.
Classe-subclasse N1 é uma instância de N2. football game.
Adição Não é possível encontrar um núcleo
para o referente.
secretary-treasurer e poet-
painter.
Origem N1 é um instrumento ou ferramenta
que dá origem ao N2.
gunshot e sabre-cut.
Comparando-se a tabela 2 com as categorias sugeridas por Levi (1978 apud RYDER,
1994), é possível estabelecer alguma relação entre os dois tipos de estudo. O predicado
HAVE pode ser interpretado, em grande parte dos casos, como um exemplo de meronímia
(relação parte-todo), com exceção dos casos em que o verbo indica posse.
A relação com verbo MAKE pode ser dividida em dois casos específicos, dependendo
da sua paráfrase: quando o significado da preposição que acompanha o verbo cria
subcategorias, tais quais made by e made of; quando o uso de uma determinada preposição
não é relevante, como em honey bee, que pode ser parafraseado por “abelha que faz mel”.
Somente com as paráfrases formadas por made of é possível estabelecer alguma
correspondência com uma das relações do quadro 2, a de material.
O predicado BE, conforme apresentado em Levi (1978 apud RYDER, 1994),
assemelha-se às relações de comparação, classe-subclasse e adição, pois é possível parafrasear
os compostos da tabela 2 utilizando este verbo: o peixe é dourado, o jogo é de futebol e o
poeta é um pintor. Já IN indica tempo ou lugar e FOR expressa a função do N2. Os casos em
que FROM expressa a origem de N2 não parecem corresponder à relação de origem
encontrada nos outros trabalhos, pois nestes é um instrumento ou ferramenta que dá origem ao
N2.
Não foi possível identificar algum caso na tabela 2 que seja correspondente ao uso dos
predicados MAKE, USE, ABOUT e CAUSE de Levi (1978 apud RYDER, 1994). Isso pode
indicar que essas relações merecem maior estudo.
Além dos trabalhos apresentados até aqui, há mais um que merece destaque, o estudo
com abordagem psicolinguística de Downing (1977). Um diferencial desse trabalho é que
houve uma preocupação em especificar características sobre o referente do composto.
Downing (1977) associa algumas categorias semânticas do substantivo núcleo com
35
interpretações preferidas da relação entre modificador e núcleo. As categorias do núcleo e os
papéis do modificador identificados pela autora são:
a) ser humano – identidade ocupacional, sexual e racial: women officers – N2 é do
gênero N1;
b) animais – aparência, habitat: giraffe bird – N2 se parece com N1;
c) plantas – aparência, habitat: trumpet plant – N2 se parece com N1;
d) objeto natural – composição, localização espaço-temporal, origem, aparência: cow
hair – N2 tem origem em N1;
e) objeto sintático – propósito: banana fork – N2 é usado para cortar N1.
Nessas categorias, observa-se, na primeira coluna, a natureza do núcleo e, à sua
direita, as principais funções do seu modificador. Mesmo sem propor um modelo que dê conta
das suas descobertas, Downing (1977) faz considerações interessantes em seu trabalho quanto
a objetos naturais e sintáticos e sobre o aspecto permanente e habitual. A autora compara os
objetos naturais com os sintáticos, em que os primeiros são classificados a partir de suas
características intrínsecas e os últimos quanto a sua função, já que um objeto é criado tendo-se
uma utilização em mente para ele. Essa hipótese parece interessante de ser testada em um
corpus com dados reais da língua.
Downing (1977) revela que a relação entre os membros de um composto geralmente
apresenta um caráter permanente e habitual. Comparando um composto com a sua paráfrase
em forma de oração relativa, Gleitman e Gleitman (1970 apud DOWNING, 1977) sugerem
que o uso do composto implica que a relação é de natureza habitual, enquanto na oração
relativa isso não ocorre. Como exemplo, eles comentam sobre o composto owl-house, que não
pode ser interpretado como uma casa sobre a qual uma coruja cai ou sobrevoa. Há uma
tendência em interpretar o composto a partir de uma unidade integral, genérica ou necessária.
No entanto, há casos em que a relação no composto é fortuita ou temporária. No caso de bus
money, dentro do contexto I can’t find my bus money, comentado por Zimmer (1975 apud
DOWNING, 1977), não há outra interpretação além de que se trata do dinheiro reservado para
pagar a tarifa do ônibus. Não há uma relação habitual necessariamente, em que se acreditaria
que alguém sempre coloca o dinheiro no bolso com esse propósito. Mesmo que os dois tipos
de compostos sejam possíveis, Downing (1977) identificou que os compostos novos baseados
em relações habituais ou genéricas são muito mais frequentes.
36
2.1.3 Linguística Cognitiva: Ryder (1994) e Fillmore (2006)
7
Nesta subseção, é apresentado o estudo de Ryder (1994), que parte dos princípios da
gramática cognitiva e da teoria dos esquemas para abordar a semântica dos compostos NN.
Como Ryder (1994) organiza as relações semânticas dos compostos a partir de conceitos
muito semelhantes aos conceitos da teoria de frames semânticos, alguns aspectos da base de
dados lexical FrameNet
8
(BAKER et al, 1998) também serão apresentados. O FrameNet é
organizado a partir da teoria de Frames de Fillmore (2006) e contém informações semânticas
que podem ser utilizadas para uma análise co-composicional dos compostos nominais. Assim,
nesta subseção, parte-se do trabalho de Ryder (1994) e logo após é feita a relação com o
estudo de Fillmore (2006).
Ryder (1994) optou por essa base teórica, a gramática cognitiva de Langacker (1987),
por perceber que estudos anteriores (apresentados na seção 2.1.2 deste trabalho) não dão conta
de todos os compostos existentes ou que venham a ser formados pelos falantes de uma língua.
Ryder (1994) acredita que categorizar os compostos por meio de regras e incluir as exceções
em um léxico não é a melhor forma de se analisarem os compostos. O que ela defende é a
existência de padrões com diferentes graus de produtividade, indo do menos produtivo ao
extremamente produtivo.
Outra questão apontada por Ryder (1994) como problemática está relacionada à
função da aplicação das regras. Se os mesmos padrões são utilizados para descrever formas já
conhecidas ou para gerar formas novas, corre-se o risco de se encontrarem dificuldades.
Alguns padrões que possam ter sido produtivos há alguns anos podem atualmente não ser
mais. Scarecrow pode ter sido um tipo de construção produtiva antigamente, mas nos tempos
atuais não se formam novos compostos a partir de uma relação semelhante. Há também casos
em que até mesmo formações sincrônicas são criadas por analogia a formas que sofreram
alguma modificação no seu significado.
Por essas razões, estabelecer regras gerais de formação de compostos é uma tarefa
muito complexa. Ryder (1994) escolheu o modelo de gramática cognitiva criado por
Langacker (1987) para o estudo dos compostos, pois nesse modelo não há a divisão em regras
e exceções, têm-se padrões que são mais ou menos produtivos.
7
A referência utilizada neste trabalho foi originalmente publicada em 1982 em Linguistics in the Morning Calm,
Linguistics Society of Korea (ed.), p. 111-137, Seul: Hanshin Publishing Company.
8
Disponível em: <http://framenet.icsi.berkeley.edu/>
37
O grande diferencial dessa gramática é que ela é baseada no uso. Assim, é a partir de
frases realmente utilizadas pelos falantes que diferentes estruturas são extraídas, ou seja,
estabelecem-se regras. Nessa perspectiva, não se objetiva estabelecer um grupo de regras
gerais, mas o que se busca são casos especiais, incluindo assim formas totalmente
idiossincráticas e padrões com graus intermediários de generalização.
Um dos conceitos mais importantes nessa teoria é o de valência gramatical, em que os
compostos são formados por meio do compartilhamento de alguns elementos dos seus
componentes. Nas relações de valência, a estrutura composta herda a maioria das
características de um dos componentes da estrutura, ou seja, do núcleo, que, na teoria de
Langacker (1987), é chamado de determinante do perfil (profile determinant). No caso dos
compostos em língua inglesa, o determinante geralmente é o segundo substantivo, como em
night school, cujo determinante de perfil ou núcleo é school.
Langacker (1987) faz uso de esquemas em sua gramática, os mesmos que Ryder
(1994) decide aplicar em seu estudo. Por esquema, compreende-se uma estrutura abstrata do
conhecimento que resume o que se sabe sobre uma variedade de casos e representa as relações
entre as partes componentes. Essas partes são as variáveis. Por exemplo, entre as variáveis
para o esquema festa, tem-se o objetivo da festa e o que os convidados devem trazer. Quando
se especifica uma das variáveis dizendo-se que é uma festa de aniversário, logo a segunda
variável é preenchida, instanciada; sabe-se que se deve trazer um presente para o
aniversariante.
Os esquemas apresentados por Ryder (1994) podem ser de três tipos: (i) esquemas de
eventos ou scripts, (ii) esquemas de entidades e (iii) esquemas de características. Os scripts
são sequências de eventos em um contexto particular, constituídos por variáveis e os
requisitos de o que pode preencher essas variáveis. Nesses esquemas de eventos encontram-se
as situações rotineiras pré-determinadas e que não sofrem alterações. Além das variáveis, que
podem ser preenchidas ou não, cada script apresenta papéis diferentes e cenários e tempos
esperados.
Em um substantivo, os seus possíveis referentes são vistos em uma variedade de
papéis em que um ou mais esquemas de eventos são possíveis. Ao pensarmos na palavra
médico, por exemplo, o seu referente pode estar conectado a diversos esquemas de eventos
que diferem quanto à centralidade desses eventos. Segundo Ryder (1994), o esquema de
evento central depende da experiência da pessoa e, para a palavra médico, poderia ser
paciente que visita o médico, médico que faz uma operação cirúrgica ou médico que realiza
pesquisa. Há outros esquemas também possíveis, que são, no entanto, menos centrais quanto à
38
conexão com médico, como nos casos de médico que dirige um mercedes-benz, médico que
possui uma casa cara e médico que joga golf. Por um médico ser um ser humano e também
uma criatura viva, há vários outros esquemas menos centrais que são conectados a ele.
A partir de um grupo de esquemas de eventos, é possível abstrair subesquemas que
são, de certa forma, independentes do esquema de eventos. No esquema médico que faz uma
operação cirúrgica, podemos identificar algumas características possíveis no subesquema
médico, como ser adulto, estar vestido de branco, ser inteligente e casado. Esses subesquemas
são chamados de esquemas de entidades, que possuem características que são mais fortemente
conectadas ao esquema de entidade médico do que outras. A principal diferença entre os dois
tipos é que um esquema de eventos é construído a partir de um único ponto de vista, por
exemplo, o ponto de vista do paciente que vai até o consultório médico, mas um esquema de
entidade inclui informação de diferentes pontos de vista, a saber, todos aqueles que o falante
conhece. De forma resumida, pode-se dizer que os esquemas de eventos referem-se às
atividades nas quais o médico está envolvido e os esquemas de entidades trazem as propriedas
da entidade, neste caso do médico.
Também é possível “abstrair dos esquemas de eventos e entidades as ações, relações
ou qualidades que são comuns a todos eles” (RYDER, 1994, p. 69), tais como tamanho, cor,
textura, proximidade ou ação que são frequentes nos esquemas de que fazem parte. Essas
informações constituem os esquemas de características e são básicas, pois é fácil e quase
automático para um ser humano identificá-las e abstraí-las. Uma característica como redondo
faz parte de esquemas como bola e a fruta laranja.
Na teoria de Langacker (1987), a valência tem um papel importante na composição.
Para fazer parte de uma mesma expressão, os elementos devem possuir subestruturas em
comum, que o autor chama de correspondências. Em um composto NN, é necessário
estabelecer uma correspondência de identidade entre um esquema e cada uma das estruturas.
No composto bread knife, pode-se identificar um esquema central de cortar alguma coisa;
nesse caso, as variáveis para o instrumento e para o que é cortado são preenchidas
respectivamente por faca e pão. As características importantes que possibilitaram a criação
deste composto são as constatações de que a faca corta e o pão pode ser cortado.
Há dois tipos de valência que podem ser encontrados nos compostos NN: (i) quando a
combinação de palavras evoca um único esquema; (ii) quando diversos esquemas podem ser
evocados em relação á um único item lexical. O primeiro pode ser exemplificado em bread
knife, em que é possível identificar o esquema, em que a faca corta o pão. No segundo caso,
há mais de um esquema de evento, como em man, que possui diversos esquemas conectados a
39
ele que são igualmente centrais, podendo ser a profissão, os gostos, a nacionalidade, etc.
Mesmo assim, é possível estabelecer quais os esquemas possíveis relacionados a man. Além
de estabelecer esquemas a partir de itens lexicais específicos, um mesmo esquema pode ser
ativado a partir de diversas palavras, como palavras que se referem a algum tipo de recipiente.
Podem-se utilizar as palavras box, glass, pot, pan, etc. Nesse caso, cada uma dessas palavras
remete ao esquema “X contém Y”.
Outra questão referente à valência dos substantivos em um composto nominal é que os
seus elementos possuem uma certa autonomia. Em um composto como street fights, é
possível imaginar vários lugares onde uma briga pode acontecer, assim como se podem citar
diversas atividades que podem ocorrer na rua. Além disso, é possível se referir a uma rua sem
considerar quais atividades ocorrem nela. O inverso também é possível; em alguns momentos
não interessa dizer onde a briga ocorre ou ocorreu.
A seguir, será apresentada a forma como Ryder (1994) utilizou estas duas teorias, a
Gramática Cognitiva (LANGACKER, 1987) e a Teoria de Esquemas (RUMELHART e
ORTONY, 1977 apud RYDER, 1994), para o estudo dos compostos nominais. O primeiro
conceito importante, já mencionado anteriormente, é o de um determinante de perfil (profile
determinant). Para Langacker (1987), o determinante é o núcleo do substantivo composto, que
é acompanhado por um modificador. No caso dos compostos exocêntricos, não há um
determinante de perfil.
Em relação aos compostos NN, Ryder (1994) afirma que eles não são prototípicos, ou
seja, nem sempre é possível identificar um único determinante de perfil. Há casos em que o
referente pode ser o primeiro ou o segundo substantivo. Ryder (1994) subdivide esse grupo de
compostos em cinco categorias, considerando-se um composto formado por XY
9
:
a) o referente é ao mesmo tempo um X e um Y: student athlete;
b) o referente pode ser um X ou um Y em momentos e contextos diferentes: hunter-
gatherer;
c) o referente funciona como um X, mas tem a aparência de Y: houseboat;
d) o referente possui a forma de X, e é um Y metafórico: spoon people;
e) o referente possui algumas características de um X e algumas características de um Y:
spiderwoman.
9
Quanto aos exemplos de Ryder (1994) mencionados nesta seção, optou-se por manter sua representação
original para os compostos NN, em que X refere-se ao primeiro substantivo e Y, ao segundo.
40
Quando um substantivo é usado como modificador de outro, de um núcleo, as duas
palavras compartilham elementos conforme a sua valência. Assim, a palavra cage pode se
referir a diversos tipos de construções usadas para trancar algum animal. No entanto, se o
objetivo for especificar essa construção, referindo-se ao tipo de jaula, por exemplo, uma jaula
que serviria para prender girafas, basta adicionar o modificador, formando giraffe-cage. Com
esse composto, é possível identificar um esquema de evento sobre gaiolas que contêm girafas.
Por meio desse esquema de evento é possível saber o tamanho e as principais características
dessa gaiola.
Utilizar uma estrutura de modificador e núcleo, formando um composto nominal, tem
como principal função categorizar as coisas. O modificador expressa características de dois
tipos: funcionais ou descritivas. As características funcionais constituem as informações sobre
o que o referente faz ou o que pode ser feito com ele. Duas características funcionais de
cavalo, em um exemplo de Ryder (1994), são as seguintes: eles podem ser montados por
alguém e eles servem para puxar carroças. Por meio de características descritivas, obtêm-se
alguns detalhes sobre o referente, tais como tamanho, formato, cor, textura etc. É por meio de
uma única característica descritiva, como formato, que duas coisas são diferenciadas, como,
por exemplo, um triângulo e um círculo.
Uma das formas de se interpretar a característica funcional de um composto NN é
tentar identificar um esquema de evento em que os dois elementos participam. É o caso de
baby-spoon. Ao se imaginar que uma colher participa do esquema de eventos em mexer a
comida e conduzi-la até a boca, pode-se interpretar o composto como um tipo de colher que
participa de um esquema em que a comida é conduzida à boca de um bebê, pois esse esquema
de eventos é compartilhado pelos dois elementos.
Quando o modificador traz uma característica descritiva, os dois elementos não
participam do mesmo esquema. Eles tão pouco compartilham um esquema de evento. Em um
tiger cowrie, o referente recebeu esse modificador devido à característica de que os dois são
listrados.
Para expressar os esquemas possíveis em compostos NN, Ryder (1994) utiliza
templates, que não deixam de ser esquemas que incluem características fonológicas e
semânticas dos componentes e da estrutura composta. Se um template específico dá origem a
novos compostos, ele é chamado de base de analogia.
As formas fixas e complexas, incluindo os compostos NN, que são frequentemente
usadas pelos falantes são chamadas de “expressões convencionais” por Langacker (1987).
41
Uma expressão convencional como sea legs pode servir de base analógica para novos
compostos, como ice legs.
Os templates linguísticos formados a partir de grupos de compostos que possuem um
elemento em comum, ou seja, que constituem famílias de compostos, servem de bases de
analogia. A palavra que se repete várias construções compostas é chamada de nódulo ou core
word por Ryder (1994) e pode ocupar tanto o lugar do núcleo quanto o do modificador.
Exemplos: sea lion, seaman, sea cow, seaweed ou boathouse, warehouse, tree house,
firehouse. A partir de uma expressão convencional em que um padrão de uso é identificado,
uma palavra nódulo deu e pode dar origem a novos compostos que seguirão o mesmo
template linguístico.
Para Ryder (1994), um esquema como “X + box = uma caixa que contém/armazena
X” é motivado pragmaticamente, já que um esquema de box sempre inclui uma variável
central a ser ocupada por algo que se encontra dentro da caixa. Quando uma core word
sempre possui o mesmo significado, independentemente da palavra que a acompanhar, Ryder
(1994) afirma que há uma credibilidade de sugestão (cue reliability) absoluta. A noção de cue
reliability, de Bates e MacWhinney’s (1987 apud RYDER, 1994), é uma sugestão que conduz
à conclusão correta. Quando a sugestão sempre leva a uma conclusão correta, a credibilidade
é alta.
Apesar de haver várias palavras com a mesma core word e que podem ser
interpretadas a partir de um único template linguístico, pode haver algum tipo de variação.
Uma core word como man apresenta uma cue reliability relativa, pois há uma variedade de
significados para o composto, conforme a palavra com a qual ela se combine. Com a core
word man que geralmente ocorre no segundo substantivo de um composto, é possível
identificar diferentes padrões do primeiro substantivo:
a) localização natural (mountain man), que indica onde o homem vive ou trabalha;
b) localização construída pelo homem (dairyman), sendo o lugar onde ele trabalha;
c) um instrumento (plowman) que é usado pelo homem para trabalhar;
d) um animal (cowman) com o qual o homem trabalha ou de quem ele cuida;
e) uma substância básica intrinsicamente sem forma (snowman) que apresenta-se em
formato humano;
f) um objeto produzido (milkman) que o homem faz, vende ou transporta.
42
Através da presença da core word não é possível identificar o significado do
composto, mas, ao combinar a palavra com outras palavras com classes semânticas
específicas, é possível reduzir as possíveis interpretações a resultados maisconfiáveis.
Outro tipo de variação pode ocorrer se, a partir de expressões estabelecidas, não se
consigam relacionar de alguma forma as diferentes palavras que acompanham a core word.
Havendo uma credibilidade extremamente baixa, é necessário se ter um template linguístico
diferente para cada composto. Ryder (1994) exemplifica esse tipo de credibilidade por meio
de compostos com board: fiberboard, corkboard, billboard, breadboard, chalkboard,
checkerboard, cupboard, surfboard, headboard. Além de a relação semântica entre os
elementos ser de diversos tipos, o referente para board também varia bastante.
Embora a relação de um composto possa ser interpretada com uma certa
previsibilidade através de uso de core words, em alguns casos, o significado de um dos
elementos precisa ser ajustado, ocorrendo o que Langacker (1987) chama de acomodação. Em
um esquema como Cão bebendo vinho, a acomodação ocorre por meio da alteração do
significado de cão, mas não é uma mudança muito drástica. Cães não bebem vinho, mas teria-
se que imaginar um cão específico que tivesse adquirido este hábito. Também é possível
acomodar uma constante do script Cliente comendo em um restaurante, se nesse restaurante o
cliente não precisa pagar pela sua refeição.
A tabela 3, a seguir, resume os principais conceitos apresentados nesta subseção:
TABELA 3: Resumo dos principais conceitos apresentados por Ryder (1994)
Conceito Definição
Valência gramatical Compartilhamento de alguns elementos dos componentes de
uma expressão composta. Nas relações de valência, a
estrutura composta herda a maioria das características de um
dos componentes da estrutura, ou seja, do núcleo.
Esquema Estrutura abstrata do conhecimento que resume o que se sabe
sobre variedade de casos e representa as relações entres as
variáveis. Um esquema refere-se a uma situação que envolve
variáveis. Por exemplo, o esquema jogo evoca os elementos
que fazem parte deste evento, como local, jogadores, tempo,
etc.
Profile determinant Constitui o núcleo do substantivo composto, sendo
geralmente o N2 em língua inglesa.
Templates
Esquemas que incluem características fonológicas e
semânticas dos componentes e da estrutura composta, sendo
representado através de fórmulas. Uma das possibilidade de
evocar o esquema jogo pode ser através do template
linguístico esporte + game. Os compostos soccer game,
football game são exemplares deste template e o N1 preenche
43
uma das variáveis do esquema, especificando o tipo de
competição.
Base de analogia Template específico que dá origem a novos compostos.
Core word (nódulo) Palavra que se repete em construções compostas e pode
ocupar tanto o lugar do núcleo quanto o do modificador.
Expressões convencionais Formas fixas e complexas, incluindo os compostos NN, que
são frequentemente usadas pelos falantes.
Cue reliability Sugestão que conduz a conclusão correta sobre o significado
do composto NN. Quando uma core word sempre possui o
mesmo significado, independentemente da palavra que a
acompanhar, a credibilidade de sugestão é alta.
Acomodação O significado de um dos elementos do composto precisa ser
ajustado para ser integrado com o outro substantivo,
formando uma expressão complexa coerente.
Partindo dos conceitos apresentados na tabela 3, Ryder (1994) analisou 1.600
compostos extraídos dos livros American Heritage e American Heritage Word Frequency
Book (1971). Por meio dessa análise, ela conseguiu identificar cinco templates linguísticos
frequentes e confiáveis, em que um dos elementos refere-se a: localização, recipiente, ser
humano, parte do corpo e animal. Por confiáveis, conforme já foi apresentado anteriormente,
entende-se que substantivos com certos tipos de significado quando aparecem juntos
formando compostos produzirão um tipo previsto de significado no composto. Na maioria dos
casos estudados por Ryder (1994), o significado do composto representa um esquema central
para um dos substantivos ou para ambos. Por exemplo, em wine bottle, sabe-se que o vinho
geralmente é mantido em garrafas e que garrafa participa de um esquema que possui uma
variável a ser preenchida com o que é mantido na garrafa. Assim, não causa surpresa que o
composto seja interpretado como “uma garrafa que contém vinho”. Os templates linguísticos,
também chamados de padrões pela autora, apenas diferem pelo fato de que alguns são mais
frequentes do que outros.
O padrão mais frequente encontrado nos dados de Ryder (1994) é:
• Localização Y + X = X localizado em Y
10
. Exemplos: camp stool, altarpiece,
contrywoman, seaman, schoolroom, housemaid, dairymaid, bushman, townsfolk, yard
boy, spaceman, stableboy, seahorse, field mouse, mountain laurel, beach plum,
earthworm, prairie dog, housefly, tree bear, tree ant, rock badger, meadowlark,
riverboat, garageman.
10
Quando refere-se aos templates, Ryder (1994) utiliza Y para referir-se ao primeiro substantivo do composto
NN e X, para o segundo. O sinal de igual relaciona o padrão com uma paráfrase equivalente.
44
O reverso desse padrão também é possível:
• Y + Localização X = X no qual Y é tipicamente encontrado. Exemplos: apple
orchard, cranberry bog, hen house, birdhouse, cow shed, pigpen, fairyland,
barbershop, bedroom, icehouse, shipyard, boathouse, woodshed, grassland, cornfield,
hayloft, rose garden, grocery store, gas station.
A autora inclui na etiqueta “localização” outras relações semânticas como parte/todo e
instrumento. Ela define localização como “referente imóvel e inanimado com espaço interior,
ou se é um objeto plano, com expansão interna” (RYDER, 1994, p. 98). Uma localização
pode ser natural (cavernas, oceanos, campos, lagos, rios) ou artificial (casas, salas, corredores,
barracões, fábricas) e, para que seja considerada uma localização de um dos elementos em um
composto, deve-se levar em consideração o tamanho do outro elemento em relação à
localização. Uma árvore pode ser a localização de um esquilo, mas não a de um elefante
típico.
Outras interpretações podem fazer com que esse padrão se sobreponha a outras
relações, como parte/todo e instrumento. Dependendo do ponto de vista assumido, o motor de
um carro (car engine) pode ser considerado uma parte do carro ou um motor que é localizado
dentro do carro. Da mesma forma, um banco de acampamento (campstool) pode ser
considerado um banco que é geralmente encontrado dentro da área de um acampamento, ou
um componente da coleção de coisas que fazem parte de um acampamento, ou um
instrumento usado na atividade de acampar. Para Langacker (1987), as várias interpretações
possíveis não são um problema, já que isso é esperado de alguma forma. Ryder (1994) decidiu
incluir os três casos em uma única categoria porque todos os diferentes sentidos são possíveis
e não há como determinar uma única interpretação.
Para esses dois padrões para localização, Ryder (1994) sugere subpadrões:
a) se o item localizado é um animal ou uma planta, geralmente ele mora ou cresce na
localização: mountain laurel, seaweed;
b) se ele é um humano e a localização não é uma casa, o local é onde ele mora ou
possivelmente trabalha: mountain man, countrywoman;
c) se é uma casa, é onde o humano trabalha: houseboy.
45
O último subpadrão não poderia indicar que alguém mora em uma casa, pois casa é o
valor padrão para o local onde os humanos vivem, e informar isso seria redundante.
Nos dados de Ryder (1994), o segundo padrão comum é:
• Y + Recipiente X = X que tipicamente contém Y. Exemplos: suitcase, teapot, ice bag,
saucepan, wastebasket, bookcase, mailbox, wine glass, matchbox, dishpan,
matchbook, coal scuttle, dustbin.
O padrão recipiente apresenta as mesmas características de localização, porém ele é
móvel, ou seja, é geralmente menor do que localização e na maioria das vezes é artificial. O
reverso desse padrão – Y Recipiente + X – não apresenta uma interpretação homogênea. Isso
ocorre porque os recipientes são artificiais e foram criados com um determinado propósito,
podendo conter diversos itens. Entretanto informar que algo pode ser contido em um
recipiente não é uma informação relevante. Assim, duas interpretações são possíveis: “X
habitualmente contido em Y” (bag lunch, box wine) e “X semelhante a Y em formato”
(boxcar, box stall, box office, box bed).
Substantivos que se referem a seres humanos também apresentam templates altamente
frequentes:
• animal doméstico + humano = um humano que cria, cuida ou treina animal doméstico.
Exemplos: horseman, cattleman, poultryman, sheepman, goatboy, goosegirl,
horsewoman;
• veículo/maquinaria + humano = um humano que opera veículo/maquinaria. Exemplos:
boatman, cabman, trainman, ferryman, busman, bargeman, coachman, taximan,
trolleyman, tugboat man;
• instrumento/ferramenta + humano = um humano que trabalha usando
instrumento/ferramenta. Exemplos: ploughboy, brakeman, cameraman, drillman,
oarsman, penman, radioman, tillerman;
• arma + humano = um humano que usa a arma, geralmente como um assassino ou
caçador profissional. Exemplos: gunman, spearman, bowman, rifleman, axman,
crossbowman, swordsman, hatchet man, pike man.
Há um template mais geral que geralmente se sobrepõe aos outros ou os substitui:
46
• produto + humano = um humano que faz, vende, entrega, transporta ou processa um
produto como uma profissão. Exemplos: mailman, milkmaid, garbage man, iceman,
basket woman, butterman, cinderman, dry goods man, dustman, fishwife, fruit woman,
groceryman, hardwareman, meatman, oysterman, pastry man, scrapman, teaman, egg
woman, flower girl, newspaperwoman, newspaperboy.
Por produto, compreende-se “qualquer coisa cuja produção ou desenvolvimento é
influenciado por pessoas” (RYDER, 1994, p. 101). Leite, por exemplo, seria um tipo de
produto. Dessa forma, como uma mesma pessoa pode executar mais de uma atividade em
relação a um mesmo item, como produzir, vender ou processar, esses templates se relacionam.
Também é possível que um dos substantivos indique um hobby ou a atividade favorita
de alguém. No entanto, Ryder (1994) encontrou apenas dois compostos estabelecidos com
esse sentido, sportsman e yachtsman.
Os dois últimos padrões são menos frequentes, mas apresentam certa regularidade.
Um deles se refere à parte do corpo:
• parte do corpo + roupa/jóias = roupa/jóias vestidas na parte do corpo. Exemplos:
headband, necktie, earmuffs, breastplate, neckerchief, wristwatch, eyeglasses, earring,
necklace, body stocking, neckband, wristband, hairpiece, knee plate, chin strap,
neckpiece, neckcloth. Esse grupo é bem pequeno, já que a maioria das roupas já possui
um valor padrão bem forte para onde elas serão usadas. Assim, um composto como
waist-belt seria redundante. Geralmente o segundo substantivo não é uma peça de
roupa, mas algo que originalmente é usado em outra parte do corpo, tal como lenços
(usados na cabeça), regalos (usados nas mãos), relógios (guardados nos bolsos), anéis
(usados nos dedos) e meias (usadas nos pés);
• parte do corpo + roupa = roupa que se estende até a parte do corpo. Exemplos:
waistcoat, ankle socks, knee socks, knee pants, elbow cuffs, hip boots, knee boots.
Esse grupo também é pequeno, já que nem todos os itens de roupas podem cobrir
diferentes extensões do corpo;
• parte do corpo + algo que não é roupa = algo que não é roupa é operado por/usado na
parte do corpo. Exemplos: foot pedal, foot brake, handcart, hand soap, toothbrush,
hairbrush, face cream, neck brace, face towel, facecloth, hand brake, hand drill,
47
handsled, handkerchief, handbag. Esse grupo é limitado, pois muitas ferramentas
possuem uma parte do corpo como padrão usada para operá-las e porque muitos itens
usados no corpo não podem ser limitados a somente uma parte, como perfume.
Há um outro template que começa com determinadas partes do corpo, head, foot e tail,
em que essa parte se refere a algo que está no topo, abaixo ou atrás de um todo sem vida.
Exemplos: headboard, foothills, tailgate e tail pipe.
O quinto padrão é com os compostos formados por algum animal:
• animal + animal carnívoro = animal carnívoro que come/caça animal. Exemplos: bee
fly, bee moth, bee louse, bird dog, boarhound, buckhound, foxhound, wolfhound,
elkhound, buffalo wolf, fox terrier, buffalo fly, mouse hawk.
Quando o segundo substantivo é um cachorro, a idéia de que ele caça junto com um
caçador humano é incluída. Há um outro padrão que concorre com esse, mas é um pouco
diferente. Ele indica que há uma relação de semelhança entre os animais:
• animal
1
+ animal
2
= animal
2
tem semelhança com animal
1
. Exemplos: tiger shark,
kangaroo rat, mule deer, elephant seal, catbird, dogfish, spider monkey, mole rat,
spider wasp.
Ao analisar os seus dados, Ryder (1994) dividiu a localização em três: Location In,
Location On e Location By. Essa divisão se tornou necessária por dois motivos relacionados
ao objetivo da sua pesquisa: a possibilidade de encontrar ou criar um esquema semântico sem
que a acomodação seja necessária para a sua interpretação depende do tipo de relação de
localização usada; a relação de localização mais comum é Location In, mas com os compostos
formados por sea e beach é diferente. Os compostos com a core word beach apresentam as
relações Location In e Location By. Já nos compostos com sea, foram encontradas Location
In e Location On.
Ryder (1994) realizou experimentos que levam em consideração como diferentes
sujeitos compreendem o significado de compostos NN. O principal objetivo é testar previsões
quanto às relações entre templates linguísticos e esquemas de informação semântica. Para
isso, ela criou compostos por meio de uma seleção aleatória de alguns substantivos referentes
a itens concretos.
48
Ao criar os compostos, Ryder (1994) utilizou os templates identificados no seu corpus
de estudo. Além dos casos citados anteriormente, outros templates menos frequentes também
serviram de base para os seus experimentos. Um deles é o seguinte:
• cachorro + produto = produto usado por/no cachorro. Exemplos: dog collar, dog
chow, dog brush, dog biscuit, dog dish, doghouse, dog bed.
A partir desse template, pode-se chegar a um mais geral:
• animal doméstico + produto = produto usado por/no animal doméstico. Exemplos: cat
collar, birdcage, hamster wheel, horse trough, cow pasture, mouse trap, rat poison.
O template relacionado com partes do corpo também recebeu maior especificação:
• parte do corpo + produto = produto usado em conexão com parte do corpo. Exemplos:
elbow brace, face cream, toothbrush, footstool, ankle supporter.
Há ainda um template menos específico relacionado com o produto:
• X + Produto = Produto usado em X. Neste caso específico, X refere-se ao primeiro
substantivo. Exemplos: baby powder, floor vacuum, laundry detergent, house paint,
pet shampoo.
Ryder (1994) identificou também outro template, que relaciona uma planta com o que
ela produz:
• produto + planta = planta que produz o produto. Exemplos: apple tree, cranberry
bush, tomato plant.
Em alguns casos, houve uma acomodação do núcleo como uma parte do padrão do
template, como em:
49
• substância que pode ser moldada + entidade com forma = a entidade feita da
substância que pode ser moldada. Exemplos: clay pigeon, rubber duck, plastic gun.
De uma forma geral, o que Ryder (1994) concluiu foi que alguns tipos de composição
são mais previsíveis, pois seguem, de alguma forma, uma regra. A previsibilidade a que ela se
refere envolve o conhecimento de mundo que o falante possui. O modelo sugerido por ela
considera que os protótipos fazem parte da gramática. Assim, os templates linguísticos
servem de base para a criação de novos compostos. Como esse modelo considera como o
usuário da língua interpreta o composto, é a partir do seu conhecimento de mundo sobre os
dois elementos de um composto que ele identifica um esquema comum aos dois para
interpretá-lo. Quando não consegue achar uma situação em que os dois substantivos possam
se relacionar, o falante usa outras estratégias, como a acomodação.
Para esquematizar as categorias dos compostos, Ryder (1994) sugere 48 etiquetas,
representadas por meio de um verbo que relaciona os dois substantivos do composto. Na
tabela 4, a seguir, cada uma dessas relações é apresentada com o seu esquema correspondente.
A primeira etiqueta, BRING (trazer), representa o esquema em que o N2 entrega, traz ou
distribui o N1.
TABELA 4: Esquemas sugeridos por Ryder (1994)
Etiqueta Esquema Etiqueta Esquema
BRING N2 traz/entrega/distribui N1 LIKSO Semelhança em som
CON N2 contém N1 LIKTE Semelhança em textura
CONIN N2 é contido em N1 LOCIN N2 é localizado dentro de N1
EAT N2 come/bebe/fuma N1 LOCBY N2 é localizado na proximidade
imediata de N1
EATBY N2 é consumido por N1
(comido/bebido/fumado)
LOCON N2 é localizado na superfície de N1
EQUB Algo que é N2 e N1 ao mesmo tempo
ou uma mistura de N2 e N1.
LOCOF N2 é a localização de N1
EQUF N2 que funciona como um N1 LOCUN N2 é localizado abaixo de N1
EQUM Um N2 metafórico que é um N1 MADBY N2 é feito por N1
FIX N2 arruma/conserta N1 MADOF N2 é feito de N1
FOND N2 gosta de N1 MAK N2 faz N1
GOTO N2 estende-se até o N1 MEM N2 é um membro de N1
HADBY N2 é possuído por N1 MSC a relação entre N2 e N1 não se
encaixa em nenhuma outra categoria
HAS N2 possui N1 como uma
parte/componente
OPER N2 é operado por N1
HASPT N2 tem N1 como uma
parte/componente
PTOF N2 é uma parte de N1
HUNT N2 caça/coleciona (animais vivos) N1 RIDE N2 conduz/dirige N1
LIK N2 é semelhante a N1 SELL N2 vende/entrega N1
LIKAC Semelhança em ações SHOOT N2 opera N1 (arma)
LIKCO Semelhança em padrões visuais/de cor TEND N2 cuida/cria/treina N1
50
LIKFU Semelhança em função TENDBY N2 é cuidado por N1
LIKPO Semelhança em posição USE N2 usa N1 como uma ferramenta
LIKPR Semelhança em personalidade ou
habilidades mentais
USEBY N2 é usado por N1 como uma
ferramenta
LIKPT Semelhança em que uma parte de N2 é
semelhante a uma parte de N1 ou ao N1
USEON N2 é usado em N1
LIKSH Semelhança em forma WEAR N2 é usado em ou por N1
LIKSI Semelhança em tamanho WORKW N2 trabalha com N1 (objeto
inanimado)
Ao expor as categorias conforme mostrado na tabela 4, Ryder (1994) não traz as
características dos substantivos que compõem o composto. No caso do segundo esquema, em
que N2 contém N1, podemos imaginar que o N2 seja um recipiente e que o N1 é algo que
pode estar contido em um recipiente, mas essa informação não está evidenciada. Há também
um grande número de relações que se repetem. Não há necessidade de criar duas etiquetas
diferentes para a relação CONTÉM, como N2 contém N1 e N1 é contido em N2. Basta
apenas uma relação semântica, cuja direção, se o sujeito é o N1 ou o N2, é explicitada.
Os templates de Ryder (1994) também podem ser chamados de frames, por isso foi
feita a relação com o FrameNet neste trabalho. Fillmore (2006, p. 373) descreve a semântica
de frames como “um programa de pesquisa em semântica empírica e um modelo descritivo
para apresentar os resultados de tal pesquisa”. A semântica de frames é empírica, pois a língua
é descrita a partir da experiência, do seu uso. A descrição, assim como no trabalho de Ryder
(1994), é feita a partir da valência semântica, ou seja, a descrição do papel semântico e dos
seus argumentos.
Segundo Fillmore (2006), um frame é um sistema de conceitos relacionados de tal
modo que, para entendê-lo, é necessário entender a estrutura toda na qual ele se encaixa. Por
exemplo, ao pensarmos em uma compra, vários elementos de uma situação como essa são
automaticamente ativados, como preço, comprador, produto, vendedor, entre outros. Todos
esses elementos fazem parte de um conceito maior que engloba todos esses participantes, que
é o frame transação comercial. Pode-se dizer assim que os frames envolvem conhecimento
geral, compartilhado por toda uma comunidade de fala.
O evento em que alguém compra algo evoca o frame transação comercial, porém um
ponto de vista é privilegiado, o do comprador. Isso é um aspecto recorrente nos frames, o que
permite diferentes perspectivas. De qualquer forma, todos os outros elementos que fazem
parte do frame são trazidos em questão quando se cita apenas um dos elementos do frame.
Resumindo esses conceitos, podemos dizer que os eventos são organizados por meio
de diversas situações nas quais eles podem ocorrer, constituindo diferentes domínios
51
semânticos, como comunicação, tempo, espaço, corpo, emoção, entre outros. Esses domínios
são descritos a partir de frames por Fillmore (2006), ou seja, a partir de situações bem
específicas que envolvem diversos elementos participantes.
Os elementos que fazem parte dos frames são semelhantes aos papéis temáticos
(agente, ator, paciente etc.), porém são mais específicos de acordo com o frame evocado,
como comprador, vendedor, coisa comprada, preço etc. Uma palavra específica pode evocar
um frame, como, por exemplo, o verbo “comprar”. A partir desse elemento lexical, chega-se
ao frame transação comercial com todos os seus elementos participantes envolvidos.
O projeto FrameNet desenvolvido pelo International Computer Science Institute
(ICSI), de Berkeley, tem como propósito a construção de uma base de dados organizada a
partir da teoria de frames de Fillmore (2006). As principais características desse projeto são o
uso de evidência empírica, de corpus, para a elaboração de generalizações sintáticas e
semânticas; a utilização da semântica de frames para a representação das valências de
palavras.
A base de dados criada pelo projeto está disponível on-line e os dados são organizados
por meio de três componentes, conforme dados de Baker, Fillmore e Lowe (1998):
a) o léxico, com uma lista de itens que são relacionados aos elementos frames e a frases
de exemplo extraídas de um corpus;
b) a base de dados em si, que traz descrições sobre a estrutura de cada frame, informando
os seus elementos frame (participantes) e alguns itens lexicais relacionados;
c) frases anotadas semanticamente extraídas de um corpus e que exemplificam as
propriedades dos itens lexicais.
Para exemplificar como esse recurso pode ser utilizado, apresenta-se brevemente como
é possível chegar a um frame e quais as informações encontradas na base de dados. Ao se
fazer uma busca pela palavra field, chega-se ao frame Locale_by_Event (localização por
evento), que é descrito como “um local definido em termos de um evento que ocorreu ou
ocorrerá lá”. Entre os seus elementos frames, tem-se: evento definidor, local, partes
constituintes, descritor, nome e localização relativa. Cada elemento aparece com uma cor
diferente que é utilizada na anotação dos exemplos, conforme mostra a figura 1.
Na primeira frase de exemplo da figura 1, Woodstock, NY was the SITE of the most
important rock concert of 1969 (Woodstock, Nova Iorque foi o local do concerto mais
importante de 1969), Woodstock é o local, e the most important rock concert of 1969 é o
52
definidor do evento. Mesmo que o projeto não objetive identificar relações semânticas entre
elementos de estruturas complexas, como os compostos, pode-se utilizar essa base de dados
para caracterizar os substantivos que fazem parte de um composto. Outro aspecto que torna
possível a relação desse recurso com o trabalho de Ryder (1994) é que a relação entre as
unidades lexicais no FrameNet é feita por meio de verbos, assim como as etiquetas sugeridas
por Ryder (1994). Um composto como baseball field pode ser descrito como um local onde
um evento específico ocorre, o jogo de baseball.
