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TEXTO PARA DISCUSSÃO N° 986
ISSN 1415-4765
O ÍNDICE DE DESENVOLVIMENTO
DA FAMÍLIA (IDF)
Ricardo Paes de Barros
Mirela de Carvalho
Samuel Franco
Rio de Janeiro, outubro de 2003
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TEXTO PARA DISCUSSÃO N° 986
ISSN 1415-4765
O ÍNDICE DE DESENVOLVIMENTO
DA FAMÍLIA (IDF)*
Ricardo Paes de Barros**
Mirela de Carvalho***
Samuel Franco***
Rio de Janeiro, outubro de 2003
*
Os autores gostariam de expressar sua profunda gratidão a Wanda Engel. Este estudo nasceu de uma de suas demandas,
enquanto dirigia a Secretaria de Assistência Social (Seas), para a criação de um índice a partir do qual fosse possível acompanhar
as condições de vida das famílias pobres, utilizando o Cadastro Único. A partir daí, seguimos trabalhando no tema.
**
Da Diretoria de Estudos Macroeconômicos do IPEA. [email protected].br
***
Do Iets. [email protected].br e sam@iets.inf.br
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Governo Federal
Ministério do Planejamento,
Orçamento e Gestão
Ministro – Guido Mantega
Secretário Executivo – Nelson Machado
Fundação pública vinculada ao Ministério do
Planejamento, Orçamento e Gestão, o IPEA
fornece suporte técnico e institucional às ações
governamentais, possibilitando a formulação
de inúmeras políticas públicas e programas de
desenvolvimento brasileiro, e disponibiliza,
para a sociedade, pesquisas e estudos
realizados por seus técnicos.
Presidente
Glauco Antonio Truzzi Arbix
Chefe de Gabinete
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Diretor de Estudos Macroeconômicos
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Diretor de Estudos Setoriais
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Diretor de Cooperação e Desenvolvimento
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TEXTO PARA DISCUSSÃO
Uma publicação que tem o objetivo de
divulgar resultados de estudos
desenvolvidos, direta ou indiretamente,
pelo IPEA e trabalhos que, por sua
relevância, levam informações para
profissionais especializados e estabelecem
um espaço para sugestões.
As opiniões emitidas nesta publicação são de
exclusiva e inteira responsabilidade dos autores,
não exprimindo, necessariamente, o ponto de vista
do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada ou do
Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão.
É permitida a reprodução deste texto e dos dados
contidos, desde que citada a fonte. Reproduções
para fins comerciais são proibidas.
SUMÁRIO
SINOPSE
ABSTRACT
1 INTRODUÇÃO
1
2 MULTIDIMENSIONALIDADE E ORDENAÇÃO
3
3 LIMITAÇÕES DO IDH
5
4 CONSTRUINDO O IDF
7
5 APLICAÇÕES
14
6 OBSERVAÇÕES FINAIS
18
BIBLIOGRAFIA
18
SINOPSE
Embora insuficiência de renda seja um importante indicador escalar de pobreza, ele
certamente não é o único possível. A idéia de construir um indicador escalar que
sintetize todas as dimensões relevantes da pobreza é antiga. Não obstante, tomou
verdadeiro impulso apenas após a criação do Índice de Desenvolvimento Humano
(IDH) pelo PNUD, no início da década de 1990 [ver UNDP (1990)]. O IDH,
entretanto, apresenta deficiências largamente conhecidas e reconhecidas, as quais são
tratadas neste estudo. Dito isso, o objetivo central deste estudo é demonstrar como é
possível obter um indicador sintético, no mesmo espírito do IDH, calculável no nível
de cada família e que possa ser facilmente agregado para qualquer grupo demográfico,
tais como os negros ou as famílias chefiadas por mulheres, da mesma forma como
tradicionalmente é feito com os indicadores de pobreza. Também se apresenta uma
aplicação do índice proposto, a partir de informações da PNAD de 2001.
ABSTRACT
Altough the income is an important measure of poverty, it is not obviously the only
measure that can be used. The idea of adopting an indices that includes many
dimensions of poverty is not new, but got great impulse only after the creation of the
HDI — Human Development Indicador by United Nations during the 90’s. The
HDI, by the way, presents a lot of dificulties which are discussed in this paper. The
purpose of this paper is to demonstrate the possibility of having an indices to express
poverty that can be calculated to each family and that can be easily calculated to any
demografical group, like, for example, negros or families headed by women, just like
it can be done with income measures. We also present an aplication of the indices
proposed, using informations from the PNAD 2001.
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1 INTRODUÇÃO
Reconhecer que a pobreza é um fenômeno multidimensional não é nenhuma
novidade. Entretanto, na prática, a insuficiência de renda acabou adquirindo uma
importância muito maior na definição do conceito de pobreza do que em outras
dimensões como, por exemplo, o acesso ao conhecimento e às condições de saúde.
Essa preponderância da insuficiência de renda se deve, ao menos, a dois fatores. Em
primeiro lugar, temos que, de todas as dimensões da pobreza, provavelmente a
insuficiência de renda seja, de fato, a mais importante. Isso porque, atualmente, as
famílias, na maior parte dos países do mundo, têm acesso aos meios necessários à
manutenção de seu bem-estar através de mercados. Para participar desses mercados é
preciso ter recursos monetários, de forma que a insuficiência de renda representa um
bom indicador de carência das famílias.
O segundo fator diz respeito à necessidade de um indicador escalar de pobreza,
uma vez que a existência deste é condição suficiente para a ordenação de situações
sociais alternativas. Quer dizer, considerando-se duas situações sociais distintas, sejam
elas representativas de duas comunidades num mesmo ponto no tempo ou da mesma
comunidade em pontos distintos no tempo, para alcançarmos uma ordenação dessas
situações é necessário contar com um indicador escalar de pobreza. Embora
insuficiência de renda seja um importante indicador escalar de pobreza, ele
certamente não é o único possível. A idéia de construir um indicador escalar que
sintetize todas as dimensões relevantes da pobreza é antiga. Não obstante, tomou
verdadeiro impulso apenas após a criação do índice de desenvolvimento humano
(IDH) pelo PNUD, no início da década de 1990 [ver UNDP (1990)]. Hoje, o IDH
rivaliza com indicadores de pobreza fundamentados na insuficiência de renda a
primazia em ordenar a situação social de países, regiões, políticas sociais e avaliar o
progresso no combate à pobreza.
O IDH, entretanto, apresenta deficiências largamente conhecidas e
reconhecidas. Três são de particular importância. Em primeiro lugar, e que mais
atenção tem recebido, está a seleção arbitrária dos indicadores e pesos utilizados para
criar o indicador sintético. Embora tenha variado um pouco ao longo dos primeiros
anos de existência, o IDH atual baseia-se em quatro indicadores principais [ver
UNDP (2002, p. 252-253)]: a) esperança de vida ao nascer; b) taxa de analfabetismo;
c) taxa de matrícula combinada; e d) renda per capita. Porque são esses os indicadores
ou mais comumente porque apenas esses indicadores têm sido questões repetidas
vezes tratadas na literatura. A resposta veio por meio da construção de indicadores
similares ao IDH, envolvendo, entretanto, um número muito maior de dimensões.
Entre esses novos indicadores sintéticos, podemos citar o índice de condições de vida
(ICV) [ver IPEA, Fundação João Pinheiro e IBGE (1998)], o índice municipal do
Instituto Pólis [ver Souto et alii (1995)], o índice de qualidade de vida (IQV) [ver
Almeida (1997)] e o índice de qualidade dos municípios (IQM) [ver Cide (1998)].
1, 2
Todas essas extensões ou variações do IDH demonstraram que expandir o número de
1. Albuquerque (1993) é um dos primeiros estudos com ampla utilização de indicadores sintéticos no Brasil. Note-se que
esse estudo foi realizado de forma independente e quase simultaneamente com a criação do IDH pelo PNUD em 1990.
2. Para uma elegante aplicação e utilização comparada de todos esses indicadores sintéticos, ver Secretaria Municipal de
Ciência e Tecnologia de Niterói (1999).
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indicadores que compõem o índice sintético é tarefa muito mais fácil do que
determinar como tais indicadores devem ser ponderados.
Existe ainda uma segunda limitação do IDH, a qual tem recebido pouca atenção
na literatura e que integra o eixo central deste trabalho, qual seja, o fato de que nem o
IDH nem seus similares estão adaptados para serem calculados para cada família. Em
geral, esses indicadores são estimados apenas para áreas geográficas.
Por fim, uma terceira limitação do IDH e seus similares pode ser definida a
partir das dificuldades que colocam para a agregação. Enquanto muitos indicadores
de pobreza para um país se igualam à média ponderada dos correspondentes
indicadores para os estados, temos que, no caso do IDH do país, este não pode ser
obtido de qualquer média ponderada dos IDHs dos estados.
Dito isso, o objetivo central deste estudo é demonstrar como é possível obter um
indicador sintético, no mesmo espírito do IDH, calculável no nível de cada família e
que possa ser facilmente agregado para qualquer grupo demográfico, tais como os
negros ou as famílias chefiadas por mulheres, da mesma forma como tradicional-
mente é feito com os indicadores de pobreza.
O procedimento proposto permite acomodar qualquer número de indicadores e
dimensões e também qualquer sistema de pesos. Com vistas a tornar a discussão
concreta, construímos um indicador específico, o qual denominamos IDF. Esse
indicador considera seis dimensões, 26 componentes e 48 indicadores. Para obter o
indicador sintético, adotamos um sistema neutro de pesos, análogo ao utilizado para
construir o IDH.
Vale ressaltar que o índice apresentado é apenas um exemplo de como aplicar os
princípios gerais propostos neste estudo. A escolha final de quais indicadores devem
compor o índice sintético e de que pesos devem ser utilizados não é uma questão
técnica ou estatística. Essa escolha deve refletir preferências sociais e, portanto, deve
ser uma questão a ser respondida pela sociedade e não por técnicos.
Em suma, o objetivo deste trabalho é demonstrar como é possível construir um
índice sintético que, por um lado, compartilhe com o IDH e seus similares a
vantagem de levar em consideração diversas dimensões da pobreza para além da
insuficiência de renda e, por outro, apresente, assim como os índices tradicionais de
pobreza, a capacidade de poder ser construído para cada família individualmente e de
poder ser facilmente agregado.
Para isso, organizamos este estudo em cinco seções, além desta introdução. Na
Seção 2, investigamos por que é necessário construir um indicador sintético e quais as
dificuldades gerais envolvidas nessa construção. Nessa mesma seção, apresentamos
ainda alternativas para a superação de tais dificuldades. Na Seção 3, discutimos três
das principais limitações do IDH e demonstramos como um indicador pode ser
construído para superar ao menos duas dessas limitações: a desagregabilidade e a
agregabilidade. Na Seção 4, ilustramos a construção deste novo indicador, o qual
denominamos IDF. Na Seção 5, com base no indicador proposto, obtemos
estimativas da distribuição do grau de desenvolvimento das famílias no Brasil a partir
de informações da PNAD de 2001. O objetivo dessa seção é demonstrar a praticidade
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e a versatilidade da metodologia proposta. Por último, na Seção 6 apresentamos as
observações finais.
2 MULTIDIMENSIONALIDADE E ORDENAÇÃO
A pobreza é, seguramente, um fenômeno multidimensional que não se limita apenas
à insuficiência de poder aquisitivo. Essa característica gera uma série de dificuldades
para se trabalhar com o conceito de pobreza. Dentre elas, ressaltamos uma específica,
a qual será o foco de todo este estudo. Trata-se da dificuldade de ordenação. Uma vez
que só é possível obter ordenações completas entre escalares, caso se deseje ordenar a
pobreza entre indivíduos ou entre sociedades, é necessário antes, que o conceito
multidimensional de pobreza seja convertido num escalar.
Com vistas a clarificar as dificuldades de ordenação impostas pela multidimen-
sionalidade, considere o seguinte exemplo. A cidade A apresenta resultados para
algumas das dimensões da pobreza melhores do que os respectivos resultados na
cidade B, ao passo que a cidade B apresenta melhores resultados em dimensões em
que a cidade A é mais fraca. O que afirmar a respeito de qual dessas cidades está em
piores condições de pobreza?
Uma argumentação possível seria que nem tudo dentro das ciências sociais é
perfeitamente ordenável e que a pobreza seria um desses casos. Portanto, segundo essa
visão, não se pode ter a pretensão de ordenar as duas cidades do exemplo anterior.
Tudo o que se poderia afirmar é que a cidade A é melhor que a B em certas
dimensões e que a cidade B é melhor que a A nas demais dimensões.
Essa visão, por sua vez, gera alguns inconvenientes. Suponhamos que a cidade A
tenha melhorado muito, num determinado período de tempo, em quase todos os
indicadores considerados relevantes pela sociedade, exceto em um, que piorou um
pouco. Suponhamos também que esse indicador que piorou não seja considerado
pela sociedade como um dos mais relevantes. A visão de que as situações de pobreza
não são ordenáveis nos impossibilitaria de concluir que a cidade A melhorou no
período de tempo considerado.
Um segundo inconveniente dessa visão é que, na prática, as pessoas fazem suas
ordenações. Escolhem um bairro para viver em detrimento de outro, e para isso,
precisam levar em consideração que um bairro apresenta algumas dimensões melhores
e outras piores. Votam em programas políticos que privilegiam a melhora de
determinadas dimensões em detrimento de outras e por aí vai. Exatamente por isso,
afirmar que duas coisas são incomparáveis quando a sociedade as está comparando,
significa uma enorme perda em termos de capacidade de análise.
Dessa forma, uma importante missão para os cientistas sociais é decifrar como as
pessoas estão fazendo, na prática, suas ordenações. De posse desse conhecimento,
pode-se gerar indicadores que facilitem a realização dessas ordenações. De fato, a
principal contribuição dos cientistas sociais para tais ordenações está na construção de
um indicador sintético que revele como as pessoas efetivamente escolhem. Mais do
que isso, a principal contribuição dos cientistas sociais para esse tema é descobrir que
espécie de indicador sintético as pessoas têm em mente ao realizar suas opções.