A consulta aos dados do FrameNet contribuiu para uma maior compreensão sobre a
relação semântica dos compostos. A partir da busca feita por field, apresentada na figura 1, é
possível saber quais os seus argumentos, ou seja, quais as características dos itens lexicais que
podem se combinar com essa palavra formando um composto.
53
Figura 1: Frame Localização_por_evento da base de dados do FrameNet.
Locale_by_event
Definition:A place defined in terms of an event which occured (or will occur) there.
Woodstock, NY was the SITE of the most important rock concert of 1969.
Our meeting SITE was chosen for its solitude.
In the second example, the event FE is labeled with two labels, because the two word
s do not
form a syntactic constituent; the first would be GF Genitive PT Possessive, and the second,
GF Dependent and PT NP.
FEs: Core:
Defining_event [DefEvnt]
The event for which the locale is known or is named
The driver died at the SCENE of the accident.
Locale [Lcl]
Semantic Type Location
A stable bounded area. It is typically the denotation of the nouns
in Locale_by_event, which will be annotated on the target word.
We need to find a suitable VENUE for such a large wedding.
Tours was the SITE of the defeat of the Turks by the French.
Non-Core:
Constituent_parts [Cnst] Salient parts that make up a Locale.
We need a meeting SITE with more computers .
Descriptor [des] The Descriptor is a temporary condition of the Locale.
The next day, the governor visited the still-smoldering SITE
of the fire.
Name [Name] The name of the locale.
The Bonneville SITE has been a favorite of drivers for many
years.
Relative_location [rel]
Semantic Type
Locative_relation
A place that a Locale is located with respect to.
The SITE of their first meeting, west of the Mississippi, has
never been disclosed.
Lexical Units
battlefield.n, field.n, scene.n, site.n, theater_((of_war)).n, venue.n
54
2.1.4 Teoria do Léxico Gerativo
A Teoria do Léxico Gerativo, de Pustejovsky (1995), propõe níveis de representação
para as entradas semânticas lexicais. Para o estudo dos nominais, podem-se utilizar os
elementos da estrutura qualia, que são os seguintes: formal, constitutivo, télico e agentivo.
O diferencial dessa teoria é o fato de que ela foi desenvolvida com o objetivo de servir
aos interesses da computação, propondo uma forma lógica de representação do conhecimento
com fins de auxiliar na tarefa de PLN. Segundo Chishman (2002), essa abordagem considera
a geratividade do léxico em vez de tentar descrevê-lo de forma enumerativa, como ocorre em
um método mais tradicional. O léxico, para Pustejovsky (1995), não é considerado um
conjunto estático de palavras, já que a língua é usada de forma criativa, gerando novos
significados para as palavras de acordo com os seus contextos. No entanto, segundo o autor, é
possível capturar várias regularidades linguísticas, formando um léxico reduzido com as
possíveis relações lógicas entre os sentidos de cada item lexical.
No artigo The Generative Lexicon, Pustejovsky (1991) apresenta alguns princípios
básicos da sua teoria, que são resumidos a seguir:
• o estudo da semântica lexical só é possível se parte-se da apreciação da estrutura
sintática de uma língua. O significado da palavra depende da estrutura na qual ela está
inserida;
• os significados das palavras refletem as estruturas conceituais do sistema, ou seja, a
semântica da língua natural deve ser a imagem dos princípios conceituais não-
linguísticos;
• a semântica da boa formação é necessária para caracterizar uma teoria do significado,
assim sendo, os fatores pragmáticos e o discurso devem ser tratados separadamente
das contribuições semânticas dos itens lexicais na composição;
• uma representação como a teoria dos papéis temáticos não é suficiente para fornecer
uma interpretação semântica de uma sentença. O autor sugere o método da
decomposição lexical, que constitui na divisão mínima dos itens lexicais em formas
estruturadas e não mais em conjuntos de características;
• o léxico não é formado apenas por verbos, embora se tenham realizado diversos
trabalhos acerca da semântica verbal e muitas questões ainda estejam em aberto.
55
Como essa teoria aborda diversas questões linguísticas, alguns pontos mais relevantes
para a aplicação deste estudo serão comentados ao longo deste trabalho: a representação em
níveis, a estrutura qualia e a co-composição.
Os quatro níveis de representação semântica são a estrutura argumental, a estrutura de
eventos, a estrutura qualia e a estrutura de herança. Uma estrutura de argumento especifica o
número e o tipo de argumentos para uma palavra, tomada como predicado. É por meio desse
mapeamento que as relações com as expressões sintáticas são estabelecidas. A estrutura de
eventos, por meio de uma análise subeventual, classifica os verbos em estados, processos e
transições. Um verbo como construir possui subeventos, em que no momento da construção,
tem-se um processo e quando a construção está concluída, tem-se um estado. Enquanto a
estrutura qualia é uma representação dos aspectos essenciais do significado de uma palavra, a
estrutura de herança relaciona a palavra com outros conceitos do léxico, contribuindo para a
sua organização.
Conforme já mencionado anteriormente, o foco deste trabalho é na estrutura qualia,
pois esse nível é voltado para a semântica dos nominais, principal interesse deste trabalho. A
estrutura qualia é composta por quatro papéis, que constituem os aspectos do significado de
uma palavra, quais sejam:
• papel Constitutivo: a relação entre um objeto e suas partes. Exemplo: mão como parte
do corpo;
• papel Formal: é o que distingue o objeto dentro de um domínio maior, trazendo os
seus atributos físicos. Exemplo: um dos significados de jornal tem como papel formal
o seu hiperônimo, ou seja, um objeto físico;
• papel Télico: propósito ou função do objeto. Exemplo: o papel télico de refrigerante é
beber, ou seja, é para isso que ele serve;
• papel Agentivo: fatores envolvidos no surgimento ou na criação de um objeto.
Exemplo: um bolo só surgiu porque ele foi assado, então o verbo assar é o seu papel
agentivo.
Ao se referir a um objeto, pode-se também explicar como este surgiu, para que serve,
ou seja, indicar os papéis que compõem a estrutura qualia. Uma palavra como livro pode ser
explicada por meio do seu papel télico, sua função, ou seja, o livro serve para ler. No entanto,
se mudarmos o ponto de vista e pensarmos no seu papel agentivo, como ele surgiu, pode-se
56
afirmar que, para o livro existir, alguém precisou escrevê-lo. O papel constitutivo também se
aplicaria para esse exemplo, pois o livro possui capa, páginas, sumário etc. Já quanto ao seu
papel formal, pode-se dizer que o livro é um tipo de objeto físico. Decompondo-se as
palavras dessa forma, a descrição lógica torna-se mais detalhada, possibilitando a relação
entre os itens lexicais de tal forma que possam ser criados novos significados de acordo com
as combinações lexicais, com o seu uso. Isso se dá basicamente por meio do mecanismo
gerativo chamado de co-composição. Para Pustejovsky (1991), o significado de uma sentença
é determinado não só a partir aplicação do verbo sobre o argumento, mas também pela
aplicação da função do argumento sobre o verbo. Nos compostos também é possível aplicar
esse tipo de interpretação bidirecional. Em um composto como beer drinker, podemos
interpretar que alguém bebe cerveja, mas também é importante ressaltar que a palavra beer
possui características que permitem que ela ocupe essa posição. Cerveja é um líquido que
serve de bebida para as pessoas. Da mesma forma, alguém só pode beber algo que seja
líquido.
Busa e Johnston (1999) propõem uma interpretação para os compostos nominais nas
línguas inglesa e italiana a partir da estrutura qualia. Descreve-se aqui como os autores
utilizaram cada um dos papéis para representar a semântica dos compostos. O aspecto formal
remete à relação “é um”, em que o hiperônimo do composto será o seu núcleo. Vejamos a
expressão: bread knife. Como o hiperônimo de knife é artifact_tool, esse será o mesmo para
bread knife.
Por modificação télica, entende-se o propósito de algo. Em bread knife, bread
modifica telicamente knife, pois essa expressão pode ser definida como “uma faca usada para
cortar pão”.
A modificação agentiva pode ser identificada em bullet wound. O elemento bullet
especifica como o ferimento foi feito, exercendo o papel agentivo, já que o nome relaciona a
origem do objeto, como ele surgiu. Um bullet wound é um ferimento que surgiu através do ato
de disparar uma arma.
A relação “parte de” é expressa no papel constitutivo, em que o modificador especifica
uma parte ou subparte do núcleo, como em glass door. Uma porta de vidro é uma porta feita
de vidro, em que vidro expressa o material do qual esse objeto é feito. Para os autores (BUSA;
JOHNSTON, 1999), o composto é interpretado como um hipônimo do seu núcleo; assim,
pode-se dizer que uma porta de vidro é uma porta. Para interpretarmos o composto porta de
vidro, basta representar a estrutura qualia de porta, preenchendo o papel constitutivo com
vidro.
57
Para Pustejovsky, Bergler e Anick (1993), a partir da análise de padrões de ocorrência
em um corpus, é possível prever sistematicamente a semântica lexical de um substantivo
estabelecendo grupos de estruturas colocacionais
11
, que são estruturas qualia genéricas que
capturam não somente a relação semântica entre os tipos de argumentos de uma relação, mas
também, por meio de um corpus, as relações colocacionais que concretizam esses papéis.
Assim, além de identificar padrões de ocorrência como substância + recipiente, é possível
obter uma lista com estas combinções que poderá incluir compostos como: ice bag, tea pot e
wine bottle. Tomemos como exemplos as seguintes frases apresentadas pelos autores:
1) John painted the door.
2) John walked through the door.
3) John is scrubbing the fireplace.
4) The smoke filled the fireplace.
A partir da observação dessas frases, é possível identificar padrões de usos para os
verbos que ocorrem antes de door e fireplace. Os verbos paint e scrub são ações praticadas
em objetos físicos, já walk through e fill são processos que ocorrem em lugares. Com a
identificação desses padrões pode-se interpretar que, nos exemplos 1 e 3, o complemento do
verbo é um objeto físico e, em 2 e 4, door refere-se à entrada e fireplace ao buraco da lareira.
Acredita-se que considerar os padrões de uso dos elementos de um composto pode
contribuir para a compreensão da sua semântica, fazendo com que a tarefa não se concentre
apenas no núcleo ou no modificador do composto, mas nos dois elementos.
No trabalho de Pustejovsky, Bergler e Anick (1993), o corpus de estudo é da área
técnica, da informática. Para eles, nesse tipo de texto, os compostos geralmente expressam
uma relação de subclasse em que o primeiro elemento é instância do segundo e o segundo
elemento é a classe a que pertence o primeiro, como em Unix operating system e C language.
Os autores sugerem que, para a interpretação dos compostos, a evidência colocacional
deve ser usada na tarefa de classificação das relações semânticas. Por meio de estudos de
similaridade, a partir das ocorrências, é possível listar as possíveis classes de uma instância. O
procedimento para que se possa chegar a relações semânticas mais profundas
automaticamente, através de colocações, é feito da seguinte maneira:
11
Colocação refere-se à recorrência de duas palavras juntas.
58
(i) dada uma palavra P, todos os substantivos (N) núcleo de SNs que ocorrem logo após P
são extraídos da base de dados. Obtém-se uma lista de possíveis candidatos à classe da
instância. Com a busca pela palavra backup, chega-se às palavras operation, device,
disk, path message;
(ii) é gerada uma lista de verbos em que P é objeto direto e o valor de Mutual Information
(MI)
12
é calculado. O mesmo é feito com cada N obtido na tarefa anterior. Essa etapa
se justifica, pois se espera que tanto a instância como a classe co-ocorram com os
mesmos verbos. Entre os verbos que ocorrem com a palavra tape, foram encontrados
os seguintes: unload, position, mount, initialize, entre outros;
(iii) a taxa de similaridade entre P e cada um dos Ns é calculada. O substantivo com a
maior pontuação de similaridade é geralmente a classe. O substantivo com o valor de
MI mais alto, no caso de backup, é operation. Desta forma, backup pode ser
considerado um tipo de operation.
Reconhecer a classe a que pertence um composto é importante para sistemas de
interpretação automática de compostos que são baseados em taxonomia. A partir de um
corpus de treinamento em que se identificam padrões de uso de determinadas classes, é
possível que um sistema reconheça e interprete compostos novos, não presentes no léxico de
treinamento.
Cálculos como esse podem facilitar o trabalho de representação da estrutura semântica
dos compostos, aprimorando a descrição da estrutura qualia. Ao pesquisar, nas ocorrências de
um corpus, que verbos ocorrem com um determinado composto, podemos obter o papel
télico. A partir de uma lista de candidatos, calcula-se a MI, obtendo como resultado os verbos
que são mais fortemente associados ao composto ou a classe. Se houver mais de um verbo
com um alto valor de MI, podem-se incluir os mais frequentes na estrutura qualia.
Copestake (2003) sugere que alguns compostos não-deverbais podem ser descritos a
partir de papéis da estrutura qualia, sendo eles os compostos télicos e a categoria Made-of,
que corresponderia ao papel constitutivo. A necessidade de uma categoria Made-of se justifica
pela ambiguidade da preposição of. Ao representar o composto polystyrene box pela paráfrase
box of polystyrene, há grande chance de ela ser interpretada com box containg polysterene;
dessa forma, ao se propor uma espécie de paráfrase verbal com a construção made of, a
relação entre os dois substantivos ficaria mais clara.
12
Mutual Information, segundo Church e Hanks (1990), é um cálculo a partir da probabilidade de duas palavras
ocorrerem juntas.
59
Os compostos télicos identificados por Copestake (2003) são todos nominais, mas há
algum tipo de relação verbal que poderia ser recuperada por meio de uma paráfrase verbal.
Um composto como relaxation class poderia ser analisado como class that teaches
relaxation; dessa forma, o verbo teach preencheria o papel télico. Muitos télicos podem ser
parafraseados pela preposição for, mas uma construção desse tipo não parece ser muito
informativa.
O problema com os télicos é que geralmente não é possível recuperar um único verbo,
embora o trabalho de Lapata e Lascarides (2003) sugira que algum tipo de extração verbal é
possível. Para os autores, por meio da análise do contexto, é possível identificar algumas
dependências sintáticas, entre elas o fato de que os compostos são precedidos ou sucedidos
por verbos. O mesmo verbo que é utilizado com o composto pode ocorrer também com o
núcleo do composto, e imagina-se que poderia ser utilizado em uma paráfrase verbal do
composto. A partir de um composto como hen house, pode-se fazer uma busca em um corpus
pelos verbos mais frequentes que ocorrem com o núcleo house. Por meio de uma busca
simples no British National Corpus, foi possível identificar os seguintes verbos ocorrendo
com a palavra house: retornar, ver, conter, vender, alugar, viver, ir, partir, encontrar,
incendiar, parecer, etc. Se se tivesse acesso a um corpus maior e se pudessem elaborar
cálculos de frequência, comparando-se não somente os verbos que ocorrem com o núcleo,
mas também os que ocorrem com o modificador, poder-se-ia chegar a uma conclusão quanto
ao melhor verbo que expressa a telicidade entre os elementos deste composto. Porém, a partir
dos resultados obtidos, poder-se-ia intuitivamente descrever a hen house por meio do verbo
viver, pois um galinheiro se trata de um lugar onde as galinhas vivem, ou também poder-se-ia
afirmar que a função do galinheiro é manter as galinhas dentro dele.
A partir dos pressupostos teóricos expostos neste trabalho, propõe-se uma adaptação
da abordagem semântica de Pustejovsky (1995), da teoria de frames (FILLMORE, 2006) e
dos templates linguísticos (RYDER, 1994) para uma análise dos compostos nos dois idiomas
em questão, em português e em inglês. Não parece possível utilizar uma única proposta de
classificação para os compostos; dessa forma, busca-se, por meio de uma abordagem mista, a
melhor representação dos compostos identificados neste estudo.
2.2 Perspectiva linguístico-computacional
Nesta seção, são apresentados trabalhos na área da computação que se ocupam
também do estudo da semântica dos compostos. Os compostos nominais fazem parte de um
60
grupo de expressões chamadas de multivocabulares. Há diversos estudos que se ocupam em
achar soluções para o processamento de uma expressão formada por mais de uma palavra. Um
exemplo de como essas construções podem ser tratadas é exposto na subseção 2.2.1.
Nas subseções seguintes, são apresentadas outras aplicações da semântica dos
compostos em estudos computacionais, como anotação semântica, aprimoramento de
gramáticas e léxicos, tradução automática e multilingualidade.
2.2.1 Expressões multivocabulares
Um dos principais desafios para o PLN são as expressões multivocabulares, que são
definidas como “interpretações idiossincráticas que ultrapassam os limites das palavras (ou
espaços)” (Sag et al., 2002, p. 2). Têm-se buscado soluções para que um sistema automático
de processamento da língua possa identificar esses conjuntos de palavras como uma unidade
semântica. Objetiva-se também que o significado dessas expressões possa ser identificado
automaticamente ou semiautomaticamente. Os compostos nominais, foco desta pesquisa, são
um tipo de expressão multivocabular. Assim, o objetivo desta subseção é apresentar de forma
geral a problemática das expressões multivocabulares e situar os compostos nominais nesse
contexto.
Sag et al. (2002) apresentam as principais características das expressões
multivocabulares (doravante EMV) e as dividem em sintagmas lexicalizados (lexicalized
phrases) e sintagmas institucionais (institutionalized phrases), conforme terminologia
adaptada de Bauer (1983 apud SAG ET AL., 2002). Para se ter uma idéia da importância
desta questão, recorra-se a Jackendoff (1997), que observa que as EMV são encontradas em
mesma quantidade que as unidades formadas por uma só palavra em um léxico de um falante
nativo. Dessa forma, para que um sistema possa analisar adequadamente a linguagem
produzida por seres humanos, precisa-se encontrar um tratamento computacional adequado
para essas expressões.
Os sintagmas lexicalizados apresentam sintaxe ou semântica parcialmente
idiossincrática, podendo conter palavras que não ocorrem isoladamente. São subdivididos em
expressões fixas, expressões semifixas e expressões flexíveis sintaticamente. Já os sintagmas
institucionalizados são sintaticamente ou semanticamente composicionais, mas ocorrem com
uma alta frequência em um contexto específico.
Os métodos mais utilizados para se lidar com as EMV são a análise linguística
composicional e abordagem de palavras-com-espaços (words-with-spaces). Nenhuma das
61
duas soluções traz resultados totalmente satisfatórios, primeiramente porque nem todas as
EMV são composicionais e pelo fato de que as palavras-com-espaços não aceitam nenhum
tipo de variação morfológica ou interna. Mais adiante esses métodos são apresentados em
relação aos compostos nominais.
As expressões fixas, conforme sua própria denominação, não aceitam nenhum tipo de
variação ou modificação e não são composicionais. Entre estas temos: by and large, in short.
Como elas sempre ocorrem nesse formato, uma representação por palavras-com-espaços é
suficiente. Neste tipo de representação, sugere-se unidades formadas por mais de uma palavra
em um léxico, unindo-as com espaços.
As expressões semifixas possuem níveis de composicionalidade e podem sofrer
alguma variação lexical, incluindo nessa classe os compostos nominais. Os compostos car
park, attorney general e part of speech são unidades que não sofrem variações sintáticas, mas
flexionam em número. Não é possível incluir alguma outra palavra entre car e park, mas
pode-se utilizar essa forma no plural, car parks. No caso dos compostos em que o núcleo é o
elemento da direita, eles podem ser representados por palavras-com-espaços acrescentadas
pela marca do plural, o “s”: [car park]s. Se o núcleo do composto for o elemento da esquerda,
essa solução não é possível, pois attorney general e part of speech não pluralizam no último
elemento. Uma solução bastante trabalhosa seria listar as formas no singular e no plural de
cada composto. Tratar os compostos nominais por meio de uma abordagem totalmente
composicional, em que o significado do todo é obtido através da soma do significado das
partes, segundo Sag et al. (2002), não é possível, pois eles possuem diferentes graus de
composicionalidade e, se os elementos forem tratados separadamente, não se chega ao seu
significado. Os autores sugerem que cada composto seja considerado uma unidade e incluído
em uma lista, de forma que o elemento que pode ser flexionado seja indicado de alguma
forma. No caso de part of speech, a informação de que part pode ser flexionada deve aparecer
no léxico.
Quanto às expressões flexíveis sintaticamente, elas podem sofrer variações na ordem
das palavras e incluem construções com verbos e partículas, expressões idiomáticas
decomposicionais e verbos leves.
Entre os sintagmas institucionalizados ou convencionalizados, é possível identificar
colocações e construções de NN, tal como traffic light. Essas construções são composicionais,
mas a frequência de uso desses dois elementos juntos é muito mais alta do que qualquer outra
lexicalização alternativa do mesmo conceito. Quando se quer referir ao semáforo, usa-se com
62
mais frequência o compostos que já é convencionalizado, em vez de uma oração relativa que
explique no que este objeto constitui.
Um dos aspectos mais relevantes quanto aos estudos sobre as EMV é que há muito
ainda a ser feito com o objetivo de representá-las da melhor forma possível. Quanto aos
compostos nominais, estes são também um tópico de interesse para os estudos computacionais
relacionados com tradução automática, recuperação de informação, anotação semântica, entre
outros. Estudos sobre a semântica, como o realizado nesta dissertação, podem servir de
contribuição para estas aplicações computacionais.
2.2.2 Anotação semântica
A partir de um texto em formato digital é possível realizar diversas tarefas
relacionadas ao PLN. Podem-se fazer buscas por uma determinada palavra ou estrutura,
como, por exemplo, as buscas em sites como o Google e o Altavista. No entanto, algumas
informações linguísticas podem ser incluídas em textos, ou em um conjunto de textos, um
corpus. Entre essas informações está a indicação da classe morfológica de cada palavra e a
função sintática de um grupo de palavras. Na frase “Um grupo roubou um carro...”
13
,
podemos informar que “grupo” é um substantivo e que “Um grupo” é o sujeito da oração.
Para incluir esse tipo de informação, utilizam-se etiquetas como marcadores. Essas etiquetas
são convenções ou siglas adotadas para a anotação de informação linguística, podendo ser de
ordem morfológica ou sintática. Assim, pode-se estabelecer que a letra N (do inglês, noun)
refere-se a substantivos e que Subj (do inglês, subject), a sujeito.
Atualmente há ferramentas que incluem essas informações automaticamente e com
bons resultados. Dessa forma, ao referir-se à anotação morfossintática, compreende-se a
inclusão de informações linguísticas feita por um programa em um texto ou corpus
determinado. Tendo-se um corpus anotado ou etiquetado, é possível fazer buscas mais
específicas e não apenas pelos itens lexicais. Se o objetivo for realizar um estudo sobre os
verbos que são seguidos de gerúndio, as suas ocorrências podem ser extraídas por meio de
uma busca pelas etiquetas correspondentes a verbos e a verbos no gerúndio, criando-se o que
se chama de fórmula ou padrão.
As aplicações de um corpus anotado são as mais variadas possíveis. Há estudos na
área de sumarização automática, recuperação de informação e tradução automática que o
13
Frase do Corpus NILC/São Carlos, versão 8.0. Disponível em: <http://www.linguateca.pt/ACDC/>.
63
utilizam. Um dos grandes desafios tem sido a inclusão de anotação semântica, tais como
papéis temáticos, relações semânticas ou taxonomias específicas, pois com isso os resultados
das ferramentas computacionais podem ser muito mais precisos. Tem-se buscado a realização
de anotação semântica de forma automática. Para isso geralmente realiza-se uma anotação
manual de parte do corpus. Com base nesse subcorpus anotado, criam-se estatísticas que têm
como base não só as etiquetas semânticas, como também as morfossintáticas, com o objetivo
de “treinar” uma determinada ferramenta com estas informações para que ela possa aprender a
etiquetar o restante do corpus automaticamente. Essa parte menor do corpus que é etiquetada
manualmente é chamada de corpus de treinamento e os resultados da anotação semântica
automática ainda não são tão satisfatórios como os de anotação morfológica ou sintática. Por
isso, este tem sido o tema de muitos trabalhos na área da Linguística Computacional, tais
como Ó Séaghdha (2007), Baldwin et al. (2003) e Girju et al. (2007).
Apresenta-se a seguir parte do trabalho de Ó Séaghdha (2007), que tem como objetivo
utilizar um corpus de treinamento e a partir de métodos probabilísticos poder etiquetar
automaticamente as relações semânticas entre os elementos de compostos de um corpus.
Diferentemente de Ó Séaghdha (2007), não se propõe aqui a realizar um experimento desse
tipo; o foco deste trabalho é a análise semântica manual dos compostos NN em si. De
qualquer forma, é interessante apresentar e avaliar a tipologia adotada pelo autor nos seus
experimentos. Assim, pode-se sugerir neste trabalho uma tipologia que vá ao encontro das
reais necessidades dos profissionais que realizam tarefas ou desenvolvem ferramentas sobre o
processamento da língua.
Entre os problemas com algumas tipologias dos compostos, Ó Séaghdha (2007)
destaca a dificuldade tanto de humanos como de máquinas para identificar a sua ocorrência
em texto. Quanto maior for o conjunto de relações semânticas, mais esparsas elas serão.
Assim, é possível que algumas relações ocorram poucas vezes em um corpus inteiro.
Considerando essas questões, Ó Séaghdha (2007) afirma que a anotação semântica dos
compostos deve ser baseada nos seguintes princípios teóricos:
a) as categorias devem dar conta da maioria dos compostos possível;
b) os limites entre as categorias devem ser claros e elas devem descrever conceitos
coerentes;
c) a distribuição das classes não pode ser esparsa e deve ser imparcial;
d) os conceitos devem generalizar para outros fenômenos linguísticos;
e) a anotação deve ser simples;
64
f) a informação fornecida pelas categorias deve ser útil.
O ponto inicial da classificação sugerida por Ó Séaghdha (2007) são as nove
categorias de Levi (ver subseção 2.1.1). No entanto, para incluir o conceito de eventos e
participantes, o autor altera algumas dessas categorias. Por exemplo, a relação FOR é
substituída por duas outras, INST (instrumento) e AGENT (agente). A seguir, apresenta-se
uma tabela com as relações sugeridas por Ó Séaghdha (2007):
TABELA 5: Relações semânticas de Ó Séaghdha (2007)
Relação Tradução Exemplo
14
BE
HAVE
IN
INST
ACTOR
ABOUT
SER
TER
EM
INSTRUMENTO
ATOR
SOBRE
steel knife
street name
forest hut
rice cooker
honey bee
fairy tale
REL
LEX
UNKNOWN
RELAÇÃO GERAL
LEXICALIZADO
DESCONHECIDO
camera gear
home secretary
similarity crystal
MISTAG
NONCOMP
ERRO DE ETIQUETAÇÃO
NÃO-COMPOSTO
blazing fire
[real tennis] club
O agente ou o ator e o instrumento podem ser ou não animados e conscientes, mas
sempre serão participantes de algum evento. Por REL, compreendem-se as relações não
específicas, em que se percebe que os dois elementos do composto são relacionados de
alguma forma, mas não é possível explicar essa relação. Os lexicalizados são os
semanticamente opacos e as etiquetas MISTAG e NONCOMP estão relacionadas com
sequências de elementos que não constituem um composto NN.
Analisando-se essas etiquetas, é possível estabelecer uma relação com outras
classificações sugeridas. A relação BE pode expressar três tipos de relações
15
: copulativa
(woman driver), material (plastic box) ou de comparação (angler fish).
A etiqueta HAVE lembra o papel constitutivo de Pustejovsky (1995), já que é possível
associá-la à relação parte e todo. No entanto, Ó Séaghdha (2008) identificou mais quatro
possíveis interpretações: posse (customer account), condição física ou estado mental (cat
14
Exemplos de Ó Séaghdha (2007, p. 74).
15
Dados baseados em Annotation Guidelines for Compound Noun Semantics, material não publicado de Ó
Séaghdha (2008), disponível em: <http://www.cl.cam.ac.uk/~do242/guidelines.pdf>.
65
instinct), uma propriedade (water volume) e um conjunto de entidades (stamp collection). A
relação IN está relacionada com a localização no espaço e no tempo. O ACTOR é um
participante animado e consciente, enquanto que o INST é um participante que não possui
essas características. Quanto aos compostos REL e UNKNOWN, a principal diferença é que
nos primeiros é possível compreender os compostos, embora não se consiga explicar a relação
entre os elementos; já a categoria UNKNOWN traz compostos em que a sua interpretação não
é possível, mesmo com o auxílio do contexto. Os compostos que recebem a etiqueta LEX por
Ó Séaghdha (2007) são aqueles que não se enquadram em nenhuma das outras relações
sugeridas e não são produtivos, ou seja, o seu significado restringe-se a uma combinação
única de dois elementos. Os lexicalizados não são composicionais. A relação entre os
substantivos descrita através da etiqueta ABOUT é utilizada em algum tipo de descrição. Os
compostos fairy tale, science lesson, crime investigation podem ser parafraseados com
ABOUT, tale about a fairy, lesson about science, investigation about a crime, e de certa
forma retratam o composto como um hipônimo do seu núcleo. Uma aula de ciências não
deixa de ser um tipo de aula.
No seu estudo, Ó Séaghdha (2007, p. 75) extraiu as sequências de dois substantivos do
British National Corpus por meio da seguinte heurística: “todas as sequências de dois
substantivos simples foram extraídas com exceção daquelas adjacentes a outro substantivo e
aquelas que contêm caracteres não alfabéticos”. Neste trabalho, adota-se também uma
heurística semelhante para a extração dos candidatos a compostos. A partir dos resultados da
extração, Ó Séaghdha (2007) obteve uma cobertura de 92% dos compostos válidos, conforme
sua classificação manual das seis primeiras relações mais específicas apresentadas na tabela 5.
Decidiu-se deixar de fora as relações que não pudessem receber uma interpretação mais
específica.
O principal diferencial do trabalho de Ó Séaghdha (2007) foi o fato de que, durante a
anotação manual do corpus de treinamento, os anotadores humanos tiveram acesso às frases
em que os compostos foram utilizados e não simplesmente ao composto de forma isolada.
Com uma interpretação em contexto o anotador se aproxima do uso real da língua.
Para a tarefa de anotação semântica automática, foram selecionados 2 mil compostos,
dos quais 500 foram anotados manualmente e serviram de corpus de treinamento. O restante
do corpus foi anotado automaticamente por meio do método chamado de Support Vector
Machine
16
. A média de precisão da anotação semântica automática das seis relações a partir
16
Para maiores informações sobre este método, ver Vapnik (1998).
66
da ocorrência do modificador e do núcleo de um composto foi de 56,76%. Para ampliar esse
resultado, Ó Séaghdha (2007) utilizou como referência uma base de dados lexical, a
WordNet
17
. A motivação para utilizar esse recurso está relacionada ao fato de que os dados do
WordNet estão organizados a partir de relações semânticas. Dessa forma, é possível fazer uma
busca pelos hipônimos de uma palavra. Como por meio dos hipônimos chega-se a alguns
compostos nominais, acreditou-se que incluir essas informações, representadas através de
vetores, pudesse aumentar a precisão do método de anotação. Por exemplo, entre os
hipônimos de knife, tem-se paper knife, bread knife, butcher knife, pocket knife, entre outros.
De fato, com a utilização dos dados da WordNet, Ó Séaghdha (2007) conseguiu aumentar a
média de precisão do seu sistema para 58,35%.
Esse trabalho relatado serve de exemplo de como um estudo sobre as relações
semânticas dos compostos NN pode ser utilizado para a anotação de corpus.
2.2.3 Aprimoramento de gramáticas e de léxicos
Para a área da Linguística Computacional, uma gramática é considerada um conjunto
de regras sobre uma língua, ou seja, generalizações que restringem as possibilidades de uso de
determinadas categorias ou elementos sintáticos.
Essas regras são representadas por meio de expressões lógicas de forma que um
programa computacional possa analisar ou produzir textos automaticamente. Por exemplo,
para que um sistema identifique em uma frase um sintagma nominal, é necessário incluir de
alguma forma, nesse programa, quais os elementos que podem fazer parte de um sintagma
nominal. Se incluirmos algumas categorias gramaticais, as classes fechadas são facilmente
identificadas por um programa, pois basta listar os seus elementos, como os artigos definidos
e indefinidos, por exemplo. No entanto, as classes abertas não são listadas facilmente. Para
que um programa identifique o sintagma nominal de uma frase, além de saber quais as classes
ou sequências de elementos podem fazer parte do SN, é necessário associar a palavra um com
o artigo indefinido, ou a palavra menino com substantivo. Para isso, é necessário criar um
léxico, que é constituído por uma lista de palavras com alguma informação gramatical. O
léxico pode ser construído manualmente ou semiautomaticamente por meio de recursos
computacionais como dicionários eletrônicos ou corpora.
17
Disponível em: <http://wordnet.princeton.edu/>.
67
A gramática e o léxico são utilizados em conjunto e há trabalhos que se ocupam
somente da criação e do aprimoramento desses recursos. Alimentar sistemas como esses com
regras quanto às expressões multivocabulares, em especial quanto aos compostos, ou incluí-
las em um léxico ainda representa um desafio. Um trabalho que tem essa preocupação é o de
Copestake (2003). A pesquisadora utiliza uma abordagem composicional para os compostos e
a sua integração em uma gramática da língua inglesa a partir de dados extraídos de corpus.
Nesta subseção, apresenta-se a sugestão de análise semântica de Copestake (2003).
Com o objetivo de estabelecer dados sobre os compostos NN que integrarão uma
gramática, Copestake (2003) propõe soluções diferentes para cada tipo de composto. Ela parte
do princípio de que um composto NN é formado por dois substantivos separados por um
espaço e sem outro substantivo antes ou depois. São identificados os principais tipos:
deverbais, relacionais e lexicalizados. Nos compostos deverbais, como birth spacing e rose
fertiliser, em que o N2 vem de um verbo, o N1 será um dos argumentos desse verbo, podendo
ser o sujeito ou o objeto. Os relacionais são aqueles substantivos que exigem um
complemento, geralmente sintagmas que iniciam com a preposição of. Jazz fan é relacional,
pois alguém é fã de algo e o composto pode ser parafraseado em fan of jazz. Quanto aos
lexicalizados tais como home secretary e monkey business, a autora sugere que eles sejam
tratados separadamente, por meio da criação ou implementação de uma base de dados ou
léxico.
Outros compostos descritos por Copestake (2003) são os hiperonímicos, os que podem
ser expressos por meio da relação feito-de, os preposicionais, os télicos não-deverbais e os
não-parafraseáveis. Por compostos hiperonímicos compreendem-se os endocêntricos (ver
subseção 2.1.1), em que o composto é um hipônimo ou subclasse do N2, tais como tuna fish e
oak tree. Para diferenciar a relação de material da relação parte-todo, estabeleceu-se a
categoria dos compostos feitos-de, em que um dos substantivos denota o material do qual o
composto é feito: steel sword. Quando é possível parafrasear um composto acrescentando ao
substantivo um sintagma preposicional, Copestake (2003) os chama de compostos
preposicionais. Um exemplo desse caso seria airshow accident, que pode ser parafraseado por
accident at (an) airshow. Os compostos cuja relação é parte-todo são considerados
relacionais, pois a paráfrase de car engine pode ser engine of a car. Os compostos télicos são
baseados na estrutura qualia de Pustejovsky (1995, ver subseção 2.1.5), em que o papel télico
indica a função de algo. Embora esses compostos não sejam deverbais, é possível utilizar um
verbo para parafraseá-los. Uma relaxation class poderia ser explicada por meio do verbo
68
teach, a class that teaches relaxation. Os compostos não-parafraseáveis são os que dependem
do contexto para serem entendidos, como no exemplo de Downing (1977), apple-juice seat.
No seu trabalho, já que Copestake (2003) busca integrar os seus dados sobre os
compostos a uma gramática geral da língua, os dados analisados também foram extraídos de
um corpus geral, o British National Corpus, que contém 100 milhões de palavras. Por corpus
geral entende-se um conjunto de textos de gêneros e assuntos variados. A partir dessa análise,
a autora concluiu que os compostos hiperonímicos não são frequentes em corpora gerais,
ocorrendo mais em corpora especializados, com textos de áreas específicas.
A metodologia adotada para um experimento em que o formalismo utilizado por
Copestake (2003) para representar a semântica dos compostos é testado segue descrita
resumidamente nesta subseção. Inicialmente coleta-se uma amostra aleatória de possíveis
compostos NN de acordo com a sua frequência de ocorrência no corpus. São considerados
três grupos de frequência e, para cada grupo, 20 compostos são coletados: frequência maior
do que 500, frequência igual a cinco e os casos de hapaxes, compostos que ocorreram apenas
uma vez. As formas no singular e no plural de um mesmo composto são agrupadas para a
contagem. Logo após os compostos são conferidos manualmente e as sequências que não são
compostos são descartadas.
Com esses dados, criam-se paráfrases com preposições para os compostos. Esse
tratamento é defendido porque, em especial, a tradução automática tiraria proveito desse
recurso. Algumas línguas como o português, por exemplo, utilizam uma preposição para
relacionar dois substantivos, diferentemente do inglês, que faz essa relação de forma direta.
Os compostos que são parafraseados por meio de uma preposição aceitam essa estrutura por
serem composicionais, fato que denota a compatibilidade da abordagem com a gramática a ser
integrada, que também é composicional. Há casos especiais que requerem um outro
tratamento, conforme visto anteriormente. A seguir, é listado o tratamento dado a cada tipo de
composto por Copestake (2003):
a) os compostos lexicalizados ou em que o núcleo não é o N2 são listados em um léxico;
b) os compostos deverbais e relativos são relacionados com os seus argumentos e por
isso são chamados de nominais predicativos;
c) os compostos feitos-de, preposicionais e télicos são parafraseados;
d) aqueles compostos que não podem ser parafraseados, pois a sua interpretação depende
do contexto, da pragmática, recebem a indicação de que há uma relação entre os dois
69
substantivos, que não é especificada. Somente com uma análise posterior do seu
contexto é que essa relação pode ser explicada.
Conforme já mencionado anteriormente, foi utilizado um formalismo para representar
a semântica desses compostos. O formalismo escolhido foi a Semântica de Recursividade
Mínima (Minimal Recursion Semantics, MRS) de Copestake et al. (1999), pois este é
compatível com a gramática a ser aprimorada, a saber, a English Resource Grammar
18
(ERG).
Na ERG, os dois substantivos de um composto NN são relacionados por meio de uma relação
não-especificada. Para informar que relação é esta, Copestake (2003) altera o seu modelo
criando uma MRS robusta. Assim, a paráfrase de airshow accident é representada da seguinte
forma:
airshow (x) ∧ at (y, x) ∧ accident (y)
Nessa representação, o N1 é o elemento x, o N2 é o elemento y, e a preposição une o y
ao x, pois temos accident at airshow. O símbolo ∧ refere-se à conjunção e. Para os compostos
predicativos como jazz fan, a autora sugere:
jazz (x) ∧ fan (y, x)
A relação entre os dois substantivos é expressa no elemento fan, pois este é o y e o seu
complemento é o x, jazz.
Considerando as categorias de compostos sugeridos por Copestake (2003), é possível
identificar alguns padrões de composição de acordo com a relação entre os elementos. Na
relação feito-de, o N1 será uma substância e o N2, um objeto físico, tal como cardboard box.
Outra informação sobre a relação feito-de, segundo Copestake e Lascarides (1997), é que ela
não ocorre em compostos sobre líquidos ou artefatos. Já os compostos télicos terão um N1
que pode ser qualquer coisa e o N2 é um artefato. Exemplos: ice-cream container e linen
chest.
Além dos casos apresentados nesta subseção, Copestake e Lascarides (1997) destacam
um tipo específico de composto NN, os genitivos. Compostos como blacksmith’s hammer e
driver’s cab são genitivos, e esse caso é marcado por meio do acréscimo da apóstrofe, do
18
Disponível em: <http://lingo.stanford.edu/>.
70
possessivo. Este é um tipo de composto possível quando o N1 for um ser humano. Copestake
(2003) não explicita como um composto possessivo seria representado na gramática, mas
imagina-se que ele possa ser parafraseado com a preposição of.
Avaliando o trabalho de Copestake (2003), percebe-se que ela utilizou um formalismo
adequado ao seu objetivo, a implementação da gramática. Por meio de uma linha, ou
expressão, é possível explicitar a relação semântica entre os elementos de um composto. O
caso mais problemático, segundo a autora, é estabelecer uma categoria específica para os
compostos télicos, pois não é possível identificar um único verbo que relacione os dois
substantivos. Para resolver esse problema, Lapata e Lascarides (2003) sugerem uma
interpretação automática para a metonímia lógica. Nesse tipo de metonímia o argumento
sintático de uma construção é diferente do seu argumento lógico. Por exemplo, em finish the
cigarette, o argumento do verbo “terminar” é cigarro, mas dizer que alguém terminou o
cigarro implica que alguém terminou de fumar o cigarro. Para identificar o verbo que fornece
a interpretação metonímica da construção, os autores utilizaram um corpus grande e anotado
parcialmente. Por meio de cálculos probabilísticos, foi possível obter uma lista ordenada de
verbos a partir dos significados possíveis preferidos.
Quanto às categorias sugeridas por Copestake (2003), é forte a influência da estrutura
qualia de Pustejovsky (1995). Além dos compostos télicos, explicitamente considerados a
partir da estrutura qualia, é possível identificar outros papéis, como o formal nos compostos
hiperonímicos e o constitutivo nos compostos feitos-de. Destaca-se, aqui, que a relação made-
of refere-se apenas ao material e que a relação de parte/todo seria expressa por meio de
paráfrases preposicionais. Houve aqui uma preocupação em distinguir quando um objeto
possui partes distintas e quando este é feito totalmente de uma determinada substância. Vale
lembrar que essa preocupação em diferenciar esses dois casos também está presente nos
primeiros estudos sobre a semântica dos compostos (ver subseção 2.1.2).
2.2.4 Tradução automática
Neste trabalho, a semântica dos compostos nominais é analisada tendo-se em vista
algum padrão de tradução do inglês para a língua portuguesa. Busca-se contrastar os usos dos
compostos nas duas línguas, estabelecendo-se algumas generalizações quanto às relações
semânticas entre os elementos de um composto e a sua estrutura.
Para realizar esta tarefa, que é apresentada no capítulo de análise deste trabalho, parte-
se de um conjunto de textos composto por originais e traduções manuais, disponibilizados em
71
formato eletrônico. Salienta-se o fato de esses textos serem traduzidos por humanos, pois há
também textos traduzidos por máquina, assunto que será apresentado brevemente a seguir.