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Na subseção seguinte, tratamos de alguns detalhes dessa relevante missão dos
cientistas sociais para o tema da pobreza.
2.1 ESCOLHA SOCIAL
VERSUS
INDIVIDUAL
Vimos que, na prática, as pessoas acabam ordenando dimensões que definem a
pobreza, atribuindo maior relevância a algumas e menor a outras. Essa ordenação é
possível porque os indivíduos têm preferências em relação a certos bens, situações,
serviços etc. Isso significa que todas as pessoas são capazes de produzir uma
ordenação, a partir da qual reconhecem combinações preferíveis.
Quando colocamos diante de um indivíduo cestas de bens e serviços variados,
isto é, combinações distintas de bens e serviços, temos que cada uma dessas
combinações produzirá em cada indivíduo um certo grau de satisfação. De acordo
com o grau de satisfação trazido por cesta, todas as pessoas são capazes de produzir
uma ordenação própria dessas distintas cestas.
Da mesma forma, quando um indivíduo se depara não mais com bens, mas com
dimensões da pobreza, como educação, saúde, renda etc., não há razões para supor
que ele não é capaz de combiná-las de acordo com suas preferências e valores. Para
alguns, a educação pode ser mais importante do que tudo, ao passo que, para outros,
a dimensão da saúde pode ser mais cara. Assim, cada um de nós é capaz de descobrir
qual é a combinação de saúde, educação, segurança, renda etc. capaz de nos trazer o
maior nível de satisfação. É claro que escolher não é tarefa fácil e exige reflexão e
tempo. Se considerarmos que os indivíduos dispõem do tempo necessário para
reflexão, não há por que supormos que eles não serão capazes de escolher a
combinação que mais lhes satisfaz.
Então qual é o problema?
O problema é que cada indivíduo tem suas preferências e produz uma ordenação
particular. Qual dessas ordenações é a socialmente aceita?
Tradicionalmente, os economistas têm mostrado que o problema de se agregar
as preferências individuais para se alcançar uma preferência social não se encontra na
teoria completamente resolvido.
Entretanto, na prática, situações como essas acontecem no dia-a-dia e de alguma
forma têm sido resolvidas. Algum critério de justiça é seguido ou simplesmente as
pessoas convencem umas às outras e alcançam consensos, acordos etc.
2.2 A ADOÇÃO DE UM INDICADOR SINTÉTICO
Conforme mencionado, um indicador sintético é uma regra de escolha, pois combina
dimensões distintas, atribuindo pesos a cada uma.
A utilidade de um indicador sintético para uma sociedade é enorme e pode ser
exemplificada nas tarefas de avaliação do cumprimento de metas, avaliação do
impacto de programas sociais e de focalização.
No caso do cumprimento de metas, temos que, atualmente, cada vez mais os
países fixam metas de desenvolvimento social. Como o desenvolvimento social é
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multidimensional, é necessário recorrer-se a um indicador sintético. Dessa forma,
para avaliar se o nível de desenvolvimento social de um país melhorou ou não, é
preciso saber o que se passou com as dimensões e indicadores considerados mais
relevantes pela sociedade. Caso alguns tenham melhorado e outros piorado, é
importante conhecer o impacto dessas variações sobre a meta de desenvolvimento
social.
Podemos pensar também na comparação entre as avaliações de impacto de dois
programas sociais distintos. Sabendo-se que os programas sociais afetam várias
dimensões da vida de uma família, como escolher o programa de maior impacto,
quando cada um deles apresenta impacto diferenciado sobre as dimensões? Também
nesse ponto, o uso de um indicador sintético é fundamental.
Ainda uma terceira utilidade para os indicadores sintéticos está na focalização de
programas sociais. A focalização significa dar prioridade a alguns segmentos em
detrimento de outros. Em termos mais específicos, focalizar significa colocar as
pessoas numa fila em ordem de prioridade no atendimento. Como criar uma fila
destas a partir de grupos heterogêneos em que para alguns a carência está relacionada
à falta de renda e para outros, à falta de condições de saúde? Um indicador sintético é
mais uma vez imprescindível.
O indicador sintético que estamos propondo, como qualquer outro indicador
dessa natureza, reúne um conjunto de indicadores e atribui pesos às dimensões. A
definição de quais devem ser esses indicadores e pesos não obedece a uma solução
matemática relacionada ao cálculo do indicador, mas deve provir do debate da
sociedade.
No caso específico do indicador que estamos propondo, cada uma das
dimensões acabou recebendo o mesmo peso, mas a questão é que esses pesos, bem
como as próprias dimensões e indicadores, estão aí para serem debatidos e redefinidos
pela sociedade.
3 LIMITAÇÕES DO IDH
Esse índice tem uma variedade de limitações amplamente reconhecidas. Nesta seção,
descrevemos três dessas principais limitações e indicamos como o IDF, a ser
apresentado na Seção 4, supera algumas delas.
3.1 DIMENSÕES, INDICADORES E PESOS
A primeira limitação do IDH está relacionada à seleção dos indicadores que o
compõem e aos seus pesos. O fato é que não existe uma clara racionalidade para as
escolhas realizadas, exceto a de que se busca incluir, com pesos balanceados, apenas
um pequeno número de indicadores dentre aqueles disponíveis e considerados mais
relevantes. Duas dificuldades são evidentes neste caso.
Por um lado, conforme discutido na seção anterior, a seleção correta de
indicadores e de seus respectivos pesos é aquela que representa as preferências sociais.
Nada nas escolhas implícitas na construção do IDH garante que o índice represente
uma boa aproximação das preferências sociais. No entanto, a velocidade com que o
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IDH vem sendo difundido pode significar que essas escolhas não contradizem as
percepções das diversas sociedades sobre o que constitui o desenvolvimento humano.
O índice que propomos — o IDF — nada acrescenta em termos de superação
dessa dificuldade. Da mesma forma que o IDH, o IDF se baseia numa ponderação
balanceada de um conjunto de indicadores sociais comumente utilizados.
Por outro lado, o IDH é comumente criticado pelo tratamento bastante
simplificado que dá ao desenvolvimento humano, ao incluir apenas três dimensões e
quatro indicadores. Teoricamente, a ampliação do número de dimensões e o
aumento do número de indicadores utilizados para representar cada uma das
dimensões não são uma dificuldade. A questão é de ordem prática e está relacionada à
disponibilidade e à fidedignidade dos indicadores que poderiam ser utilizados.
Eventualmente, a parcimônia pode ser um objetivo perseguido e sendo assim, o
aumento no número de dimensões e indicadores pode não ser desejável.
Com o IDF, desenvolvido na próxima seção, expandimos consideravelmente o
escopo do IDH ao dobrarmos o número de dimensões consideradas e aumentarmos
de 4 para 48 o número de indicadores. Vale ressaltar que a metodologia que
desenvolvemos para o cálculo do IDF pode ser igualmente aplicada quaisquer que
sejam os indicadores e pesos selecionados, desde que as regras básicas de construção
sejam mantidas. Assim, é perfeitamente possível construir um IDF ideal com
indicadores e pesos selecionados pela sociedade, desde que esses indicadores e pesos
sejam conhecidos.