Como parte deste estudo concentra-se na tradução dos compostos do inglês para o
português, é importante comentar alguns aspectos gerais quanto ao tema. Ao observar um
texto traduzido, percebe-se que o tradutor humano possui uma certa liberdade, pois ele pode
reorganizar as frases, excluir informações que não sejam importantes ou até mesmo incluir
informações necessárias para a compreensão do leitor, principalmente se forem culturas
diferentes. Quanto aos compostos nominais formados por dois substantivos, foco deste
trabalho, eles podem ser traduzidos de diversas formas. Geralmente encontram-se, nos textos
traduzidos, compostos do tipo N de N, mas também se pode encontrar um adjetivo e um
substantivo, ou o tradutor pode simplesmente traduzir o composto com um único substantivo
ou excluí-lo da tradução quando o referente já tiver sido mencionado e puder ser retomado
pelo leitor.
Segundo Costa (2005 apud AZEREDO, 2007), o tradutor é limitado pelo texto
original, já que ele precisa reescrevê-lo com a preocupação de manter o mesmo tom e
conteúdo, mesmo que não concorde com as ideias expressadas. Uma das questões mais
importantes para os estudos de tradução é a noção de equivalência, que, conforme Costa
(2005 apud AZEREDO, 2007), sugere uma visão preconceituosa quanto ao texto traduzido,
pois leva à ideia de que o texto original é superior ao traduzido. Julgar a qualidade de uma
tradução requer uma análise minuciosa, e deve-se levar em consideração o objetivo dessa
tradução.
Azeredo (2007) afirma que o texto traduzido é dependente do original, constituindo
um gênero textual que nunca será uma equivalência perfeita do original. No entanto, mesmo
que não haja uma equivalência total, um determinado referente representado em uma língua
por um nominal composto precisa ser traduzido de alguma forma, e é nessa representação que
este trabalho se concentra.
Embora este trabalho não tenha um compromisso direto com a tarefa de tradução
automática, espera-se que as conclusões obtidas com este estudo possam contribuir para
tarefas de PLN, em especial, para a tradução realizada por máquinas. Dessa forma, será
apresentada nesta seção uma breve descrição de alguns aspectos relacionados à tradução
automática (machine translation).
Os estudos de tradução automática, também chamada de tradução mecânica, iniciaram
na década de 1950, quando se esperava ingenuamente que fosse possível obter um texto
traduzido de qualidade sem nenhuma intervenção humana. Hoje em dia, sabe-se que um
72
sistema de tradução tem suas limitações, não sendo possível a sua realização sem a
intervenção de humanos. Dessa forma, fala-se em sistemas de tradução auxiliada por humanos
(human-aided machine translation) e em tradução humana auxiliada por máquinas (machine-
aided human translation).
Segundo Martins et al. (2004), os sistemas atuais não buscam uma equivalência da
língua-fonte na língua-alvo, mas outras estratégias são adotadas. Entre elas, temos: (i) a
redefinição da língua-fonte, que é reduzida a um subconjunto normalizado da variedade real;
(ii) a descrição e o treinamento de uma ferramenta a partir de uma sublíngua, uma linguagem
especializada; (iii) a noção de tradução crua (raw translation), que constitui a saída do sistema
e o ponto de partida do trabalho do tradutor humano; (iv) a tradução automática como um
mecanismo de triagem, formando uma tradução grosseira (rough translation) que requer uma
revisão humana.
Entre as abordagens utilizadas pela tradução automática, Dorr et al. (1999 apud
MARTINS et al., 2004) apontam três: tradução baseada exclusivamente em conhecimento
linguístico, tendo como base dicionários e gramáticas; tradução baseada em conhecimento,
incluindo dicionários, gramáticas, enciclopédias e bases de conhecimento; e tradução baseada
em exemplos, considerando as ocorrências em dicionários, gramáticas e corpora. Os
resultados do presente trabalho, com certeza, poderão contribuir para os sistemas que adotam
a terceira abordagem, pois há também a preocupação com análises de dados reais da língua,
sem a preocupação em partir de regras oferecidas por uma gramática tradicional ou por
definições presentes em dicionários.
Segundo Martins et al. (2004), são duas as principais técnicas: a tradução direta e a
tradução indireta. Na tradução direta, a tradução é feita palavra-por-palavra, buscando-se em
uma base de dados, como um dicionário bilíngue, um item lexical correspondente na língua-
alvo. Esse tipo de técnica não produz resultados muito bons, em especial, para casos como os
compostos nominais, pois a expressão não seria considerada uma unidade e cada palavra seria
traduzida separadamente.
Na tradução indireta, busca-se uma representação intermediária entre a língua-fonte e
a língua-alvo, representação esta que pode ser uma interface específica baseada em
transferência ou uma interlíngua, uma língua artificial independente tanto da língua-fonte
quanto da língua-alvo. A tradução por transferência envolve a criação de uma metalíngua que
constitui, na maioria das vezes, em uma tabela de correspondências sintático-semânticas entre
as duas línguas. Ao buscar, de alguma forma, estabelecer como se dá a tradução dos
73
compostos do inglês para o português, imagina-se que os resultados da análise proposta neste
trabalho poderiam contribuir para uma técnica baseada em transferência.
A utilização de interlíngua para a tradução parece ser a solução mais adequada para o
processamento automático, pois, além de ser livre de casos de ambiguidade, uma interlíngua
se presta como ponto de processamento intermediário entre quaisquer línguas, e não de uma
língua-fonte e uma língua-alvo específicas como no caso de uma metalíngua. Para o
tratamento dos compostos, a representação da estrutura qualia poderia servir como um tipo de
interlíngua, conforme McDonald (1995). Embora seja mais adequada para sistemas
multilíngues, a aplicação de uma abordagem interlingual ainda não é efetiva, pois ela deveria
conter todas as línguas existentes, algo como uma gramática universal que fosse subjacente a
todas as línguas naturais.
No que diz respeito aos sistemas de tradução para a língua portuguesa, a situação é
muito desanimadora. Há poucos sistemas e os que existem são baseados em transferência
basicamente sintática e não produzem resultados satisfatórios ao processarem construções e
léxico mais complexos, pois geralmente a tradução é feita palavra-por-palavra. Com as
conclusões obtidas neste estudo, espera-se contribuir para o aprimoramento desse quadro dos
tradutores automáticos para a língua portuguesa.
2.2.5 Multilingualidade
“Multilingualidade é uma característica de tarefas que envolvem o uso de mais de uma
linguagem natural” (KAY, 1996, p. 229). A principal tarefa multilíngue é a tradução, podendo
ser feita de uma única língua-fonte para uma língua-alvo, ou possuir diversas línguas-alvo.
Outras tarefas que envolvem mais de uma língua são identificação automática de língua,
processamento de fala multilíngue e recuperação de informação multilíngue. Esta subseção se
justifica, pois há diversos estudos sobre a semântica dos compostos nominais que se ocupam
em comparar como esse fenômeno ocorre em diferentes línguas.
Um programa de tradução automática precisa inicialmente identificar a língua na qual
o texto está escrito, quando essa informação não é oferecida. A identificação pode ser feita a
partir de textos escritos ou de fala. Para um sistema, identificar a língua escrita é mais simples,
desde que já se tenham incluído informações prévias sobre as línguas em questão. A maior
dificuldade é desenvolver um sistema que possa identificar a língua de fala em pouco tempo.
Por exemplo, estrangeiros que utilizam serviços telefônicos precisam ser encaminhados para
74
operadores que falam a sua língua, e saber em que idioma eles falam de forma rápida tem sido
a preocupação de algumas empresas.
A identificação da língua é só um exemplo de tarefa multilíngue e da importância de
se produzir material que traga soluções para um mundo globalizado, em que saber apenas a
sua língua materna não é suficiente. Como neste trabalho a preocupação é com a tradução
bilíngue, do inglês para o português, serão apresentados, por fim, alguns trabalhos que se
ocupam da semântica dos compostos a partir da comparação do inglês com outras línguas.
Johnston e Busa (1999) propõem uma análise composicional da semântica dos
compostos nominais em inglês e italiano, que tem como base a Teoria do Léxico Gerativo
(Pustejovsky, 1995, ver subseção 2.1.5). Para os autores, a interpretação do composto é
composicional e sua forma de expressar esta relação é representando o substantivo núcleo
sendo modificado por outro substantivo. É na estrutura qualia do substantivo núcleo que um
dos componentes semânticos é especificado. Por exemplo, no composto bread knife, parte-se
do núcleo knife e um dos seus argumentos, sobre o que é cortado, será preenchido com bread.
Comparando os compostos em inglês e italiano, Johnston e Busa (1999) conseguiram
identificar alguns padrões relacionados com a relação semântica entre os elementos, que é
representada por um dos papéis da estrutura qualia. A seguir, observa-se uma lista com alguns
correspondentes nas duas línguas (JOHNSTON; BUSA, 1999, p. 169):
a. bread knife
coltello da pane
b. wine glass
bicchiere da vino
c. bullet hole
foro di pallottola
d. lemon juice
succo di limone
e. glass door
porta a vetri
f. silicon breast
seni al silicone
Se em inglês os compostos NN são formados por um modificador seguido do núcleo,
em italiano, temos o núcleo, uma preposição e o modificador. Nos compostos bread knife e
wine glass é possível identificar o papel télico, pois o modificador traz informação sobre a
função ou o propósito do núcleo. Uma faca de pão serve para cortar pão, enquanto o copo de
vinho é usado para conter vinho. Quando a relação entre os elementos do composto pode ser
expressa pelo papel télico, a preposição que une os dois em italiano é da.
Quando o modificador se refere à origem do núcleo, como ele surgiu, a preposição
usada em italiano é di. Em bullet hole e lemon juice, o modificador pode ser relacionado ao
papel agentivo, pois o buraco só surgiu a partir da bala e o suco só passou a existir após
alguém ter espremido alguns limões.
75
Nos dois últimos exemplos, glass door e silicon breast, o modificador refere-se à
constituição do núcleo, ou seja, o papel constitutivo. Isso ocorre porque é possível afirmar que
o peito é feito de silicone e que a porta é feita de vidro. Nesse caso, a preposição em italiano é
a.
Partindo-se dessas conclusões, em que os autores relacionam um papel da estrutura
qualia com uma preposição específica em italiano, é possível identificar padrões de tradução
relacionados com a semântica dos compostos. Como no presente estudo a preocupação
também é com a comparação entre duas línguas, o inglês e o português, parte-se da hipótese
de que seja possível identificar algum padrão desse tipo, pois em português os compostos
possuem uma estrutura semelhante ao italiano, podendo ou não ser ligados por uma
preposição.
Os compostos NN do inglês não possuem a mesma estrutura em italiano, pois,
conforme já exposto nesta subseção, o correspondente é formado pelos seguintes elementos
em ordem: núcleo, preposição e modificador. Assim, Johnston e Busa (1999) precisaram
estabelecer alguns critérios para diferenciar os compostos de um substantivo seguido de um
sintagma preposicional. Para ser um composto, não é possível aceitar algo entre o núcleo e o
modificador. A expressão coltello sul frigo (knife on the fridge) não constitui um composto,
pois é possível inserir um adjetivo entre os substantivos, coltello tagliente sul frigo (sharp
knife on the fridge). Já no composto coltello da pane (bread knife) não é possível incluir um
adjetivo, a não ser que ele modifique o composto como um todo. *Coltello tagliente da pane
(knife sharp for bread) não é aceitável, mas coltello da pane tagliente (sharp bread knife) é
possível, pois o adjetivo modifica o composto todo e não somente um dos elementos. Esses
critérios são os mesmos utilizados para identificar um composto em língua inglesa (ver
subseção 2.1.1).
Neste trabalho, conforme já anunciado anteriormente, um dos objetivos que se
pretende alcançar é a proposta de uma descrição semântica que dê conta dos compostos
nominais. Haja vista o compromisso com os compostos NN do inglês e seus correspondentes
em português, espera-se contribuir com estudos linguístico-computacionais voltados para as
questões multilíngues.
Para concluir este capítulo, em que foram apresentadas diversas perspectivas para
tratar da semântica dos compostos NN, é interessante chamar a atenção para a opção por não
se apoiar em uma única perspectiva teórica para explicar e descrever a semântica dos
compostos NN. Retomando-se o propósito deste capítulo, apresenta-se a seguir como cada um
dos conceitos apresentados pode contribuir para este estudo:
76
a) produtividade: quanto mais produtivo é um composto, mais facilmente se identificam
regras ou templates (generalizações sobre o seu uso e a sua interpretação). Esse
aspecto está relacionado com a solução dada para o composto. Quando tem-se um
composto produtivo, é possível identificar um certo padrão, template. Se ele for
totalmente idiossincrático, a única solução é listá-lo em um léxico. A partir de famílias
de compostos, com core words, pode-se verificar até que ponto é possível identificar
grupos semânticos de compostos;
b) compostos endocêntricos e exocêntricos: nos endocêntricos, que constituem a
maioria dos casos, o composto é um hipônimo do núcleo, já nos exocêntricos não é
possível identificar um núcleo. Os compostos endocêntricos, para Pustejovsky et al.
(1993), são altamente frequentes em corpora especializados e estabelecem uma
relação mais geral entre o composto e o seu núcleo. Os exocêntricos também podem
ser altamente produtivos e possuir diferentes graus de lexicalização. Um composto
endocêntrico não apresenta uma relação específica entre os dois substantivos do
composto, mas traz uma relação mais geral entre o composto e o seu núcleo. Os
exocêntricos, dependendo do grau de lexicalização, podem ser interpretados
utilizando-se a metonímia;
c) compostos lexicalizados e composicionais: nos composicionais, o significado do
todo pode ser obtido a partir da soma dos seus elementos, como em rat poison, um
veneno usado para matar ratos. Com os lexicalizados, isso nem sempre é possível, pois
uma honey moon não é uma lua feita de mel, mas refere-se ao período inicial do
casamento. Somente com os compostos composicionais é possível identificar uma
relação entre os elementos. Os lexicalizados são listados e os composicionais
analisados;
d) compostos nominais e nominalizações: os compostos nominais são formados por
substantivos, já com as nominalizações um dos elementos é deverbal. Se o composto
possuir um elemento deverbal, pode-se partir desse elemento para se chegar à sua
interpretação. Em Ó Séaghdha (2007), os dois recebem as mesmas etiquetas,
posicionamento a ser seguido neste trabalho, mas o verbo da nominalização facilita a
sua identificação;
e) nucleariedade: nem sempre é possível identificar um núcleo do composto, mas se há
um núcleo, são as suas características que são herdadas pelo composto. A direção da
77
interpretação parte do núcleo. Identificar o núcleo é o primeiro passo para a análise do
composto.
Além dos conceitos apresentandos nos parágrafos anteriores, neste trabalho, serão
utilizadas algumas noções semânticas mais específicas e que são recorrentes em diversos
trabalhos. Os dados a seguir, organizados a partir da estrutura qualia de Pustejovsky (1995)
repondem a primeira questão de pesquisa apresentada na introdução deste trabalho, Quais as
relações semânticas mais recorrentes entre os elementos de compostos NN, conforme estudos
já realizados?:
Considerando-se a diversidade de perspectivas teóricas para tratar da semântica dos
compostos NN, que tipologia é descritiva e explanatoriamente adequada para dar conta da
composicionalidade semântica dessas construções
1) papel télico – o N1 indica a função/ para que serve o N2: keyhole, gear wheel,
flagstaff, beehive, birdcage, wineglass, cigar-case, fuel oil;
2) papel agentivo – subdividido em:
a. O N1 é um instrumento que dá origem ao N2: gunshot e sabre-cut;
b. Um dos substantivos é a causa do outro: drug death, tear gas;
c. A origem do composto é o N1: goat milk, olive oil, candlelight;
d. O N1 pode ser a fonte de energia para o N2: voice vote.
3) papel constitutivo (a parte pode ocupar tanto o lugar do N1 como o N2) – subdividido
em:
a. Material do qual o todo é feito: gold ring, stone wall;
b. Todo e parte integrante: broomstick, feather-bed;
c. Todo e característica abstrata: room temperature;
d. Recipiente e conteúdo: toy box, tea pot.
4) localização (local e tempo – N1): indica onde algo ocorre ou está/ quando algo ocorre:
city street, sea horse, school friends, weekend guests, Sunday paper;
5) relação de posse e possuído, em que N1 possui N2 ou N2 possui N1: family car;
6) comparação – N2 possui alguma característica em comum com N1: bell-flower,
goldfish;
7) copulativo – classe e subclasse – um dos substantivos (N1 ou N2) é hipônimo do
outro: man servant, woman driver;
78
8) aditivo – não tem núcleo, o referente é as duas coisas ao mesmo tempo e as duas
coisas estão no mesmo nível: poet-painter;
9) relação mais geral – endocêntrico – quando é possível identificar uma relação entre os
dois, mas não é possível explicá-la: tax law, price war.
As categorias semânticas empregadas pelo projeto FrameNet são utilizadas, neste
trabalho, para a conferência das categorias dos substantivos e para a identificação de verbos
que possam unir os dois, estabelecendo uma relação. Quanto aos templates de Ryder (1994),
verifica-se se são recorrentes no corpus paralelo. O interessante dos templates é que se sugere
uma classificação tanto para o núcleo quanto para o modificador. Isso colabora para uma
interpretação co-composicional. Quanto às 48 classes apresentadas por Ryder (1994), estas
também foram reformuladas (ou adaptadas), pois há muita repetição. Por exemplo, ela sugere
duas categorias para o verbo conter, N2 contém N1 e N2 é contido em N1. Poder-se-ia utilizar
apenas uma categoria, conter, e estabelecer a direção, se o N1 contém o N2, ou se o N2
contém o N1.
A seguir, é apresentada uma lista com as principais etiquetas sugeridas por Ryder
(1994) com a inclusão de informações quanto às características dos elementos que podem
ocupar o papel de N1 ou N2:
TABELA 6: Principais etiquetas de Ryder (1994)
Relação Significado N1 + N2 Exemplo
BRING traz, entrega produto + humano milkman
CON/CONIN contém, é contido em parte integrante + todo
todo + parte integrante
stone fruit
lemon peel
EAT, HUNT come, caça animal + animal carnívoro bird dog
EQUB equivalência, adição profissão + profissão
local + local, etc.
poet-painter
EQUF,
EQUM, LIK
equivalência,
semelhante a,
comparação
animal + animal
flor + flor, etc.
spider monkey
HAD/HAS pertence, é pertencido
por
possuidor + possuído
possuído + possuidor
family car
yachtsman
LOC localização local + pessoas, artefatos,
animais, plantas, frutas
country boy
forest hut
MAD origem de algo, é feito
instrumento + efetuado
19
gunshot
TEND cuida, treina animal doméstico + humano horseman
USE usa como instrumento instrumento/ferramenta +
humano
axman
19
Por efetuado, segundo definição de BORBA (1996), compreende-se algo que passou a existir.
79
SHOOT opera (arma) arma + humano swordsman
OPER opera veículo/maquinaria + humano truck driver
WEAR é usado/vestido parte do corpo + produto waist-belt
Uma representação que considera estas etiquetas e as nove relações sugeridas
anteriormente fornece a reposta para a segunda pergunta de pesquisa deste trabalho:
considerando-se a diversidade de perspectivas teóricas para tratar da semântica dos
compostos NN, que tipologia é descritiva e explanatoriamente adequada para dar conta da
composicionalidade semântica destas construções? Todas essas categorias serão retomadas,
neste trabalho, no capítulo de análise dos dados, e servem como um guia para a tarefa de
classificação dos compostos encontrados no corpus de estudo.
3 METODOLOGIA
O objetivo deste capítulo é apresentar os procedimentos metodológicos que foram
seguidos para a realização da análise proposta no presente estudo. Conforme já exposto
anteriormente, o propósito deste trabalho é estudar a semântica dos compostos nominais por
meio de sua tradução do inglês para o português. Para tanto, foi necessário inicialmente
construir um corpus paralelo próprio, para, em um segundo momento, extrair os compostos
NN a serem analisados.
A utilização de recursos computacionais para o estudo da língua, como corpora, lista
de palavras e concordâncias, faz parte de uma área chamada Linguística de Corpus. Na
próxima seção, serão apresentadas as principais características dessa área, bem como os
conceitos pertinentes a este trabalho. Em seguida, os critérios que nortearam a escolha do
corpus e as etapas do seu processamento serão especificados.
Como nem sempre é possível encontrar um corpus disponível e apropriado para os
objetivos de pesquisa, optou-se pela compilação
20
de um corpus. Os principais passos para a
compilação do corpus serão apresentados na seção 3.3. Para se obterem, no corpus
compilado, as informações pertinentes ao estudo proposto, utilizaram-se ferramentas
computacionais gratuitas disponíveis on-line, e outras precisaram ser criadas especialmente
para este estudo. Entre as ferramentas utilizadas, estão o itemizador, o etiquetador
morfológico, o extrator e o alinhador
21
, necessários para a organização de um corpus paralelo
e a extração dos compostos. A utilização de cada um desses recursos será apresentada na
seção 3.4. Este capítulo finalizará com a apresentação dos resultados obtidos a partir da
aplicação dessas ferramentas, ou seja, a lista de compostos encontrados no corpus, cuja
análise será apresentada no próximo capítulo.
3.1 Linguística de Corpus
Uma das formas mais práticas e rápidas de se analisar a língua em uso é por meio dos
recursos computacionais. Quando um professor, um aprendiz ou até mesmo um simples
20
Compilar, para a área de Linguística de Corpus, refere-se à tarefa de reunir textos para a confecção de um
corpus. Berber Sardinha (2002) refere-se à compilação como a criação de corpus.
21
Para a confecção do itemizador e do extrator de sequências de expressões formadas por dois substantivos, foi
fundamental a colaboração do aluno Lucas Lermen, bolsista de Apoio Técnico do projeto FrameCorp
(coordenado por Rove Luiza de Oliveira Chishman) em 2008.
81
falante de uma língua qualquer tem dúvidas sobre o uso de alguma expressão ou palavra,
basta consultar o computador mais próximo. A sua fonte de informações pode ser um
dicionário digital, enciclopédias on-line, websites especializados ou até mesmo os resultados
de um site de busca.
No meio acadêmico, um dos principais recursos utilizados pelo linguista para o estudo
da língua tem sido o corpus, que pode ser definido como “um conjunto de textos reunidos de
acordo com critérios explícitos de planejamento para uma proposta específica” (ATKINS e
CLEAR apud GRANGER, 1998, p. 7). Apesar de os computadores pessoais terem se
popularizado somente a partir da década de 1980, o estudo de corpus existe há muito mais
tempo, porém era realizado manualmente.
Um dos primeiros estudos que tiveram como base os dados de um corpus, conforme
informações de Berber Sardinha (2000), foi realizado em 1921 por Thorndike. Considerando-
se os recursos tecnológicos de que dispomos hoje em dia, o objetivo do autor parece bastante
simples. No seu trabalho, ele identificou as palavras mais frequentes da língua inglesa por
meio do levantamento manual em um corpus de 4,5 milhões de palavras. Listas com palavras
e a sua frequência deram origem a novos materiais didáticos de ensino de língua inglesa como
língua materna e estrangeira.
Uma das dificuldades da Linguística de Corpus no seu início era a demora e a falta de
confiabilidade no trabalho realizado por seres humanos. Por meio do computador, esse
problema é facilmente resolvido. Inclusive, várias pesquisas surgiram em função dos avanços
na área da informática. Há uma vasta demanda de estudos multidisciplinares, tanto da
linguística contribuindo para a informática quanto dos recursos computacionais servindo de
auxílio à análise da língua. Uma das principais colaborações da linguística para a informática
diz respeito à área do PLN, em que se busca fornecer informações sobre a língua para a
máquina, de forma que sistemas possam analisar, sumarizar ou produzir textos
automaticamente, entre outras tarefas. Já o acesso a corpora eletrônicos é um exemplo de
recurso computacional que facilita o trabalho do linguista.
Para Berber Sardinha (2000), um dos fatos mais importantes na história da Linguística
de Corpus foi a publicação de Syntactic Structures, de Noam Chomsky, no final da década de
1950. Com a consagração do gerativismo, os estudos empiristas e de corpus caíram em total
descrédito. A língua em uso não merecia mais atenção, já que o que passou a importar foi o
estudo da competência linguística, dos universais.
Conforme relata Berber Sardinha (2000), o próprio Chomsky se manifestou quanto à
Linguística de Corpus ridicularizando os estudos na área por meio da frase I live in Dayton,
82
Ohio. O que Chomsky argumentou foi que, por haver mais pessoas em Nova Iorque do que
em Dayton, uma frase como a dele seria menos frequente do que a frase I live in New York.
Na realidade, segundo Berber Sardinha (2000), o que Chomsky pareceu não entender é que
questões como diferença demográfica não interessam para os estudos da linguagem.
De acordo com Berber Sardinha (2000), uma teoria mais compatível com os estudos
de corpus é o funcionalismo de Halliday (1994), que, diferentemente do gerativismo
chomskiano, considera a linguagem como probabilidade. As regularidades lexicais da língua
podem ser identificadas por meio da interpretação dos dados presentes em combinações
recorrentes de palavras (colocação) e em condições linguísticas que envolvem o uso de
determinadas palavras (coligação). Berber Sardinha (2000, on-line) define colocação como
“associação entre itens lexicais, ou entre o léxico e campos semânticos”. Ou seja, a partir da
interpretação das colocações, podem ser identificados certos padrões de uso de uma
determinada palavra. Beaugrande (2000) afirma que, mesmo tendo-se um corpus extenso, não
há como todas as possíveis combinações estarem presentes, mas, pensando-se que uma parte
representa o todo, os resultados apresentarão ampla cobertura. Como exemplos de colocações,
podem ser citadas as palavras que geralmente são encontradas após o verbo “causar”, como
“problemas, danos, morte, prejuízos, impacto, polêmica, mal, doenças”
22
. A partir dessas
colocações encontradas em um corpus, pode-se chegar à conclusão de que os complementos
do verbo causar são palavras com sentido negativo.
Por coligação, entende-se a relação entre os itens lexicais e os gramaticais. É nas
coligações que são percebidos os usos típicos de determinados termos, ou seja, as suas
preferências gramaticais. Um exemplo clássico de coligação, na língua inglesa, refere-se aos
verbos que aceitam um complemento com –ing. Caso após o verbo enjoy ocorra outro verbo,
geralmente este estará no seu gerúndio: enjoy dancing, enjoy winning, enjoy writing
23
. Assim,
pode-se afirmar que uma das coligações possíveis do verbo enjoy é enjoy + v–ing.
É possível perceber, portanto, que na Linguística de Corpus o conceito de regras
linguísticas é mais amplo, pois o que encontramos são padrões de uso no discurso real,
padrões esses interpretados a partir das colocações e coligações.
Uma característica importante dos estudos na Linguística de Corpus é que não há
separação entre a gramática e o léxico; eles são estudados juntos. Essa separação se justifica,
em outras áreas da linguística, por vários motivos, principalmente econômicos, pois materiais
22
Dados de Berber Sardinha, 2004, p. 239.
23
Dados obtidos no corpus Collins Cobuild, disponível em:
<http://www.collins.co.uk/Corpus/CorpusSearch.aspx>.
83
como gramáticas e dicionários são vendidos separadamente. Porém, o léxico muda
rapidamente e apresenta ordens funcionais muito mais diversas das encontradas na gramática,
por isso se justifica o estudo de língua que apresenta o léxico e a gramática juntos. Ao se ter
acesso a essas informações, podem-se obter dados bem específicos quanto ao domínio
discursivo em questão e às variedades linguísticas encontradas em um corpus.
Diferentemente de análises formalistas, que inicialmente deixaram de lado a semântica
e a pragmática e posteriormente começaram a estudá-las a partir da sintaxe, na Linguística de
Corpus, a semântica, a pragmática e a sintaxe podem ser facilmente relacionadas. Por meio
das colocações, podem-se comparar as combinações com o objetivo de estudar questões
relacionadas à semântica. A pragmática também é favorecida por esse tipo de análise, já que
dados sobre os contextos e os participantes são recuperados com facilidade.
Por meio dos recursos tecnológicos da Linguística de Corpus, os estudos da linguagem
tornam-se mais confiáveis, pois lidam com dados reais, e mais abrangentes, já que com o
computador pode-se lidar com uma grande quantidade de dados. As pesquisas nessa área
podem trazer conclusões totalmente inusitadas sobre a língua a partir da observação de
colocações, chegando até mesmo à contestação de alguns pressupostos do gerativismo.
Desde o início dos estudos de corpus, discussões sobre o tamanho mais adequado de
um corpus têm sido constantes e provavelmente ainda estão longe de serem resolvidas.
Mesmo tendo-se uma lista de todas as palavras presentes no corpus, não podem ser obtidas
todas as combinações possíveis entre essas palavras. No entanto, quanto maior for o corpus,
maior será a quantidade e a qualidade dos seus dados.
Há vários tipos de corpora, conforme diversos critérios, como finalidade, conteúdo ou
autoria. Para este trabalho, foi utilizado um corpus paralelo, com textos em inglês e
português, a ser descrito na seção 3.3.
O corpus paralelo consiste basicamente em dois textos, um original e sua tradução,
organizados de forma que cada linha do texto de uma língua esteja alinhada com o seu
correspondente no texto da segunda língua. As principais aplicações desse tipo de recurso
estão relacionadas aos estudos de tradução, quando é necessário comparar semelhanças e
diferenças entre original e traduções ou até mesmo comparar as diferentes traduções de uma
mesma obra. Esse tipo de corpus também é chamado corpus de traduções na tradição da
linguística contrastiva.
Entre as aplicações de corpora paralelos, McEnery e Wilson (1993) citam a tradução
automática e a criação de léxicos. A partir de um corpus paralelo como base de dados,
servindo como corpus de treinamento, podem-se criar métodos probabilísticos que auxiliem a
84
tarefa de tradução automática. É possível extrair de um corpus paralelo as palavras
correspondentes em mais de uma língua ou até mesmo expressões multivocabulares, que
podem ser incluídas em um léxico ou em um dicionário multilíngue. Por meio de estudos de
frequência, é possível construir uma base de dados terminológica de textos especializados.
Em língua portuguesa, ainda há poucos corpora desse tipo. Entre eles, há o
COMPARA
24
(FRANKENBERG-GARCIA, SANTOS, 2002), que apresenta romances em
português europeu e brasileiro e suas traduções para o inglês. Há também traduções no
sentido inverso, do inglês para o português.
Como o COMPARA é um recurso disponível e com textos traduzidos e originais nas
línguas inglesa e portuguesa, pensou-se inicialmente em utilizá-lo neste trabalho. No entanto,
nesse corpus encontram-se traduções que soam estranhas para um falante de português
brasileiro contemporâneo, como rés-do-chão (ground floor), expressão portuguesa para andar
térreo, e algibeira da rabona (pocket jacket), que se refere ao bolso do casaco em um texto de
1887.
O que merece destaque no uso de um corpus paralelo como o COMPARA é o fato de
que, a partir de dois textos, original e tradução, pode-se obter o alinhamento de cada frase de
forma automática. Isso facilita o trabalho do linguista que analisa os correspondentes de
tradução em um determinado texto. Para realizar a investigação proposta nesta dissertação, ou
seja, o estudo da semântica dos compostos nominais por meio de sua tradução do inglês para
o português, decidiu-se organizar um corpus paralelo próprio, formado por edições em inglês
e em português da revista National Geographic. Dessa forma, o corpus organizado apresenta
linguagem atual – publicação entre 2007 e 2008 – e a variante brasileira da língua portuguesa.
No entanto, para a seleção dos compostos nominais, partiu-se do corpus em inglês, já
que a direção da tradução é do inglês para o português. Assim, neste capítulo, chama-se de
corpus de estudo o corpus formado apenas por reportagens da versão inglesa da revista
National Geographic, de onde os compostos formados por dois substantivos (compostos NN)
foram extraídos.
Além da utilização de um corpus paralelo formado por edições da revista National
Geographic, outros recursos na área de Linguística de Corpus mostraram-se importantes para
este trabalho: a lista de palavras e as concordâncias. Por meio da lista de palavras, foi possível
identificar os elementos mais frequentes presentes nos compostos NN do corpus de estudo
(maiores descrições dessa etapa serão apresentadas na seção 3.4). Por meio das
24
Disponível em: <http://www.linguateca.pt/COMPARA/>.
85
concordâncias, uma busca por todas as ocorrências de determinados compostos, foi possível
obter o contexto de uso de cada composto, facilitando assim a sua interpretação.
O programa WordSmith Tools, versão 5.0, possibilita a realização da busca por uma
palavra nas formas singular e plural. Para pesquisar as ocorrências no singular e no plural de
uma palavra, pode-se digitar, por exemplo, monkey/monkeys. Além disso, o programa pode
informar a origem de cada frase, ou seja, em qual edição da revista as frases são encontradas.
Esses recursos são importantes para este trabalho; além de realizar buscas pelas palavras tanto
no singular quanto no plural, é interessante saber se uma determinada expressão ocorre em
mais de uma edição da revista, fato que pode caracterizá-la como uma expressão mais geral,
pois é usada em diferentes contextos.
3.2 Escolha do corpus
Nesta dissertação, inicialmente, pensou-se em fazer um estudo da semântica dos
compostos NN do inglês, já que esse fenômeno por si só já representa um desafio para
trabalhos de diferentes áreas, tanto da linguística quanto da informática, conforme visto no
capítulo 2 deste trabalho. Como o objetivo do trabalho era compreender as relações entre os
elementos de compostos desse tipo, seria necessário trabalhar com um corpus em língua
inglesa suficientemente grande e com variados gêneros textuais, para se abarcar a linguagem
em geral, e não alguma linguagem especializada.
Porém, considerando-se que os compostos NN em língua inglesa geralmente não
mantêm essa mesma estrutura ao serem traduzidos para o português, também procurou-se
analisar quais são as escolhas de traduções para essas expressões, conforme os dados da
edição brasileira da revista National Geographic. Para tanto, o trabalho de Johnston e Busa
(1999) serviu de grande inspiração. Conforme apresentado no capítulo 2 desta dissertação,
esses autores, por meio da representação da estrutura qualia, relacionaram o tipo de relação
semântica entre os elementos dos compostos com as traduções mais frequentes para o italiano.
No caso do presente estudo, as traduções dos compostos feitas para o português demonstram
como os tradutores representaram em língua portuguesa as relações semânticas dos compostos
NN originalmente em inglês.
Assim, como o objetivo deste trabalho foi ampliado, era necessário um corpus
paralelo, com textos em inglês e em português. A escolha das edições da revista National
Geographic se deu basicamente porque as mesmas matérias são publicadas em inglês e em
português, sendo o original a edição em língua inglesa. Outro fator importante para a escolha
86
foi que as matérias são traduzidas na sua íntegra, fato que colabora para que os
correspondentes dos compostos NN sejam encontrados em língua portuguesa. A
disponibilização do material também é simples: basta acessar a página on-line da revista, pois
já estão em formato eletrônico.
A opção por uma revista foi motivada pela afirmação de Biber (1993, p. 233) de que
os artigos de revistas “incluem uma grande variedade de propósitos e mostram vastas
diferenças linguísticas entre os textos do registro”. Já que o propósito deste trabalho não é se
comprometer com nenhuma linguagem específica, os artigos de revista pareceram poder
fornecer dados ricos para um estudo da semântica dos compostos. Embora se tivesse em
mente algo próximo da língua geral, ao optar-se por uma revista como a National
Geographic, foram encontrados compostos relacionados aos assuntos abordados pela revista.
Nas próximas seções, será descrita a forma como foram feitos a coleta e o alinhamento
do corpus, assim como serão especificados os critérios utilizados para selecionar os
compostos.
3.3 Coleta e alinhamento do corpus
Para o estudo dos compostos, foi compilado um corpus paralelo formado por 10
edições da revista National Geographic, publicadas entre 2007 e 2008. A tradução dos textos
de cada edição é encontrada na mesma edição da revista, porém na sua versão brasileira. As
duas versões das edições foram obtidas nos sites da revista
25
.
Durante a compilação, foram copiados e colados, no aplicativo Bloco de Notas, os
arquivos correspondentes às edições entre agosto de 2007 e maio de 2008. Optou-se por
arquivos em formato txt, pois esse formato é pré-requisito para o seu processamento em
diversos programas utilizados para o estudo de corpora. Cada edição constituiu um arquivo
diferente, sendo que os nomes dos arquivos das edições em inglês iniciaram com a letra “e”
seguida pelo mês e pelo ano de publicação, e os nomes dos arquivos das edições em português
iniciaram com a letra “p”, trazendo os mesmo dados. Na tabela 7, a seguir, encontram-se as
principais informações dos arquivos:
25
National Geographic Magazine, disponível em <http://ngm.nationalgeographic.com/>, e National Geographic
Brasil, disponível em <http://viajeaqui.abril.uol.com.br/ng/>.
87
TABELA 7: Dados dos corpora
Arquivos
Tokens Types
Frases Arquivos
Tokens Types
Frases
e_august07.txt 19.795 4.455 1.036 p_agosto07.txt 19.745 4.835 953
e_september07.txt 17.528 4.343 872 p_setembro07.txt 17.001 4.526 781
e_october07.txt 30.068 5.862 1.644 p_outubro07.txt 28.036 6.423 1.420
e_november07.txt 19.090 4.407 1.047 p_novembro07.txt 19.040 5.044 1.030
e_december07.txt 18.544 4.682 1.026 p_dezembro07.txt 17.617 4.847 979
e_january08.txt 20.350 4.632 1.231 p_janeiro08.txt 20.798 5.252 1.211
e_february08.txt 17.443 4.245 926 p_fevereiro08.txt 16.711 4.559 887
e_march08.txt 24.222 5.201 1.272 p_marco08.txt 24.574 5.943 1.272
e_april08.txt 26.126 5.984 1.529 p_abril08.txt 25.502 6.395 1.397
e_may08.txt 19.359 4.384 1.144 p_maio08.txt 19.174 4.934 1.122
Total
212.535
20.265 11.727
Total
208.201
24.327 11.052
Ao comparar a quantidade de tokens e types nos arquivos do mesmo mês, percebe-se
que a diferença é pouco significativa, fato que leva a crer que os textos foram traduzidos na
sua íntegra. Isso também aumenta as possibilidades de que se encontrem correspondentes em
português para os compostos NN em inglês. No entanto, o número de tokens é menor em
língua portuguesa na maioria dos arquivos, com exceção das edições de janeiro e março, em
que há mais tokens na versão em português. Isso pode indicar que algumas frases do original
tenham sido omitidas na tradução, hipótese que é reforçada ao comparar-se o número de
frases em cada arquivo, em todos há menos frases na língua portuguesa. O fato de haver mais
types na edição traduzida, pode ter a relação com a crença de que em português utiliza-se mais
palavras para expressar uma idéia. No entanto, também pode ter uma relação com a questão
cultural, já que alguns tópicos são conhecidos de leitores falantes nativos do inglês, enquanto
que para os brasileiros é necessário fornecer mais informações sobre o assunto. De qualquer
forma, o que interessa para este trabalho é a possibilidade de se encontrar os corrrespondentes
de tradução nos textos traduzidos e, a partir destes dados, acredita-se que a chance de isto
acontecer seja grande.
No site da revista não há informações sobre os tradutores dos artigos, mas,
considerando-se que a edição brasileira é publicada pela editora Abril, que está há anos no
mercado, é possível pressupor que os tradutores sejam profissionais qualificados. Procurou-se
manter a formatação apresentada no site, ou seja, a separação dos parágrafos, mas
desconsideraram-se as imagens, os links e quaisquer outros dados que não fossem texto.
Coletados os dois corpora, em inglês e em português, passou-se para a tarefa de
alinhar cada frase do original com a sua tradução, por meio de uma ferramenta que faz isso
automaticamente, o alinhador. Os corpora em inglês e em português precisaram ser
itemizados, já que esse formato é pré-requisito para o alinhador Vanilla Aligner. O programa
88
que formata o texto em uma palavra por linha, chamado aqui de itemizador, utiliza a
arquitetura Java J2SE. A principal vantagem dessa arquitetura é o fato de ser multiplataforma,
ou seja, independente de sistema operacional, podendo funcionar em linux, windows, entre
outros.
Para separar cada palavra, o programa identifica os espaços em branco e os substitui
por um símbolo de nova linha. Dessa forma, os sinais de pontuação não são separados das
palavras. Expressões compostas separadas por hífen e siglas também são mantidas na mesma
linha, conforme mostra a figura 2. O itemizador salva o texto em itens no mesmo diretório em
que o texto-fonte estiver localizado, apenas acrescentando “Itemizado” ao nome do novo
arquivo.
O único pré-requisito para o processamento dos textos é que eles devem estar no
formato ANSI da extensão txt. Além disso, é necessário possuir o Java Runtime Environment
(JRE) instalado no computador. O arquivo de saída deve ser aberto por meio do WordPad. A
figura 2, a seguir, mostra como fica o texto itemizado:
Figura 2: Corpus itemizado
O itemizador apresentou bons resultados, separando adequadamente cada palavra por
linha. No entanto, quando havia um travessão entre duas palavras, o programa identificava
89
como um hífen, mantendo as duas palavras na mesma linha, tal como em: shields—the,
legacy—whether, cats—most. Ao fazer isso, o itemizador causou alguns problemas para a fase
de identificação dos compostos, pois duas palavras foram consideradas uma única e cada
ocorrência desse tipo precisou ser conferida.
O alinhador Vanilla Aligner (DANIELSSON e RIDINGS, 1997) foi escolhido por ser
gratuito, por estar disponível on-line e por sua precisão ser alta. A função do Vanilla é alinhar
frases de corpora bilíngues, ou seja, identificar as frases correspondentes em uma língua e na
outra em conjuntos de textos disponíveis em múltiplas línguas. Esse modelo probabilístico
tem obtido bons resultados, atingindo, de acordo com os dados dos desenvolvedores do
programa, Danielsson e Ridings (1997), uma média de 4% de erro em um corpus trilíngue
formado por 15 artigos de economia do Union Bank of Switzerland, nos idiomas inglês,
francês e alemão.
Conforme Danielsson e Ridings (1997), para se trabalhar com o texto no alinhador
Vanilla, é necessário um pré-processamento, que consiste em, além de itemizar o texto, anotar
as sentenças e os parágrafos. Entende-se por sentenças as unidades que um tradutor traduziria
de uma só vez, incluindo, dessa forma, títulos ou frases dentro de um parágrafo. Para esse
alinhador, cada unidade de uma língua, uma frase, por exemplo, corresponde a uma unidade
de tamanho semelhante na outra língua. Entende-se por tamanho a quantidade de caracteres.
Conforme sugerido no site do LAEL
26
, onde o programa é disponibilizado, optou-se por
anotar manualmente o corpus utilizando as etiquetas .EOS para final de sentença e .EOP para
final de parágrafo.
Quanto ao alinhamento, este é feito em duas etapas. Primeiramente os parágrafos são
alinhados e, após, as frases de cada parágrafo são alinhadas. Para o programa funcionar, os
textos devem apresentar o mesmo número de parágrafos. Isso dificultou um pouco a tarefa, já
que há diferença de quantidade de parágrafos entre uma versão e outra das edições da
National Geographic. Foi feita uma adaptação manual para que o alinhador funcionasse,
tendo como referência a versão em língua inglesa.
Utilizando o alinhador Vanilla do site do LAEL, obtém-se como resultado uma lista
com as relações entre as unidades (denominadas links), que podem ser do tipo 1-1, em que
uma frase é alinhada com outra da tradução, 2-1, em que duas frases da primeira língua são
alinhadas com apenas uma na segunda língua, e assim por diante. Entre as outras
possibilidades, há: 0-1, 1-0, 1-2 e 2-2.
26
Disponível em: <http://www2.lael.pucsp.br/corpora/alinhador/index.html>.
90
TABELA 8: Alinhamentos do corpus paralelo – total: 9.514
Alinhamento Exemplo Frequência
1-1 She might have the best memory in the world. / Ela
talvez tenha a melhor memória do mundo.
2.745 – 28,85%
0-1 Além do apoio moral, Fogo Novo provavelmente
contribuiu com sua pequena força expedicionária.
1.221 – 12,83%
1-0 But one day, I was under a bridge, where a lot of
addicts live and shoot up heroin, when suddenly I
heard the loud wail of police sirens and saw two police
cars coming at high speed.
1.294 – 13,60%
1-2 All her colleagues were enrolled in outside classes;
even the vice-principal took a weekend class on
educational technology. / Todas as suas colegas
estavam tendo aulas particulares. Até a vice-diretora
tinha aulas de fim de semana em tecnologia
educacional.
1.968 – 20,68%
2-1 As epigraphers finally learned to read the Maya
glyphs, a darker picture emerged, of warring dynasties,
court rivalries, and palaces put to the torch. Maya
history became a tapestry of precise dates and vividly
named personages. / Mas quando os especialistas em
epigrafia decifraram os hieroglifos maias, descortinou-
se um quadro de dinastias em guerra, rivalidades
violentas e palácios incendiados.
1.978 – 20,79%
2-2 I drove there with Larry Squire, a neuroscientist and
memory researcher at the University of California, San
Diego, and the San Diego VA Medical Center, and Jen
Frascino, the research coordinator in Squire's lab who
visits EP regularly to administer cognitive tests. Even
though Frascino has been to EP's home some 200
times, he always greets her as a stranger. / Fui até lá de
carro com Larry Squire, neurocientista e pesquisador
da memória da Universidade da Califórnia em San
Diego e do Centro Médico dos Veteranos de San
Diego, e com Jen Frascino, a coordenadora de pesquisa
do laboratório de Squire. Ela visita EP regularmente
para aplicar testes cognitivos, mas, embora já tenha ido
à casa de EP umas 200 vezes, ele sempre a recebe
como uma estranha, como se jamais a tivesse visto.
308 – 3,23%
Em relação aos erros cometidos pelo programa, Gale e Church (1993) afirmam que há
uma maior precisão nos casos de resultados 1-1, em que uma frase da primeira língua
corresponde a apenas uma na segunda. Os casos mais problemáticos são os de 1-0, em que
uma frase em uma língua não possui correspondente na outra. Nos exemplos apresentados
pelos autores, todas as relações classificadas como 1-0 estavam erradas de acordo com a
91
avaliação de seres humanos. Entre as conclusões dos autores, está o fato de que, quanto mais
semelhantes forem as línguas, com maior frequência ocorrerão casos de 1-1, logo o programa
será mais eficiente.
O corpus paralelo deste trabalho foi alinhado por meio do Vanilla e constatou-se que,
de fato, o caso mais frequente foi 1-1, com case 29% dos alinhamentos totais, e os
alinhamentos desse tipo foram feitos corretamente, conforme mostra a figura 3, a seguir:
Figura 3: Corpus alinhado
O Vanilla apresenta alguns erros de alinhamento, e mesmo que nas relações 1-1 haja
bons resultados, tornou-se necessária uma conferência manual dos resultados relacionados aos
compostos. Provavelmente os erros no alinhamento ocorreram porque algumas informações
do texto original, às vezes um parágrafo inteiro, não apareciam na versão traduzida. Quando
essas omissões ocorrem, geralmente a parte do texto original traz alguma especificidade
cultural que não faz sentido para os brasileiros. Em outras ocorrências, acredita-se que o
tradutor tenha considerado a informação irrelevante e realizado a omissão pressupondo que
isso não atrapalharia a compreensão do leitor.
Um exemplo de erro no alinhamento pode ser visto no seguinte trecho: “Now warriors
from the Petén, equipped with stone axes and short stabbing spears, swelled their ranks. As
armor, many wore cotton vests stuffed with rock salt”. Como resultado de alinhamento,
obteve-se a seguinte tradução: “Quando se aproximaram da nascente, os soldados
desembarcaram e marcharam seja pela margem, seja pela borda do cânion onde corria o rio”.
92
Nesse trecho, para identificar o correspondente de tradução adequado, foi necessário procurar
pela frase no corpus em português, ou seja, a correção foi feita manualmente.
Mesmo que tenham sido identificados vários problemas ao longo do corpus, procurou-
se corrigir apenas as ocorrências em que os compostos analisados ocorreram. Conferir
manualmente todo o corpus, além de ser uma tarefa extremamente demorada, não se mostrou
necessário, pois apenas uma parte do corpus foi aproveitada, as frases com os compostos.
Caso esse corpus seja utilizado futuramente, uma revisão manual das ocorrências ainda não
conferidas se fará necessária.
A seguir, será descrito o processo de como os compostos NN foram selecionados para
a fase da análise semântica.
3.4 Extração e busca no corpus paralelo
Como este estudo trata dos compostos nominais formados por dois substantivos na
língua inglesa e dos seus correspondentes de tradução para o português, era preciso extrair do
corpus em inglês uma sequência de dois substantivos sem que houvesse outro substantivo
antes ou depois. Também se tornou necessário obter uma lista de todas as expressões seguidas
pela quantidade de vezes em que elas ocorrem no corpus. Para o levantamento desses dados, é
necessário que o corpus esteja anotado morfologicamente, pois só assim é possível fazer uma
busca por expressões formadas por substantivos. Como o corpus deste estudo não estava
etiquetado, ele precisou passar por esse processamento, pois só assim outro programa poderia
identificar a informação necessária.
Optou-se pelo etiquetador TreeTagger (SANTORINI, 1990) para a língua inglesa, por
ser uma ferramenta gratuita e com bons resultados, com uma média de 96% de precisão. O
etiquetador, assim como o alinhador, exige que o corpus esteja itemizado. Com as anotações
morfológicas, o corpus estava pronto para a extração das sequências de dois substantivos.
Como não foi encontrado nenhum extrator apropriado e que fosse gratuito, foi necessário criar
essa ferramenta, que tem como base as etiquetas do TreeTagger e utiliza a mesma arquitetura
do itemizador, Java J2SE. Essas três ferramentas, o itemizador, o etiquetador e o extrator,
foram utilizadas para o processamento do corpus em língua inglesa.
O TreeTagger
27
é um etiquetador de part-of-speech (POS), ou seja, é um sistema que
faz automaticamente o reconhecimento das categorias morfosintáticas. Ele foi desenvolvido
27
Disponível em: <http://www.ims.uni-stuttgart.de/projekte/corplex/TreeTagger/>.
93
na Universidade de Stuttgart, na Alemanha, e é utilizado em mais de 10 idiomas diferentes,
dentre eles o inglês, o francês, o alemão e o italiano.
Como o objetivo era conseguir extrair do corpus sequências formadas por dois
substantivos, consultou-se o manual de etiquetas do TreeTagger (SANTORINI, 1990). Entre
as etiquetas pertinentes, foram encontradas as seguintes: NNS (substantivo comum, plural) e
NN (substantivo comum, singular). Para diferenciar o singular do plural, o programa
identifica o verbo que acompanha o substantivo. É o verbo que vai determinar se o
substantivo está no plural ou no singular. Isso resolve o problema de substantivos que no
singular terminam em “s”, como linguistics. Há etiquetas referentes aos nomes próprios, mas
estas não foram consideradas para o presente trabalho, já que foram analisados apenas os
compostos nominais formados por substantivos comuns.
Uma informação importante quanto às escolhas do etiquetador, encontrada no mesmo
manual, refere-se ao fato de que um substantivo modificador será etiquetado como
substantivo, e não como adjetivo. Essa escolha é importante, pois, caso o etiquetador anotasse
um substantivo modificador como adjetivo, a presente pesquisa seria muito prejudicada, já
que busca-se por sequências formadas por dois substantivos. Por outro lado, as cores também
são etiquetadas como substantivos, embora nem sempre sejam consideradas substantivos em
determinadas frases.
O TreeTagger, segundo dados de Schmid (1994), utiliza um modelo probabilístico
baseado em árvores binárias de decisões; isto é, a partir de trigramas, sequências de três
palavras encontradas em um corpus, determinam-se as relações morfosintáticas entre as
palavras. Para chegar à conclusão se determinada palavra é um substantivo ou um adjetivo, é
necessário responder afirmativa ou negativamente a perguntas quanto às palavras que
aparecem ao seu redor. À medida que cada resposta afirmativa é dada, as informações na
árvore são conectadas chegando-se a uma resposta, à “folha da árvore”, conforme exemplo
apresentado na figura 4. O etiquetador também possui um léxico que foi criado a partir de
uma parte do corpus Penn Treebank. Dois milhões de palavras desse corpus foram
etiquetados e serviram de treinamento; ou seja, a partir dos dados obtidos nesse corpus,
criaram-se regras probabilísticas que são utilizadas na tarefa de etiquetação de quaisquer
outros corpora.
94
Figura 4: Exemplo de árvore de decisão (SCHMID, 1994, p. 46)
Entre os resultados relatados por Schmid (1994), o TreeTagger atinge em torno de
96% de precisão, mostrando-se um etiquetador bastante eficiente. Na figura 5, a seguir, é
possível observar uma parte do corpus desta dissertação etiquetado, exibido em três colunas: a
primeira com as palavras conforme são encontradas no texto, a segunda com as etiquetas
morfológicas e a terceira com a forma canônica da palavra, como o infinitivo do verbo ou o
substantivo no singular e sem marca de gênero:
Figura 5: Corpus etiquetado
95
Foram obtidos bons resultados com o etiquetador, ainda que algumas palavras não
tenham sido classificadas corretamente, como verbos e adjetivos que foram etiquetados como
substantivos. Algumas palavras apareceram equivocadamente anotadas como substantivos,
mas isso não dificultou a análise, pois quando examinou-se cada composto, o seu contexto de
uso também foi considerado.
Conforme mencionado anteriormente, após o corpus estar etiquetado, era preciso
extrair as sequências formadas por dois substantivos com o objetivo de se chegar aos
compostos nominais. Para esse fim, foi desenvolvido um extrator com a mesma arquitetura
utilizada pelo itemizador, Java J2SE.
Esse extrator busca pelas sequências de dois substantivos a partir das etiquetas do
TreeTagger. Assim, ele busca por: NN NN, NN NNS, NNS NN e NNS NNS. Durante o
desenvolvimento do extrator, houve também uma preocupação de que não ocorresse um
substantivo antes ou depois dessa sequência, pois o foco deste trabalho são apenas os
compostos formados por dois substantivos. Assim, quando três substantivos consecutivos
ocorrem, o programa verifica isso e descarta.
Como saída, o programa oferece uma lista com possíveis compostos nominais e o seu
número de ocorrências no corpus, ou seja, a sua frequência, conforme mostra a figura 6, a
seguir:
96
Figura 6: Resultados do extrator
Cada resultado do extrator precisou ser conferido, pois não havia garantias de que as
palavras listadas pelo programa fossem realmente compostos nominais, já que erros de
etiquetação ou de formatação poderiam ter ocorrido. Entre os prováveis compostos, chamados
de candidatos a compostos, é possível observar, na figura 6, expressões como fall <picture> e
time Fire, que não são compostos de fato. No primeiro caso, a palavra <picture> aparece
porque, no processo de compilação do corpus, ela foi incluída no lugar onde originalmente
havia figuras no site. Optou-se por incluir essa palavra nos textos porque, mesmo que a
análise proposta neste trabalho não inclua as imagens, pareceu interessante informar quando
elas ocorrem nos textos, caso essa informação pudesse ser de alguma ajuda futuramente na
interpretação dos compostos. No segundo caso, a palavra Fire é um nome próprio, referindo-
se ao maia Fogo Novo, e não deveria ter sido extraída.
3.5 Resultados da extração
Nesta seção, apresenta-se a maneira como foi possível obter uma lista de candidatos a
compostos, ou seja, de sequências de dois substantivos que poderiam constituir um composto.
A partir dos resultados do extrator de sequências NN, chegou-se a 4.693 candidatos a
97
compostos, sendo que, desse total, 690 ocorreram mais de uma vez no corpus em língua
inglesa. A grande maioria dos possíveis compostos ocorreu apenas uma vez no corpus todo,
fenômeno que é chamado de hapax. Isso já era previsto, pois há pouca probabilidade de a
mesma combinação de duas palavras específicas ocorrer repetidamente.
Tendo-se como resultado uma grande quantidade de dados, resolveu-se selecionar
algumas sequências para este estudo. Como critério, foram adotadas as core words, ou seja,
aquelas palavras que aparecem como elementos de mais de um composto. Um exemplo de
core word no presente corpus é day, pois foram encontrados compostos em que essa palavra é
utilizada tanto como núcleo quanto como modificador em uma construção composta, tais
como day care, day jobs, day laborer, day pack, election day, feast days, field day e harvest
days. Este é o mesmo critério utilizado por Ryder (1994) no seu estudo. Partindo-se de core
words, é mais fácil chegar a possíveis templates que servem como um indicativo para as
relações entre os elementos de um composto no presente corpus. Dessa forma, também os
casos de hapaxes não representam um problema para a análise, já que um mesmo substantivo
pode fazer parte de diversos compostos NN.
Foram selecionadas as core words que ocorrem 10 ou mais vezes, da lista de 4.693
candidatos a compostos, no corpus deste trabalho, com o objetivo de se poder caracterizar os
templates mais frequentes no corpus. Não se levou em consideração, nesse primeiro
momento, se a palavra ocorre no primeiro ou segundo substantivo. Utilizou-se a ferramenta
Wordlist (lista de palavras) do WordSmith Tools para se chegar aos dados, apresentados na
tabela 9, a seguir:
TABELA 9: Frequências de core words de compostos no corpus National Geographic
Core Words Frequência Core Words Frequência
water/waters 41 space 40
day/days 37 family/families 34
home/homes 29 tree/trees 28
plant/plants 27 field/fields 25
school/schools 24 ethanol 24
life/lives 24 oil/oils 24
group/groups 23 memory/memories 23
car/cars 23 government/governments
23
time/times 22 energy 21
forest/forests 20 fuel/fuels 20
workers/worker 20 system/systems 20
research 20 people 19
computer 19 sea/seas 19
state/states 19 year/years 19
98
dozen 18 building/buildings 18
gorilla/gorillas 18 chimp/chimps 18
buddhist 17 food 17
scientsts/scientist 17 today 17
stone/stones 16 construction 16
program/programs 16 century/centuries 16
cattle 15 business 15
winter 15 security 15
particle/particles 15 city/cities 15
animal/animals 15 team/teams 15
company/companies 15 farm/farms 15
village/villages 15 line/lines 15
thing/things 15 force/forces 14
science 14 corn 14
floor/floors 14 half 14
phone/phones 14 brain/brains 14
rights/right 14 class/classes 14
body/bodies 14 island/islands 14
way/ways 13 mountain 13
health 13 facility/facilities 13
metal/metals 13 gas/gases 12
power/powers 12 carbon 12
use/uses 12 police 12
head 12 fire/fires 12
species 12 summer/summers 12
high/highs 12 work/works 12
word/words 12 center/centers 12
border 11 electronics 11
country 11 rice 11
moon 11 side 11
rock 11 drug/drugs 11
trade 11 fruit/fruits 11
cane 10 conservation 10
culture 10 desert 10
ice 10 paper 10
skin 10 Total 1.641
A partir dos substantivos, ou palavras que receberam a etiqueta de substantivo pelo
etiquetador, foi realizada a conferência manual de cada candidato a composto. Para saber se
cada sequência de dois substantivos constitui de fato um composto NN, foram analisadas as
1.641 ocorrências por meio do concordanceador do WordSmith Tools. Em caso de dúvida,
conferiu-se a sua tradução no corpus paralelo.
Por exemplo, a palavra people apareceu nos dados de extração como um elemento de
19 candidatos a compostos, sendo estes os seguintes:
99
TABELA 10: Candidatos a compostos
PEOPLE + N N + PEOPLE
people archaeologists
people cash
people distrust
people today
people's eyes
people's kindnesses
people's place
people's sensibilities
bog people
days people
dozen people
lab people
round people
something people
stages people
thing people
Na tabela 10, há apenas 16 candidatos a compostos formados com a core word people.
Três foram desconsiderados por apresentarem erros visíveis de extração, sendo estes: viruses-
with people, people can't e people-entire families. No primeiro e no terceiro casos, houve um
problema de formatação, pois, no lugar do hífen, deveria aparecer um travessão; ou seja, as
duas primeiras palavras são separadas e não constituem candidatos a compostos. Já em people
can’t, deve ter ocorrido um erro de etiquetação, pois can’t é um verbo.
Quase todas as sequências com people ocorrem uma única vez no corpus. Dessa forma,
para se ter certeza de que se trata de um composto, conferiu-se a frase em que cada uma
ocorre e analisou-se também a sua tradução. O primeiro candidato a composto é people
archaeologists. Ao se buscar pela sua frase, obteve-se o seguinte:
It is the oldest cemetery ever found in the Pacific islands, and it
harbors the bones of an ancient people archaeologists call the
Lapita, a label that derives from a beach in New Caledonia where a
landmark cache of their pottery was found in the 1950s.
Na leitura dessa frase, a primeira impressão foi de que people se refere a ancient, e
não a archaelogists. Essa suspeita foi confirmada quando se buscou pela sua tradução:
Trata-se do mais antigo cemitério jamais encontrado nas ilhas do
Pacífico, e abriga os ossos de um povo antigo que os arqueólogos
chamam de lapita, nome tirado de uma praia da Nova Caledônia
onde um depósito da cerâmica desse povo, de importância
fundamental, foi descoberto nos anos 1950.
O primeiro critério semântico para confirmar se dois substantivos constituem um
composto é a unidade do referente. Para que people archaeologists fosse um composto, os
dois substantivos deveriam apresentar o mesmo referente. Como isso não acontece nesse caso,
100
people archaeologists foi descartado do grupo de compostos formados com a core word
people.
Já o candidato bog people ocorre em: Bodies still lying undiscovered in the bogs of
northern Europe will yield more clues about how and why the bog people met their ends. Bog
people, que é traduzido como “seres do pântano”, é um composto, pois o referente é um só e
também porque não é possível incluir um modificador entre os dois elementos, como *bog
young people.
Por meio dessa conferência manual de cada composto, o número de compostos
diminuiu bastante, chegando a 842 compostos NN . No caso dos compostos com people, o
número de compostos diminuiu quando se percebeu que, entre os candidatos formados por um
substantivo antecedido por people, há apenas ocorrências de casos no genitivo. Como neste
trabalho a proposta é analisar somente os compostos formados por dois substantivos, não
foram consideradas as expressões no genitivo, pois há um elemento a mais entre as palavras, o
apóstrofo.
Assim, do total de 19 candidatos a compostos com a core word people, apenas dois
realmente são compostos formados por dois substantivos: bog people e lab people. Para a
realização dessa tarefa de conferência, as concordâncias fornecidas pelo WordSmith Tools se
mostraram extremamente importantes. Ao solicitar-se a concordância pela palavra people, é
possível encontrar todas as frases em que a palavra ocorre, conforme mostra a figura 7, a
seguir:
101
N Concordance
283 a bad harvest, the researchers say. People were hungry, reduced to eating
284 of the larger world,” Thinley says. “ People are searching for a new definition
285 has lost all credibility," he says. " People look at Musharraf and they see
286 It's not nice to needlessly scare people, but it's much less nice to
287 what happens when lots of scared people try to do the same thing in a big
288 humans in nine countries and scaring people all over the world. A quick bit of
289 All you can do then is sell it to scrap people, he says. "What they do with it
290 has revealed an ancient seafaring people, the distant ancestors of today's
291 Continuing through the hills, I see people tearing apart car batteries,
292 bringing people to these seminaries. People are seeking refuge and
293 in use throughout Pakistan serve people in need. Transportation and
294 sparked the usual commotion; several people began throwing rocks at them,
295 in her eyes was cataracts. Several people had already told me she was the
296 torso into an old rice bag. Several people saw him carrying the sack into
297 don’t—at least not right away, since people who hijack ships (or at least
298 north, there aren't a lot of people, so people—like Islamic groups—come [to
299 to change my bad nail-biting habits, so people don't call me the Nail- Biting
300 here.” What happens is that some people cash in on their property and
301 patchwork recovery, with some people raising their homes to protect
Figura 7: Parte da concordância de people
O recurso que torna mais fácil a localização do candidato a composto é a organização
alfabética das palavras à esquerda (em vermelho na figura) ou à direita do núcleo. Na maioria
dos casos, por meio da simples leitura das ocorrências nas concordâncias é possível identificar
se o candidato é um composto ou não. Em caso de dúvida, consulta-se a sua versão para o
português no corpus paralelo.
Após a conferência manual, do total de 1.641 candidatos a compostos chegou-se a
uma lista com 842 compostos. A relação completa dos compostos encontra-se no anexo B
deste trabalho e está organizada de acordo com as core words. No quadro a seguir, tem-se os
filtros aplicados para atingir o número de compostos do corpus.
TABELA 11: Filtros para a seleção dos compostos
Filtro Resultado
Utilização do extrator de sequências NN 4.693 candidatos a compostos
Seleção das core words que ocorrem 10 ou mais vezes
no corpus
1.641 candidatos a compostos
Conferência manual através de análise de concordâncias 842 compostos NN
102
Retomando-se a terceira questão de pesquisa apresentada no início deste trabalho, de
que forma as ferramentas relacionadas ao estudo de corpus podem ser utilizadas para uma
análise semântica dos compostos NN, pode-se afirmar que as ferramentas da área de
Linguística de Corpus podem facilitar de fato o estudo da semântica dos compostos, por meio:
de uma lista de candidatos a compostos de forma automática; de uma lista com a frequência
de core words no corpus; do acesso a concordâncias para auxiliar na conferência e na análise
dos compostos; e do alinhamento de corpus paralelo, que facilita a identificação do
correspondente de tradução.
Durante a aplicação das etapas da metodologia, percebeu-se que as ferramentas
apresentaram alguns problemas, como erro na etiquetação morfológica do corpus, erro de
configuração e falhas no alinhamento automático. Mesmo com parte da análise tendo de ser
feita manualmente, as ferramentas facilitaram o trabalho. Sem o auxílio dessas ferramentas
não haveria como se realizar a busca por core words e se obter a sua frequência de forma
precisa e rápida. O concordanceador do WordSmith também foi extremamente útil para a
conferência dos candidatos a compostos.
Considerando os resultados de extração, conseguiu-se chegar a uma lista com mais de
800 compostos. Isso possibilitou e agilizou a escolha pelos compostos a serem analisados. A
principal contribuição do corpus paralelo para o estudo de tradução é a possibilidade de
identificar o equivalente de tradução a partir das frases alinhadas. Mesmo com os problemas
de alinhamento, após a correção manual, é possível organizar todas as opções de tradução de
um mesmo composto ou compostos com relações semânticas semelhantes por meio de uma
busca nos dados do corpus paralelo.
Enfim, todo esse aparato computacional serviu para se organizarem os dados de estudo
e se chegar a uma informação mais específica, os compostos NN, além de tornar possível a
relação da expressão em inglês com o seu equivalente de tradução no corpus da revista
National Geographic. A partir desses dados, foi possível iniciar a análise da semântica dos
compostos, etapa em que também foram utilizados alguns desses recursos computacionais,
conforme será descrito no próximo capítulo.
4 ANÁLISE E DISCUSSÃO DOS DADOS
A análise da semântica dos compostos NN encontrados no corpus National
Geographic é apresentada neste capítulo. Partindo-se dos resultados de extração apresentados
no capítulo anterior, foram selecionados 200 compostos aleatoriamente.
Os dados são apresentados de acordo com as suas etapas de análise, a saber: (i) uma
análise inicial mais rasa em que os compostos são classificados de acordo com características
como nuclearidade, produtividade, lexicalização, nominalização e endocentrismo; (ii)
interpretação da relação semântica entre os substantivos por meio de uma abordagem co-
composicional; (iii) identificação de padrões ou frames recorrentes nos compostos do corpus,
relacionados às informações obtidas nas etapas anteriores; (iv) estudo dos equivalentes de
tradução no corpus paralelo, em busca de algum padrão de tradução.
Esta análise tem como objetivo principal compreender as relações semânticas entre os
elementos de compostos NN em língua inglesa. Um dos propósitos é reconhecer quais são as
propriedades semânticas presentes nos compostos do corpus de estudo. O estudo dos
equivalentes de tradução tem como objetivo apresentar as escolhas dos tradutores associando-
as à relação entre os elementos do composto na língua inglesa. A tradução diz respeito a um
contexto bem específico, a revista National Geographic, e servirá para ilustrar como as ideias
presentes nos compostos são expressas em língua portuguesa, sem o compromisso com a
descrição da língua geral ou de uma língua especializada.
4.1 Os compostos nominais em língua inglesa
Esta primeira análise dos compostos NN busca confrontar as principais características
apresentadas na fundamentação teórica com os dados presentes no corpus. O propósito aqui é
verificar como os substantivos que compõem essas construções do tipo NN se relacionam
semanticamente. Para tanto, serão considerados os seguintes conceitos: produtividade,
transparência semântica, nuclearidade, composição exocêntrica e endocêntrica, lexicalização e
nominalização.
Considerando o estudo teórico apresentado no capítulo 2, este capítulo procura
responder à última questão de pesquisa, já apresentada na Introdução do trabalho, ou seja,
quais as relações semânticas mais frequentes encontradas nos compostos nominais do corpus
paralelo analisado? No entanto, esta questão é desmembrada em várias outras questões
menos centrais a serem apresentadas ao longo desta análise. As primeiras são as seguintes:
104
• É possível identificar claramente o núcleo semântico de cada composto NN? Em quais
casos o núcleo do composto é o N1? Quais as características dos compostos em que
não é possível identificar um núcleo?
• Qual a frequência de compostos endocêntricos no corpus, em que o composto é um
tipo do seu núcleo? Quais os compostos cuja interpretação semântica por meio da
relação de hiponímia é satisfatória? Quais as características dos compostos
exocêntricos?
• Qual a relação entre produtividade e transparência semântica? De que forma isso é
expresso nos compostos NN no corpus de estudo?
• Qual a frequência de compostos NN formados por meio de nominalizações? Como o
verbo de origem pode contribuir para a sua interpretação semântica?
Parte dessas questões será respondida nesta seção de forma superficial a partir das
conclusões obtidas por meio de uma análise mais rasa. Com um estudo mais aprofundado a
ser apresentado na próxima seção, em que as relações semânticas e os elementos formadores
de compostos serão identificados em padrões ou frames, as mesmas questões serão revistas e
as conclusões serão reformuladas.
Esta análise inicia com uma lista de 200 compostos escolhidos de forma aleatória, que
servirão como dados de estudo para esta pesquisa. Esses compostos são apresentados na
tabela 12, a seguir:
TABELA 12: Compostos do corpus National Geographic selecionados para a análise
Compostos NN
algae plant country boy island home salt water
animal bonés country school jet fuel school play
animal track day pack judgment day school uniform
banana trees desert beetle killing field sea creatures
baseball field drainage system lab people sea raiders
biomimetics
research
drug addiction law school sheep brain
body cloak drug users leopard skin siesta time
bog people education center life force skin cancer
bog waters election day life histories snack food
border guards electronics shops living thing sound system
brain cells energy farm manufacturing
center
space boots
brain infection ethanol company marble floors space expert
105
brain science ethanol plants math class space exploration
building blocks ethanol production memory
championship
space station
business licenses ethanol tanks memory drugs space suit
cane cutter eucalyptus forests memory loss space tourist
cane ethanol family friend memory researcher spring day
cane juice family group metal armor state banks
canola oil family home metals buyers stone axes
car accidents family member monitoring groups stone houses
car batteries family mosque moon expedition storage facility
car bombs family planning mountain air sugar cane
car keys farm kid mountain bicycle sugarcane workers
car park farm tools mountain lion summer afternoon
carbon emissions feast day nest construction summer climbing
carbon fiber feed corn night school summer day
cattle guards field chores nursing home summer grass
cattle owners fire brigade oil company tool use
cattle trailers food crops oil consumption trade routes
cedar tree food sources opium trade trade union
cell phone forest fire orchid farm train cars
childhood memories fruit bat oyster business tree branches
chimp feces fruit pulp palm trees tree holes
chimpanzee group fruit tree paper bag village gossip
church floor fuel alcohol particle accelerators
village streets
city engineer gas station phone number warming seas
city government gas tanker plant director water bottles
city parks gorilla families plant fuel water bowl
coffin tree gorilla health plant oils water conservation
community schools government
buildings
police cars water hole
commuter car government
efficiency
police sirens water ice
computer classes group culture police station water plants
computer keyboard group house recycling company water pollution
computer monitors group members research
coordinator
water tanks
computer scientist guerrilla groups research sites weekend class
conservation efforts head scarves research vessel winter day
construction jobs health care rice bag winter
mountaineering
construction
workers
home prices rice fields wood construction
cooking oil home village rock salt workers rights
corn ethanol island culture rocket scientist youth culture
Após a seleção aleatória dos 200 compostos apresentados na tabela 12, foi feita uma
análise de cada composto. Essa análise, cujos dados aparecem de forma completa nos anexos
106
C
28
e D deste trabalho, será explicada ao longo deste capítulo, em que serão abordadas as
relações semânticas entre os elementos dos compostos. Nesta seção, serão considerados
apenas os resultados gerais dessa análise.
Os dados numéricos desses resultados gerais são apresentados na tabela 13, a seguir:
TABELA 13: Resultados gerais da análise inicial dos 200 compostos selecionados
200 compostos
Nuclearidade Composição
exocêntrica e
endocêntrica
Transparência
semântica e
lexicalização
Nominalização
195 compostos
permitem a
identificação do
núcleo semântico
199 compostos
endocêntricos
198 compostos com
transparência total
44 compostos
constituídos por
algum tipo de
nominalizaçao
1 composto com
transparência
parcial
5 compostos
apresentam
dificuldades
quanto à
identificação do
núcleo semântico
1 composto
exocêntrico
1 composto
lexicalizado
156 compostos
totalmente nominais
Total: 200 Total: 200 Total: 200 Total: 200
A tabela 13 indica a ocorrência de quatro características dos compostos analisados,
mostrando que, dos 200 compostos: (i) 195 permitem a identificação do núcleo semântico e 4
apresentam dificuldades quanto à identificação do núcleo, a serem apresentadas na próxima
subseção; (ii) 199 são endocêntricos e 1 é exocêntrico; (iii) 198 apresentam transparência
total, 1 apresenta transparência parcial e 1 é lexicalizado; e (iv) 44 são constituídos por algum
tipo de nominalização e 156 são totalmente nominais. Os dados indicados na tabela 13 serão
explicitados nas subseções a seguir.
4.1.1 Nuclearidade
Conforme já mencionado, entre os 200 compostos analisados, em 195 foi possível
identificar o núcleo semântico do composto, sendo que ele é representado no N2. Em banana
trees, por exemplo, o seu núcleo é trees, pois se refere a uma árvore; o núcleo de car
28
No anexo C deste trabalho, são apresentadas as informações concernentes à análise rasa dos 200 compostos
apresentados na tabela 12. É apresentada uma tabela com as seguintes informações sobre cada um dos 200
compostos: (i) núcleo; (ii) se é endocêntrico ou exocêntrico; (iii) o seu grau de transparência semântica, podendo
ser total, parcial ou lexicalizado; (iv) se um dos seus elementos é uma nominalização e qual é o elemento ou os
elementos nominalizados.
107
accidents é também o seu N2, já que o seu referente é accidents. Entre os 200 compostos
analisados, apenas cinco apresentaram dificuldades quanto à identificação do seu núcleo.
Cada caso será comentado a seguir.
O primeiro composto que causa dúvida é car bombs, pois, considerando-se que o seu
núcleo é o N2, diz-se que um carro-bomba é um tipo de bomba. No entanto, essa interpretação
parece depender do ponto de vista. Pode-se dizer que um carro-bomba é uma bomba em
forma de carro ou que é um carro que é utilizado como bomba. Como há outros compostos
formados pela palavra bomba que surgem a todo momento na mídia, tais como homem-
bomba e bicicleta-bomba, isso leva a crer que o núcleo mais adequado a essa construção é
bomba. De qualquer forma, estamos diante de um composto aditivo em que o referente é as
duas coisas ao mesmo tempo, trata-se de um carro e de uma bomba.
Foram identificados também três compostos em que não se pode afirmar que o núcleo
é o N2, water ice, island home e home village. Parece que a interpretação desses compostos
está condicionada ao ponto de vista do leitor. Water ice é um gelo constituído por água ou
água em forma de gelo? Island home refere-se a uma ilha onde fica o lar de alguém ou a casa
de alguém que fica em uma ilha? Partindo-se do princípio de que o gelo é geralmente feito da
água no seu estado sólido, informar que o gelo contém água parece ser irrelevante, ferindo até
mesmo uma das máximas de Grice (1971), a da relevância. Considerando-se como núcleo o
N1, tem-se como referente a água e o modificador (ice) informa o seu estado, conforme a
ocorrência no corpus: A mission to look for water ice on Jupiter's moons and two missions to
detect Earthlike planets around other stars have been canceled or put on indefinite hold,
while budgets for in-house research and analysis, individual research projects, and future
low-budget space missions have all been cut. Ao procurar-se pela solução adotada pelo
tradutor da revista, encontra-se como correspondente água congelada. Aceitando essa
conclusão, pode-se afirmar que water ice é um composto cujo núcleo é o N1.
Para compreender o significado de island home, pode-se imaginar um conjunto, em
que um lugar como uma ilha pode conter diversas coisas, entre elas o lar ou a casa de alguém.
Não se pode dizer que a ilha toda é o lar de alguém, mas que apenas um pedaço da ilha é o seu
lar, onde fica a sua casa. Pensando dessa forma, o seu núcleo seria o N2, um lar que fica em
uma ilha. Ao comparar essa conclusão com a tradução da versão em português do artigo,
identifica-se a expressão ilha natal. Se home é considerado um modificador, então o núcleo é
ilha; assim, pode-se criar a paráfrase que explica essa relação: “uma ilha onde alguém nasceu
ou foi criado”. O contexto pode ajudar a se optar por um dos núcleos, sendo que a frase em
que esse composto ocorre é a seguinte: Can the endangered Philippine eagle survive in the
108
shrinking forests of its island home? Por se tratar de uma águia, o seu lar não se resume a uma
casa, mas ela vive apenas na parte da ilha onde tem floresta. Mesmo assim, parece que, de
forma geral, as duas interpretações são possíveis. Se se entende que o referente é indicado
pelas duas coisas ao mesmo tempo, ou seja, que o lar é uma ilha e que a ilha é um lar, não há
como optar por um núcleo. Para confirmar essa hipótese, um falante nativo da língua inglesa
foi consultado e ele concordou que se trata de um composto aditivo, ou seja, não possui
núcleo. Essa interpretação pode causar estranhamento para um falante nativo do português,
pois, na tradução, ilha natal, temos como núcleo claramente a palavra ilha. O composto home
village também é um aditivo e a sua interpretação é semelhante a de island home.
Em um composto NN, não foi possível identificar um núcleo, principalmente porque
não se trata de um composto composicional. Ao se tentar compreender o que é um water hole,
não se pode simplesmente traduzir literalmente, pois obter-se-ia buraco de água. Para
encontrar-se um correspondente adequado na língua portuguesa, foi necessário consultar um
dicionário, ou, nesse caso, as traduções do corpus, obtendo-se nascente para water hole.
Assim, soa estranho dizer que uma nascente é um buraco. Trata-se de uma expressão
lexicalizada, aspecto que será analisado em uma das subseções a seguir.
4.1.2 Compostos endocêntricos
Retomando-se o que já foi exposto sobre os compostos endocêntricos, eles são os que
constituem um hipônimo do seu núcleo. Como foi possível identificar um núcleo na maioria
dos 200 compostos analisados, também é possível afirmar que eles sejam endocêntricos. Um
fruit bat é um tipo de morcego, assim como uma rain forest é um tipo de floresta. A relação
do composto com o seu núcleo, sem dúvida, indica um tipo de informação semântica, ainda
que não diretamente relacionada à natureza composicional da expressão. Parece relevante
informar que o composto é endocêntrico quando este é um exemplar de uma categoria maior
como em fruit bat e rain forest. No entanto, também se pode dizer que uma gorilla family é
um tipo de família e que uma business licence é um tipo de licença. Mas é possível trazer
mais detalhes sobre a relação entre gorilla e family que a relação de hiponímia não abrange. O
gorila é um membro da família, faz parte deste grupo, enquanto que uma licença para abrir
negócios tem um propósito específico, uma função, serve para abrir negócios. Essa questão
será retomada na próxima seção.
Apenas um composto não foi considerado endocêntrico. O composto water hole é
denominado exocêntrico, pois é lexicalizado. A expressão car park causou dúvidas quanto à
109
sua classificação como endocêntrica. Traduzindo-se de forma geral, car park é um
estacionamento de carros. No entanto, na nossa cultura raramente se utiliza a expressão
estacionamento de carros, até porque o estacionamento geralmente não serve só para carros;
tanto motos quanto bicicletas ocupam o mesmo lugar dos carros.
O principal motivo que leva à duvida de que um car park é um tipo de estacionamento
está relacionado a um aspecto cultural. Em alguns países como China e França, as bicicletas
são muito utilizadas, e por isso há um estacionamento destinado somente a elas. No Brasil,
embora exista estacionamento de bicicletas, muitas vezes carros e bicicletas são estacionados
no mesmo lugar. Realizando-se uma busca na Internet por estacionamentos, encontrou-se um
site em que um usuário de bicicletas reclama justamente de ter de usar um estacionamento de
carros para deixar a sua bicicleta. Transcreve-se a seguir a manifestação dessa pessoa:
Eu não acho “adequado” ser obrigado a descer num estacionamento barulhento e
fedorento a gases de carros com minha bike para depois ter que andar um monte ou
pegar elevador pra finalmente chegar na loja. (...) Eu acho [que] ser obrigado a
compartilhar um estacionamento com motos ou carros é contra o espírito de
liberdade que eu busco andando de bicicleta pela cidade (KISSER, 2005
29
).
Esse depoimento reforça a ideia de que um estacionamento de carros não é um lugar
destinado somente para carros na maioria das vezes; contudo, pelo seu significado a partir dos
dois substantivos, ele não deixa de ser um composto endocêntrico.
4.1.3 Transparência semântica e produtividade
Dos 200 compostos analisados, 199 são transparentes. Eles também são produtivos,
pois se trata de expressões livres e há outras construções formadas a partir do núcleo. Como
exemplo, consideremos o composto baseball field: além de baseball field, é possível
encontrar na mídia hockey field, soccer field, entre outros. Vê-se que há uma relação entre a
transparência semântica e a produtividade. Os compostos lexicalizados, como water hole,
apresentam um grau menor de produtividade, já que não há outros compostos do mesmo tipo.
Um composto presente no corpus que causa dúvidas se é um composto composicional
ou não é cell phone. Essa palavra é usada com bastante frequência, e os dois substantivos
estão tão relacionados que muitas vezes não nos referimos a esse aparelho utilizando o seu
nome completo, telefone celular; é mais comum falarmos simplesmente celular. Não há como
29
Disponível em: <http://apocalipsemotorizado.net/2005/07/14/lugar-para-bicicletas-nao-e-estacionamento-de-
carros/>.
110
negar que se trata de um tipo de telefone, um telefone móvel. Porém, são poucas as pessoas
que sabem o porquê de esse aparelho possuir esse nome. No entanto, o conhecimento comum
das pessoas sobre o composto não é considerado quando a questão é a sua transparência.
Afinal, qual a relação entre telefone e célula? Para se chegar a essa resposta, consultou-se um
site especializado em explicar como determinados aparelhos funcionam, o HowStuffWorks
30
.
Conforme as informações do site, o aparelho é chamado de celular porque a transmissão é
feita através de um mapeamento de um lugar, uma cidade, por células. Cada célula ou região
possui a sua própria antena, o que faz com que o aparelho funcione em lugares diferentes. Se
há uma relação entre os dois substantivos, então, cell phone é composicional.
O composto rock salt é parcialmente composicional, pois se trata de um sal, mas não
há pedras no sal. O modificador rock foi utilizado para informar que o sal encontra-se em
forma de pedra. Em língua portuguesa não se utiliza esse mesmo modificador, pois, ao nos
referirmos a esse tipo de sal, utilizamos a expressão sal grosso.
Os compostos parcialmente transparentes podem ser interpretados de alguma forma, a
partir do ponto de vista escolhido pelo analisador, pois há alguma relação entre os dois
substantivos. Já nos compostos lexicalizados, como water hole não há uma transparência
evidente.
4.1.4 Nominalização
Compreende-se por compostos nominalizados aqueles em que um dos substantivos é
formado por um verbo e um sufixo nominal. Entre os 200 compostos escolhidos para esta
análise, 44 apresentam um elemento nominalizado. Na tabela 14, a seguir, são apresentados os
sufixos deverbais identificados no corpus National Geographic:
TABELA 14: Sufixos deverbais
Sufixo Nominalização Composto
-ER cut – cutter cane cutter
-ING kill - killing killing field
-OR coordinate - coordinator research coordinator
-AGE store - storage storage facility
-ATION explore – exploration space exploration
-MENT govern – government city government
-ION construct - construction construction efforts
30
Disponível em: <http://www.howstuffworks.com/>.