3.2 DESAGREGABILIDADE
A desagregabilidade diz respeito à unidade mínima de análise para a qual se pode
obter o indicador sintético. Nesse ponto foi possível avançar significativamente em
relação ao IDH.
O IDH, devido à forma como agrega as informações, tem na unidade geográfica
sua unidade básica de análise. Portanto, podemos calcular o IDH de um país, de uma
cidade ou mesmo de um bairro [ver Fundação João Pinheiro e IPEA (1998) e Barros
et alii (2000)], mas não podemos calcular o IDH de uma família ou dos negros ou
das mulheres.
Isso ocorre porque, para o cálculo do IDH, primeiro se agregam espacialmente
as informações sobre as famílias de uma determinada área. Por exemplo, se calcula a
taxa de analfabetismo de um país, estado, município ou bairro ou a renda per capita
dessas áreas. Somente depois é que se passa à agregação temática ou relativa às
dimensões da pobreza.
O IDF, por outro lado, visa reverter essa ordem, agregando, em primeiro lugar,
as informações temáticas sobre as famílias e gerando um índice de desenvolvimento
sintético para cada família. Somente depois vem a agregação espacial.
O fato de o IDH realizar a agregação temática num segundo passo permite que
se recorra a diversas bases de dados para melhor expressar as diferentes dimensões da
pobreza. Essa é, sem dúvida, uma grande vantagem de indicadores como o IDH, que
permitem que dimensões raramente contempladas numa mesma base de informações
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possam ser conjuntamente incluídas no índice sintético. Além disso, no cálculo do
IDH, é possível se fazer um melhor uso de toda a riqueza de informações disponíveis
em uma determinada área geográfica.
Já no caso do IDF, como a agregação temática é feita em primeiro lugar, temos
que as vantagens desse indicador diferem daquelas relacionadas ao IDH. A principal
delas é que o IDF permite que se tenha a família como unidade de análise e,
portanto, a segunda etapa pode envolver agregações não só de natureza espacial/geo-
gráfica, mas também se pode dar em termos de grupos sociais e demográficos. Por
exemplo, é possível calcularmos o IDF dos negros, das crianças, ou dos idosos. O
custo dessa maior desagregabilidade está na necessidade de que todas as informações
necessárias devam provir de uma única fonte de informação, impedindo que diversas
fontes possam ser combinadas. Essa fonte única de informações deve ser a mais rica
possível. Tal fato pode acabar gerando restrições ao número de dimensões e
indicadores a serem incluídos na composição do indicador sintético.
3.3 AGREGABILIDADE
Em termos de agregabilidade, o IDF também representa um avanço em relação ao
IDH. Enquanto o IDH de um país não pode ser obtido como uma média ponderada
dos IDHs dos estados que o compõem, o IDF de um país, assim como a maioria das
medidas de pobreza enquanto insuficiência de renda, pode ser obtido pela média
ponderada dos respectivos valores estaduais.
A falta de agregabilidade do IDH advém de dois fatores. O primeiro deles vem
do fato de os vários indicadores adotados terem bases populacionais distintas. Por
exemplo, a renda per capita utilizada no IDH é calculada utilizando toda a população,
ao passo que a taxa de analfabetismo refere-se apenas à população de 15 anos e mais e
a taxa combinada de matrícula, à população de 7 a 22 anos. Já no caso do IDF, a
população de referência para o cálculo de todos os indicadores é sempre a mesma:
todas as famílias.
Por outro lado, falta agregabilidade ao IDH devido a não-linearidade existente
na elaboração do índice, mais especificamente na forma logarítmica como o indicador
de disponibilidade de recursos utiliza a renda per capita. Como a soma dos logaritmos
é distinta do logaritmo da soma, o componente de renda do IDH não é aditivamente
agregável. No caso do IDF todos os indicadores são aditivamente agregáveis, apesar
do emprego de diversas relações não-lineares, mostrando que a dificuldade de
agregação do IDH não advém das não-linearidades em si, mas da forma como essas
não-linearidades são tratadas.
4 CONSTRUINDO O IDF
Nesta seção, ilustramos como um índice de desenvolvimento poderia ser calculado ao
em termos de família. O índice que apresentamos nesta seção, além de possível de ser
calculado no nível de cada família, tem características que permitem que ele seja fácil
e aditivamente agregável, de forma a se obter o grau de desenvolvimento de qualquer
grupo demográfico.
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O desenho do índice proposto obedeceu às informações disponíveis do
questionário básico da PNAD. Uma versão similar desse mesmo índice, adaptada
para ser utilizada com as informações sobre o Cadastro Único, é apresentada em
Barros e Carvalho (2002). Na versão adaptada à PNAD, o IDF é composto, ao todo,
por 6 dimensões, 26 componentes e 48 indicadores. Tudo se passa como se
fizéssemos 48 perguntas às famílias, as quais devem responder sim ou não. Cada sim é
computado como algo positivo e aumenta a pontuação da família na direção de um
maior índice de desenvolvimento. O IDF pode variar entre 0 (para aquelas famílias
na pior situação possível) e 1 (para as famílias na melhor situação possível).
As seis dimensões das condições de vida, avaliadas a partir das informações
reunidas na PNAD e sintetizadas no IDF, são: a) ausência de vulnerabilidade; b)
acesso ao conhecimento; c) acesso ao trabalho; d) disponibilidade de recursos; e)
desenvolvimento infantil; e f) condições habitacionais. Dessa forma, todas as
dimensões mais básicas das condições de vida, com exceção das condições de saúde,
puderam ser incluídas.
Cada uma dessas seis dimensões representa, em parte, o acesso aos meios
necessários para as famílias satisfazerem suas necessidades e, em outra parte, a
consecução de fins, isto é, a satisfação efetiva de tais necessidades. No diagrama a
seguir, apresentamos a inter-relação entre essas dimensões, partindo daquelas mais
relacionadas ao acesso a meios para concluir com as dimensões mais relacionadas à
consecução de fins.
Cada uma das seis dimensões relacionadas no diagrama se desdobra em
componentes que, por sua vez, requerem diferentes indicadores para representá-los. A
seguir, apresentamos os componentes que integram cada uma das dimensões e quais
indicadores podem ser construídos a partir da PNAD, com vistas a representá-los.
4.1 AUSÊNCIA DE VULNERABILIDADE
A vulnerabilidade de uma família representa o volume adicional de recursos que ela
requer para satisfazer suas necessidades básicas, em relação ao que seria requerido por
uma família-padrão. A presença, por exemplo, de gestantes, crianças, adolescentes,
jovens e idosos aumenta a vulnerabilidade das famílias, porque aumenta o volume de
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recursos necessários para a satisfação de suas necessidades básicas. Entre as seis
dimensões consideradas, a ausência de vulnerabilidade é a única que não representa
nem meios, nem fins.
Com base nas informações da PNAD, é possível diferenciar entre cinco
componentes da ausência de vulnerabilidade de uma família:
• Fecundidade. Trata-se de necessidades especiais nutricionais e em
atendimento médico que surgem devido à presença de crianças em período de
aleitamento.