111
A partir desta primeira análise, podem-se apenas apontar os casos de nominalização,
mas não há como afirmar de que maneira o verbo de origem do nome contribui para a
interpretação do composto. Nesta primeira etapa da análise, o propósito é simplesmente
identificar os compostos deverbais; uma análise mais profunda quanto o papel do verbo de
origem para o significado dos compostos será feita na próxima seção.
Considerando-se as questões de pesquisa propostas no início desta seção e repetidas a
seguir, chega-se às seguintes conclusões quanto ao núcleo e à relação entre lexicalização e
produtividade dos compostos analisados:
• É possível identificar claramente o núcleo semântico de cada composto NN? Na
maioria das vezes sim, pois basta identificar qual substantivo está sendo caracterizado
e qual exerce o papel de modificador. Causam dúvidas os casos em que o núcleo não é
o N2, e os compostos aditivos não apresentam um núcleo.
• O núcleo em língua inglesa sempre será o N2? Geralmente, o núcleo é o N2, mas em
um dos compostos analisados o núcleo é o N1. Em water ice, o referente é a água e
não o gelo.
• Quais as características dos compostos em que não é possível identificar um núcleo?
De acordo com os dados do corpus analisado, isso ocorre com compostos aditivos,
como em island home, e com os compostos lexicalizados.
• Qual a relação entre produtividade e transparência semântica? De que forma isso é
expresso por meio do uso de expressões compostas no corpus de estudo? Uma das
formas de identificar se um composto é transparente é procurando-se por outras
construções semelhantes, com o mesmo núcleo. No corpus analisado, há várias
expressões em que o modificador de tree indica um produto que é produzido pela
árvore, confirmando o template sugerido por Ryder (1994), como em banana trees, fig
trees, fruit tree e hazelnut tree. Se o composto é produtivo, há grande possibilidade de
ele ser transparente. Dessa forma, há uma forte relação entre a produtividade e a
transparência semântica, conforme afirmado por Smarsaro (2004).
Ficam em aberto, para serem retomadas na próxima seção, as questões concernentes às
nominalizações e aos compostos endocêntricos.
112
4.2 Padrões semânticos
O principal objetivo desta seção é apresentar a análise da semântica dos 200
compostos nominais do corpus National Geographic de forma que se possa chegar a um
grupo de padrões semânticos, ou seja, relações semânticas recorrentes entre os elementos dos
compostos NN em língua inglesa. Para chegar a este fim, partiu-se de algumas relações
consideradas em trabalhos de outros autores (conforme capítulo 2). A análise apresentada
parte do princípio de que a semântica dos dois substantivos contribui para a semântica do
composto como um todo. Para auxiliar esta análise, também contou-se com os dados
presentes na base lexical FrameNet. Por meio dos resultados da análise, é possível expor
quais as relações semânticas presentes nos compostos do corpus de estudo, oferecendo-se
uma lista de padrões recorrentes.
Assim como na seção anterior, apresentam-se aqui algumas questões de pesquisa,
retomando-se alguns tópicos abordados em 4.1 que ainda merecem maior discussão e
sugerindo-se outros questionamentos:
• Quais as relações semânticas encontradas nos compostos do corpus National
Geographic? Algumas relações são mais frequentes do que outras? Como estabelecer
limites entre as categorias?
• Quais os compostos cuja interpretação semântica por meio da relação de hiponímia é
satisfatória?
• Como o verbo de origem pode contribuir para a interpretação semântica nos
compostos formados a partir de nominalizações?
• De que forma a base de dados do projeto FrameNet pode contribuir para uma análise
co-composicional da semântica dos compostos?
Partindo das conclusões referentes ao estudo teórico e dos templates sugeridos por
Ryder (1994), chegou-se a um conjunto de 26 relações, como as de função, instrumento,
material, local, tempo, animal, humano, substância, artefato, produto, planta, parte do corpo,
arma etc. (todas as relações estão esquematizadas na tabela 15). Iniciou-se com uma
classificação para cada substantivo a partir dos dados encontrados nos templates de Ryder
(1994) e em outros estudos, como Pustejovsky (1995), Warren (1978 apud RYDER, 1994),
Marchand (1969 apud RYDER, 1994) e Levi (1978 apud DOWNING, 1977).
113
Além dessas relações, considerou-se importante incluir informações mais específicas,
como doença, vírus, fonte de energia, possuidor, possuído e profissão. A partir do predicado
CAUSE de Levi (1978 apud DOWNING, 1977), percebeu-se que os exemplos sempre
traziam algo de negativo, como uma doença. Durante a análise, foi possível encontrar
compostos em que a relação semântica é de causa, como em skin cancer. Ao realizar-se uma
busca no FrameNet pelo item lexical cancer, chegou-se ao frame Medical_condictions
(condições médicas), que possui os seguintes elementos frame: doença, paciente, parte do
corpo, causa e grau. Os dados do FrameNet contribuíram para uma maior compreensão sobre
a relação semântica dos compostos. Assim, utilizando-se a etiqueta CAUSE, pode-se
parafrasear o composto skin cancer como um câncer causado na pele.
Um tipo de composto apresentado por Ryder (1994) chamou a atenção, sendo
exemplificado por steamboat. Nesse caso, o N1 indica a fonte de energia do barco. Ryder
(1994) não apresenta essa relação entre os seus templates, mas nesse composto há uma
relação semântica diferente das outras, pois não parece possível encaixá-lo em nenhum outro
padrão. Durante a análise, houve apenas um caso desse tipo, life force, ou seja, a força vem da
vida, do corpo de alguém.
A relação entre posse e possuído, mesmo podendo ser interpretada por meio do papel
constitutivo, pareceu ser mais bem descrita separadamente. Um family car é um carro
possuído pela família, mas soa estranho dizer que o carro faz parte da família. Entre os
exemplos encontrados em Warren (1978 apud RYDER, 1994) sobre os compostos aditivos,
há apenas casos em que o referente possui duas profissões. Procura-se, neste trabalho,
aumentar o número de características de substantivos que podem fazer parte de um composto
aditivo.
Os dados sobre cada substantivo encontrado no FrameNet também trazem
informações desse tipo. Além disso, cada palavra, ou elemento lexical, faz parte de um frame
que está relacionado com alguns verbos. É o verbo que vai instanciar o frame, relacionando os
substantivos. Ryder (1994) também utiliza verbos para expressar a relação entre os
substantivos de um composto. Ao optar por um verbo, chegou-se a uma única palavra que
expressa a semântica do composto e que pode servir como uma etiqueta semântica a ser
utilizada em tarefas de processamento da língua.
Na primeira coluna da tabela 15, a seguir, vê-se cada verbo que caracteriza a relação
semântica do composto e, na coluna da direita, têm-se as características dos substantivos que
podem exercer essas relações. Como não há uma direção fixa para cada relação, já que a
localização de algo pode ser expressa tanto no N1 quanto no N2, não foi especificada a
114
direção nesta “chave” que serve de guia para a análise. Após a análise dos dados, será
retomada a questão da direção (caracterizando tanto o N1 como o N2 de cada relação),
expondo-se como os dados do corpus apresentam esse aspecto.
TABELA 15: Chave de análise dos compostos
Relação / Verbo Baseada no(s) estudo(s) Características dos
substantivos
Exemplo
serve para Jespersen (1909), Marchand (1969),
Adams (1973), Warren (1978), FOR
de Levi (1978), papel télico de
Pustejovsky (1995)
artefato – função wineglass
dá origem a Jespersen (1909), FROM de Levi
(1978), papel agentivo de Pustejovsky
(1995)
instrumento – x gunshot
causa CAUSE de Levi (1978), papel
agentivo de Pustejovsky (1995)
substância, vírus –
doença
drug death
vem de, é feito a
partir de
FROM de Levi (1978), papel
agentivo de Pustejovsky (1995)
substântica, artefato –
origem
olive oil
funciona a partir
de
USE de Levi (1978), papel agentivo
de Pustejovsky (1995)
x – fonte de energia voice vote
é feito de Jespersen (1909), Marchand (1969),
Adams (1973), papel constitutivo de
Pustejovsky (1995), MADOF de
Ryder (1994)
artefato – material gold ring
possui Jespersen (1909), Marchand (1969),
Adams (1973), Warren (1978),
HAVE de Levi (1978), papel
constitutivo de Pustejovsky (1995),
HAS de Ryder (1994)
todo – parte integrante stone fruit
possui Warren (1978), papel constitutivo de
Pustejovsky (1995)
todo – característica
abstrata
car speed
contém CON de Ryder (1994), papel
constitutivo de Pustejovsky (1995)
recipiente – conteúdo matchbox
é localizado em Jespersen (1909), Marchand (1969),
Adams (1973), Warren (1978), IN de
Levi (1978), LOC de Ryder (1994)
pessoa, artefato,
animal, planta – local
field mouse
ocorre em Marchand (1969), Warren (1978), IN
de Levi (1978)
pessoa, artefato,
animal, planta – tempo
summer
people
tem Warren (1978), Ó Séaghdha (2007) possuidor – possuído family car
é parecido com Marchand (1969), Adams (1973), BE
de Levi (1978), LIK de Ryder (1994)
animal, flor –
animal/flor
bell-flower
é um Warren (1978), BE de Levi (1978) hipônimo – hiperônimo man-servant
o referente é os
dois ao mesmo
tempo
Warren (1978), BE de Levi (1978),
EQUIB de Ryder (1994)
profissão – profissão poet-painter
o composto é um
tipo de núcleo
papel formal de Pustejovsky (1995),
compostos endocêntricos
modificador – núcleo tuna fish
cria, cuida, treina TEND de Ryder (1994) humano – animal
doméstico
horse man
dirige, opera RIDE/OPER de Ryder (1994) humano – veículo,
máquina
boatman
115
usa para trabalhar WORKW de Ryder (1994) humano – instrumento,
ferramenta
cameraman
usa USE/USE BY de Ryder (1994) humano – arma axman
faz, vende MAK/SELL de Ryder (1994) humano – produto flower girl
é usado em WEAR de Ryder (1994) produto – parte do
corpo
face cream
come, caça EAT/HUNT de Ryder (1994) animal carnívoro,
animal
bird dog
é usado no animal USE ON de Ryder (1994) produto – animal
doméstico
dog collar
é usado em USE ON de Ryder (1994) produto – x baby powder
produz MAK de Ryder (1994) planta – produto apple tree
Algumas das relações apresentadas na tabela 15 não trazem muitas características
sobre o substantivo. Quando não é possível trazer características específicas sobre o
substantivo que pode ocupar o lugar de um dos elementos, utiliza-se a letra X. A intenção é
que após a análise possam-se descrever os elementos que ocupam a posição X no corpus. Há
também duas relações reservadas para os casos de hiponímia: uma em que a relação entre os
substantivos é bidirecional e a outra em que o composto como um todo é um hipônimo do seu
núcleo. É importante destacar a diferença entre as duas relações. Dentro da etiqueta É UM,
encontraram-se os casos em que se pode afirmar que o N1 é o N2 ou que o N2 é o N1.
Encontrou-se apenas um composto desse tipo no corpus, family group, pois podemos dizer
que família é um tipo de grupo, ou seja, o hipônimo de grupo (N1 é N2). Já na relação em que
o composto é um tipo de núcleo, temos compostos já comentados anteriormente, como fruit
bat, que é um tipo de morcego, e rain forest, um tipo de floresta (NN é um tipo de N2).
Para a análise, foram utilizadas duas expressões semelhantes, artefato e produto, que
apresentam algumas diferenças e merecem um esclarecimento quanto ao uso a ser dado. Por
produto, entende-se que seja “qualquer coisa cuja produção ou desenvolvimento é
influenciado por pessoas” (RYDER, 1994, p. 101). Dessa forma, Ryder (1994) inclui no
grupo dos produtos palavras como banana, cloak, cane, scarves, ou seja, tanto itens naturais
quantos sintéticos que são produzidos por pessoas. Já quando nos referimos a artefatos, o que
queremos ressaltar é a característica de que um objeto foi criado para desempenhar uma
função específica. De qualquer forma, o artefato é um tipo de produto, mas reserva-se a
palavra produto para um item natural, enquanto o artefato está diretamente relacionado com
um item sintético que possui uma função.
A seguir, serão apresentados alguns padrões semânticos recorrentes nos compostos do
corpus de estudo. Na tabela 16, é apresentada a frequência de cada relação encontrada no
116
corpus.
31
O número de ocorrências refere-se aos compostos diferentes, sem contar os casos de
repetições. Por exemplo, mesmo que memory drugs tenha ocorrido três vezes no corpus, para
esta tabela, ele foi contabilizado uma única vez.
TABELA 16: Relações encontradas no corpus
Relação / Verbo Types Exemplo
serve para 25 memory drugs
dá origem a 2 car accidents
é causada em 2 brain infection
vem de, é feito a partir de 9 cane juice
funciona a partir de 1 life force
é feito de 7 metal armor
possui – parte integrante 21 church floor
possui – característica abstrata 5 island culture
contém 7 rice bag
é localizado em 40 school play
ocorre em 9 night school
tem 11 family mosque
é parecido com 1 rock salt
é um 1 family group
o referente é os dois ao mesmo tempo 3 car bombs
o composto é um tipo de núcleo 49 palm trees
cria, cuida, treina 1 cattle guards
dirige, opera 0 X
usa para trabalhar 0 X
usa 0 X
faz, vende, corta, compra 2 cane cutter
é usado em 2 head scarves
come, caça 0 X
é usado no animal 0 X
é usado em 0 X
produz 2 banana trees
Pode-se dividir cada padrão em grupos de acordo com a natureza dos elementos:
pessoas, animais, plantas, artefatos, substâncias e eventos. Cada um destes padrões é
apresentado nas subseções a seguir.
31
No anexo D deste trabalho, os compostos analisados são agrupados de acordo com a sua relação semântica.
São apresentadas também algumas características específicas de cada relação.
117
4.2.1 Padrões de pessoas
O substantivo que acompanha pessoas em um composto pode se referir à função dessa
pessoa, ao local de trabalho ou de origem, ao grupo do qual alguém faz parte, a algo que é
possuído ou a um tipo de pessoa. A seguir, podem ser observados exemplos de cada um dos
casos:
• função + pessoas: monitoring groups = um grupo de pessoas cuja função é monitorar
algo;
• local + pessoa: country boy = menino cuja origem é o campo; lab people = pessoas
que trabalham em um laboratório;
• grupo + pessoa: family member = pessoa que faz parte deste grupo;
• pessoa + posse: family mosque = mesquita que pertence à família;
O “tipo de pessoa” pode indicar a profissão da pessoa (construction workers), a sua
área de atuação (rocket scientist) ou algum vício que possui (drug users). É importante
lembrar que as conclusões apresentadas nesta seção dizem respeito somente ao corpus
analisado (National Geographic) e que a proposta aqui não é estabelecer generalizações sobre
a língua. Os templates descritos aqui são os que foram identificados no corpus, e acredita-se
que uma análise mais ampla possa chegar a outros padrões não descritos aqui. Destaca-se que
há um outro caso específico em que uma pessoa é vista como parte de um grupo ou
pertencente a um grupo que desempenha uma função específica, como monitoring groups, ou
seja, o N1 expressa o papel télico do composto.
4.2.2 Padrões de animais
As construções com animais trazem informações sobre o local onde o animal vive,
partes do seu corpo, o animal como membro de um grupo, possuidor de algo e alguns tipos de
animais. Exemplifica-se cada relação a seguir:
• local + animal: desert beetle = besouro que vive no deserto;
• animal + parte do corpo: leopard skin = pele de leopardo;
• animal + grupo: gorilla families = família da qual o gorila faz parte;
118
• animal + posse: gorilla health = saúde do animal.
Em relação a tipos de animais, o modificador traz alguma característica específica do
bicho, como fruit bat, um morcego que se alimenta de frutas. Uma ocorrência no corpus
chamou a atenção por não estar dentro de nenhum padrão recorrente: chimp feces. Não se
pode dizer que o chimpanzé é o dono ou possuidor das fezes que produziu; entende-se que o
animal é a fonte, a origem das fezes. Só se encontrou um caso desse tipo.
4.2.3 Padrões de plantas
Nos compostos formados por plantas também foi possível identificar alguns padrões
recorrentes, sendo estes: função, parte de um grupo, possuidor de partes, o seu local de origem
ou cultivo e tipo. Esses padrões foram esquematizados da seguinte forma:
• função + planta: feed corn = milho destinado à alimentação de animais;
• planta + grupo de plantas: eucalyptus forest = floresta constituída por eucaliptos;
• planta + parte: tree branches = galhos que fazem parte da árvore;
• local + planta: water plants = plantas que nascem na água;
• planta + local de cultivo: orchid farm = fazenda onde orquídeas são cultivadas.
Quanto ao último esquema apresentado, que se refere a plantas que são cultivadas em
um determinado local, buscou-se essa informação no FrameNet. Ao realizar-se a consulta
pelo item lexical farm, obteve-se a informação de que ele faz parte do frame Locale_by_use
(localização pelo uso). Esse frame possui como elementos principais um local e o seu uso, ou
seja, o local é descrito a partir da forma como ele é usado. Voltando ao exemplo orchid farm,
não se pode dizer que a fazenda é a localização natural das orquídeas, mas que a fazenda é um
local utilizado para o cultivo, a plantação de orquídeas. Com o auxílio do FrameNet, foi
possível identificar tipos diferentes de local, o local destinado a um uso específico e o local
como localização, que informa onde algo se encontra.
Por tipos de plantas, deparou-se basicamente com tipos de árvores no corpus, sendo
estas cedar tree e palm trees. Pode-se afirmar que cedro e palmeiras são tipos de árvores, mas
não há como identificar alguma relação específica entre cedar, palm e trees, já que o N1,
cedar e palm, refere-se à árvore por si mesma.
119
4.2.4 Padrões de artefatos
O grupo dos artefatos é o que mais tem recebido a atenção dos estudos sobre a
semântica dos compostos (conforme capítulo 2). Acredita-se que a grande quantidade de
pesquisas quanto à natureza dos artefatos deve-se ao fato de que são inúmeras as relações que
eles podem estabelecer com outros substantivos. Nos compostos no corpus paralelo, foram
encontradas as seguintes relações acerca dos artefatos: função, material, parte, localização
quanto ao uso e tipo. A relação mais frequente é a de função, ocorrendo na seguinte ordem:
• função + artefato: car keys = chaves usadas para abrir o carro.
Um aspecto interessante quanto à função dos artefatos e que vai ao encontro das
questões propostas aqui refere-se ao fato de que, no caso das nominalizações, é o verbo de
origem da palavra que expressa, na maioria das vezes, a função do artefato. A seguir, alguns
exemplos do corpus:
• Building blocks são peças utilizadas para construir algo (to build – construir);
• Commuter car é um carro que serve para o transporte diário (to commute – ir ao
trabalho utilizando um transporte);
• Education center é um local, um centro destinado a atividades educacionais (to
educate – educar).
A partir desses exemplos, acredita-se que, em grande parte dos casos de
nominalização, o verbo de origem do substantivo carrega informações relevantes para a
interpretação semântica do composto como um todo. Além dessa relação, os compostos
formados por artefatos também podem trazer as seguintes informações:
• material + artefato: stone axes = machados feitos de pedra;
• artefato + parte: computer keyboard = o teclado faz parte do computador;
• artefato + localização: electronics shops = lojas onde aparelhos eletrônicos são
vendidos.
120
Como exemplo de tipo de artefato, temos o cell phone, pois um telefone celular se
diferencia dos outros por apresentar a característica de ser móvel.
4.2.5 Padrões de substâncias
O quinto tipo de padrão identificado no corpus diz respeito a substâncias, produto
natural ou líquido em que outro elemento do composto pode expressar a sua origem, a sua
função, o seu tipo ou se ele é o conteúdo de algum recipiente. Por origem, compreende-se de
onde a substância vem ou onde ela foi produzida, sendo que, na maioria das vezes, essa
origem refere-se a um tipo de planta. Seguiu-se para os esquemas:
• origem + substância: corn ethanol = etanol ou álcool feito a partir do milho;
• função + substância: cooking oil = óleo destinado o uso culinário;
• produto + recipiente: rice bag = saco que contém arroz.
Entre os tipos de substâncias, líquidos ou produtos, os compostos em que a relação
entre os substantivos é mais geral, encontraram-se no corpus os seguintes: water ice e
warming seas. Esses dois compostos são considerados hipônimos do seu núcleo, pois a água
congelada é um tipo de água, a água na sua forma sólida, e mares aquecidos também trazem
uma característica específica, a sua temperatura.
4.2.6 Padrões de eventos
Por fim, puderam ser identificados padrões semânticos relacionados a eventos.
Informações como local e tempo em que um evento ocorre aparecem nos compostos NN.
Além disso, há também tipos de eventos. Estes são alguns exemplos de compostos eventivos
encontrados no corpus:
• evento + local: baseball field = um jogo que ocorre em um lugar específico, o campo;
• tempo + evento: weekend class = aula que ocorre no final de semana.
121
Opion trade, ethanol production e computer classes são tipos de eventos, pois os
substantivos trade, production e classes denotam uma série de ações específicas em contextos
variados, como comércio, indústria e aula.
Feita a análise dos compostos, podem ser retomadas as questões apresentadas no início
desta seção. Os comentários acerca de cada questão são apresentados em tópicos:
a) Compostos endocêntricos – características e frequência. Considerando que buscou-se
realizar nesta seção uma análise mais profunda da semântica dos compostos, informar que um
composto é endocêntrico significa que ele estabelece uma relação mais geral com outro item
lexical. Um fruit bat é um composto endocêntrico, pois refere-se a um tipo específico de
morcego, que é diferenciado dos outros por meio de uma característica particular, ele come
frutas. No entanto, se fossem especificadas todas as características que são informadas pelos
modificadores dos compostos endocêntricos do corpus, haveria uma quantidade enorme de
relações semânticas no interior do compostos e correr-se-ia o risco de confrontação com
diversas interpretações possíveis para um mesmo composto. Assim, partiu-se das relações
semânticas apontadas como mais recorrentes em outros estudos, e os casos em que não é
possível estabelecer uma relação específica entre os elementos foram considerados
endocêntricos. Os compostos que constituem uma instância do seu núcleo trazem no
modificador características bem específicas, tais como:
• o assunto, sobre o que se trata determinado evento: biomimetics research, carbon
emissions, conservation efforts, water pollution, math class;
• uma subclasse ou exemplar que faz parte da classe: snack food, palm trees, law school,
fire brigade;
• órgão ou grupo social responsável por uma determinada instituição: community
schools, state banks, city government, city parks.
Entre os 200 compostos, 46 foram classificados apenas como endocêntricos, fato que
indica que a maioria dos compostos analisados, mais de 75%, apresenta alguma relação
semântica mais específica entre os seus elementos, tais como função, localização e parte/todo.
Refletindo-se sobre a afirmação de Pustejovsky et al. (1993) de que os compostos
endocêntricos são mais frequentes em textos especializados, de áreas específicas do
conhecimento, chegou-se à conclusão de que o corpus da revista National Geographic é
bastante variado. Encontraram-se alguns compostos de áreas especializadas como da biologia,
122
em relação a árvores, animais, plantas e pesquisas. Porém, há casos de palavras de uso geral,
como telefone celular, lanche e número de telefone. De qualquer forma, a maior quantidade
de compostos endocêntricos pode ser associada a alguma área do conhecimento, conclusão
que confirma a hipótese de Pustejovsky et al. (1993) sobre a sua ocorrência.
b) Nominalizações – contribuição do verbo de origem para a interpretação. O verbo de
origem do elemento nominalizado do composto geralmente traz alguma informação referente
ao significado do composto. Neste estudo, uma nominalização como cooking oil é
interpretada pela relação serve para, em que o N1 é a função e o N2 é o produto. Se a
interpretação fosse mais específica, sugerindo uma paráfrase diferente para cada composto,
teríamos algo como “óleo que serve para cozinhar”. O verbo cook (cozinhar) é a função do
núcleo do composto. Como o objetivo deste trabalho não é chegar a esse tipo de
detalhamento, listam-se apenas algumas das relações entre as nominalizações e o significado
do composto:
• função: building blocks, commuter car, cooking oil, drainage system, education
center, nursing home, particle accelerator;
• pessoa que possui algo: workers rights, cattle owners;
• o cargo de alguém em um local de trabalho: plant director, construction workers, cane
cutter;
• um evento que é caracterizado de alguma forma pelo outro elemento: wood
construction, winter mountaineering, summer climbing, space exploration, judgment
day;
• o uso que é dado a determinado local: storage facility, recycling company,
manufacturing center.
Se fosse aumentada a quantidade de dados analisados ou se analisasse outro corpus,
provavelmente as interpretações possíveis para cada caso de nominalização seriam diferentes.
A grande questão é que, por se tratar de verbos, somente uma base lexical construída a partir
dos dados de um corpus extremamente amplo poderia prever as diversas relações possíveis
entre as nominalizações e os substantivos em casos de composição.
123
c) Relações semânticas – frequência e limites das categorias. Nos 200 compostos
analisados da revista National Geographic, algumas relações semânticas apareceram com
maior frequência, conforme dados da tabela 16, sendo estas: o composto é um tipo de núcleo
(49), é localizado em (40), serve para (25), possui (26), tem (11), vem de/é feito a partir de
(9), ocorre em (9), é feito de (7) e contém (7). Essas relações talvez tenham sido mais
frequentes porque, nas edições da revista, era necessário diferenciar os membros de
determinados grupos através de alguma característica importante. Isto não impede que estas
mesmas relações sejam encontradas em outros corpora mais gerais.
Como boa parte dos compostos traz alguma informação sobre eventos, parece lógico
que algumas informações sejam mais frequentes. Quando pensamos em um evento, há alguns
elementos que são geralmente associados a eles, como tempo (ocorre em) e local (é localizado
em). Viu-se anteriormente que a função (serve para) também é descrita muitas vezes por meio
de um evento.
Há vários artefatos entre os compostos analisados, e o que diferencia um do outro,
além da sua função, pode ser o material do qual é feito e as suas partes constituintes. Como os
artigos da revista National Geographic constituem um gênero que privilegia assuntos
relacionados a ciência ou biologia, há uma grande quantidade de compostos endocêntricos e
de informações sobre certas substâncias, como a sua origem ou qual o recipiente em que elas
são tipicamente armazenadas. Outro uso frequente encontrado no corpus é também
encontrado na língua geral, em que se unem dois substantivos em um composto na língua
inglesa para expressar a relação de posse.
As seguintes relações não ocorreram no corpus: dirige/opera, usa para trabalhar, usa
(arma), come/caça, é usado no animal e é usado em. Todas elas são inspiradas no trabalho de
Ryder (1994) e estão relacionadas com padrões específicos sobre pessoas, animais e produtos.
Não foi possível identificá-las entre os 200 compostos analisados, mas não se descarta que
elas possam ocorrer em um estudo mais amplo.
A relação possui foi bastante frequente, ocorrendo 26 vezes nos dados (21 vezes com
todo e parte integrante e cinco vezes com uma característica abstrata), mas conseguiram-se
identificar apenas quatro casos de posse de algo abstrato, como island culture e mountain air.
Por meio de uma busca rápida no conjunto total de compostos extraídos do corpus, é possível
encontrar diversos casos de posse abstrata. Vemos essa relação em animal cognition, chimp
behaviors, construction stages, desert temperatures, family tradition. Assim, mesmo havendo
dois casos entre os 200 analisados, esse tipo de relação é bastante frequente no corpus todo.
124
d) O uso do FrameNet para uma análise co-composicional. Mesmo que a base de dados do
FrameNet não tenha por objetivo estabelecer relações entre os elementos de uma expressão
multivocabular, a consulta aos frames de que certos elementos lexicais fazem parte contribuiu
para a presente análise.
Uma das contribuições diz respeito aos tipos de relações de local. Conforme já visto, o
frame relacionado a farm é o Locale_by_use (localização pelo uso), e aplicável para uma
orchid farm, que é o local destinado à cultura de orquídeas. De forma semelhante, o elemento
lexical field também pode fazer parte do frame Locale_by_use se nos referirmos a um campo
que serve para o cultivo de alguma espécie, como em rice fields. No entanto, field também
evoca outro frame, Locale_by_event (localização por evento), em que a função desse local é
de servir de “palco” para um determinado evento, como em baseball field.
Outro frame considerado para esta análise foi Medical_conditions (condições
médicas). Partiu-se da ideia de que a relação causar relaciona uma doença com o seu
causador, podendo ser uma substância ou um vírus. Porém, esse frame pode possuir outros
elementos, conforme os dados do FrameNet, sendo estes: doença, paciente, parte do corpo,
causa, grau, sintoma e nome próprio da doença. Nos dados analisados, a relação identificada
foi entre parte do corpo e doença. Brain infection é uma doença que afeta uma parte do corpo,
o cérebro, e em skin cancer, a relação também é a mesma, a doença afeta a pele.
O uso do FrameNet contribuiu para que as relações semânticas fossem analisadas mais
detalhadamente. Por meio das ricas descrições dos frames, puderam-se relacionar mais
facilmente os elementos dos compostos.
4.3 Tradução dos compostos para a língua portuguesa
Nesta seção, são analisados os dados do corpus paralelo, a fim de se identificarem os
correspondentes de tradução dos compostos em língua inglesa para o português. O objetivo
dessa comparação é identificar de que forma a semântica dos compostos em inglês sugere
certa previsibilidade quanto à estrutura em português dessas expressões. Não se buscou
refletir sobre questões de tradução. Esta análise foi inspirada no trabalho de Busa e Johnston
(1999), que comparam os compostos do inglês e do italiano a partir das relações semânticas.
Ao considerarem-se as possíveis traduções dos compostos NN da língua inglesa para o
português, nem sempre se encontra um equivalente de tradução formado por dois substantivos
na língua portuguesa. De uma forma geral, os compostos em português são formados por um
núcleo sucedido por um modificador. As classes desses elementos são variadas, ocorrendo
125
inclusive casos de NN, como em exemplos de Sandmann (1997): fortaleza-símbolo e data-
limite. O autor também traz outras combinações possíveis: V+N (pega-rapaz), N+A ou A+N
(bola-murcha, pouca-telha), N+NUM ou NUM+N (camisa-dez, sete-barbas), N+de+N (pé-
de-meia, pé-de-galinha), entre outros. De acordo com os resultados de um estudo preliminar
(TEIXEIRA; CHISHMAN, 2008) realizado a partir dos dados de um corpus paralelo, o
COMPARA (FRANKENBERG-GARCIA; SANTOS, 2002), constatou-se que os principais
equivalentes de tradução dos compostos NN do inglês para o português são: N+de+N, N+A
ou um único substantivo. Com base nesse primeiro experimento, procurou-se verificar aqui se
os equivalentes são os mesmos do estudo anterior, se há alguma combinação nova e até que
ponto pode-se afirmar que as traduções obedecem a algum padrão.
A ordem de dois substantivos em um composto em português é semelhante à
sequência de formada por um substantivo seguido por um adjetivo. O adjetivo é usado após o
substantivo, como em mulher bonita, casa cara e homem pobre. No composto o núcleo é o
primeiro elemento, que é seguido pelo seu modificador – seguro-desemprego. No entanto, há
casos em que o modificador ocorre antes do núcleo, como em egitomania. Para Sandmann
(1997), os compostos que apresentam a estrutura de modificador e núcleo são hoje tão
produtivos quanto os outros, formados por núcleo e modificador.
A tradução dos compostos do corpus National Geographic para a língua portuguesa
apresenta uma estrutura diferente do inglês, ou seja, se o composto é formado por dois
substantivos em inglês, raramente possui um correspondente de tradução também formado
por dois substantivos. Nesta seção, os equivalentes de tradução para o português são
analisados quanto à sua estrutura. Foram selecionadas as traduções dos compostos tomando-
se como base as oito relações semânticas mais frequentes no corpus: serve para, vem de/é
feito a partir de, é feito de, possui (parte/todo), contém, é localizado em, ocorre em e tem
(posse). O objetivo é identificar se há alguma regularidade quanto à tradução dos compostos
para a língua portuguesa de acordo com a relação semântica expressa entre os substantivos.
Para se realizar a análise, consultaram-se as concordâncias de cada composto no corpus
paralelo. Cada ocorrência, com a frase de origem do composto em inglês e a sua tradução, é
apresentada no anexo E deste trabalho. Na próxima tabela, são expostos os dados gerais com
as frequências de cada padrão de tradução subdividido pelas relações semânticas. Assim como
no estudo preliminar de Teixeira e Chishman (2008), feito a partir de dados de outro corpus,
os equivalentes de tradução mais frequentes em português para os compostos NN do inglês
são N de N (com artigo ou não), totalizando 91 das 165 ocorrências analisadas; Nadj com 28
das ocorrências; e também há casos em que o composto em português é traduzido com um
126
único substantivo, 16 casos. Outras possibilidades menos frequentes de tradução envolvem as
estruturas N para N, N em N, N d’ N, N V N, N de V e N para V. Cada caso é relacionado
com cada relação semântica entre os elementos do compostos e a análise é apresentada a
seguir.
A análise feita é dividida de acordo com cada relação semântica selecionada para este
estudo e a quantidade de ocorrências tem como base os tokens, ou seja, considera-se também
as repetições dos compostos, já que, para cada ocorrência, uma tradução diferente pode ter
sido feita. Desta forma os números de frequência informados nesta seção são diferentes dos
números da tabela 16 (seção 4.2).
TABELA 17: Dados gerais das frequências de padrões de tradução
Padrão Relações semânticas Total de ocorrências
N de N SERVE PARA – 14
VEM DE, É FEITO A PARTIR DE – 12
FEITO DE – 6
POSSUI – 17
CONTÉM – 1
É LOCALIZADO EM – 13
OCORRE EM – 6
TEM – 1
70
N adjetivo SERVE PARA – 13
VEM DE, É FEITO A PARTIR DE – 6
POSSUI – 3
É LOCALIZADO EM – 4
OCORRE EM – 1
TEM – 1
28
N de+artigo N SERVE PARA – 4
VEM DE, É FEITO A PARTIR DE – 1
POSSUI – 5
É LOCALIZADO EM – 2
OCORRE EM – 2
TEM – 7
21
N SERVE PARA – 4
VEM DE, É FEITO A PARTIR DE – 2
POSSUI – 5
CONTÉM – 1
É LOCALIZADO EM – 3
TEM – 1
16
SEM TRADUÇÃO SERVE PARA – 4
POSSUI – 5
É LOCALIZADO EM – 5
TEM – 2
16
N para N SERVE PARA – 4
VEM DE, É FEITO A PARTIR DE – 1
5
1
27
N em N FEITO DE – 1
POSSUI – 1
OCORRE EM – 1
3
N d’ N CONTÉM – 2 2
N de V SERVE PARA – 2 2
N V N É LOCALIZADO EM – 1 1
N para V SERVE PARA – 1 1
a) Papel télico – Relação SERVE PARA. Entre os 25 tipos de compostos analisados,
totalizando 46 ocorrências, a tradução
32
da maioria foi feita relacionando-se os dois
substantivos por meio da preposição de (peças de montar, grupos de monitoramento) ou
traduzindo-se o modificador como um adjetivo (ferramentas agrícolas, árvore funerária). Em
alguns casos a preposição é acompanhada de um artigo (lar dos idosos, chave do carro).
Refletindo-se sobre essas opções, podem ser feitas algumas considerações:
I. das 18 construções N de N (com ou sem artigo), quatorze são formadas por um
substantivo eventivo deverbal (nursing home, drainage system). Parece que há uma
tendência em utilizar a preposição “de” nesses casos;
II. entre as traduções não deverbais para N de N, as quatro restantes, um dos casos chama a
atenção: food crop. Crop é também considerado um eventivo em sua tradução, produção
de alimentos;
III. nos casos em que preposição é utilizada com um artigo definido (do, dos), as quatro
ocorrências, as mesmas expressões também poderiam ocorrer sem o artigo, como de fato
ocorre na tradução lar de idosos, sem grande alteração no seu sentido geral;
IV. as doze ocorrências em que os substantivos modificadores do inglês são traduzidos por
um adjetivo em português (árvore funerária, uniforme escolar) também aceitariam ser
unidas pela preposição de, como em árvore de funeral ou uniforme de escola;
V. outra preposição também identificada nas traduções é para, provavelmente por estar
diretamente relacionada com a função télica do modificador; uma business license é
uma licença para abrir negócios, este é o seu propósito;
VI. outras opções que estão relacionadas com a telicidade do modificador são aquelas em
que um verbo é utilizado para expressar a relação entre os dois substantivos em
português (alimento usado na alimentação de animais).
32
Todas as traduções mencionadas nesta seção correspondem às traduções encontradas na versão em português
do corpus.
128
Em alguns casos, o tradutor optou por traduzir apenas o núcleo, deixando o
modificador de fora. Isso provavelmente se deu por não ser comum expressar uma relação
desse tipo em português. Mountain bicycle é traduzido apenas como bicicleta, provavelmente
porque não nos é costumeiro aqui no Brasil nos referimos a um tipo de bicicleta utilizada para
subir montanhas. Da mesma forma o correspondente para memory drugs é drogas. Não temos
uma expressão comum e frequentemente utilizada para nos referirmos a um tipo de
medicamento que auxilie pessoas com problema de memória. Mesmo que pudesse ter sido
utilizada uma paráfrase explicando essa relação, a partir do contexto, pois se trata de uma
reportagem sobre a memória, o leitor pode inferir que se trata de um medicamento para a
memória.
A seguir, é apresentada uma tabela com a frequência em que cada uma das opções de
tradução ocorre no corpus:
TABELA 18: Ocorrências da relação SERVE PARA
33
Exemplo Estrutura Frequência
Natureza dos Elementos
acelerador de partícula N de N 14 Função de pessoas, função de
plantas, função de artefatos,
função de substâncias.
centro educacional N adjetivo 13 Função de plantas, função de
artefatos, função de locais,
função de substâncias.
botas dos astronautas N de+artigo N
4 Função de artefatos, função de
locais.
lar para idosos N para N 4 Função de locais, função de
substâncias.
mochila N 4 Função de artefatos, função de
substâncias.
peças de montar N de V 2 Função de artefatos.
licença para abrir negócios
N para V 1 Função de artefatos.
Considerando-se a natureza dos elementos dos compostos para cada estrutura, pode-se
identificar que a estrutura N de N ocorre com todos os cinco tipos de funções, de pessoas,
plantas, artefatos, substâncias e locais. Nas três ocorrências em que um verbo é usado após
uma preposição em português, tratam-se de funções de artefatos, ou seja, indicam a atividade
na qual o objeto é utilizado.
33
Quatro compostos não foram traduzidos na versão em português da revista.
129
É por meio das escolhas feitas pelo tradutor que se percebe se a telicidade expressa
pelo modificador é relevante para o texto em português. Em boa parte dos equivalentes de
tradução, a telicidade é o que motiva a criação das expressões; quando nos referimos às botas
dos astronautas não estamos nos referindo a qualquer tipo de botas, mas somente àquelas que
são utilizadas por astronautas. Se o tradutor se refere a uma day pack apenas como mochila,
parece que informar que há um tipo de mochila que é usada diariamente não é relevante para
um leitor brasileiro, por exemplo. As questões culturais influenciam muito nas escolhas do
tradutor. Nós, brasileiros, não conseguiríamos classificar uma árvore como uma árvore-
caixão. No entanto, para um grupo de pessoas, na sua cultura a árvore que fornecerá a
madeira para a construção do seu caixão é escolhida logo que a criança nasce.
b) Relação VEM DE, É FEITO A PARTIR DE. Assim como no caso dos compostos
télicos, a maioria das traduções de compostos que expressam a relação de origem, de um total
de 22 ocorrências (9 compostos diferentes), é formada com a preposição de entre os dois
substantivos (etanol de milho) ou por um substantivo seguido de um adjetivo (óleo vegetal).
Ao se analisarem as construções utilizadas para expressar as relações entre os componentes
dos compostos, concluiu-se o seguinte:
I. a construção mais frequente é N de N, totalizando 12 ocorrências, e em nenhum dos
casos ocorre uma nominalização;
II. em todos os casos em que plant foi usado como modificador, a sua tradução foi um
adjetivo, vegetal (óleo vegetal, equivalentes vegetais); no entanto, usar uma preposição
seguida de substantivo também seria possível, como óleo de plantas;
III. o único composto em que a preposição de é usada com um artigo, caldo da cana,
também poderia ser usado sem o artigo;
IV. em corn ethanol, o milho é a origem, de onde o etanol é feito, e é um caso semelhante a
álcool de cana, tanto que, em duas traduções, esse composto aparece como etanol de
milho. No entanto, em dois dos equivalentes de tradução, a opção do tradutor foi
expressar a relação de telicidade entre o modificador e o núcleo utilizando a preposição
para ou uma oração indicando a função do milho: milho para a produção de etanol e
milho destinado à produção de etanol.
Essas informações podem ser vistas na tabela 19, a seguir:
130
TABELA 19: Ocorrências da relação VEM DE, É FEITO A PARTIR DE
Exemplo Estrutura Frequência
Natureza dos Elementos
óleo de canola N de N 12 Origem (planta) de substância,
origem (animal) de substância,
origem de substância.
combustíveis vegetais N adjetivo 6 Origem (planta) de substância.
etanol N 2 Origem (planta) de substância,
origem de substância.
caldo da cana N de+artigo N
1 Origem (planta) de substância.
milho para a produção de
etanol
N para N 1 Origem (planta) de substância.
Ao observarmos a tabela 19, vemos que a outra opção de tradução possível é a escolha
por um único substantivo para traduzir o composto, como cana e etanol. No entanto, a partir
do contexto, o leitor pode saber que o etanol é de milho e a cana a que se refere o texto é de
açúcar.
c) Material – Relação É FEITO DE. Quanto às construções em que o material do qual algo
é feito, quase todas as traduções apresentam a estrutura N de N, 6 de 7. Na única tradução
diferente, N em N, o núcleo é um eventivo. Na tabela 20, a seguir, os dois casos são
exemplificados:
TABELA 20: Ocorrências da relação É FEITO DE
Exemplo Estrutura Frequência
Natureza dos Elementos
casas de pedra N de N 6 Material do artefato.
construção em madeira N em N 1 Material do artefato.
d) Meronímia – Relação POSSUI. Foram analisadas 36 ocorrências (26 compostos
diferentes) em que ocorre a relação de parte e todo. Cinco desses casos não foram traduzidos
na versão em português da revista. Na maioria dos compostos traduzidos, o equivalente de
tradução apresenta a construção N de N, como em pele de leopardo e tela de computador.