• Atenção e cuidados com crianças, adolescentes e jovens. Famílias com a
presença desses grupos incorrem em despesas adicionais relacionadas à transmissão de
regras e hábitos de convivência, cuidados cotidianos (zelar pela segurança,
alimentação etc.), além de apresentar necessidades específicas de educação e
atendimento médico.
3
• Atenção e cuidados especiais com idosos. Famílias com a presença desses
grupos incorrem em despesas adicionais relacionadas a cuidados cotidianos (zelar pela
segurança, alimentação etc.) e necessidades especiais em atendimento médico.
• Razão de dependência econômica. Quando o número de crianças ou idosos é
proporcionalmente elevado em relação ao número de adultos, a família passa a ocupar
uma posição desvantajosa, pois muitos dependem da renda de poucos.
• Presença da mãe. Crianças que estejam sendo criadas por terceiros têm maior
probabilidade de estar desprotegidas e, com isso, podem trabalhar em atividades
penosas, ficar fora da escola ou doentes sem atendimento médico adequado, entre
outros problemas.
Com o propósito de representar esses componentes da ausência de
vulnerabilidade das famílias, utilizamos os indicadores a seguir:
INDICADORES DE AUSÊNCIA DE VULNERABILIDADE DAS FAMÍLIAS
V1
. Nenhuma mulher teve filho nascido vivo no último ano
Fecundidade
V2
. Nenhuma mulher teve filho nascico vivo nos últimos dois anos
V3
.
Ausência de criança
V4
. Ausência de criança ou adolescente
Atenção e cuidados especiais com crianças, adolescentes e jovens
V5
. Ausência de criança, adolescente ou jovem
Atenção e cuidados especiais com idosos
V6
. Ausência de idoso
V7
. Presença de cônjuge
Dependência econômica
V8
. Mais da metade dos membros encontra-se em idade ativa
V9
. Não existe criança no domicílio cuja mãe tenha morrido
Presença da mãe
V10
. Não existe criança no domicílio que não viva com a mãe
Note-se que, segundo a forma como os indicadores V1-V2 foram construídos, a
presença de mulheres que tiveram filho no último ano é levada em consideração duas
vezes. Analogamente, da forma como V3-V5 foram construídos, a presença de
crianças é levada em consideração três vezes, ao passo que a presença de jovens,
apenas uma. Essa forma de construção, aqui denominada indicadores em cascata,
3. A incidência de doenças características da infância, por exemplo, aumenta os custos dessas famílias.
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permite, numa avaliação do grau de ausência vulnerabilidade das famílias, dar um
peso três vezes maior às crianças do que aos jovens, mesmo quando cada indicador
recebe igual peso.
4.2 ACESSO AO CONHECIMENTO
Dentre todos os meios de que uma família pode dispor para satisfazer suas
necessidades, o acesso ao conhecimento, certamente, se encontra entre os mais
importantes. Com base nas informações da PNAD, é possível construir indicadores
para apenas três componentes dessa dimensão: o analfabetismo, a escolaridade formal
e a qualificação profissional.
No que diz respeito à qualificação profissional, não é possível obter indicadores
diretos, embora um indicador indireto possa ser construído a partir da informação
sobre a ocupação exercida. Com vistas a medir o analfabetismo, o nível educacional e
o grau de qualificação da família, utilizamos os indicadores a seguir.
INDICADOERS DE ACESSO AO CONHECIMENTO
C1
. Ausência de adulto analfabeto
Analfabetismo
C2
. Ausência de adulto analfabeto funcional
C3
. Presença de pelo menos um adulto com fundamental completo
C4
. Presença de pelo menos um adulto com ensino médio completo
Escolaridade
C5
. Presença de pelo menos um adulto com alguma educação superior
Qualificação profissional
C6
. Presença de pelo menos um trabalhador com qualificação média ou alta
Dois aspectos da seleção desses indicadores merecem destaque. O primeiro deles
diz respeito ao uso repetido de indicadores em cascata. Por exemplo, uma vez que
todo analfabeto é também um analfabeto funcional, ambos os indicadores (C1 e C2)
captam a presença de um analfabeto na família. Assim, o analfabetismo recebe,
implicitamente, um peso duas vezes maior do que o analfabetismo funcional. De
forma similar em C3-C5, a educação superior recebe um peso três vezes maior do que
a educação fundamental, uma vez que toda a família contendo pelo menos uma
pessoa com alguma educação superior também apresenta pelo menos uma pessoa com
educação fundamental e média completas.
O segundo aspecto está relacionado ao fato de que, ao contrário das carac-
terísticas estritamente domiciliares, tais como o acesso a esgotamento sanitário
adequado, em que ter (presença) ou não ter (ausência) são as únicas possibilidades,
para os indicadores derivados das características individuais, como o analfabetismo,
existem várias formas de uma família ter ou não a característica. Uma possibilidade
seria a família não ter nenhuma pessoa analfabeta (ausência de analfabetos). Uma
outra opção seria não ter todos os membros analfabetos (presença de ao menos uma
pessoa alfabetizada). Note-se que os indicadores de analfabetismo (C1 e C2) são do
primeiro tipo, ao passo que os indicadores de escolaridade (C3-C5) e qualificação
(C6) são do segundo tipo.
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4.3 ACESSO AO TRABALHO
Dotar as famílias de meios sem garantir que elas possam efetivamente utilizá-los para
a satisfação de suas necessidades não é uma política eficaz. Assim, tão importante
quanto garantir que as famílias tenham acesso aos meios que necessitam é dar-lhes a
oportunidade de usá-los. Por exemplo, a importância de dar a uma pessoa os
conhecimentos necessários para que ela desempenhe uma determinada função será
dramaticamente reduzida, caso ela não venha a ter a oportunidade de realizá-la.
O acesso ao trabalho representa a oportunidade, que uma pessoa tem, de utilizar
sua capacidade produtiva. Trata-se de um dos casos mais típicos de oportunidade
para a utilização de meios.
O acesso ao trabalho tem vários componentes, e, entre eles, podemos destacar: a)
disponibilidade de trabalho; b) qualidade; e c) produtividade dos postos de trabalho
disponíveis.
Com base na PNAD, é possível construir uma variedade de indicadores do
acesso, da qualidade e da produtividade dos postos de trabalho. Os indicadores
selecionados são apresentados a seguir.
INDICADORES DE ACESSO AO TRABALHO
T1
. Mais da metade dos membros em idade ativa encontra-se ocupada
Disponibilidade de trabalho
T2
. Presença de pelo menos um trabalhador há mais de seis meses no trabalho atual
T3
. Presença de pelo menos um ocupado no setor formal
Qualidade do posto de trabalho
T4
. Presença de pelo menos um ocupado em atividade não-agrícola
T5
. Presença de pelo menos um ocupado com rendimento superior a 1 salário mínimo
Remuneração
T6
. Presença de pelo menos um ocupado com rendimento superior a 2 salários mínimos
Note-se, mais uma vez, o efeito cascata nos indicadores T5-T6, tendo em vista
que a presença de ao menos um ocupado com rendimento superior a 2 salários
mínimos implica a presença de ao menos um ocupado com rendimento superior a 1
salário mínimo.