Quanto às outras ocorrências, pode-se afirmar o seguinte:
I. tanto teclado do computador como solo da igreja foram traduzidos com o artigo
definido porque o referente é também definido, pois não se trata de qualquer
computador ou de qualquer igreja. Isso é confirmado por meio das seguintes
ocorrências:
131
A missa da véspera de Natal em Belém, transmitida mundialmente em 24 de
dezembro, na verdade é celebrada em uma igreja bem mais nova ao lado da
Natividade: a igreja de Santa Catarina, que é dos católicos romanos. (...) Não
importa a versão do cristianismo que se siga - ou mesmo que não se siga religião
nenhuma -, parece haver algo significativo na gruta no subsolo da igreja, com seu
cheiro de incenso e vela, iluminada por uma fieira de lâmpadas nuas.
Bella ensina aos pais as gírias mais recentes e os apresenta a sites bacanas na
internet. (...). Quando a garota era menor, eles passaram a desconectar o teclado e o
mouse do computador para que ela não ficasse online sozinha em casa.
Nesses casos, a igreja é a de Santa Catarina e o computador é o de Bella, ou de sua
família;
II. apenas dois compostos foram traduzidos utilizando-se um adjetivo, células cerebrais e
grupos guerrilheiros, que também poderiam ter sido traduzidos como N de N;
III. os equivalentes de tradução formados por um único substantivo (monitores, parentes,
gorilas, primavera, vagões) podem ser facilmente compreendidos pelo leitor, pois é
possível estabelecer a relação com o outro substantivo por meio do contexto. Como a
reportagem da revista trata de questões sobre os resíduos tecnológicos, ao se referir a
monitor, nesse caso, só pode ser o monitor do computador.
TABELA 21: Ocorrências da relação POSSUI
Exemplo Estrutura Frequência
Natureza dos Elementos
ossos de animais N de N 17 Parte do corpo de animal, parte de
planta, parte de artefato, animal
como membro de um grupo, planta
como membro de um grupo, parte de
tempo, parte de local, característica
abstrata de pessoa.
teclado do computador N de+artigo N
5 Parte de artefato, parte de local,
característica abstrata de local.
células cerebrais N adjetivo 3 Pessoa como membro de um grupo,
parte de órgão, característica
abstrata de pessoa.
monitores N 5 Parte de artefato, animal como
membro de um grupo, pessoa como
membro de um grupo, parte de
tempo.
alguém na sua família N em N 1 Pessoa como membro de um grupo.
Observando-se a tabela 21, chama a atenção a estrutura N em N, pois esta ocorre uma
única vez. Conferindo-se a ocorrência em inglês, imagina-se que esta foi uma opção do
tradutor, pois poderia ter sido traduzida simplesmente como membro da família: Yes, I think if
132
you have a family member with dementia you really understand how memory loss manifests in
a person.
e) Conteúdo e recipiente – Relação CONTÉM. Foram analisados sete casos em que essa
relação pode ser identificada e duas delas não foram traduzidas. Essa expressão que ficou de
fora da versão em português poderia ter sido facilmente traduzida, pois ethanol tanks são
tanques de etanol. Consideremos a tabela 22, a seguir:
TABELA 22: Ocorrências da relação CONTÉM
Exemplo Estrutura
Frequência Natureza dos Elementos
saco de arroz N de N 1 Recipiente e conteúdo.
garrafas d'água N d’ N 2 Recipiente e conteúdo.
carretas transportando gado N V N 1 Recipiente e conteúdo.
cocho N 1 Recipiente e conteúdo.
A construção que ocorreu duas vezes (N d’ N) se deu apenas com o modificador água
(garrafas d’água e caixas-d'água), provavelmente porque o substantivo água permite essa
construção. Já a palavra cocho na sua versão em inglês refere-se a tigela de água para
animais, conforme a seguinte ocorrência: He filled a water bowl for the animals and scattered
some food. Não destoando dos outros tipos de compostos analisados até então, uma das
ocorrências apresenta a estrutura N de N, saco de arroz.
f) Relação É LOCALIZADO EM. A relação de local é a mais numerosa no corpus, com 40
tipos diferentes de compostos. Dessa forma, foram selecionados 28 ocorrências para este
estudo, dos quais cinco não foram traduzidos. A estrutura mais frequente nos compostos que
indicam uma localização é N de N (fazenda de algas, usinas de etanol, posto de gasolina).
Um composto como posto de gasolina é interpretado como um local (o posto) pelo seu uso
(onde a gasolina é vendida). Considerando os dados da tabela 23 e as ocorrências, pode-se
afirmar o seguinte:
I. entre os 13 compostos traduzidos com a estrutura N de N, três apresentam algum
elemento eventivo na sua construção em português, sendo eles: empresa de produção de
etanol, unidade de produção de etanol e campo de batalha;
II. além de rapaz do interior, o outro composto em que a preposição de é usada com um
artigo é águas do pântano;
133
III. a segunda construção mais frequente entre os compostos que indicam localização é com
um substantivo seguido de adjetivo, sendo os seguintes: incêndio florestal, expedição
lunar, puma americano e centros manufatureiros;
IV. assim como nos outros casos analisados anteriormente, quando o composto é traduzido
com apenas um substantivo, pode-se interpretá-lo a partir do contexto. Posto refere-se
ao posto de gasolina, assim como os técnicos são os técnicos de laboratório.
TABELA 23: Ocorrências da relação É LOCALIZADO EM
Exemplo Estrutura Frequência
Natureza dos Elementos
quadra de basquete N de N 13 Localização pelo uso,
localização por evento, origem
de pessoas.
rapaz do interior N de+artigo N
2 Origem de pessoas, local de
substância.
lojas que vendem
equipamentos eletrônicos
N V N 1 Localização pelo uso.
posto N 3 Localização pelo uso, origem
de pessoas.
incêndio florestal N adjetivo 4 Localização por evento,
localização de algo, onde
animal vive.
Um dos casos que chamam a atenção é a tradução de electronics shops com uma
construção contendo um verbo, vender. Mesmo que se tenha utilizado um verbo para
descrever o local, não há como negar que se trata de uma localização caracterizada pelo seu
uso, uma loja onde eletrônicos são vendidos.
g) Relação OCORRE EM. Entre as 10 ocorrências em que a relação é de tempo (do total de
9 tipos), a maioria é traduzida com a estrutura N de N (montanhismo de inverno, dias de
festejos, escaladas de verão). O que mais chama a atenção nesses compostos, inclusive nos
em que de é seguido por um artigo, é que todos se referem a eventos. O tempo informa
quando esses eventos ocorrem. Dois desses compostos são deverbais em inglês, montanhismo
de inverno, do verbo climb, e dia de julgamento, do verbo judge. O único composto com N de
N que não traz um elemento eventivo é grama de verão, no entanto podemos interpretar que o
composto se refere à grama que cresce no verão, ou seja, o evento é relacionado de alguma
forma.
134
TABELA 24: Ocorrências da relação OCORRE EM
Exemplo Estrutura Frequência Natureza dos Elementos
dia de julgamento N de N 6 Quando um evento ocorre,
evento que ocorre em período
determinado, planta que cresce
em um período específico.
hora da sesta N de+artigo N 2 Quando um evento ocorre.
aulas nos fins de semana N em N 1 Evento que ocorre em período
determinado.
escola noturna N adjetivo 1 Local que funciona em horário
determinado.
Os dois últimos casos apresentados na tabela 24 ocorrem apenas uma vez. Assim
como as construções com a preposição de indicam quando um evento ocorre, a preposição em
também é utilizada com esse fim. Já em escola noturna, o adjetivo também informa quando
essa escola funciona, porém o período em que as aulas ocorrem pode estar relacionado com a
modalidade de ensino oferecida e outras construções são possíveis. Nos dados do corpus
COMPARA, uma das traduções para night school é supletivo; ou seja, uma escola que tem
aulas à noite pode trazer outras características, além do tempo. Um supletivo é uma
modalidade de ensino em que geralmente alunos com mais idade completam o estudo em um
tempo reduzido.
h) Relação TEM. O que mais chama a atenção nos equivalentes de tradução dos compostos
que indicam posse é que o uso da preposição com o artigo é o caso mais frequente (amigo da
família, mesquita da família, prédios do governo, direitos dos trabalhadores). Provavelmente
o uso do artigo se deu porque, quando se refere a família, é uma família específica, assim
como o governo. No entanto, ao se referir aos direitos dos trabalhadores, a ideia é que o grupo
de todos os trabalhadores possui direitos.
TABELA 25: Ocorrências da relação TEM
Exemplo Estrutura Frequência
Natureza dos Elementos
família de amigos N de N 1 Pessoa que possui alguma relação com
outra pessoa ou pessoas.
casa da família N de+artigo N
7 Possuidor e possuído, pessoa que possui
alguma relação com outra pessoa ou
pessoas.
donos N 1 Possuidor e possuído.
residência grupal N adjetivo 1 Possuidor e possuído.
135
Foram analisados 12 ocorrências de compostos que indicam algum tipo de posse (de
um total de 11 tipos), sendo que dois deles não foram traduzidos, police sirens e police cars,
que podem ser entendidos como sirenes da polícia e carros da polícia ou viaturas.
4.3.1 Sumário da análise do corpus paralelo
Retomando-se os resultados da análise dos equivalentes de tradução feita nesta seção,
pode-se concluir que a construção N de N é de fato a mais utilizada por tradutores humanos
para expressar a relação entre os elementos de um composto em língua portuguesa,
totalizando 91 (incluindo as expressões com artigos) das 165 ocorrências analisadas,
conforme dados da tabela 17. Chama a atenção o fato de que os eventivos, tanto télicos
quanto temporais, são relacionados por meio dessa preposição. Na realidade, a preposição de,
devido ao seu aspecto polissêmico, pode expressar quaisquer uma das relações analisadas
nesta seção: função, origem, material, parte, conteúdo, local, tempo e posse. Uma das
questões que ainda merece atenção é conseguir identificar em quais casos esta preposição é
acompanhada por um artigo definido. Conclui-se que, em alguns casos, isso acontece porque
o referente é velho, já é conhecido pelo leitor. No entanto, nem sempre isso ocorre.
Outra opção de tradução bastante frequente é a utilização de um adjetivo no lugar do
modificador. Analisando todos os compostos traduzidos, percebe-se uma preferência em
utilizar um adjetivo quando há um correspondente em português. São poucos os casos em que
o adjetivo poderia ter sido usado, mas optou-se por um substantivo precedido pela proposição,
como rapaz do interior, em vez de rapaz interiorano, dia de primavera, em vez de dia
primaveril, e caroços de frutas, em vez de caroços frutíferos. A escolha por uma construção
N de N pode estar relacionada com o objetivo do tradutor em utilizar expressões de forma
natural para um leitor brasileiro. Rapaz interiorano, embora exista em nosso léxico, não é
uma expressão muito recorrente.
Em quase todas as relações entre os elementos dos compostos, houve traduções em
que o composto foi traduzido como uma palavra simples. No entanto, esta escolha não afeta a
compreensão do leitor. Além de ser possível inferir o significado da palavra a partir do
contexto, ao utilizar apenas um substantivo, há menos repetições vocabulares no texto,
aspecto que é considerado importante nos textos em português, mas que em inglês não
constitui um problema.
Esta tarefa serviu como um exercício de análise de como a semântica dos compostos
nominais em língua inglesa pode ser expressa em português. Lembre-se que os dados aqui
136
analisados referem-se somente a um corpus específico, constituído por 10 edições da Revista
National Geographic. Ainda há muito trabalho a ser feito nessa área, como analisar quais as
estruturas utilizadas em textos de domínios específicos ou explorar uma forma de representar
a polissemia das preposições, em especial da preposição de.
Concluiu-se que de fato a preposição de em português pode representar diversas
relações, mas outros recursos também são frequentemente utilizados, como o uso de adjetivos
ou de substantivos simples. Outro aspecto que parece ser determinante nas escolhas do
tradutor é a influência cultural. Muitas vezes é este o fator que determina como os dois
substantivos do composto em inglês serão traduzidos para o português.
5 CONSIDERAÇÕES FINAIS
O estudo da semântica dos compostos nominais é tema interdisciplinar, pois é
recorrente em trabalhos da área da linguística e da computação. A grande diferença está na
forma como cada área aborda este fenômeno linguístico. Enquanto os estudos semânticos
sugerem que os tipos de relação entre os elementos de um composto NN são infinitos e não
buscam esgotar as possibilidades de interpretação, os trabalhos na área de PLN procuram
identificar um grupo limitado de relações semânticas procurando dar conta senão de todos, da
maioria dos compostos NN. Neste trabalho, a partir do aprofundamento de diferentes
perspectivas teóricas, chegou-se a uma proposta de análise dos compostos nominais. Esta
proposta partiu das diferentes relações semânticas responsáveis pela combinação dos
elementos, mas sem ser estanque, pois parte do princípio de que os dois substantivos exercem
um papel específico a partir do seu uso.
Para expor as conclusões gerais deste estudo, as questões de pesquisa apresentadas na
introdução são retomadas e comentadas a seguir.
Quais as relações semânticas mais recorrentes entre os elementos de compostos NN,
conforme estudos já realizados? A partir da análise dos estudos clássicos sobre a composição
em língua inglesa, constatou-se que algumas relações são comuns. Selecionamos as relações
mais recorrentes e as que possuem alguma relação com as teorias adotadas para este estudo:
telicidade, agentividade, meronímia, localização, posse, comparação, cópula, adição e
hiponímia.
Considerando-se a diversidade de perspectivas teóricas para tratar da semântica dos
compostos NN, que tipologia é descritiva e explanatoriamente adequada para dar conta da
composicionalidade semântica dessas construções? Além de identificar a relação entre os
dois substantivos que fazem parte do composto, mostrou-se necessário, para uma análise
composicional, explicitar as características destes elementos. Tendo em conta que tanto o N1
quanto o N2 fazem parte de um esquema ou frame, nada mais lógico do que expressar esta
relação através de verbos. A proposta de análise deste trabalho é constituída por vinte e seis
relações expressas através dos seguintes verbos: serve para, dá origem a, causa/é causada,
vem de/é feito a partir de, funciona a partir de, é feito de, possui, contém, é localizado em,
ocorre em, tem, é parecido com, é um, o referente é o N1 e o N2, o composto é um tipo de
núcleo, cria/cuida/treina, dirige/opera, usa para trabalhar, usa, faz/vende/compra, é usado
em, come/caça, é usado em, é usado no animal e produz.
138
De que forma as ferramentas relacionadas ao estudo de corpus podem ser utilizadas
para uma análise semântica dos compostos nominais? Inicialmente, ao trabalhar com o
corpus em inglês, o etiquetador, o itemizador e o extrator de sequências formadas por dois
substantivos serviram para uma extração automática dos candidatos a compostos. Em um
segundo momento, o itemizador e o alinhador serviram para a construção de um corpus
paralelo, instrumento que facilitou a identificação dos equivalentes de tradução dos
compostos. Estas duas etapas serviram para que fosse possível se chegar aos dados a serem
analisados. Com a utilização do concordanceador do WordSmith Tools e do corpus paralelo
foi possível analisar a semântica dos compostos através de diversos recursos: frequência de
ocorrência dos compostos e de core words no corpus; o contexto de uso de cada expressão
tanto em inglês como em português; busca pelas ocorrências dos compostos. De fato, a
utilização de todos estes recursos, em especial a identificação automática dos candidatos a
compostos, contribuiu para que se chegasse aos dados de análise de forma eficiente. Outro
aspecto proporcionado pelo uso destas ferramentas diz respeito à forma facilitada de
identificação dos compostos e suas traduções no corpus. A possibilidade de se ter acesso ao
contexto maior de cada ocorrência, ou seja, a parte do texto onde o composto é usado,
também facilitou muito a tarefa de análise semântica.
Quais as relações semânticas mais frequentes encontradas nos compostos nominais
do corpus paralelo analisado? As relações mais frequentes identificadas são nove: é um tipo
de (49
34
), é localizado em (40), possui (26), serve para (25), tem (11), vem de/é feito a partir
de (9), ocorre em (9), é feito de (7) e contém (7). Os compostos cujo núcleo refere-se a um
humano não apareceram no corpus; os compostos que trazem alguma especificidade sobre
plantas e animais, por sua vez, foram frequentes. Ao longo das dez edições da revista
analisada, os autores das reportagens precisaram caracterizar ou nomear diferentes tipos de
animais ou plantas, mas o mesmo não ocorreu quanto aos seres humanos.
A partir desta reflexão proporcionada pelas questões de pesquisa, outras considerações
sobre o trabalho realizado merecem ser feitas. A escolha por uma revista para constituir o
corpus paralelo se deu por dois motivos, a mesma edição da National Geographic em inglês é
traduzida em sua íntegra para o português, e em cada exemplar há mais de um gênero textual,
como entrevistas, reportagens, depoimentos, etc. Esta opção pareceu bastante acertada, pois
foi possível extrair inúmeros compostos que são de uso cotidiano de falantes das duas línguas.
34
O número que aparece após cada relação refere-se a quantidade de tipos encontrados no corpus.
139
Mesmo que a variedade de tipos de compostos estivesse condicionada às temáticas abordadas
pela revista, foi possível testar a tipologia proposta a partir destas ocorrências.
Uma das grandes inovações deste trabalho foi relacionar uma teoria baseada em
templates, como a de Ryder (1994), que propõe uma interpretação semântica para os
compostos nominais, com a teoria de frames semânticos de Fillmore (2006). Essa associação
foi feita durante a análise semântica dos compostos e o uso da base de dados FrameNet foi
apresentado na seção 4.2. A consulta à base de dados do FrameNet trouxe informações
baseadas no uso para confirmar a tipologia proposta neste trabalho. Mesmo que os frames não
considerem as relações entre os elementos de expressões compostas, foi possível utilizar os
conceitos da base de dados do FrameNet para confirmar as relações semânticas dos
compostos deste estudo.
Quanto à análise das estruturas utilizadas para expressar as relações semânticas dos
compostos em língua portuguesa, os resultados foram bastante diferentes dos de Busa e
Johnston (1999), cujo trabalho, em que os compostos em inglês foram comparados com a sua
tradução em italiano, serviu de inspiração para esta parte da pesquisa. Não foi possível
identificar uma única estrutura em língua portuguesa que expressasse uma relação semântica
específica. As estruturas em português mais utilizadas são N de N, N adjetivo ou apenas N.
Estes resultados se justificam pelos seguintes motivos: a preposição de é extremamente
polissêmica e pode expressar diversas relações entre os elementos que ela relaciona; como a
construção NN em português não é tão produtiva como em inglês, muito frequentemente um
adjetivo é utilizado como modificador; por questões de variedade lexical, algo que é expresso
em inglês por duas palavras pode possuir um correspondente em português formado por
apenas uma. As diferenças culturais expressas através da língua justificam muitas das opções
dos tradutores.
Este trabalho trouxe sugestões de análise semântica para os compostos nominais em
inglês, além de fazer uma reflexão sobre os correspondentes de tradução utilizados em um
contexto específico, uma revista. No entanto, este estudo ainda pode ser ampliado. Um dos
temas que merece aprofundamento é a polissemia das preposições. Outro diz respeito ao
potencial dos frames para expressar as relações semânticas dos compostos ou até mesmo
como fatores culturais interferem nas opções de tradução. Além de sugerir uma análise
semântica bilíngue, espera-se que esta dissertação sirva de inspiração para outros estudos que
contribuam para a solução de problemas computacionais relativos às expressões
multivocabulares e a produção de materiais multilingues.
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dez. 2007.
ANEXO A – Traduções livres feitas pela autora deste trabalho
[Real tennis] club: [tênis autêntico] clube
1948 season: temporada de 1948
Accident at (an) airshow: acidente em um show aéreo
Afternoon clerk: secretário da tarde
Afternoon sun: sol da tarde
Airshow accident: acidente no show aéreo
Altarpiece: enfeite de altar
Angler fish: peixe sapo
Angora cat: gato angorá
Angora rabbit: coelho angorá
Ankle socks: meia soquete
Ankle supporter: suporte do tornozelo
Apple cake: bolo de maçã
Apple orchard: pomar
Apple pie: torta de maçã
Apple tree: macieira
Apple-juice seat: assento do suco de maçã
Arms budget: orçamento para armas
Attorney general: procurador geral
Axman: machadeiro
Baby powder: talco para bebê
Baby-spoon: colher do bebê
Bag lunch: almoço de pacote
Banana fork: garfo da banana
Barbershop: barbearia
Bargeman: barqueiro
Baseball field: campo de baseball
Baseball personality: personalidade do baseball
Basket woman: mulher da cesta
Battle fatigue: cansaço da batalha
Beach plum: ameixa da praia
Beautiful: bonita
Bedroom: quarto de dormir
Bee fly: mosca abelha
Bee louse: piolho de abelha
Bee moth: mariposa abelha
Beehive: colméia
Beer drinker: bebedor de cerveja
Bell-flower: flor em forma de sino
Billboard: quadro de avisos
Bird brain: cérebro de pássaro
Bird dog: cão de pássaro
Birdcage: gaiola
Birdhouse: casa de pássaros
Birth pains: dores do parto
Birth spacing: intervalos de parto
Biscuit factory: fábrica de biscoito
Blackmail: chantagem
145
Blacksmith’s hammer: martelo do ferreiro
Blazing fire: fogo ardente
Blockhead: cabeça-dura
Boarhound: tipo de cachorro usado na caça de javalis
Boathouse: casa barco
Boatman: barqueiro
Body stocking: meia utilizada no corpo todo
Bonehead: cabeça de osso
Bookcase: estante de livros
Bowman: arqueiro
Box bed: cama caixa
Box containg polysterene: caixa que contém poliestireno
Box office: bilheteria
Box stall: banco caixa
Box wine: vinho de caixa
Boxcar: vagão
Brakeman: responsável pelos freios de um trem
Bread knife: faca de pão
Breadboard: tábua de cortar pão
Breastplate: peito de armas
Broomstick: cabo de vassoura
Buckhound: cão de caça
Buffalo fly: mosca de búfalo
Buffalo wolf: lobo de búfalo
Bullet hole: buraco de bala
Bullet wound: ferimento da bala
Bus money: dinheiro do ônibus
Bus stop: parada de ônibus
Bushman: lenhador
Busman: motorista de ônibus
Butcher knife: faca do açougueiro
Butterman: homem da manteiga
By and large: em geral, geralmente
C language: linguagem C
Cabman: motorista de táxi
Camera gear: mecanismo da câmera
Cameraman: homem câmera
Campstool: banco de acampamento
Candlelight: luz da vela
Car engine: motor do carro
Car park: estacionamento
Carboard box: caixa de papelão
Cat collar: coleira para gato
Cat instinct: instinto felino
Catbird: pássaro gato
Cattleman: homem que lida com gado
Chalkboard: quadro negro
Checkerboard: tábua de dama (jogo)
Chin strap: faixa presa a um chapéu que passa por debaixo do queixo
Cigar-case: cigarreira
146
Cinderman: homem da cinza
City employee: empregado municipal
City street: rua da cidade
Class that teaches relaxation: aula que ensina relaxamento
Clay pigeon: alvo flutuante para tiros
Coachman: cocheiro
Coal scuttle: recipiente para carvão
Corkboard: aglomerado de cortiça
Cornfield: milharal
Countrywoman: mulher do campo
Cow hair: pelo de vaca
Cow pasture: pasto das vacas
Cow shed: galpão das vacas
Cowman: vaqueiro
Cranberry bog: pântano de amoras
Cranberry bush: arbusto de amoras
Crime investigation: investigação de crime
Crossbowman: arqueiro
Cupboard: armário
Customer account: conta de cliente
Dairymaid: trabalhadora de leiteria
Dairyman: trabalhador de leiteria
Daisy chains: corrente de margaridas
Day school: escola primária que funciona durante o dia
Desktop computer: computador desktop
Disease germ: germes de doença
Dishpan: bacia para lavar louça
Dog bed: cama do cachorro
Dog biscuit: biscoito para cachorro
Dog brush: escova de cachorro
Dog chow: comida de cachorro
Dog collar: coleira
Dog dish: pote do cachorro
Dogfish: esqualo, pleurotremado (tipo de tubarão)
Doghouse: casa de cachorro
Doughface: pessoa indolente
Drainage improvement: melhora na drenagem
Drillman: homem furradeira
Driver's cab: táxi do motorista
Drug death: remédio fatal
Dry goods man: verdureiro
Dustbin: lixeira
Dustman: gari
Earmuffs: protetor de ouvidos
Earring: brinco
Earthworm: minhoca
Egg woman: mulher ovo
Egghead: intelectual (cabeça de ovo)
Elbow brace: braçadeira
Elbow cuffs: proteção de cotovelo
147
Elephant seal: foca elefante
Elkhound: tipo de cão
Evening hours: horas da noite
Evening song: canção da noite
Eyeglasses: óculos
Face cream: creme facial
Face towel: toalha de rosto
Facecloth: toalhinha de rosto
Fairy tale: conto de fadas
Fairyland: mundo encantado
Fall colors: cores do outono
Family car: carro da família
Fan of jazz: fã de jazz
Feather-bed: cama de penas
Ferryman: barqueiro
Fiberboard: fibra plástica em chapas
Field mouse: rato do campo
Finish the cigarette: terminar o cigarro
Firehouse: posto de corpo de bombeiros
Fishwife: vendedora de peixes
Flagstaff: mastro de bandeira
Flood losses: perdas com a enchente
Floor vacuum: aspirador de pó
Flower garden: jardim de flores
Flower girl: vendedora de flores
Foot brake: pedal do freio
Foot pedal: pedal
Football game: jogo de futebol
Foothills: montanha ao pé de outras mais altas
Footstool: escabelo
Forest hut: cabana da floresta
Foundation investigation: investigação da fundação
Fox terrier: fox terrier (tipo de cachorro)
Foxhound: cão de caça (para a caça de raposas)
Fruit woman: mulher das frutas
Fuel oil: querosene
Garbage man: lixeiro
Garden-party: festa no jardim
Garageman: homem da garagem
Gas station: posto de gasolina
Gear wheel: roda traseira
Giraffe bird: pássaro girafa
Giraffe-cage: jaula da girafa
Glass door: porta de vidro
Goat milk: leite de cabra
Goatboy: menino das cabras
Gold ring: anel de ouro
Goldfish: peixe dourado
Golf-season: temporada de golfe
Goosegirl: garota dos gansos
148
Granite outcroppings: afloramento de granito
Grassland: pasto; savana
Grocery store: quitanda
Groceryman: verdureiro
Gunman: pistoleiro
Gunshot: tiro
Hairbrush: pente
Hairpiece: trança de cabelos postiços (usada em alguns tipos de penteado)
Hamster wheel: roda do hamster
Hand brake: freio de mão
Hand drill: furadeira manual
Hand soap: sabão de mão
Handbag: carteira, bolsa de mão
Handcart: carrinho de mão
Handkerchief: lenço
Handsled: trenó de mão
Hard metal floor: chão de metal duro
Hardwareman: vendedor de hardware
Hatchet man: homem da machadinha
Hayloft: palheiro
Headband: faixa de cabeça
Headboard: cabeceira da cama
Hen house: galinheiro
Hip boots: botas longas que vão até o quadril
Home secretary: Ministro do Interior
Honey bee: abelha de mel
Honey moon: lua de mel
Honeybee: abelha
Horse doctor: veterinário de cavalos
Horse trough: cocho do cavalo
Horseback gathering: encontro do lombo do cavalo
Horseman: cavaleiro
Horsewoman: amazona
Hotel desk: recepção do hotel
House paint: tinta de casa
Houseboat: casa flutuante
Houseboy: servente, criado
Housefly: mosca de casa
Housemaid: servente, ajudante, empregada
Humpback: corcunda (costas de corcova)
Hunter-gatherer: caçador colhedor
I can’t find my bus money: não consigo encontrar o meu dinheiro do ônibus
Ice bag: bolsa de gelo
Ice legs: pessoa que se adapta ao gelo
Ice-cream container: recipiente do sorvete
Icehouse: fábrica de gelo
Iceman: vendedor de sorvete; vendedor de gelo
In short: em resumo
Jail birds: pássaro de cativeiro
Jazz fan: fã de jazz
149
John is scrubbing the fireplace: John está lavando a lareira
John painted the door: John pintou a porta
John walked through the door: John caminhou através da porta
Kangaroo rat: rato canguru
Keyhole: buraco da fechadura
Knee boot: botas de cano alto
Knee pants: corsário
Knee plate: joelheira
Knee socks: meias que chegam até a altura do joelho
Knife on the fridge: faca na geladeira
Laundry detergent: sabão de roupa
Law court: tribunal de justiça
Lemon juice: suco de limão
Lemon peel: casca de limão
Linen chest: peito de linho
Lionheart: coração de leão
Load tolerance: tolerância de carga
Mailbox: caixa de correspondencia
Mailman: carteiro
Man servant: criado
Marital sex: sexo conjugal
Matchbook: caixa de fósforos
Matchbox: caixa de fosforo
Meadowlark: tipo de pássaro
Meatman: açougueiro
Milkmaid: leiteira, mulher que trabalha na retirada do leite das vacas
Milkman: leiteiro
Mole rat: rato toupeira
Monkey business: negócio duvidoso
Morning prayer: prece matinal
Moth hole: buraco da mariposa
Mother-in-law: sogra
Mountain laurel: louro da montanha
Mountain man: homem da monatanha
Mouse hawk: gavião rato
Mouse trap: ratoeira
Mule deer: veado de orelhas longas
Neck brace: colar cervical
Neckband: gargantilha
Neckcloth: cachecol
Neckerchief: cachecol
Necklace: colar
Neckpiece: acessório para o pescoço
Necktie: gravata
Newspaperboy: jornaleiro
Newspaperwoman: jornaleira
Night school: escola noturna
Night sky: céu noturno
Nightclub: clube noturno
Nightdress: vestido de festa
150
Nose drops: gotas para o nariz
Oak tree: carvalho
Oarsman: remador
Olive oil: azeite de oliva
Owl-house: casa da coruja
Oysterman: homem das ostras
Paper knife: faca de abrir correspondências
Pastry man: pasteleiro
Penman: escritor
Pet shampoo: xampu de animais
Picture book: álbum de fotos
Pigpen: chiqueiro
Pikeman: lanceiro
Plastic box: caixa de plástico
Plastic gun: arma de plástico
Ploughboy: lavrador
Plowman: lavrador
Pocket handkerchief: lenço de bolso
Pocket knife: canivete
Poet-painter: poeta-pintor
Polar bear: urso polar
Polystyrene box: caixa de poliestireno
Pond lily: lírio do lago
Potbelly: pançudo (barriga de pote)
Poultryman: palestrante
Prairie dog: cão de pradaria
Price war: preço da guerra
Radioman: radialista
Rat poison: veneno de rato
Relaxation class: aula de relaxamento
Reptilian scales: escamas de réptil
Rice cooker: panela de arroz
Rifleman: atirador
Riverboat: barco
Rock badger: etiqueta da pedra
Room temperature: temperatura da sala
Rose fertiliser: fertilizante para rosas
Rose garden: jardim de rosas
Rubber duck: pato de borracha
Rubberneck: turista (pescoço de borracha)
Sabre-cut: corte de sabre
Saucepan: broto de soja
Scarecrow: espantalho
School dance: escola de dança
School friends: amigos da escola
Schoolroom: sala de aula
Science lesson: aula de ciências
Scrapman: espantalho
Sea cow: vaca marinha
Sea gull: albatroz
151
Sea horse: cavalo marinho
Sea legs: pessoa que se adapta ao mar
Sea lion: leão do mar
Seahorse: cavalo marinho
Seaman: homem do mar
Seaweed: alga marinha
Secretary-treasurer: secretário-tesoureiro
Sharp bread knife: faca de pão afiada
Sharp knife on the fridge: faca afiada na geladeira
Sheepman: pastor de ovelas
Shipyard: estaleiro
Silicon breast: seio de silicone
Similarity crystal: cristal de similaridade
Snowman: boneco de neve
Soccer game: jogo de futebol
Songbird: pássaro cantor
Spaceman: astronauta
Spearman: lanceiro
Spider monkey: macaco aranha
Spider wasp: vespa aranha
Spiderwoman: mulher aranha
Spoon people: colheres em forma de pessoa
Sportsman: desportista
Spring squad: squad de primavera
Stableboy: menino do estaleiro
Stamp collection: coleção de selos
Steam iron: ferro a vapor
Steel knife: faca de aço
Steel sword: espada de aço
Stone fruit: fruta com caroço
Stone wall: parede de pedra
Street fights: luta de rua
Street name: nome da rua
Student athlete: estudante atleta
Suitcase: valise
Summer home: casa de veraneiro
Summer job: emprego de verão
Summer people: veranistas
Summertime: verão
Sunday paper: jornal de domingo
Surfboard: prencha de surfe
Swordsman: espadachim
Tail pipe: tubo de exaustão
Tailgate: guarda traseira (de caminhão)
Tax law: imposto
Taximan: taxista
Tea pot: pote de chá
Teaman: homem do chá
Teapot: bule
Tear gas: gás de lágrimas
152
The smoke filled the fireplace: A fumaça encheu a lareira
Tiger cowrie: tigre cauri
Tiger shark: tubarão tigre
Tillerman: lavrador
Tomato plant: tomateiro
Toothbrush: escova de dentes
Townsfolk: pessoas da cidade
Toy box: caixa de brinquedo
Traffic light: semáforo
Trainman: homem do trem
Tree ant: formiga da árvore
Tree bear: urso da árvore
Tree house: casa da árvore
Trolleyman: operador do bonde elétrico
Truck driver: motorista de caminhão
Trumpet plant: planta da trombeta
Tugboat man: rebocador de navios
Tuna fish: peixe tuna
Unix operating system: sistema de operação Unix
Voice vote: voto oral
Waist-belt: cinto
Waistcoat: colete; paletó
Warehouse: depósito
Wastebasket: lixeira
Water bug: percevejo aquático
Water cress: agrião
Water volume: volume de água
Weekend guests: convidados do final de semana
Whitemail: incentivo financeiro para que alguém faça o seu trabalho mais rapidamente e da
melhor forma possível.
Wine bottle: garrafa de vinho
Wine glass: copo de vinho
Wineglass: garrafa de vinho
Winter air: ar do inverno
Wolfhound: raça de cães
Woman driver: motorista feminina
Women officers: oficiais femininas
Woodshed: cabana de madeira
Wristband: punho de camisa
Wristwatch: relógio de pulso
Yachtsman: dono de iate
Yard boy: menino da fazenda
153
ANEXO B – Grupos de compostos do corpus National Geographic
WATER + N
water bodies – corpos d’água
water bottles – garrafas d’água
water bowl – cocho de água
water buffalo – búfalo de rio (manso)
water column – coluna d’água
water conservation – conservação da água
water consumption – consumo de água
water crisis – crise hídrica
water flow – fluxo de água
water gorilla – gorila de água
water hole – nascente d’água
water ice – água congelada
water lines – linhas de água
water pipe – cachimbo de água
water plants – plantas aquáticas
water pollution – poluição da água
water pressure – pressão da água
water pump – bomba-d’água
water resources – recursos hídricos
water scarcity – escassez de água
water shortage – escassez de água
water sources – fontes de água
water supply – suprimento de água
water tables – lençol freático
water tanks – tanques de água
water tower – caixa-d’água
N + WATER
bog waters – águas do pântano
reservoir water – água de reservatório
salt water – água salgada
surface waters – superfície do mar
SPACE + N
space age – era espacial
space agency – agência espacial
space boots – botas dos astronautas
space capsule – cápsula espacial
space debris – escombros espaciais
space effort – corrida espacial
space expert – especialista em atividades espaciais
space exploration – exploração do espaço
space historian – historiador especializado em temas espaciais
space junk – lixo espacial
154
space mission – missão espacial
space observatories – observatórios espaciais
space probes – sonda espacial
space program – programa espacial
space race – corrida espacial
space science – ciência espacial
space shuttle – ônibus espacial
space station – estação espacial
space suit – traje espacial
space telescope – telescópio espacial
space tourist – turista espacial
space travel – viagem espacial
space voyages – viagens espaciais
N + SPACE
work space – local de trabalho
DAY + N
day care – creche
day jobs – trabalhos diários
day laborer – diarista
day pack – mochila diária
day traffic – tráfego diário
N + DAY
election day – dia da eleição
feast days – dias de festejos
field day – dia de campo
harvest days – dias de colheita
judgment day – dia de julgamento
midsummer day – dia de verão
spring day – dia de primavera
summer day – dia de verão
tourist day – dia turístico
winter day – dia de inverno
FAMILY + N
family affair – assunto de família
family dynamics – dinâmica familiar
family friend – amigo da família
family group – grupo familiar
family home – casa da família
family ironworks – metalúrgica da família
family life – vida em família
family member – membro da família
family mosque – mesquita da família
155
family name – nome da família
family place – berço da família
family planning – planejamento familiar
family portrait – retrato familiar
family ranch – rancho da família
family retainer – agregado da família
family sizes – tamanho das famílias
family spread – terras da família
family tombs – túmulos da família
family tradition – tradição da família
family wealth – riqueza da família
N + FAMILY
gorilla families – famílias de gorila
pachycephalosaur family - família dos paquicefalossauros
HOME + N
home base – base (QG)
home island – ilha natal
home ports – portos domésticos
home prices – preço das casas
home range – território
home state – estado natal
home village – vilarejo natal
N + HOME
family home – casa da família
forest home – hábitat na floresta
island home – ilha natal
nursing home – lar para idosos
TREE + N
tree branches – galhos de árvores
tree canopy – copa das árvores
tree ferns – fetos arbóreos
tree holes – buracos em árvores
tree limb – tronco de árvore
tree stump – tronco de árvore
tree trunk – tronco de árvore
N + TREE
banana trees - bananeira
cedar tree – cedro
coffin tree – árvore fúnebre/ árvore funerária
cypress trees – ciprestes
156
elm tree – olmo/ ulmeiro
fig trees – figueiras
fir trees – abetos
fruit tree – árvore frutífera
hazelnut tree – aveleira
kino tree – árvore de kino
mulga trees – acácias
oak trees – carvalhos
palm trees – palmeiras
poplar trees – choupos
rubber trees – seringueiras
sapodilla trees – sapotizeiros
thorn tree – espinheiro
PLANT + N
plant director – diretor da usina
plant fuel – combustível vegetal
plant material – matéria vegetal
plant matter – tecido vegetal
plant oils – óleos vegetais
N + PLANT
alfalfa plant – alfafa
algae plant – fazendas de algas
corn plants – milho
ethanol plant – usina de etanol
marsh plants – manguezais
pilot plants – usinas experimentais
power plants – usinas elétricas
spider plant – clorófito
water plants – plantas aquáticas
FIELD + N
field chores – tarefas do campo
field day – dia de campo
field director – diretor de campo
field notes – anotações de campo
field observations – observações de campo
field operations – operações de campo
field trials – testes em campo
N + FIELD
baseball field – campo de beisebol
cane fields – canaviais
cotton fields – campos de algodão
football field – campo de futebol
157
harvesting fields – plantação
killing field – campo de batalha
oil fields – campos petrolíferos
potato fields – plantações de batata
quantum fields – campos quânticos
rice fields – plantações de arroz
wheat fields – plantações de trigo
SCHOOL + N
school play – peça escolar
school uniform – uniforme escolar
school year – ano letivo
N + SCHOOL
community schools – escolas comunitárias
country school – escola rural
ghost schools – escolas-fantasmas
grade school – ensino fundamental
law school – escola de Direito
night school – escola noturna
parent schools – escolas para pais
ETHANOL + N
ethanol backers – apoiadores do etanol
ethanol boom – prosperidade do etanol
ethanol company – empresa de produção de etanol
ethanol demand – demanda de etanol
ethanol distilleries – destilarias de etanol
ethanol enthusiasts – entusiastas do etanol
ethanol industry – indústria do etanol
ethanol plants – usinas de etanol
ethanol producers – produtores de etanol
ethanol production – produção de etanol
ethanol project – projeto de etanol
ethanol refineries – refinaria de etanol
ethanol subsidies – subsídios ao etanol
ethanol tanks – tanques de etanol
ethanol use – uso do etanol
N + ETHANOL
cane ethanol – álcool de cana
corn ethanol – etanol de milho
LIFE + N
life cycle – ciclo de vida
158
life expectancy – expectativa de vida
life force – força vital
life histories – histórias de vida
life situations – situações da vida
life spans – período de vida
N + LIFE
cowboy life – vida de coubói
family life – vida em família
material lives – condições materiais de vida
OIL + N
oil age – era do petróleo
oil company – empresa petrolífera
oil consumption – consumo de petróleo
oil embargo – embargo do petróleo
oil fields – campos petrolíferos
oil globules – glóbulos de óleo
oil imports – importações de petróleo
oil industry – refinaria
oil prices – preços do petróleo
oil production – produção de petróleo
oil refinery – refinaria de petróleo
oil security – segurança do petróleo
oil shipments – carregamentos de petróleo
oil subsidies – subsídios ao petróleo
N + OIL
canola oil – óleo de canola
cooking oil – óleo de cozinha
mineral oil – óleo mineral
palm oil – azeite-de-dendê/ óleo de palmeira
peanut oil – óleo de amendoim
plant oils – óleos vegetais
rock oil – óleo de pedra
GROUP + N
group culture – cultura de grupo
group house – residência grupal
group members – membros do grupo
N + GROUP
activist groups – grupos ativistas
advocacy group – grupo de defesa
chimp group – grupo de chimpanzés
159
chimpanzee group – grupo de chimpanzés
community groups – grupos comunitários
conservation groups – grupos conservacionistas
family group – grupo familiar
guerrilla groups – grupos guerrilheiros
hunting groups – grupos de caçadores
island groups – grupos de ilhas
monitoring groups – grupos de monitoramento
sauropod group – grupo dos saurópodes
MEMORY + N
memory aid – auxiliar de memória
memory championship – campeonato de memória
memory chips – placas de memória
memory contest – concurso de memória
memory disorder – distúrbio de memória
memory drugs – remédios para a memória
memory load – carga de memória
memory loss – perda de memória
memory medicines – remédios para a memória
memory palaces – palácios da memória
memory problems – problemas de memória
memory researcher – pesquisador da memória
memory systems – sistemas de memória
memory techniques – técnicas de memorização
memory tests – testes de memória
memory textbook – manual sobre a memória
memory training – treinamento da mente
memory treatises – tratados sobre a memória
N + MEMORY
childhood memories – lembranças de infância
CAR + N
car accidents – acidentes de carro
car batteries – baterias de carro
car bombs – carros-bomba
car company – empresa automobilística
car keys – chave do carro
car mechanic – mecânico de carros
car model – modelo de carro
car park – estacionamento
car windshields – pára-brisas de carros
N + CAR
commuter car – carro de transporte
160
concept car – carro-conceito
flex cars – veículos flex
freight cars – vagões
police cars – carros de polícia
railroad cars – vagões
tanker cars – vagões-tanque
train cars – vagões de trem
GOVERNMENT + N
government archaeologists – arqueólogos da agência governamental
government buildings – prédios do governo
government commission – comissão governamental
government efficiency – eficiência do governo
government forces – forças do governo
government jobs – emprego público
government ministers – ministros do governo
government money – recursos do governo
government newsletter – boletim governamental
government offer – oferta do governo
government offices – repartições públicas
government officials – funcionários do governo
government paperwork – papelada governamental
government prison – presídio do governo
government side – lado do governo
government subsidies – subsídios oficiais
N + GOVERNMENT
city government – autoridades municipais
county government – governo do condado
TIME + N
time delay – atraso de tempo
time machine – máquina do tempo
time stamp – carimbo do tempo
N + TIME
siesta time – hora da sesta
ENERGY + N
energy balance – equilíbrio energético
energy companies – empresas produtoras de energia
energy content – teor energético
energy crops – plantações de combustível
energy farm – fazenda de energia
energy frontier – fronteira energética
161
energy initiative – programa de pesquisa de energia
energy loss – perda de energia
energy potential – potencial energético
energy ratio – vantagem energética
energy security – segurança energética
energy shortages – apagões
energy transition – mudança da matriz energética
energy woes – problemas energéticos
N + ENERGY
vacuum energy – energia do vácuo
FOREST + N
forest canopy – cobertura da floresta
forest cover – cobertura florestal
forest crew – grupo florestal
forest deforestation – desmatamento de florestas
forest fire – incêndio florestal
forest floor – chão da floresta
forest habitat – hábitat na floresta
forest home – hábitat na floresta
forest raptor – ave de rapina da floresta
forest reserves – reservas florestais
N + FOREST
eucalyptus forests – florestas de eucalipto
gallery forest – mata de galeria
hillside forest – floresta na encosta de uma montanha
rain forest – floresta tropical
FUEL + N
fuel alcohol – álcool combustível
fuel initiative – programa de combustíveis
fuel source – fonte de combustível
fuel systems – sistemas de ignição
fuels mandate – programas compulsórios de pesquisa de combustíveis
N + FUEL
algae fuel – alga-combustível
jet fuel – combustível para aviões a jato
motor fuel – combustível para automóveis
plant fuel – combustível vegetal
rocket fuel – combustível de foguete
transportation fuel – combustíveis
162
WORKER + N
workers rights – direitos dos trabalhadores
N + WORKER
aid workers – equipe médica
cane workers – cortadores de cana
construction workers – peões de obra
electronics workers – pessoas que se dedicam ao processamento da sucata eletrônica
factory worker – operário
farm workers – trabalhadores rurais
harbor workers – estivadores
migrant workers – trabalhadores migrantes
rig workers – petroleiros
security worker – segurança
sugarcane workers – pessoas que trabalham com cana-de-açúcar
textile worker – operário têxtil
N + SYSTEM
address system – sistema de comunicação
apartheid system – sistema de apartheid
calendar system – sistema de calendário
canal system – sistema de canais
communications systems – sistemas de comunição
drainage system – sistema de drenagem
examination system – sistema examinatório
fuel systems – sistemas de ignição
levee system – sistema de barragens
memory systems – sistemas de memória
protection system – sistema de proteção
sound system – aparelho de som
RESEARCH + N
research center – centro de pesquisa
research coordinator – coordenador de pesquisa
research facilities – instalações de pesquisa
research hospitals – hospitais de pesquisa
research institute – instituto de pesquisa
research library – biblioteca de pesquisas
research projects – projetos de pesquisa
research report – relatório de pesquisa
research scientist – pesquisador
research sites – locais de pesquisa
research teams – equipes de cientistas
research vessel – embarcação de pesquisa
research veterinarian – veterinário
163
N + RESEARCH
biomimetics research – pesquisa biomimética
N + PEOPLE
bog people – seres do pântano
lab people – técnicos de laboratório
COMPUTER + N
computer cases – gabinetes de computador
computer classes – aulas de computação
computer donors – doadores de computador
computer games – jogos de computador
computer keyboard – teclado do computador
computer mice – ratos de computador (plural de mouse)
computer modeling – programas digitais de modelagem
computer models – simulações digitais/ modelos de computador
computer monitors – monitores de computador
computer motherboards – placas de computador
computer rendering – imagem computadorizada
computer scientist – cientista de computação
computer scrap – sucata eletrônica
computer screen – tela de computador
computer wire – fiação de computador
SEA + N
sea creatures – criaturas marinhas
sea fans – leques-do-mar
sea ice – gelo marítimo
sea level – nível do mar
sea mammals – mamíferos marinhos
sea otters – lontra-marinha
sea patrols – patrulhas marítimas
sea raiders – ladrões do mar
sea slug – lesma-do-mar
sea surface – superfície do mar
sea turtle – tartaruga marinha
sea voyages – viagens marítimas
N + SEA
warming seas – mares aquecidos
STATE + N
state banks – bancos estatais
state curriculum – currículo estadual
164
state enterprises – empresas estatais
state entities – departamentos estaduais
state governor – governador de estado
state historian – historiador local
state industry – indústria estatal
state laws – leis estaduais
state official – funcionário do estado
N + STATE
garrison state – cidade-Estado
home state – estado natal
predator state – Estado predador
N + YEAR
drought years – anos de seca
reform years – anos de reforma
school year – ano letivo
BUILDING + N
building blocks – peças de montar/ peças de construir
building campaign – programa de obras civis
building code – código de construções
building materials – materiais de construção
building supplies – materiais de construção
N + BUILDING
assembly building – centro espacial
capacity building – construção de instalações
government buildings – prédios do governo
pyramid building – construção de pirâmides
settlement buildings – casas das povoações
GORILLA + N
gorilla carcasses – carcaças de gorilas
gorilla families – famílias de gorila
gorilla health – saúde dos gorilas
gorilla patriarch – patriarca gorila
gorilla sanctuary – refúgio de gorilas
gorilla subpopulation – subpopulação de gorilas
gorilla traits – traços dos gorilas
N + GORILLA
lowland gorillas – gorilas das planícies
mountain gorillas – gorilas-das-montanhas
165
water gorilla – gorila de água
CHIMP + N
chimp behaviors – comportamentos dos chimpanzés
chimp feces – excrementos de chimpanzé
chimp genome – genoma do chimpanzé
chimp group – grupo de chimpanzés
chimp nest – ninho de chimpanzés
chimp politics – política dos chimpanzés
chimp researchers – pesquisadores de chimpanzés
chimp vision – visão de chimpanzé
FOOD + N
food cache – esconderijos de alimentos
food crops – cereais alimentícios
food prices – preço da comida
food security – oferta de alimentos
food shortages – escassez de víveres
food sources – fontes de alimento
food stand – barraca de comida
food stores – estoque de alimento
food supply – suprimento de alimentos
N + FOOD
snack food – petisco
staple food – alimento básico
N + SCIENTIST
climate scientists – estudiosos em climatologia
computer scientist – cientista de computação
materials scientist – cientista de materiais
research scientist – pesquisador
rocket scientist – cientista de foguetes
STONE + N
stone axes – machados de pedra
stone edifice – edifício petrificado
stone fortress – fortaleza de pedra
stone fragments – fragmentos de pedra
stone houses – casas de pedra
stone monuments – monumentos de pedra
stone mosaic – mosaico de pedras
stone necklace – colar de pedras
stone statues – estátuas de pedra
stone temple – templo de pedra
166
stone tower – torre de pedra
CONSTRUCTION + N
construction company – empresa de construção
construction cranes – guindastes de construção
construction fill – estruturas/ entulho
construction jobs – trabalhos na construção civil
construction projects – obras civis
construction sites – canteiros de obra
construction stages – etapas da construção
construction supplies – material de construção
construction worker – operário da construção civil
N + CONSTRUCTION
nest construction – construção do ninho
wood construction – construção em madeira
N + PROGRAM
alcohol program – programa do álcool
algae programs – programas de algas
breeding program – programa de reprodução
conservation programs – programas de conservação
crash program – programa de emergência
development program – programa de desenvolvimento
Islamization program – programa de islamização
pilot program – programa-piloto
release program – programa de soltura na natureza
space program – programa espacial
spaceflight program – programa espacial
tourism program – programa para turistas
CATTLE + N
cattle business – criação de gado
cattle chute – calha de gado
cattle empire – império do gado
cattle guards – vigias de gado
cattle industry – indústria do gado
cattle kingdom – reino pecuário
cattle operations – operações pecuárias
cattle owners – donos de gado
cattle ranches – fazendas de gado
cattle trailers – carretas que transportam gado
BUSINESS + N
business arrangement – arranjo comercial
167
business card – cartão de negócios
business end – extremidade funcional
business licenses – licença para abrir negócios
business model – modelo de negócio
business strategy – estratégia de negócios
N + BUSINESS
cattle business – criação de gado
household business – negócio doméstico
import business – negócio de importação
oyster business – empresa de ostras
WINTER + N
winter ascent – escalada de inverno
winter day – dia de inverno
winter enchainment – circuito de inverno
winter expedition – expedição de inverno
winter mountaineering – montanhismo de inverno
winter mountaineers – montanhistas de inverno
winter sunlight – luz do Sol de inverno
winter use – uso no inverno
winter winds – ventos invernais
SECURITY + N
security barrier – barreira de segurança
security experts – especialistas em segurança
security fence – cerca de segurança
security guard – segurança
security picture – quadro de segurança (situação)
security procedures – procedimentos de segurança
security wall – muro de segurança
security worker – segurança
N + SECURITY
energy security – segurança energética
food security – oferta de alimentos
oil security – segurança do petróleo
PARTICLE + N
particle accelerators – acelerador de partículas
particle beams – feixes de partículas
particle collider – colisor de partículas
particle collisions – colisões de partículas
particle detectors – detectores de partículas
particle guns – armas de partículas
168
particle physicists – físicos que lidam com partículas
particle physics – física das partículas
particle zoo – zoológico das partículas
N + PARTICLE
dust particles – partículas de poeira
CITY + N
city engineer – engenheiro da cidade
city government – autoridades municipais
city official – autoridade da cidade
city ordinance – lei municipal
city parks – parques hurbanos
city person – pessoa da cidade
city resident – citadino
city sprawl – mancha urbana
N + CITY
capital city – capital
ANIMAL + N
animal bones – ossos de animais
animal cognition – cognição animal
animal husbandry – criação de animais
animal locomotion – locomoção animal
animal researchers – pesquisadores de animais
animal rights – direitos dos animais
animal shelf – prateleira de bichos
animal studies – estudos sobre animais
animal track – trilhas de animais
N + ANIMAL
land animal – animal terrestre
pack animals – animais de carga
TEAM + N
team doctor – médico da equipe
team leader – líder de equipe
team members – membros da equipe
N + TEAM
football team – time de futebol
hockey team – time de hockey
169
lab team – grupo do laboratório
magazine team – equipe da revista
mountaineering team – time de montanhistas
research teams – equipes de cientistas
sports teams – esportes
COMPANY + N
company president – presidente da empresa
N + COMPANY
biotech companies – empresas de biotecnologia
car company – empresa automobilística
construction company – empresa de construção
drug companies – indústria farmacêutica
energy companies – empresas produtoras de energia
ethanol company – empresa de produção de etanol
oil company – empresa petrolífera
opera companies – companhias de ópera
power companies – empresas de eletricidade
recycling company – empresa de reciclagem
telecommunications company – empresa de telecomunicações
FARM + N
farm kid – criança do campo
farm productivity – produtividade da fazenda
farm size – área das fazendas
farm tools – ferramentas agrícolas
farm workers – trabalhadores rurais
N + FARM
algae farms – fazendas de algas
energy farm – fazenda de energia
orchid farm – sítio de orquídeas
pig farms – fazendas de criação de porcos
seed farm – campo de produção de sementes
sugarcane farm – plantação de cana
village farms – vilarejos rurais
VILLAGE + N
village children – crianças do vilarejo
village farms – vilarejos rurais
village gossip – fofocas do vilarejo
village headman – chefe da aldeia
village hunters – caçadores do vilarejo
village kids – garotos do vilarejo
170
village mosque – mesquita do vilarejo
village streets – ruas de vilarejos
N + VILLAGE
cancer villages – povoados cancerosos
clan villages – povoados do clã
fishing villages – vilarejo de pescadores
hillside village – vilarejo na encosta de uma montanha
home village – vilarejo natal
N + LINE
armistice line – linha de armistício
assembly line – linha de montagem
debris lines – linhas de dejetos
disassembly line – linha de desmontagem
freight line – linha de trem de carga
gender lines – diferenças sexuais
primate line – linhagem dos primatas
railroad line – linha de trens
sight line – linha de visão
NOUN + THING
living thing – coisa viva
N + FORCE
afternoon force – força vespertina
coalition forces – forças de coalizão
driving force – força motriz
electroweak force – força eletrofraca
government forces – forças do governo
life force – força vital
market forces – mercado
police force – força policial
SCIENCE + N
science budget – orçamento científico
science editor – editor de ciência
science geeks – nerds
science writer – escritor de ciência
N + SCIENCE
brain science – ciência do cérebro
disease science – zoonoses
Earth science – ciência da Terra
171
materials science – ciência dos materiais
space science – ciência espacial
CORN + N
corn belt – região produtora de milho
corn ethanol – etanol de milho
corn farmer – pessoas que plantam milho
corn harvesters – ceifeiros de milho
corn hooch – álcool de milho
corn kernels – grãos de milho
corn plants – milho
corn prices – preços do milho
N + CORN
feed corn – milho usado na alimentação de animais
N + FLOOR
church floor – solo da igreja
dirt floor – chão de terra
factory floor – chão de fábrica
forest floor – chão da floresta
ground floor – andar térreo
marble floors – piso de mármore
nylon floor – chão de nylon
temple floor – chão do templo
tile floor – piso de lajotas
PHONE + N
phone book – agenda telefônica
phone call – ligação telefônica
phone cards – cartões para ligações
phone number – número de telefone
N + PHONE
cell phone – celular
hand phone – celular
hotel phone – telefone do hotel
pay phone – telefone público
satellite phone – telefone via satélite
BRAIN + N
brain cells – células cerebrais
brain infection – infecção no cérebro
brain inflammation – inflamação cerebral
172
brain matter – matéria cerebral
brain science – ciência do cérebro
brain tissue – tecido do cérebro
N + BRAIN
adult brain – cérebro adulto
sheep brain – cérebro do carneiro
N + RIGHT
animal rights – direitos dos animais
workers rights – direitos os trabalhadores
CLASS + N
class cadres – representantes de classe
class elections – eleições de classe
class rank – nível dentro da classe
class reunions – reuniões de classe
N + CLASS
computer classes – aulas de computação
essay class – aula de dissertação
gym class – aula de educação física
math class – aula de matemática
prep class – aula preparatória
ruling class – grupo dominante
weekend class – aulas nos fins de semana
BODY + N
body cavities – orifícios dos corpos
body cloak – capa que cobre o corpo
body features – características físicas
body lengths – comprimento do corpo
body movements – movimentos do corpo
body parts – partes do corpo
body weight – peso do corpo
N + BODY
bog body – corpo do pântano
camera bodies – corpos de câmera
rocket bodies – corpos de foguete
water bodies – corpos d’água
173
ISLAND + N
island culture – cultura da ilha
island groups – grupos de ilhas
island home – ilha natal
island nation – nação da ilha
island neighbors – vizinhos de ilhas
island peaks – picos insulares
island specks – ilhotas
N + ISLAND
barrier islands – ilhas de barreira
home island – ilha natal
mangrove islands – ilhas de mangue
N + WAY
buckaroo ways – jeito buckaroo de ser
MOUNTAIN + N
mountain air – ar da montanha
mountain bicycle – bicicleta de montanha
mountain debris – entulho montanhoso
mountain expedition – expedição na montanha
mountain gorillas – gorilas das montanhas
mountain lion – leão-da-montanha
mountain nation – nação montanhosa
mountain passes – gargantas montanhosas
mountain peaks – topo das montanhas
mountain slopes – encosta da montanha
HEALTH + N
health care – cuidados de saúde
health clinics – clínicas de saúde
health issues – questões relativas à saúde
health risks – riscos à saúde
health threats – ameaças sanitárias
N + HEALTH
gorilla health – saúde dos gorilas
livestock health – saúde dos rebanhos
wildlife health – saúde da fauna selvagem
N + FACILITY
detention facilities – campos de detenção
174
recuperation facility – centro de recuperação
recycling facility – instalações de reciclagem
research facilities – instalações de pesquisa
shipment facility – depósito
storage facility – unidade de armazenamento
support facility – plataforma de suporte
wedding facility – centro de casamento
METAL + N
metal armor – armaduras de metal
metal crib – berço de metal
metal part – componente metálico
metal pipes – canos de metal
metal saws – serras metálicas
metal scrap – sucata metálica
metal spatula – espátula de metal
metal straw – cânula de metal
metal tools – ferramentas de metal
metal wheels – rodas de metal
metals buyers – compradores de metal
GAS + N
gas mileage – milhagem da gasolina
gas pipeline – gasoduto
gas royalties – rendimentos do gás
gas station – posto de gasolina
gas stove – fogão à gas
gas tanker – caminhão tanque
N + GAS
greenhouse gases – gases de efeito estufa
POWER + N
power backups – backups de força
power brokers – proprietários de terras
power companies – empresas de eletricidade
power outages – apagões
power plants – usinas elétricas
power plugs – tomadas
N + POWER
flight powers – capacidade de voar
man power – força humana
trading power – potência mercantil
175
CARBON + N
carbon cycle – ciclo de carbono
carbon dioxide – dióxido de carbono
carbon emissions – emissões de carbono
carbon fiber – fibra de carbono
carbon sink – sequestrador de carbono
N + CARBON
car carbon – conta de carbono de um carro
soil carbon – carbono no solo
N + USE
ethanol use – uso do etanol
gasoline use – consumo de gasolina
tool use – uso de instrumentos
winter use – uso no inverno
POLICE + N
police cars – carros de polícia
police chief – chefe de polícia
police constable – policial
police force – força policial
police inspector – delegado responsável
police officer – policial
police presence – presença da polícia
police sirens – sirenes da polícia
police station – delegacia
N + POLICE
migration police – polícia de imigração
riot police – tropas
HEAD + N
head scarves – lenços usados na cabeça
head shields – painéis/escudos
N + HEAD
railroad head – base ferroviária
tape head – cabeça de fita
FIRE + N
fire brigade – brigada de incêndio
176
fire retardants – retardantes de fogo
fire shrine – altar do fogo
N + FIRE
evening fire – fogo da tarde
forest fire – incêndio florestal
SUMMER + N
summer afternoon – tarde de verão
summer climbing – escalada de verão
summer day – dia de verão
summer grass – grama de verão
summer meltwater – água de degelo
summer monsoon – monções de verão
summer months – meses de verão
summer sun – sol do verão
summer tires – pneus de verão
N + SUMMER
childhood summers – verões da infância
WORK + N
work site – obra
work space – local de trabalho
N + WORK
lab work – exames laboratoriais
WORD + N
word choice – escolha de termo
word learning – aprendizado de palavras
word order – ordem dos termos
CENTER + N
center beam – viga principal
center point – ponto central
N + CENTER
command center – centro de comando
district center – centro distrital
education center – centro educacional
manufacturing center – centros manufatureiros
177
nerve center – centro nevrálgico
recruiting centers – centros de recrutamento
research center – centro de pesquisa
trading center – centro comercial
BORDER + N
border guards – guardas de fronteira
border town – cidade fronteiriça
ELECTRONICS + N
electronics graveyard – cemitério de eletrônicos
electronics manufacturers – fabricantes de eletrônicos
electronics shops – lojas de eletrônicos
electronics stores – lojas de eletrônicos
electronics workers – pessoas que se dedicam ao processamento da sucata eletrônica
N + ELECTRONICS
junk electronics – dejetos eletrônicos
scrap electronics – ferro-velho eletrônico
COUNTRY + N
country boy – rapaz do interior
country school – escola rural
N + COUNTRY
hill country – região montanhosa
RICE + N
rice bag – saco de arroz
rice farmers – rizicultores
rice fields – plantações de arroz
rice fortune – adivinho que diz o futuro através do arroz
rice grains – grãos de arroz
rice shoots – brotos de arroz
rice wine – vinho de arroz
MOON + N
moon base – base na lua
moon expedition – expedição lunar
moon landing – pouso na Lua
moon missions – missões a Lua
moon rockets – foguetes lunares
178
N + SIDE
government side – lado do governo
ROCK + N
rock circles – círculos rochosos
rock glacier – geleira rochosa
rock jocks – alpinistas
rock oil – óleo de pedra
rock overhang – saliência rochosa
rock salt – sal grosso
rock stars – celebridades da área
rock walls – muros de pedra
DRUG + N
drug addiction – dependência de drogas
drug addicts – dependentes químicos
drug cartel – cartel de drogas
drug companies – indústria farmacêutica
drug routes – rotas da droga
drug runners – "mulas" de drogas
drug scene – cenário das drogas
drug smugglers – traficantes de drogas
drug users – consumidores de drogas
N + DRUG
memory drugs – remédios para a memória
TRADE + N
trade artery – artéria comercial
trade routes – rotas mercantis
trade union – sindicato
trade winds – ventos alíseos
N + TRADE
opium trade – comércio de ópio
rodeo trade – mundo do rodeio
spice trade – comércio de especiarias
tourist trade – turismo
world trade – comércio mundial
FRUIT + N
fruit bat – morcego de fruta
fruit pulp – polpa de fruta
179
fruit seeds – sementes de frutos
fruit smoothies – vitaminas de frutas
fruit tree – árvore frutífera
N + FRUIT
bambu fruit – frutas de bambu
mobei fruit – fruta de mobei
saba fruits – frutos de saba
CANE + N
cane acreage – área de cultivo de cana
cane cutter – cortador de cana
cane ethanol – álcool de cana
cane fields – canaviais
cane juice – caldo da cana
cane trucks – caminhões que transportam cana
cane waste – o que resta da cana / bagaço
cane workers – cortadores de cana
N + CANE
sugar cane – cana-de-açúcar
waste cane – bagaço
CONSERVATION + N
conservation activities – atividades de conservação
conservation efforts – esforços de conservação
conservation groups – grupos conservacionistas
conservation issues – problemas ecológicos
conservation needs – necessidades de preservação
conservation policy – política de preservação
conservation programs – programas de conservação
N + CONSERVATION
water conservation – conservação da água
wildlife conservation – conservação da fauna selvagem
N + CULTURE
cowboy culture – cultura caubói
group culture – cultura de grupo
hunting culture – cultura de caça
island culture – cultura da ilha
youth culture – cultura jovem
180
DESERT + N
desert beetle – besouro do deserto
desert flora – flora do deserto
desert guide – guia do deserto
desert region – região desértica
desert road – estrada deserta
desert sands – areias do deserto
desert temperatures – temperaturas no deserto
N + DESERT
scrub desert – deserto semi-árido
ICE + N
ice age – era glacial
ice burner – queimador de gelo
ice conditions – condições do gelo
ice edge – borda do gelo
ice sheets – calotas de gelo
N + ICE
sea ice – gelo marítimo
water ice – água congelada
PAPER + N
paper bag – sacola de papel
paper clip – clipe de papel
paper industry – fabricantes de papel
paper mill – fábrica de papel
paper millionaires – milionários franciscanos
paper plate – folha de papel
SKIN + N
skin cancer – câncer de pele
skin tone – tons de pele
N + SKIN
bronze skin – pele bronzeada
devil skin – pele de diabo
leopard skin – pele de leopardo
lizard skin – pele de lagarto
181
ANEXO C – Análise rasa dos 200 compostos
N º Composto Núcleo E
N
E
X
C
T
C
P
L
E
N
o
ELDE
1 algae plant plant X
X
2 animal bones bones X
X
3 animal track track X
X
4 banana trees trees X
X
5 baseball field field X
X
6 biomimetics research research X
X
7 body cloak cloak X
X
8 bog people people X
X
9 bog waters waters X
X
10 border guards guards X
X
11 brain cells cells X
X
12 brain infection infection X
X
X
infection
13 brain science science X
X
14 building blocks blocks X
X
X
building
15 business licenses licenses X
X
16 cane cutter cutter X
X
X
cutter
17 cane ethanol ethanol X
X
18 cane juice juice X
X
19 canola oil oil X
X
20 car accidents accidents X
X
21 car batteries batteries X
X
22 car bombs bombs X
X
23 car keys keys X
X
24 car park park X
X
25 carbon emissions emissions X
X
26 carbon fiber fiber X
X
27 cattle guards guards X
X
28 cattle owners owners X
X
X
owners
29 cattle trailers trailers X
X
30 cedar tree tree X
X
31 cell phone phone X
X
32 childhood memories memories X
X
33 chimp feces feces X
X
34 chimpanzee group group X
X
35 church floor floor X
X
36 city engineer engineer X
X
37 city government government X
X
X
government
38 city parks parks X
X
39 coffin tree tree X
X
40 community schools schools X
X
41 commuter car car X
X
X
commuter
42 computer classes classes X
X
43 computer keyboard keyboard X
X
44 computer monitors monitors X
X
182
N º Composto Núcleo E
N
E
X
C
T
C
P
L
E
N
o
ELDE
45 computer scientist scientist X
X
46 conservation efforts effort X
X
X
conservation
47 construction jobs jobs X
X
X
construction
48 construction workers workers X
X
X
construction
workers
49 cooking oil oil X
X
X
cooking
50 corn ethanol ethanol X
X
51 country boy boy X
X
52 country school school X
X
53 day pack pack X
X
54 desert beetle beetle X
X
55 drainage system system X
X
X
drainage
56 drug addiction addiction X
X
X
addiction
57 drug users users X
X
X
users
58 education center center X
X
X
education
59 election day day X
X
X
election
60 electronics shops shops X
X
61 energy farm farm X
X
62 ethanol company company X
X
63 ethanol plants plants X
X
64 ethanol production production X
X
X
production
65 ethanol tanks tanks X
X
66 eucalyptus forests forests X
X
67 family friend friend X
X
68 family group group X
X
69 family home home X
X
70 family member member X
X
71 family mosque mosque X
X
72 family planning planning X
X
X
planning
73 farm kid kid X
X
74 farm tools tools X
X
75 feast day day X
X
76 feed corn corn X
X
77 field chores chores X
X
78 fire brigade brigade X
X
79 food crops crops X
X
80 food sources sources X
X
81 forest fire fire X
X
82 fruit bat bat X
X
83 fruit pulp pulp X
X
84 fruit tree tree X
X
85 fuel alcohol alcohol X
X
86 gas station station X
X
87 gas tanker tanker X
X
88 gorilla families families X
X
89 gorilla health health X
X
90 government buildings buildings X
X
X
government buildings
183
N º Composto Núcleo E
N
E
X
C
T
C
P
L
E
N
o
ELDE
91 government efficiency efficiency X
X
X
government
92 group culture culture X
X
93 group house house X
X
94 group members members X
X
95 guerrilla groups groups X
X
96 head scarves scarves X
X
97 health care care X
X
98 home prices prices X
X
99 home village ------------- X
X
100 island culture culture X
X
101 island home ------------- X
X
102 jet fuel fuel X
X
103 judgment day day X
X
X
judgment
104 killing field field X
X
X
killing
105 lab people people X
X
106 law school school X
X
107 leopard skin skin X
X
108 life force force X
X
109 life histories histories X
X
110 living thing thing X
X
X
living
111 manufacturing center center X
X
X
manufacturing
112 marble floors floors X
X
113 math class class X
X
114 memory championship championship X
X
115 memory drugs drugs X
X
116 memory loss loss X
X
117 memory researcher researcher X
X
X
researcher
118 metal armor armor X
X
119 metals buyers buyers X
X
X
buyers
120 monitoring groups groups X
X
X
monitoring
121 moon expedition expedition X
X
122 mountain air air X
X
123 mountain bicycle bicycle X
X
124 mountain lion lion X
X
125 nest construction construction X
X
X
construction
126 night school school X
X
127 nursing home home X
X
X
nursing
128 oil company company X
X
129 oil consumption consumption X
X
X
consumption
130 opium trade trade X
X
131 orchid farm farm X
X
132 oyster business business X
X
133 palm trees trees X
X
134 paper bag bag X
X
135 particle accelerators accelerators X
X
X
accelerators
136 phone number number X
X
184
N º Composto Núcleo E
N
E
X
C
T
C
P
L
E
N
o
ELDE
137 plant director director X
X
X
director
138 plant fuel fuel X
X
139 plant oils oils X
X
140 police cars cars X
X
141 police sirens sirens X
X
142 police station station X
X
143 recycling company company X
X
X
recycling
144 research coordinator coordinator X
X
X
coordinator
145 research sites sites X
X
146 research vessel vessel X
X
147 rice bag bag X
X
148 rice fields fields X
X
149 rock salt salt X
X
150 rocket scientist scientist X
X
151 salt water water X
X
152 school play play X
X
153 school uniform uniform X
X
154 sea creatures creatures X
X
155 sea raiders raiders X
X
X
raiders
156 sheep brain brain X
X
157 siesta time time X
X
158 skin cancer cancer X
X
159 snack food food X
X
160 sound system system X
X
161 space boots boots X
X
162 space expert expect X
X
163 space exploration exploration X
X
X
exploration
164 space station station X
X
165 space suit suit X
X
166 space tourist tourist X
X
167 spring day day X
X
168 state banks banks X
X
169 stone axes axes X
X
170 stone houses house X
X
171 storage facility facility X
X
X
storage
172 sugar cane cane X
X
173 sugarcane workers workers X
X
X
workers
174 summer afternoon afternoon X
X
175 summer climbing climbing X
X
X
climbing
176 summer day day X
X
177 summer grass grass X
X
178 tool use use X
X
179 trade routes routes X
X
180 trade union union X
X
181 train cars cars X
X
182 tree branches branches X
X
185
N º Composto Núcleo E
N
E
X
C
T
C
P
L
E
N
o
ELDE
183 tree holes holes X
X
184 village gossip gossip X
X
185 village streets street X
X
186 warming seas seas X
X
X
warming
187 water bottles bottles X
X
188 water bowl bowl X
X
189 water conservation conservation X
X
X
conservation
190 water hole ------------- X
X
191 water ice water X
X
192 water plants plants X
X
193 water pollution pollution X
X
X
pollution
194 water tanks tanks X
X
195 weekend class class X
X
196 winter day day X
X
197 winter mountaineering mountaineering X
X
X
mountaineering
198 wood construction construction X
X
X
construction
199 workers rights rights X
X
X
workers
200 youth culture culture X
X
Legenda:
EN – endocêntrico
EX – exoxcêntrico
CT – composição total
CP – composição parcial
LE – lexicalizado
No – nominalização
ELDE – elemento deverbal
186
ANEXO D – Relações semânticas dos 200 compostos analisados
SERVE PARA
Função + pessoas
Monitoring groups
Função + plantas
Coffin tree
Feed corn
Food crops
Função + artefatos
Building blocks
Business licenses
Car batteries
Car keys
Commuter car
Day pack
Drainage system
Farm tools
Mountain bicycle
Particle accelerator
School uniform
Sound system
Space boots
Space suit
Função + substâncias
Cooking oil
Fuel alcohol
Jet fuel
Memory drugs
Função + locais
Car park
Education center
Nursing home
DÁ ORIGEM A
Animal dá origem ao N2 (efetuado)
Animal track
Instrumento dá origem ao N2 (evento)
Car accidents
187
É CAUSADA EM
Parte do corpo + doença
Brain infection
Skin cancer
VEM DE, É FEITO A PARTIR DE
Origem (planta) + substância
Cane ethanol
Cane juice
Canola oil
Corn ethanol
Plant fuel
Plant oils
Origem (animal) + substância
Chimp feces
Substância + origem
Food sources
Sugar cane
FUNCIONA A PARTIR DE
N1 é a fonte de energia de N2
Life force
É FEITO DE
Material + artefato
Carbon fiber
Marble floors
Metal armor
Paper bag
Stone axes
Stone houses
Wood construction
POSSUI
Parte integrante
Animal + parte do corpo
Animal bones
Leopard skin
188
Sheep brain
Planta + parte
Fruit pulp
Tree branches
Artefato + parte
Computer keyboard
Computer monitors
Train cars
Animal como membro de um grupo
Chimpanzee group
Gorilla families
Planta como membro de um grupo
Eucalyptus forests
Pessoa como membro de um grupo
Family member
Group members
Guerrilla groups
Tempo + parte
Spring day
Summer afternoon
Summer day
Winter day
Local + parte
Church floor
Village streets
Órgão + partes
Brain cells
Característica abstrata
Local + característica abstrata
Island culture
Mountain air
Village gossip
Pessoas + característica abstrata
Group culture
Youth culture
189
CONTÉM
Conteúdo + recipiente
Cattle trailers
Ethanol tanks
Gas tanker
Rice bag
Water bottles
Water bowl
Water tanks
É LOCALIZADO EM
Localização pelo uso
Algae plant
Electronics shop
Energy farm
Ethanol company
Ethanol plants
Gas station
Oil company
Orchic farm
Oyster business
Rice fields
Storage facility
Localização por evento
Baseball field
Killing field
Manufacturing center
Moon expedition
Recycling company
Research sites
Research vessel
School play
Space exploration
Trade routes
Origem de pessoas, onde vivem ou trabalham
Bog people
Border guards
City engineer
Contry boy
Farm kid
Lab people
Plant director
Police station
Sea raiders
190
Local + substância
Bog waters
Onde o animal vive
Desert beetle
Mountain lion
Sea creatures
Origem de planta
Water plants
Localização do N2
Country school
Forest fire
Space station
Tree holes
Space tourist
OCORRE EM
Evento + tempo
Election day
Feast day
Judgment day
Siesta time
Tempo + evento
Summer climbing
Weekend class
Winter mountaineering
Tempo + local
Night school
Tempo + planta
Summer grass
TEM
Possuído + possuidor
Cattle owners
Possuidor + possuído
Family home
Family mosque
Gorilla health
Government buildings
Government efficiency
Group house
191
Police cars
Police sirens
Workers rights
Pessoa + pessoa
Family friend
É PARECIDO COM
Mineral + produto
Rock salt
É UM
Hipônimo + hiperônimo
Family group
O REFERENTE É OS DOIS AO MESMO TEMPO
Artefato + artefato
Car bombs
Local + local
Island home
Home village
O COMPOSTO É UM TIPO DE NÚCLEO
Tipo de pessoa (profissão, área de atuação, vício)
Computer scientist
Construction workers
Drug users
Memory researcher
Research coordinator
Rocket scientist
Space expert
Sugarcane workers
Tipo de animal
Fruit bat
Tipo de planta
Cedar tree
Palm trees
Tipo de artefato
Cell phone
192
Tipo de substância
Salt water
Warming seas
Water ice
Tipo de evento
Biomimetics research
Carbon emissions
Computer classes
Conservation efforts
Ethanol production
Family planning
Field chores
Math class
Nest construction
Oil consumption
Opium trade
Tool use
Water conservation
Water pollution
Exemplar de um grupo
Brain science
Childhood memories
City government
Construction jobs
Drug addiction
Fire brigade
Health care
Home prices
Law school
Live histories
Memory championship
Memory loss
Phone number
Snack food
Trade union
Instituição cujo responsável é um órgão ou grupo social
City parks
Community schools
State banks
Tipo não específico
Living thing
193
CUIDA, CRIA, TREINA
Animal + humano
Cattle guards
FAZ, VENDE, CORTA, COMPRA
Produto + humano
Cane cutter
Metals buyers
É USADO EM
Parte do corpo + produto
Body cloak
Head scarves
PRODUZ
Produto + planta
Banana trees
Fruit tree
LEXICALIZADO
Water hole
194
ANEXO E – Equivalentes de tradução do corpus National Geographic
1 – Papel télico – Relação SERVE PARA
Physicists use particle accelerators not only
to find the smallest building blocks of the
universe but also to shed light on the
biggest questions: What is the universe
composed of? What laws govern it?
Os físicos usam aceleradores de partículas
para encontrar as menores peças de montar
do universo, mas também para lançar luz
sobre questões maiores: Do que o universo
é composto? Que leis o governam?
Physicists use accelerators to smash
subatomic particles together to find the
smallest building blocks of the universe.
Os físicos usam aceleradores para fazer com
que partículas subatômicas entrem em
colisão, para encontrar as menores peças de
construir do universo.
Many, however, still live on the fringes of
society, relegated to manual labor and
barred from obtaining business licenses,
government jobs, or access to higher
education.
Mas muitos ainda vivem à margem da
sociedade, relegados ao trabalho braçal e
impedidos de obter licença para abrir
negócios, de ter emprego público ou acesso
à educação superior.
Continuing through the hills, I see people
tearing apart car batteries, alternators, and
high-voltage cable for recycling, and others
hauling aluminum scrap to an aging smelter.
SEM TRADUÇÃO.
Tragedies and humiliations seem to be
etched most sharply, often with the most
unbearable exactitude, while those
memories we think we really need—the
name of the acquaintance, the time of the
appointment, the location of the car keys—
have a habit of evaporating.
Tragédias e humilhações parecem ficar
gravadas mais nitidamente, enquanto
aquelas informações que julgamos
realmente precisar - o nome de um
conhecido, a hora de um compromisso, o
lugar onde deixamos a chave do carro -
têm a mania de evaporar.
According to a decade's worth of
"forgetting diaries" kept by his
undergraduate students (the amount of time
it takes to find the car keys, for example),
Anderson calculates that people squander
more than a month of every year just
compensating for things they've forgotten.
Por dez anos, seus alunos da faculdade
tiveram um "diário de esquecimentos"
(onde anotavam, por exemplo, o tempo que
perdiam procurando a chave do carro).
Com base nesses diários, Anderson calculou
que as pessoas desperdiçam mais de um
mês por ano tendo trabalho por causa de
coisas que esqueceram.
Paradise nowadays is finding a free spot in
the crowded car park.
SEM TRADUÇÃO.
The son never cut down his father’s coffin
tree to have it made into a coffin.
O filho não abatera a árvore funerária do
pai para fazer um caixão.
Wu Lianlian shares a laugh with her mother
beside her coffin tree, chosen for her at
birth.
Wu Lianlian ri com a mãe ao lado de sua
árvore fúnebre, escolhida quando ela
nasceu.
Volkswagen introduced Brazil's first
TotalFlex vehicle in 2003, modifying a
small soccer ball of a commuter car called
the Gol, which means—you guessed it—
"goal!" It was an instant hit, and soon every
other carmaker in Brazil followed suit.
Em 2003, a Volks lançou o primeiro carro
TotalFlex no mercado nacional,
introduzindo o sistema em um modelo
básico, o Gol.
195
Sunup, sundown, winter, spring, summer,
fall, they wait, hoping someone will hire
them to use their carts to transport lumber,
building materials, bags of wheat, cans of
cooking oil, panes of glass, window frames,
dishes for wedding receptions—something,
anything—from one place to another.
Eles ficam ali à espera de que alguém
precise de carreto para madeira, material de
construção, sacos de trigo, latas de óleo de
cozinha, molduras de janela, pratos para
festa de casamento - alguma coisa, qualquer
coisa.
Were the Buddhas still standing last May,
they would have gazed down on a young
man walking Bamian's main street, a bumpy
unpaved tract with shops on both sides
selling cooking oil, medicines, and building
materials.
Se os Budas ainda existissem em maio
passado, teriam fitado lá embaixo um moço
andando pela rua principal de Bamian, um
caminho sem calçamento ladeado por lojas
que vendem óleo de cozinha, remédios e
materiais de construção.
Here's what I discovered: First, empty the
day pack of everything, except for the
sandwich, trail mix, and water.
Eis o que eu descobri: primeiro, tire tudo da
mochila, menos o seu sanduíche, seu lanche
e água.
From June to September Kolkata can get
torrential rains, and its drainage system
doesn’t need torrential rain to begin backing
up.
De junho a setembro, chuvas torrenciais
costumam se abater sobre Kolkata, sendo
que o sistema de drenagem da cidade não
necessita de nenhuma tempestade para
regurgitar água.
Meanwhile, visitors to the foundation's
education center can see more than a
dozen eagles, some of which were rescued
after they were trapped or shot.
Enquanto isso, os visitantes no centro
educacional da fundação podem ver mais
de uma dúzia dessas aves, das quais
algumas foram salvas depois de baleadas ou
capturadas em armadilhas.
The farmers tallied their losses: homes,
pigs, farm tools, grain sheds, and the
woven clothes and silver heirlooms of
grandmothers and mothers.
Os agricultores avaliam seus prejuízos:
casas, porcos, ferramentas agrícolas,
depósitos de grãos, as roupas tecidas e as
heranças de prata de suas avós e mães.
Nearly all the ethanol in the U.S. is brewed
from yellow feed corn.
Quase todo o etanol dos Estados Unidos é
destilado de milho amarelo usado na
alimentação de animais.
Monoculture farming—growing one staple
food crop that could be accumulated and
stored for hard times or for trade—could not
be sustained in the rain forest.
A monocultura - o cultivo intensivo de um
tipo básico de alimento, que pudesse ser
acumulado e guardado para as épocas de
escassez ou para trocas - não era viável na
floresta tropical.
Breaking up those chains and fermenting
the sugars could yield a cornucopia of
biofuels, without competing with food
crops.
O rompimento dessas cadeias e a
fermentação dos açúcares poderiam gerar
uma variedade de biocombustíveis, sem
com isso prejudicar a produção de
alimentos.
Ethanol and biodiesel are now made from
food crops like corn and soybeans, but in
principle any plant material will do.
O etanol e o biodiesel, produzidos a partir
de cereais alimentícios como milho e soja,
em princípio poderiam ser feitos com
qualquer vegetal.
In a living sea of green, a laborer takes a
break from weeding on an organic
sugarcane farm in central Brazil that
Em Sertãozinho, perto de Ribeirão Preto,
cortador descansa em plantação de cana
numa fazenda que produz 150 milhões de
196
produces 150 million liters of fuel alcohol
each year.
litros de álcool combustível por ano.