4.4 DISPONIBILIDADE DE RECURSOS
Na medida em que a grande maioria das necessidades básicas de uma família pode ser
satisfeita através de bens e serviços adquiridos no mercado, a renda familiar per capita
passa a ser um recurso fundamental. Embora a origem dos recursos não seja relevante
para a satisfação das necessidades de uma família, a sustentabilidade e o grau de
independência dela dependem da parcela que é gerada autonomamente e da parcela
que é recebida como transferências de outras famílias ou do governo. Com base na
PNAD, uma variedade de indicadores sobre a disponibilidade de recursos de uma
família pode ser obtida.
INDICADORES DE DISPONIBILIDADE DE RECURSOS
Extrema pobreza
R1
. Renda familiar
per capita
superior à linha de extrema pobreza
Pobreza
R2
. Renda familiar
per capita
superior à linha de pobreza
Capacidade de geração de renda
R3
. Maior parte da renda familiar não advém de transferências
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Note-se, novamente, a utilização do efeito cascata para dar maior peso à extrema
pobreza. Nesse caso, se R2 é verdadeiro, então R1 também o é.
4.5 DESENVOLVIMENTO INFANTIL
Uma das principais metas de qualquer sociedade é garantir sempre, a cada criança,
oportunidades para seu pleno desenvolvimento. Devido à informação disponível na
PNAD, é possível captar quatro componentes do desenvolvimento infantil: a)
proteção contra o trabalho precoce; b) acesso à escola; c) progresso escolar; e d)
mortalidade infantil. Com o objetivo de representar esses componentes do
desenvolvimento infantil, utilizamos os indicadores a seguir.
INDICADORES DE DESENVOLVIMENTO INFANTIL
D1
. Ausência de criança com menos de 14 anos trabalhando
Trabalho precoce
D2
. Ausência de criança com menos de 16 anos trabalhando
D3
. Ausência de criança até 6 anos fora da escola
D4
. Ausência de criança de 7-14 anos fora da escola
Acesso a escola
D5
. Ausência de criança de 7-17 anos fora da escola
D6
. Ausência de criança de até 14 anos com mais de 2 anos de atraso
D7
. Ausência de adolescente de 10 a 14 anos analfabetoProgresso escolar
D8
. Ausência de jovem de 15 a 17 anos analfabeto
D9
. Ausência de mãe cujo filho tenha morrido
D10
. Há, no máximo, uma mãe cujo filho tenha morridoMortalidade infantil
D11
. Ausência de mãe com filho nascido morto
Observe-se o uso do efeito cascata em D1-D2 para dar maior peso ao trabalho de
crianças menores de 14 anos que ao de adolescentes entre 14 e 16 anos. Usa-se
também o mesmo expediente em D4-D5, para dar maior peso à freqüência escolar de
adolescentes de 7 a 14 anos que à de jovens entre 15 e 17 anos.
4.6 CONDIÇÕES HABITACIONAIS
As condições habitacionais representam uma das principais dimensões das condições
de vida de uma família, devido a sua íntima relação com as condições de saúde. Em
virtude da informação disponível na PNAD, podemos avaliar diversos dos seus
componentes: a) propriedade do imóvel; b) déficit habitacional; c) abrigabilidade; d)
acesso adequado à água; e) acesso adequado a esgotamento sanitário; f) acesso à coleta
de lixo; g) acesso à eletricidade; e h) acesso a bens duráveis. No entanto, não há
informações sobre alguns componentes importantes das condições habitacionais, tais
como a falta de segurança, a separação das funções entre os cômodos disponíveis, a
natureza do entorno e a distância à escola e ao centro de saúde mais próximos.
Assim, para medir esses oito componentes das condições habitacionais que
podem ser avaliados a partir das informações da PNAD, utilizamos os seguintes
indicadores.
Vale atentar, mais uma vez, para o uso do efeito cascata em H1-H2, conferindo
maior peso à condição de domicílio próprio.
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INDICADORES DE CONDIÇÕES HABITACIONAIS
H1
. Domicílio próprio
Propriedade
H2
. Domicílio próprio ou cedido
Déficit habitacional
H3.
Densidade de até 2 moradores por dormitório
Abrigabilidade
H4
. Material de construção permanente
Acesso a abastecimento de água
H5
. Acesso adequado a água
Acesso a saneamento
H6
. Esgotamento sanitário adequado
Acesso a coleta de lixo
H7
. Lixo é coletado
Acesso a energia elétrica
H8
. Acesso a eletricidade
H9
. Acesso a fogão e geladeira
H10
. Acesso a fogão, geladeira, televisão ou rádio
H11
. Acesso a fogão, geladeira, televisão ou rádio e telefone
Acesso a bens duráveis
H12
. Acesso a fogão, geladeira, televisão ou rádio, telefone e computador
4.7 CONSTRUÇÃO DO ÍNDICE E SUBÍNDICES SINTÉTICOS
Anteriormente, apresentamos 48 indicadores, que buscam representar os 26 compo-
nentes das 6 dimensões das condições de vida da população com que se pode
trabalhar a partir da PNAD. Devido à complexidade de utilizar um número tão
elevado de indicadores e a necessidade de ordenar as condições sociais das famílias,
comunidades, municípios ou estados, surge a necessidade de se criar indicadores
sintéticos. Esses indicadores buscam sintetizar, em um único número, a informação
de diversos indicadores básicos.
Existem inúmeras estratégias para a construção de indicadores sintéticos. Uma
possibilidade, consagrada pelo IDH [ver UNDP (2002, p. 252-253)], é obter o
indicador sintético S a partir de uma série de indicadores básicos, {B
i
: i = 1,..., m},
através de
S = ∑
i
w
i
.{(B
i
– l
i
)/(L
i
– l
i
)}
onde L
i
e l
i
são, respectivamente, o limite superior e inferior para o indicador i, e w
i
, o
peso dado a esse indicador.
Variados são os critérios para se obter os limites e o peso de cada indicador,
sendo alguns desses puramente estatísticos, outros uma mescla de conveniência e
critérios substantivos e estatísticos. Em princípio, a escolha dos limites e dos pesos
depende da utilização específica que se deseja dar ao indicador sintético. Quando o
objetivo é obter um indicador geral das condições de vida ou do desenvolvimento
humano da população, como o IDH, a melhor opção é utilizar as preferências da
sociedade. Na ausência de informações sobre a natureza dessa preferência, uma opção
é tratar todas as dimensões e seus componentes de forma simétrica. Essa é a
alternativa implícita no IDH e aqui também utilizada para construir o IDF.
Mais especificamente atribuímos o mesmo peso: a) a todos os indicadores de
cada componente de uma dimensão; b) a todos os componentes de uma dimensão; e
c) a cada uma das seis dimensões que compõem o IDF. Assim, se admitimos que cada
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indicador pode variar livremente entre 0 e 1, isto é, admitindo que l
i
= 0 e L
i
= 1, o
indicador sintético fica definido a partir dos indicadores básicos através de
S = (1/6).∑
k
(1/m
k
).∑
j
(1/n
jk
).∑
i
B
ijk
onde B
ijk
denota o i-ésimo indicador básico do j-ésimo componente da k-ésima
dimensão, m
k,
o número de componentes da k-ésima dimensão, e n
jk,
o número de
indicadores do j-ésimo componente da k-ésima dimensão. Dessa equação decorre
imediatamente que
S = ∑
k
∑
j
(1/(6m
k
.n
jk
)).∑
i
B
ijk
e, portanto, que
w
ijk
= 1/(6m
k
.n
jk
)
Assim, conforme ilustra essa equação, indicadores básicos de componentes
distintos terminam, em geral, tendo pesos também distintos, porque o número de
indicadores por componentes e o número de componentes por dimensão não são
homogêneos. De fato, o peso de um indicador depende do componente e da
dimensão a que pertence.
Implicitamente, essa equação também gera indicadores sintéticos para cada um
dos componentes de cada dimensão, S
jk
, assim como para cada uma das dimensões,
S
k
, por meio de
S
jk
= (1/n
jk
).∑
i
B
ijk
e:
S
k
= (1/m
k
).∑
j
S
jk
= (1/m
k
).∑
j
(1/n
jk
).∑
i
B
ijk
Têm-se também que
S = (1/6).∑
k
S
k
Em outras palavras, o indicador sintético de cada componente, S
jk
, é a média
aritmética dos indicadores utilizados para representar esse componente. Da mesma
forma, o indicador sintético de cada dimensão, S
k
, é a média aritmética dos
indicadores sintéticos dos seus componentes. Por fim, o indicador sintético global, S,
é a média aritmética dos indicadores sintéticos das seis dimensões que o compõem.
5 APLICAÇÕES
Com vistas a ilustrar o emprego e a versatilidade do IDF estimamos este indicador
para cada uma das famílias brasileiras presentes na amostra das PNADs coletadas
entre 1992 e 2001. Com base nessas estimativas, uma série de comparações do grau
de desenvolvimento das famílias pode ser realizada. Nesta seção relatamos os
resultados de tais comparações a fim de ilustrar a aplicação do IDF.
A Tabela 1 apresenta o IDF para as cinco famílias com piores graus de
desenvolvimento no ano de 2001. O nível do IDF para essas famílias é muito baixo,
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próximo a 0,20; e varia pouco entre elas. Existe, entretanto, significativas diferenças
entre as famílias com relação ao nível de alguns dos subíndices. Assim, embora exista
uma grande similaridade entre as famílias em três das dimensões consideradas (acesso
ao conhecimento, acesso ao trabalho e disponibilidade de recursos), nas demais três
dimensões existem substanciais diferenças, com os subíndices variando em cerca de
40 pontos percentuais entre as famílias com melhor e pior situação. Por exemplo,
entre essas cinco famílias, o índice de condições habitacionais varia de 0,00 a 0,38, o
de ausência de vulnerabilidade varia de 0,20 a 0,60, ao passo que o de desenvol-
vimento infantil de 0,33 a 0,83.
TABELA 1
IDF: SÍNTESE PARA FAMÍLIAS COM OS MAIS BAIXOS ÍNDICES DE DESENVOLVIMENTO
Dimensão Família 1 Família 2 Família 3 Família 4 Família 5
Indicador sintético 0,18 0,21 0,22 0,23 0,23
Vulnerabilidade 0,60 0,60 0,20 0,40 0,30
Acesso ao conhecimento 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Acesso ao trabalho 0,17 0,17 0,17 0,17 0,17
Disponibilidade de recursos 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Desenvolvimento infantil 0,33 0,42 0,83 0,42 0,67
Condições habitacionais 0,00 0,06 0,13 0,38 0,25
Fonte: PNAD de 2001.
Com vistas a ilustrar as potencialidades do IDF em termos das suas facilidades
em agregação, apresentamos na Tabela 2 o IDF correspondente a quatro grupos
demográficos importantes: crianças, idosos, negros, e famílias chefiadas por mulheres.
Essa tabela revela que, conforme esperado, todos esses grupos têm um nível de
desenvolvimento abaixo da média. Surpreendentemente, talvez, o desempenho de
famílias com idosos seja pior do que o desempenho das famílias com crianças.
Quando a pobreza é medida apenas como insuficiência de renda, o grau de pobreza
tende a ser bem maior entre as crianças do que entre os idosos, apesar de a noção de
renda utilizada ser a familiar per capita. Em consonância com esse fato, essa mesma
tabela mostra que, na dimensão disponibilidade de recursos, os idosos apresentam
desempenho melhor. As dimensões que se encontram empurrando para baixo o
desempenho relativo dos idosos são: acesso ao conhecimento e acesso ao trabalho. Em
que medida os idosos ou as crianças são o grupo mais carente é uma questão que
seguramente merece uma investigação mais minuciosa.
TABELA 2
IDF: SÍNTESE PARA GRUPOS VULNERÁVEIS
Dimensão Total Crianças Idosos Negros Membros de famílias
chefiadas por mulher
Indicador sintético 0,73 0,67 0,65 0,68 0,69
Vulnerabilidade 0,75 0,63 0,62 0,73 0,68
Acesso ao conhecimento 0,54 0,53 0,39 0,46 0,48
Acesso ao trabalho 0,60 0,57 0,42 0,56 0,55
Disponibilidade de recursos 0,79 0,71 0,75 0,72 0,74
Desenvolvimento infantil 0,91 0,88 0,92 0,88 0,90
Condições habitacionais 0,709 0,73 0,82 0,73 0,81
Fonte: PNAD de 2001.
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A Tabela 3 visa ilustrar a utilidade do IDF para avaliar o progresso temporal.
Essa tabela revela que entre 1992 e 2001 o grau médio de desenvolvimento das
famílias brasileiras cresceu 4 pontos percentuais. Esse desenvolvimento, entretanto,
não foi uniforme ao longo das seis dimensões que compõem o índice. De fato, em
termos de acesso ao trabalho não existiram progressos ao longo da década, ao passo
que em termos de desenvolvimento infantil e de condições habitacionais os
indicadores específicos revelam progressos de 7 e 10 pontos percentuais,
respectivamente, ao longo do período.
TABELA 3
IDF: SÍNTESE DA EVOLUÇÃO TEMPORAL DO BRASIL
Dimensão 1992 1993 1995 1996 1997 1998 1999 2001
Indicador sintético 0,69 0,70 0,71 0,72 0,72 0,73 0,73 0,73
Vulnerabilidade 0,73 0,73 0,74 0,73 0,73 0,74 0,74 0,75
Acesso ao conhecimento 0,51 0,51 0,52 0,52 0,52 0,53 0,53 0,54
Acesso ao trabalho 0,60 0,62 0,63 0,64 0,63 0,63 0,63 0,60
Disponibilidade de recursos 0,76 0,75 0,80 0,80 0,79 0,80 0,79 0,79
Desenvolvimento infantil 0,84 0,84 0,86 0,87 0,87 0,88 0,89 0,91
Condições habitacionais 0,71 0,72 0,74 0,76 0,76 0,77 0,79 0,81
Fonte: PNADs de 1992 a 2001.