It wasn't until 2000 that fuel alcohol staged
a major comeback, largely as an additive in
less polluting gasoline blends.
Só depois de 2000 o álcool voltou com toda
a força como combustível, sobretudo sob a
forma de aditivo em fórmulas menos
poluentes de gasolina.
A cane cutter is part of a harvest army in
Brazil, which refines half its sugar crop into
fuel alcohol for cars.
Um cortador de cana faz parte do exército
de colheita no Brasil, que refina metade da
cana-de-açúcar produzida para transformar
em álcool para carros.
Some algae make starch, which can be
processed into ethanol; others produce tiny
droplets of oil that can be brewed into
biodiesel or even jet fuel.
Algumas espécies produzem amido, que por
sua vez pode ser transformado em etanol;
outras geram minúsculas gotas de um óleo
que, refinado, se torna biodiesel ou mesmo
combustível para aviões a jato.
In recent years, at least three companies
have been formed with the express purpose
of developing memory drugs.
Recentemente foram fundadas pelo menos
três companhias com o objetivo expresso de
criar drogas.
Despite these advances, the government
banned some TV channels for broadcasting
violent wrestling shows and other content
regarded as being too sexually provocative,
and the country has received low marks for
press freedom from some international
monitoring groups, including Reporters
Without Borders and Freedom House.
Apesar desses avanços, o governo proibiu
alguns canais de TV por transmitir
programas de luta violentos e outros
conteúdos considerados provocadores do
ponto de vista sexual, e o país recebeu nota
baixa por liberdade de imprensa em alguns
grupos internacionais de monitoramento,
incluindo Reporters Without Borders e
Freedom House.
When they reached the Mexican side of the
river, Armando unloaded the used
mountain bicycle they had bought in
Guatemala, and they waited while a
uniformed soldier on the riverbank rifled
indifferently through Jessenia’s bag,
explaining that he was looking for weapons
or drugs.
Quando chegaram ao lado mexicano do rio,
Armando descarregou a bicicleta, comprada
na Guatemala.
Recently, Bella's father and his sister and
cousins put their grandfather in a nursing
home.
Recentemente, o pai de Bella e a irmã dele,
junto com uns primos, puseram o avô
comum em uma casa para idosos.
But Bella announced that she would one
day put her parents in the best nursing
home.
Bella, no entanto, já anunciou que irá pôr
seus pais na melhor casa para idosos que
houver.
"When we are old, we'll sell the house, take
a trip and see the world, and enter the
nursing home and live a quiet life there.
"Quando estivermos velhos, venderemos a
casa, faremos uma viagem para ver o
mundo e nos mudaremos para o lar dos
idosos. E lá viveremos uma vida tranqüila.
It belongs to an 81-year-old man known as
"HM," an amnesiac who lives in a nursing
home in Connecticut.
Ele pertence a um homem de 81 anos
conhecido como "HM", que tem amnésia e
vive em um lar para idosos em
Connecticut.
Surveying the whole panoply of physics, Quando contemplamos a panóplia toda da
197
from quasars imaged by Hubble near the
edge of the observable universe to the
subatomic realms probed by particle
accelerators, one increasingly gets the
sense that science has as yet detected only
the tip of an iceberg.
física, desde os quasares visualizados pelo
Hubble junto à borda do universo
observável até os domínios subatômicos
vasculhados pelos aceleradores de
partículas, somos tomados pela sensação
cada vez mais forte de que até agora os
cientistas detectaram apenas a ponta de um
iceberg.
This technological netherworld is one very
big scientific instrument, specifically, a
particle accelerator-an atomic peashooter
more powerful than any ever built.
Toda essa parafernália tecnológica faz parte
de um único e imenso instrumento
científico, um acelerador de partículas - o
mais poderoso canhão de átomos já
construído.
By the early 1930s Ernest Lawrence had
invented the first circular particle
accelerator, or "cyclotron."
Então, no início dos anos 1930, Ernest
Lawrence construiu o primeiro acelerador
de partículas em forma de círculo, o
"ciclotron".
Below is a list of laboratories around the
world conducting high-energy physics
experiments with particle accelerators.
Abaixo, uma lista de laboratórios
espalhados pelo mundo que conduzem
experimentos de física de alta energia com
aceleradores de partículas.
Physicists use particle accelerators not
only to find the smallest building blocks of
the universe but also to shed light on the
biggest questions: What is the universe
composed of? What laws govern it?
Os físicos usam aceleradores de partículas
para encontrar as menores peças de montar
do universo, mas também para lançar luz
sobre questões maiores: Do que o universo
é composto? Que leis o governam?
Strings are too small for current particle
accelerators to detect, but physicists hope
to find indirect evidence of their existence,
such as superparticles, particles
disappearing into other dimensions, or
disturbances in the behavior of ordinary
particles.
As cordas são pequenas demais para que os
atuais aceleradores de partículas as
detectem, mas os físicos esperam encontrar
evidências indiretas a respeito de sua
existência, tais como as superpartículas,
partículas que desaparecem em outras
dimensões, ou perturbações no
comportamento de partículas comuns.
Physicists use particle accelerators to
create quark-gluon plasma to investigate its
properties and learn more about the early
universe and the cores of neutron stars.
Os físicos usam aceleradores de partículas
para criar plasma de quark-glúon para
examinar suas propriedades e saber mais a
respeito dos primórdios do universo e sobre
o núcleo das estrelas de nêutrons.
This idea is known as the Grand Unification
Theory, or GUT, and physicists hope
particle accelerators will help them find
evidence of unification.
Esta idéia é conhecida como a Grand
Unification Theory (GUT - teoria da grande
unificação), e os físicos esperam que os
aceleradores de partículas os ajudem a
encontrar evidências da unificação.
"He's wearing his school uniform," says
Shawrieh.
"Ele está de uniforme escolar", diz
Shawrieh.
The physicists won a Nobel Prize in 2007,
and you got a nifty sound system that's
smaller than a Hershey bar.
Por essa descoberta, os físicos receberam o
Prêmio Nobel de 2007.
NASA was an early user, sending Velcro to A NASA foi um dos primeiros usuários,
198
the moon on space boots and suits—
including Apollo astronaut John Young's
glove in 1972 (above)—on tabs to latch
down loose items in zero gravity, and inside
helmets as nose scratchers.
enviando à Lua fechos com velcro nas
botas e nos trajes dos astronautas –
incluindo a luva de John Young, membro de
uma das missões Apollo em 1972 –, em
placas que prendiam objetos flutuantes na
gravidade zero e até na parte interna dos
capacetes para se coçar o nariz.
In its early days the grabby fabric, inspired
by prickly cockleburs the inventor peeled
from his clothes after a hike, held together
parts of Commander Alan Shepard's space
suit (above, from the 1971 Apollo 14 moon
mission).
Em seus primórdios, o tecido pegajoso,
inspirado por carrapichos que o inventor
tirou da roupa depois de uma caminhada,
prendeu partes da roupa espacial do
comandante Alan Shepard (acima, da
missão à lua Apollo 14, de 1971).
They must have space suits that can cope
with the abrasive effects of moondust—the
microscopic potpourri of jagged glass and
rock that nearly froze the joints of Apollo
space suits after only three days of
moonwalks.
Eles necessitarão de trajes espaciais que
suportem os efeitos abrasivos da poeira
lunar - o pot-pourri de fragmentos afiados
de gelo e de rocha que quase congelou as
dobras das roupas espaciais do pessoal da
Apollo após três dias de passeios pela
superfície da Lua.
And robots don't need space suits, radiation
shields, toilets, exercise bikes, a bail-out
system during launch, or any consumables
to speak of except energy.
Além disso, robôs não necessitam de trajes
espaciais, escudos anti-radiação, banheiros,
sistemas de escape em caso de acidente nem
de comida, exceto energia.
Designed to withstand temperatures ranging
from 240°F above zero (115°C) to 240°F
below (-151°C), the Mark III space suit
undergoes testing in the Johnson Space
Center’s lunar yard.
Designado para agüentar temperaturas de -
151°C a 115°C, a roupa espacial Mark III
passa por testes na quadra lunar do centro
espacial Johnson.
2 – Relação VEM DE, É FEITO A PARTIR DE
Experts estimate that producing and burning
cane ethanol generates anywhere from 55
to 90 percent less carbon dioxide than
gasoline.
Segundo estimativas dos especialistas, a
produção e a queima do álcool de cana
geram cerca de 55% a 90% menos dióxido
de carbono do que no caso da gasolina.
Though corn kernels and cane juice are the
traditional sources of ethanol, you can also
make it from stalks, leaves, and even
sawdust—plant by-products that are
normally dumped, burned, or plowed back
under.
Embora os grãos de milho e o caldo da
cana sejam fontes tradicionais de etanol,
pode-se obter álcool a partir de galhos, de
folhas e até de serragem.
Germany is the world’s leading producer,
relying on canola oil;
A Alemanha é o maior produtor,
concentrando-se no óleo de canola;
We know this because most evenings at six
o'clock research assistant Sally Macdonald
sits down with a set of sieves and buckets,
and one or two ziplock bags of the chimp
feces that the researchers bring back most
days.
Sabemos disso porque, quase sempre às 6
da tarde, a assistente de pesquisa Sally
Macdonald senta-se com um conjunto de
peneiras e baldes, e um ou dois sacos
plásticos repletos de excrementos de
chimpanzé, recolhidos pelos pesquisadores
199
quase todos os dias.
And producing corn ethanol consumes just
about as much fossil fuel as the ethanol
itself replaces.
A própria produção de etanol de milho
consome uma quantidade considerável de
combustível fóssil - justamente o que ele
vem substituir.
Some studies of the energy balance of corn
ethanol—the amount of fossil energy
needed to make ethanol versus the energy it
produces—suggest that ethanol is a loser's
game, requiring more carbon-emitting fossil
fuel than it displaces.
Alguns estudos sobre o equilíbrio
energético do etanol de milho - os quais
estimam a quantidade de energia fóssil
necessária para produzi-lo - apontam a
irracionalidade do processo, que requer
mais combustível fóssil emissor de carbono
do que aquele que viria a substituir.
But however the accounting is done, corn
ethanol is no greenhouse panacea.
Entretanto, seja qual for o cálculo, o etanol
de milho não representa nenhuma panacéia
contra o efeito estufa.
It's easy to lose faith in biofuels if corn
ethanol is all you know.
É fácil perder a fé nos biocombustíveis
quando se conhece apenas o etanol de
milho.
But many experts believe the touted
benefits of corn ethanol—from cutting
carbon dioxide emissions to improving
energy security—are overblown.
Mas muitos especialistas acreditam que os
benefícios alegados do etanol de milho –
desde a diminuição das emissões de
carbono ao aumento da segurança
energética – são exagerados.
Rising demand for corn ethanol and
speculation by large producers drove up
prices for both yellow and white corn last
year, causing tortilla prices to more than
double in some parts of Mexico and setting
off angry protests.
O aumento da demanda de milho para a
produção de etanol e a especulação por
parte dos grandes produtores fez os preços
do milho branco e do amarelo subirem no
ano passado, fazendo com que o preço da
tortilha mais que dobrasse em algumas parte
do México, o que causou protestos
ferrenhos.
A beaker of corn ethanol, aka grain
alcohol, burns brightly, revealing its energy
potential.
O etanol, ou álcool de cereais, queima
reluzente e exibe seu potencial energético.
The start-up ethanol company hopes to
make a greener corn ethanol by creating a
closed-loop system in which methane from
the cattle manure fuels the ethanol plant and
spent grain from the distillery is fed back to
the cattle.
A nova empresa de produção de etanol
espera produzir etanol de milho mais
ecológico por meio de um sistema mais
fechado, em que o metano do esterco do
gado alimenta a unidade de produção de
etanol e os restos não usados para a
fabricação de combustível servem de
alimento para o gado.
Nebraska corn farmer Dwayne Johnson is
one of many midwestern growers benefiting
from the highest corn prices in years, thanks
to increasing demand for corn ethanol.
Dwayne Johnson, que planta milho no
Nebraska, é um dos muitos cultivadores do
meio-oeste norte-americano que estão se
beneficiando dos altos preços do milho em
anos, graças ao aumento da demanda para
milho destinado à produção de etanol.
Honeybees have long amazed scientists
with their social behaviors (dancing out
As abelhas de mel há muito surpreendem os
cientistas com seus comportamentos sociais
200
directions to a food source, working in
tandem with thousands of hive mates,
taking on specialized jobs within and
outside the hive).
(fazer uma dança para dar indicações de
como chegar a uma fonte de alimento,
trabalhar em sintonia com milhares de
companheiras de colméia, assumir tarefas
especializadas tanto dentro quanto fora da
colméia).
Replacement peaks during peak memory
load—when birds learn new songs, find
new food sources, or meet new social
partners.
A troca é máxima durante os picos de
exigência de memória, quando as aves
aprendem novos cantos, procuram novas
fontes de alimento ou encontram novos
parceiros sociais.
But both inventors soon discovered that
"rock oil," when slightly refined, held far
more bang per gallon than plant fuel, and
was cheap to boot.
No entanto, ambos os inventores logo
descobriram que o "óleo de pedra", depois
de refinado, liberava muito mais potência
por litro do que seus equivalentes vegetais,
além de ser barato.
Oil soon left plant fuels in the dust. Por isso, logo o petróleo fez com que os
combustíveis vegetais fossem descartados.
The lure of plant fuels even seems to have
reached the petroleum-rich sands of the
Middle East, where the United Arab
Emirates has launched a 250-million-dollar
renewable energy initiative that includes
biofuels—perhaps a sign that even the
sheikhs now realize that the oil age won't
last forever.
O fascínio pelos combustíveis vegetais
parece ter chegado aos desertos ricos em
petróleo do Oriente Médio. Os Emirados
Árabes Unidos destinaram 250 milhões de
dólares a um programa de pesquisa de
energia renovável que inclui os
biocombustíveis - talvez um sinal de que até
os xeques começam a se dar conta de que a
era do petróleo não vai durar para sempre.
The superslick plant oil has also quieted a
little of that annoying diesel rattle.
O superviscoso óleo vegetal contribui,
ainda, para reduzir aquela incômoda
trepidação dos motores a diesel.
Chemically altering plant oils to make
biodiesel takes less energy than distilling
corn into ethanol; the fuel’s main
drawbacks are low yield and high cost.
A alteração química de óleos vegetais para
obter biodiesel consome menos energia do
que a produção de etanol a partir de milho.
I wanted to shoot the soybeans and sugar
cane as specimens, but also in their natural
environment.
Eu queria fotografar a soja e a cana como
se fossem espécimes, mas também em seu
ambiente natural.
I had no idea sugar cane could grow 14, 16
feet tall.
Eu não fazia idéia de que a cana-de-açúcar
chegava a quase cinco metros de altura.
3 – Material – Relação É FEITO DE
“Carbon fiber outperforms fly chitin," he
said, with a trace of self-satisfaction.
"A fibra de carbono tem desempenho
melhor que a quitina das moscas", comenta
ele, com evidente satisfação.
The day was warm, but the villa sat atop a
hill, and a cool breeze swept in. The sound
of the secretary’s shoes echoed off marble
floors and columns.
Era um dia quente, mas, como a vila estava
no alto do morro, uma brisa fria entrou de
roldão. O som dos sapatos do secretário
ecoou no piso e nas colunas de mármore.
Eleven hundred years later, the Spanish Onze séculos depois, quando se viram na
201
conquistadores shed their own metal armor
in the sweltering rain forest in favor of these
Maya "flak jackets."
abafada e úmida floresta tropical, os
conquistadores espanhóis logo substituíram
suas armaduras de metal por esses coletes
protetores maias.
He holds a paper bag containing hummus
and bread.
Ele tem na mão uma sacola de papel,
contendo húmus e pão, e fuma um cigarro
L&M.
Now warriors from the Petén, equipped
with stone axes and short stabbing spears,
swelled their ranks.
Os guerreiros de Petén, munidos de
machados de pedra e lanças, engrossaram
as fileiras da tropa de assalto.
Rabbi Menachem Froman lives in the
Jewish settlement of Tekoa, perched on a
mesa, a clean collection of bleached stone
houses capped with red-tiled roofs, double
strollers parked on several porches.
Menachem Froman, o rabino, mora no
assentamento judaico de Tekoa, uma
coleção de casas de pedra esbranquiçada,
encimada por telhado vermelho, muitas
delas com carrinhos duplos de bebê na
varanda.
The county government subsidized
traditional wood construction, though most
villagers would rather have used brick.
O governo do condado subsidia a
construção tradicional em madeira,
embora a maioria dos moradores preferiria
usar tijolos.
4 – Meronímia – Relação POSSUI
What little is known or surmised about them
has been pieced together from fragments of
pottery, animal bones, obsidian flakes, and
such oblique sources as comparative
linguistics and geochemistry.
O pouco que se sabe, ou se supõe, sobre
eles vem-se articulando, peça a peça, com
base em fragmentos de cerâmica, ossos de
animais, lascas de obsidiana (um tipo de
vidro vulcânico) e fontes indiretas, tais
como as fornecidas pela lingüística
comparada e a geoquímica.
They generate new neurons to replace lost
brain cells.
gerar neurônios para substituir células
cerebrais perdidas.
At 24 square miles, Fongoli is the largest
home range of any habituated chimpanzee
group ever studied.
Com 63 quilômetros quadrados, a região de
Fongoli é o maior território já estudado de
um grupo de chimpanzés habituado aos
seres humanos.
But no matter your version of
Christianity—or even if you're not religious
at all—there seems to be something
significant to the cave beneath the church
floor, with its odor of incense and candle
wax, lit by a string of bare bulbs.
Não importa a versão do cristianismo que se
siga - ou mesmo que não se siga religião
nenhuma -, parece haver algo significativo
na gruta no subsolo da igreja, com seu
cheiro de incenso e vela, iluminada por uma
fieira de lâmpadas nuas.
When Bella was younger, her parents began
unplugging the computer keyboard and
mouse so she wouldn't go online when she
was home alone, but they knew this
wouldn't last.
Quando a garota era menor, eles passaram a
desconectar o teclado e o mouse do
computador para que ela não ficasse online
sozinha em casa. Sabiam, porém, que isso
não ia durar.
Some 16 million "dots" of texture per
square millimeter all but eliminate the glare
on the right half of a computer monitor.
Cerca de 16 milhões de “pontos” de textura
por milímetro quadrado eliminam quase
todo o reflexo na metade direita de uma tela
202
de computador.
Workers strip picture tubes from thousands
of used computer monitors piled at
Monitex, a Grand Prairie, Texas, recycler.
Trabalhadores retiram o tubo de milhares de
monitores usados na Monitex, indústria
recicladora do Texas.
How to Help Americans toss out about two
million tons of unwanted electronics
annually, fouling landfills with toxic lead
from old computer monitors, cadmium
from leaking batteries, and more.
Os norte-americanos jogam fora, a cada
ano, cerca de dois milhões de toneladas de
aparelhos eletrônicos que não querem mais,
enchendo aterros de chumbo tóxico de
antigos monitores de computador, cádmio
de baterias que vazam e outros compostos
tóxicos.
Now such bug-inspired technology has been
adapted to dampen reflection on computer
monitors and solar cells.
Hoje, esse tipo de tecnologia inspirada em
insetos foi adaptado para diminuir o reflexo
em monitores de computador e em células
solares.
Part of the answer is that human destruction
of eucalyptus forests has disrupted the
customary feeding and roosting habits of
some flying foxes, forcing them toward
shady suburbs, orchards, botanical gardens,
city parks, and closer proximity to people.
Parte da resposta é que a destruição das
florestas de eucalipto desorganizara os
hábitos de alimentação e de descanso de
espécies de raposas-voadoras, forçando-as a
freqüentar subúrbios arborizados, jardins
botânicos e parques urbanos - ou seja,
obrigando-as a viver mais perto das pessoas.
Yes, I think if you have a family member
with dementia you really understand how
memory loss manifests in a person.
Si, acho que quando há alguém na sua
família que perdeu a memória, você
aprende como isso se manifesta nas pessoas.
The janjaweed may toss your kids into vats
of boiling water as they had done to
children in another village, and the
Sudanese Air Force may bomb your
wretched fields as they had before, killing
five of your family members.
Os assassinos janjaweeds podem jogar seus
filhos em tinas de água fervente, como
fizeram com crianças de outro povoado, e a
Força Aérea sudanesa pode bombardear
quando quiser suas roças miseráveis, como
naquela vez em que matou cinco parentes
seus.
Family members only a decade younger
than Bella's parents inhabited another
world.
SEM TRADUÇÃO.
Bats came to eat the figs in that solitary
tree, and the poor mare, seeking shade,
grazing too carelessly, evidently swallowed
not just grass but also something of what
they dropped, such as fruit pulp, feces,
urine, afterbirth, and virus
Os morcegos vinham comer os figos na
árvore isolada, e o pobre animal, em busca
de sombra e pasto, deve ter engolido não
apenas grama mas também algo que eles
haviam deixado cair, como caroços de
frutas, fezes, urina, placenta, e vírus.
He'd lost his gorilla family, and also
members of his own family. It was very
hard, Balo said.
Ele perdera aqueles gorilas e também gente
de sua família. "Foi muito duro."
Lowland Gorilla Family SEM TRADUÇÃO.
Gorilla Family: How to Help Como ajudar
The total range of the Kingo family is about
six square miles (15 square kilometers),
sections of which overlap with the ranges of
other gorilla families.
O território total da família de Kingo tem
cerca de 15 quilômetros quadrados, com
partes sobrepostas a de outras famílias de
gorila.
203
Doran-Sheehy has shown that dominant
males in western gorilla families may be
related (such as brothers, half brothers, or
fathers and sons), which may help explain
their remarkable tolerance of one another.
Diane Doran-Sheehy mostrou que os
machos dominantes das famílias de gorila
do oeste podem ser aparentados (irmãos,
meio-irmãos, pais ou filhos), o que talvez
explique em parte sua notável tolerância
mútua.
"It's now built into our group culture." "Agora ela faz parte de nossa cultura de
grupo."
Being social creatures, they could easily
pass the infection among group members
by mutual grooming, infant care, or trying
to rouse their sick or their dead.
SEM TRADUÇÃO.
The 21st-century inheritors of their tradition
continue to hunt these waters, mainly in
three incarnations: gangs that board vessels
to rob the crews; multinational syndicates
that steal entire ships; and guerrilla groups
that kidnap seamen for ransom.
Os herdeiros de tal tradição no século 21
continuam a caçar nessas águas - em
pequenas gangues que abordam as
embarcações e assaltam a tripulação,
sindicatos do crime multinacionais que
roubam navios inteiros e grupos
guerrilheiros que seqüestram navegantes
para pedir resgate.
Europeans introduced new diseases and
made slaves of many islanders, striking
terrible blows to island culture.
Os europeus introduziram novas doenças e
transformaram muitos ilhéus em escravos, o
que foi um golpe terrível à cultura da ilha.
Accompanied by a sacred ship bearing an
image of the god Amun, Taharqa is robed in
a priestly leopard skin and crowned with
the double uraeus that declares him Lord of
the Two Lands—ruler of both Nubia and
Egypt.
Acompanhado por uma nau sagrada
carregando a imagem do deus Amon,
Taharqa veste uma pele de leopardo
sacerdotal e está coroado com o uraeus
duplo, que o torna Senhor das Duas Terras –
soberano da Núbia e do Egito.
She loves the views, the mountain air, the
settlers' tight sense of community.
Ela adora a vista, o ar da montanha, o
forte espírito comunitário dos colonos.
How the sheep brain encodes facial
identity and emotional cues may be relevant
in some human disorders, he says.
SEM TRADUÇÃO.
I met EP at his home, a bright bungalow in
suburban San Diego, on a warm spring
day.
Conheci EP em sua residência, uma
luminosa casa térrea nos subúrbios de San
Diego, em um cálido dia de primavera.
On a mild, late spring day, Akbar irrigated
a small plot of wheat just outside the
village.
Em uma tarde amena no fim da primavera,
Akbar irrigava um pequeno trigal na orla do
povoado.
On a steamy summer afternoon with
squalls in the offing, coastal scientists Paul
Kemp of Louisiana State University and
John Lopez of the Lake Pontchartrain Basin
Foundation set out by boat to inspect the
"funnel," formed east of town by the levees
lining the MRGO and another channel that
converges with it, the Gulf Intracoastal
Waterway.
Em uma abafada e úmida tarde de verão
que prenunciava tempestades, dois
cientistas especializados em áreas costeiras
- Paul Kemp e John Lopez - saíram de barco
para inspecionar o "funil" formado a leste
da cidade pelos diques que ladeiam o
MRGO e outro canal convergente, o Gulf
Intracoastal Waterway.
After a summer day's swim, a boy returns Depois de nadar num dia de verão, um
204
to his new bike. menino volta para sua bicicleta nova.
Divertimentos modernos ganham atenção
crescente no vilarejo.
No schedule is posted for the freights;
locomotives arrive every few days, gather
train cars, and roll out without advance
notice, sometimes in the middle of the
night.
Não há tabela de horários para as
locomotivas de carga. Os trens aparecem a
cada tantos dias, arrebanham vagões e
partem sem aviso prévio, às vezes no meio
da noite.
These chimps fashion weapons from tree
branches and apply them as primitive
spears or skewers to stab or impale bush
babies [tiny nocturnal primates], which hide
in tree holes.
Esses chimpanzés fazem armas com galhos
de árvores e usam como lanças u espetos
primitivos para empalar gálagos [pequenos
primatas noturnos] que se escondem em
buracos de árvores.
Sex jokes, village gossip, little wisps of
song, rebukes to children—all of it lay
scribbled in the eccentric lines of their
crops.
Piadas maliciosas, fofocas do vilarejo,
fiapos de canções, pito nos filhos está tudo
ali, escrito nas excêntricas linhas de sua
roça.
Some of the riders were absolutely reckless,
so there was a sense of surrealism about
how and where we rode: off steep eroded
paths and on slick cobbles, down narrow
village streets (vehicles not bothering to
make way or slow down, often).
Alguns dos cavaleiros eram completamente
imprudentes, então havia uma noção surreal
a respeito de como e onde cavalgávamos:
em trilhas íngremes erodidas e sobre
pedregulhos escorregadios, por ruazinhas
estreitas de vilarejos (os carros com
freqüência não se davam ao trabalho de dar
passagem nem de diminuir a velocidade).
The man—or what was left of him—
emerged from the Irish sod one winter day
in 2003, his hair still styled the way he wore
it during his last moments alive.
O homem - ou o que restou dele - emergiu
do relvado irlandês num dia de inverno de
2003 com o cabelo ainda penteado como
estivera nos últimos momentos de vida:
cortado rente na nuca e com um topete de
20 centímetros arrebitado para trás e fixado
por resina de pinho.
And when Norbu twirls to a stop in a no-
hands headstand, his shirt rides up to reveal
his homage to global youth culture: red
Nike high-top sneakers, baggy Adidas
sweatpants, and a temporary tattoo that
spells out, in jagged English letters, the
name he and his homeys have adopted—
“B-Boyz.”
E quando Norbu faz uma parada de cabeça,
sem as mãos, a camisa cai e revela sua
homenagem à cultura jovem global: tênis
Nike vermelho de cano longo, calça larga
de agasalho Adidas e uma tatuagem
temporária que anuncia, em letras inglesas
denteadas, o nome que ele e sua turma
adotaram, B-Boyz.
5 – Conteúdo e recipiente – Relação CONTÉM
The cowboys hold their passion in
reserve—waiting till the snows melt and the
cattle trailers pull up to the gates, followed
by the year's first swell of hoofbeats.
Os caubóis preservam sua paixão na
intimidade, à espera de que neve derreta nas
pradarias e carretas transportando gado
apareçam no portão da fazenda, tudo ao
som do tropel de gado, o primeiro do ano.
The general heavily subsidized and financed
new ethanol plants, directed the state-owned
Geisel concedeu financiamentos para a
construção de usinas de álcool, fez com que
205
oil company, Petrobras, to install ethanol
tanks and pumps around the country, and
offered tax incentives to Brazilian
carmakers to crank out cars designed to
burn straight ethanol.
a estatal Petrobras instalasse bombas de
álcool em seus postos por todo o país e
ofereceu incentivos fiscais à indústria
automobilística para que fabricasse veículos
com motor adaptado ao uso do novo
combustível.
Nine vessels chugged through the strait,
including a liquefied natural gas tanker that
towered over the others like a skyscraper.
SEM TRADUÇÃO.
The ghost of the old man, however, was not
happy, according to the neighbors. After the
fire, the Eldest Son stuffed his father’s torso
into an old rice bag.
Mas o fantasma do velho não está satisfeito,
segundo os vizinhos. Depois do incêndio, o
primogênito pôs o tronco do pai num saco
de arroz surrado.
Everything is frozen solid—boots, socks,
sunscreen, water bottles—as if left over
from some ghastly ice age.
Tudo está duro de gelo - botas, meias,
garrafas d'água -, feito sobras de alguma
tenebrosa idade glacial.
He filled a water bowl for the animals and
scattered some food.
Pôs água no cocho e espalhou comida para
os animais. .EOS
But of course there are cowgirls, too, like
Jodi Miner, a clear-eyed woman with a
formidable handshake who grew up on a
ranch near Dell, Montana, doctoring calves,
repairing water tanks, and mending fences.
Mas há também as cowgirls, é claro, como
Jodi Miner, uma mulher de olhos claros
com um possante aperto de mão, criada
numa fazenda perto de Dell, Montana, onde
cresceu cuidando de bezerros e novilhas,
consertando caixas-d'água e cercas. Nos
intervalos da faculdade, em Bozeman, Jodi
ocupava-se de bezerros, período em que
dormia nos barracões, cercada de homens
roncando.
6 – Relação É LOCALIZADO EM
Hobbs says he has fielded dozens of calls
from power companies interested in
building an algae plant of their own to
scrub emissions and help meet their
renewable fuels mandate.
Hobbs afirma que foi procurado dezenas de
vezes por empresas de eletricidade
interessadas em instalar fazendas de algas
para limpar emissões e contribuir para seus
programas compulsórios de pesquisa de
novos combustíveis.
The neighboring baseball field is named
Field of Dreams.
A quadra de basquete ao lado se chama
"A Quadra dos Sonhos".
Bodies still lying undiscovered in the bogs
of northern Europe will yield more clues
about how and why the bog people met
their ends.
SEM TRADUÇÃO.
Previous x-rays of his body were hard to
read—the bones, demineralized by acidic
bog waters, looked like glass.
As radiografias anteriores eram difíceis de
interpretar, pois os ossos, desmineralizados
pelas águas ácidas do pântano, pareciam
de vidro.
Instead, they call themselves border
guards, reconnaissance brigades, even
mujahideen--holy warriors.
Em vez disso, eles se autodenominam
guardas de fronteira, brigadas de
reconhecimento e até mesmo mujahideen —
206
guerreiros sagrados.
But in the early 1900s a brilliant city
engineer, A.
SEM TRADUÇÃO.
This son of Hazarajat is the proverbial
country boy who came to the big city and
made good.
Esse filho de Hazarajat é o proverbial rapaz
do interior que foi para a cidade grande e
se deu bem.
All around the city, the sidewalks are
choked with used electronics shops.
Por toda a cidade, as ruas estão repletas de
lojas que vendem equipamentos
eletrônicos de segunda mão.
The energy farm, as GreenFuel calls it,
isn't much to look at, just a cluster of
shipping containers and office trailers next
to a plastic greenhouse structure longer than
a football field and perhaps 50 feet (15
meters) wide.
A fazenda de energia, para usar o termo
adotado pela GreenFuel, não passa de um
agrupamento de contêineres e trailers com
escritórios ao lado de uma grande estufa
coberta de plástico.
Christine Wietzki, a former farm kid from
western Nebraska, is technical manager for
one of the newest and most advanced
ethanol plants in the country, the E3
BioFuels plant in tiny Mead, Nebraska,
population 564.
Christine Wietzki responde pela gerência
técnica de uma das mais avançadas usinas
de etanol dos Estados Unidos, a E3
BioFuels, localizada na minúscula Mead,
em Nebraska, com população que se resume
a 564 pessoas.
The start-up ethanol company hopes to
make a greener corn ethanol by creating a
closed-loop system in which methane from
the cattle manure fuels the ethanol plant and
spent grain from the distillery is fed back to
the cattle.
A nova empresa de produção de etanol
espera produzir etanol de milho mais
ecológico por meio de um sistema mais
fechado, em que o metano do esterco do
gado alimenta a unidade de produção de
etanol e os restos não usados para a
fabricação de combustível servem de
alimento para o gado.
This year it’s heading for a nearby ethanol
plant.
Neste ano, seu destino é virar álcool.
The start-up ethanol company hopes to
make a greener corn ethanol by creating a
closed-loop system in which methane from
the cattle manure fuels the ethanol plant
and spent grain from the distillery is fed
back to the cattle.
A nova empresa de produção de etanol
espera produzir etanol de milho mais
ecológico por meio de um sistema mais
fechado, em que o metano do esterco do
gado alimenta a unidade de produção de
etanol e os restos não usados para a
fabricação de combustível servem de
alimento para o gado.
By this summer, with Nebraska's 16
ethanol plants gearing up to consume a
third of the state's crop, corn prices had
doubled, briefly topping four dollars a
bushel, and growers were looking forward
to the best profits in memory.
Em meados deste ano, com as 16 usinas de
etanol de Nebraska se preparando para
processar um terço da safra do estado, os
preços do milho haviam dobrado e os
agricultores estavam ansiosos para embolsar
os lucros mais polpudos que tinham visto
em toda a vida.
But more ethanol plants are popping up all
the time.
SEM TRADUÇÃO.
Christine Wietzki, a former farm kid from
western Nebraska, is technical manager for
Christine Wietzki responde pela gerência
técnica de uma das mais avançadas usinas
207
one of the newest and most advanced
ethanol plants in the country, the E3
BioFuels plant in tiny Mead, Nebraska,
population 564.
de etanol dos Estados Unidos, a E3
BioFuels, localizada na minúscula Mead,
em Nebraska, com população que se resume
a 564 pessoas.
Most ethanol plants burn natural gas or,
increasingly, coal to create the steam that
drives the distillation, adding fossil- fuel
emissions to the carbon dioxide emitted by
the yeast.
A maioria das usinas de etanol depende da
queima de gás natural ou, cada vez mais, de
carvão para gerar o vapor utilizado na
destilação, adicionando emissões de
combustíveis fósseis ao dióxido de carbono
produzido pela levedura.
The general heavily subsidized and financed
new ethanol plants, directed the state-
owned oil company, Petrobras, to install
ethanol tanks and pumps around the
country, and offered tax incentives to
Brazilian carmakers to crank out cars
designed to burn straight ethanol.
Geisel concedeu financiamentos para a
construção de usinas de álcool, fez com
que a estatal Petrobras instalasse bombas de
álcool em seus postos por todo o país e
ofereceu incentivos fiscais à indústria
automobilística para que fabricasse veículos
com motor adaptado ao uso do novo
combustível.
The Melanophila beetle, which lays its eggs
in freshly burned wood, has evolved a
structure that can detect the precise infrared
radiation produced by a forest fire,
allowing it to sense a blaze a hundred
kilometers away.
O besouro Melanophila, que costuma pôr
seus ovos em madeira recém-queimada, é
capaz de identificar a exata radiação infra-
vermelha emitida por um incêndio
florestal, permitindo-lhe localizar
queimadas distantes a até uma centena de
quilômetros.
Whenever they rented out a vehicle, they
made sure it had just enough fuel to make it
to a gas station.
Essa era a estratégia de negócios da
Prosperous Automobile: sempre entregavam
o veículo com gasolina suficiente apenas
para se chegar ao posto mais próximo.
But some truck drivers at a nearby gas
station point us toward a shipment facility
just up the street, where they say computers
are often unloaded.
Os guardas nos impedem de entrar, mas
motoristas de caminhão, em um posto de
gasolina ali perto, apontam um depósito na
mesma rua que, segundo eles, costuma
receber carregamentos de computadores
obsoletos.
Viewed this way, the Sahel represents the
oldest killing field in human history.
Visto desse modo, o Sahel representa o
mais antigo campo de batalha da história
humana.
At first the lab people called it equine
morbillivirus, meaning a horse virus closely
related to measles.
No início, os técnicos o batizaram de
"morbilivírus eqüino", imaginando tratar-se
de um vírus bastante próximo do patógeno
do sarampo.
"The U.S. right now is shipping large
quantities of leaded materials to China, and
China is the world's major manufacturing
center," Weidenhamer says.
"Neste exato momento, os Estados Unidos
estão enviando enormes quantidades de
materiais com chumbo à China, um dos
principais centros manufatureiros do
mundo", diz Weidenhamer.
NASA is also planning a much larger cargo
rocket called Ares V, which will be able to
lift as much as 150 tons (136 metric tons) to
A Nasa também planeja um foguete de
carga muito maior, o Ares V, capaz de
colocar 150 toneladas em órbita, incluindo o
208
orbit, including the booster rocket, lander,
and other hardware needed for a moon
expedition.
propulsor, o módulo lunar e demais
equipamentos necessários a uma expedição
lunar.
Moose have also returned, along with the
mountain lion.
Os alces também voltaram à paisagem,
assim como o puma americano.
The general heavily subsidized and financed
new ethanol plants, directed the state-owned
oil company, Petrobras, to install ethanol
tanks and pumps around the country, and
offered tax incentives to Brazilian
carmakers to crank out cars designed to
burn straight ethanol.
Geisel concedeu financiamentos para a
construção de usinas de álcool, fez com que
a estatal Petrobras instalasse bombas de
álcool em seus postos por todo o país e
ofereceu incentivos fiscais à indústria
automobilística para que fabricasse veículos
com motor adaptado ao uso do novo
combustível.
Amid dense palm and rubber plantations
that stretched for miles, we suddenly passed
a small orchid farm.
Entre palmeiras e plantações de seringueiras
densas que se estendiam por quilômetros, de
repente passamos por um pequeno sítio de
orquídeas.
7 – Relação OCORRE EM
Election day, like everything in school,
ended with a moral.
O dia da eleição, como tudo mais na
escola, terminou com uma lição de moral:
"Não fique mal se você perdeu desta vez",
resume a professora.
Percussionists in a Brihadishvara mural play
the same instruments that are heard today
during feast days in the temple’s vast
courtyard.
Percussionistas de um mural de
Brihadishvara tocam os mesmos
instrumentos que hoje se escuta em dias de
festejos no amplo pátio do templo.
Thursdays were judgment day in El
Fasher.
Quinta-feira é dia de julgamento em El
Fasher.
Lu Yan had just gotten her four-year college
degree at night school and planned to study
English next.
Lu Yan tinha acabado de terminar seu
quarto ano do colegial na escola noturna e
planejava estudar inglês a seguir.
After lunch, it's siesta time. Depois do almoço, é hora da sesta.
But winter mountaineering, involving
exponentially more pain and suffering than
summer climbing—frostbite, hypothermia,
avalanches—became an obsession of the
Poles.
Assim, o montanhismo de inverno, que
envolve, de forma exponencial, mais dores
e sofrimentos que a escalada de verão,
virou obsessão para os poloneses.
It is a scene of stark beauty: rolling hills
blanketed by sprouts of summer grass;
herds of yaks and sheep grazing on distant
slopes; and in the foreground a clear,
shallow stream that is the beginning of the
Yellow River.
A cena é deslumbrante: elevações
ondulantes forradas de brotos de grama de
verão, rebanhos de iaques e ovelhas
pastando nas encostas distantes e, em
primeiro plano, um ribeirão cristalino e
raso, que é o começo do rio Amarelo. "
All her colleagues were enrolled in outside
classes; even the vice-principal took a
weekend class on educational technology.
Todas as suas colegas estavam tendo aulas
particulares. Até a vice-diretora tinha aulas
de fim de semana em tecnologia
educacional.
Bella's mother took on more administrative A mãe de Bella assumiu mais
209
responsibilities at work and enrolled in a
weekend class to qualify to study for a
master's degree.
responsabilidades administrativas no
trabalho e passou a ter aulas nos fins de
semana visando uma pós-graduação.
8 – Relação TEM
But there is a bottom line, and it comes at
the end of October, when the 4,100 head he
is paid to tend are herded into corrals, and
the cattle owners roll up in their dusty
pickups to count and inspect their property.
Para Miner, todos os anos isso tem prazo
para acabar, o fim de outubro, quando as 4,1
mil cabeças que lhe pagam para cuidar são
recolhidas, à espera dos donos.
A company run by a family friend went
bankrupt, and his daughter, who was Bella's
age, started buying clothes at discount
stalls.
Uma firma tocada por um amigo da família
foi à falência, e sua filha, da idade de Bella,
passou a comprar roupas baratas em bancas.
She is the daughter of family friends, a
Sayed Shiite who traces her lineage to the
prophet Muhammad. .EOS
Ela vem de uma família de amigos xiitas
da seita Sayed que descendem do profeta
Muhammad.
He was in a hut next to the family home
because people understand how contagious
it is.
Ele estava em uma cabana ao lado da casa
da família porque as pessoas compreendem
como a doença é contagiosa.
Drifting to sleep on a prayer rug outside
Ademu’s family mosque, it was possible to
imagine that there was nothing in the world
that could not be reclaimed.
Adormecendo num tapete para oração às
portas da mesquita da família de Ademu, é
possível imaginar que não havia nada no
mundo a ser corrigido.
Billy Karesh himself had visited the same
area in 2000, before Ebola struck, to gather
baseline data on gorilla health.
Karesh já visitara essa área em 2000, antes
do ataque do ebola, para colher dados sobre
a saúde dos gorilas.
Thick black smoke would hang over the
city, as crowds flipped cars, set fire to
offices, and threw stones at government
buildings, demanding more democratic
representation.
Com a cidade coberta por uma fumaceira
negra, a multidão tombaria carros, atearia
fogo em escritórios e apedrejaria prédios
do governo, exigindo mais representação
democrática.
New technology may improve government
efficiency, but the changes democracy
activists are seeking go deeper.
A tecnologia pode aumentar a eficiência do
governo; contudo, mudanças democráticas
são mais profundas.
Like any group house, honeybee hives can
get too crowded.
Assim como qualquer residência grupal,
colméias de abelhas podem ficar lotadas
demais.
But one day, I was under a bridge, where a
lot of addicts live and shoot up heroin, when
suddenly I heard the loud wail of police
sirens and saw two police cars coming at
high speed.
SEM TRADUÇÃO.
They are singing about workers rights, the
man told me in broken English.
Cantavam sobre direitos dos
trabalhadores, o homem me disse em
inglês capenga.
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