A fim de ilustrar a utilidade do IDF para descrever as diferenças espaciais no
país, na Tabela 4 apresentamos estimativas para as grandes regiões brasileiras, para
um estado com baixo desenvolvimento, o Maranhão, e outro com um alto
desenvolvimento, São Paulo. De acordo com essa tabela, temos que o nível de
desenvolvimento das famílias nordestinas encontra-se 9 pontos percentuais abaixo da
média brasileira e 14 pontos percentuais abaixo da média da região Sudeste. O
desenvolvimento das famílias maranhenses encontra-se quase 20 pontos percentuais
abaixo do desenvolvimento das famílias paulistas.
TABELA 4
IDF: SÍNTESE PARA GRANDES REGIÕES, MARANHÃO E SÃO PAULO
Grandes regiões
Dimensão Brasil
Norte Nordeste Sudeste Sul
Centro-
Oeste
Maranhão São Paulo
Indicador sintético 0,73 0,70 0,64 0,78 0,77 0,74 0,61 0,80
Vulnerabilidade 0,75 0,71 0,71 0,76 0,77 0,75 0,68 0,77
Acesso ao conhecimento 0,54 0,53 0,45 0,59 0,60 0,55 0,45 0,61
Acesso ao trabalho 0,60 0,63 0,50 0,66 0,63 0,62 0,49 0,70
Disponibilidade de recursos 0,79 0,76 0,64 0,85 0,85 0,86 0,63 0,87
Desenvolvimento infantil 0,91 0,88 0,86 0,93 0,92 0,92 0,82 0,94
Condições habitacionais 0,79 0,72 0,68 0,86 0,82 0,76 0,57 0,88
Fonte: PNAD de 2001.
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Essa tabela também revela que, embora o Nordeste esteja atrás do Sudeste em
todas as seis dimensões, as diferenças não são da mesma magnitude. De fato,
enquanto em termos de acesso ao trabalho, disponibilidade de recursos e condições
habitacionais as diferenças em desenvolvimento sejam superiores a 15 pontos
percentuais, em termos de vulnerabilidade e desenvolvimento infantil as diferenças
são inferiores a 10 pontos percentuais.
O fato de o IDF poder ser calculado para cada família permite que se estime o
IDF médio do país ou de cada região e também a distribuição das famílias segundo o
seu nível de desenvolvimento. Assim, em particular, pode-se estimar qual a proporção
das famílias no país ou em cada região que exibem IDF inferior a determinados níveis
mínimos como 2/3 ou 1/2 que funcionariam como linhas de pobreza ou extrema
pobreza. Vale ressaltar que esses pontos de corte, 2/3 e 1/2, são arbitrários e servem
apenas para efeito ilustrativo. Estimativas dessa natureza são apresentadas na Tabela
5, a qual revela que enquanto 9% das famílias brasileiras têm um IDF inferior a 0,50,
33% têm IDF inferior a 0,67. Na região Nordeste, mais da metade das famílias
apresenta IDF abaixo de 0,67 e cerca de 22% exibem resultados abaixo de 0,50.
Nessa mesma tabela apresentamos também, para efeito de comparação, os graus
de pobreza e extrema pobreza medidos tradicionalmente como insuficiência de renda.
A comparação entre os graus de pobreza medidos com base no IDF e com base na
insuficiência de renda reunidos nessa tabela traz uma boa notícia, qual seja, a de que
os resultados alcançados com as medidas de pobreza como insuficiência de renda não
diferem muito daqueles obtidos a partir do IDF.
TABELA 5
INDICADORES DE DESENVOLVIMENTO FAMILIAR E POBREZA
Brasil, grandes regiões,
São Paulo e Maranhão
IDF
Percentagem
de famílias
com índice
de desenvolvi-
mento
inferior
a 2/3
Percentagem
de famílias
com índices
de desenvolvi-
mento
inferior
a 1/2
Renda familiar
per capita
Percentagem
de pobres
Percentagem
de extremamente
pobres
Brasil (1992) 0,69 42,1 16,3 266 40,8 19,3
Brasil (2001) 0,73 33,4 9,2 348 33,6 14,6
Região Norte 0,71 39,1 10,2 251 44,3 18,3
Região Centro-Oeste 0,75 26,6 4,5 372 24,7 8,0
Região Nordeste 0,64 58,0 22,1 251 44,3 18,3
Região Sudeste 0,78 21,0 3,1 440 21,5 7,3
Região Sul 0,77 23,1 3,7 407 23,3 7,9
Maranhão 0,61 65,2 30,7 157 62,1 33,7
São Paulo 0,80 15,8 1,9 496 18,6 6,2
Fonte: PNADs de 1992 e 2001.
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6 OBSERVAÇÕES FINAIS
Embora a pobreza seja indubitavelmente um fenômeno multidimensional, a
necessidade de ordenar países, estados, municípios, bairros, ou momentos no tempo,
grupos sociais e mesmo famílias leva a que uma representação escalar da pobreza seja
indispensável.
Uma alternativa, historicamente dominante, tem sido tratar a pobreza apenas
como insuficiência de renda. Entretanto, após o lançamento IDH pelo PNUD
grande ênfase tem sido dada à utilização de indicadores sintéticos que buscam obter
medidas de carência, ou mais comumente do seu inverso desenvolvimento, que levam
em consideração diversas dimensões da pobreza.
Esses indicadores sintéticos têm sistematicamente padecido de uma grave
dificuldade: não são capazes de estimar o grau de desenvolvimento ou carência de cada
família, apenas o nível médio para um país, estado, município ou mesmo bairro pode ser
calculado. Neste trabalho, buscando superar essa limitação, apresentamos como um
indicador sintético similar ao IDH pode ser calculado para cada família a partir de
informações comumente disponíveis em pesquisas domiciliares como a PNAD.
Denominamos o indicador dessa forma construído como IDF. Esse indicador, além
de poder ser calculado para cada família, foi construído de modo a ser aditivamente
agregável. De tal forma que podemos, com base nele, não apenas obter o grau de
desenvolvimento de bairros, municípios ou países, mas também de grupos demográ-
ficos como negros, crianças, idosos ou analfabetos.
Com vistas a ilustrar a praticidade do instrumento proposto, estimamos o IDF
para cada família com base nas PNADs coletadas ao longo da última década.
Conforme essa aplicação ilustra com o IDF podemos ir além do grau de
desenvolvimento da cidade em que uma família vive ou mesmo do grau de
desenvolvimento do bairro em que ela vive, podemos agora estimar o grau de
desenvolvimento da própria família e, assim, reconhecer que mesmo em bairros
pobres existem famílias não-pobres, ao passo que mesmo em bairros mais afluentes
uma significativa parcela das famílias ainda permanece com níveis de desenvolvi-
mento muito baixos. Por exemplo, mesmo no Estado de São Paulo, onde o IDF é de
0,80, mais de 15% das famílias apresentam IDF inferior a 0,66.
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__________. Human Development Report 2002. New York: Oxford University, 2002.
EDITORIAL
Supervisão
Helena Rodarte Costa Valente
Revisão
André Pinheiro
Elisabete de Carvalho Soares
Lucia Duarte Moreira
Luiz Carlos Palhares
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Tatiana da Costa (estagiária)
Editoração
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